Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Билеты на ГОСЫ2011.doc
Скачиваний:
6
Добавлен:
17.08.2019
Размер:
1.57 Mб
Скачать
  1. 2. Коефіцієнти рангової кореляції: їхній зміст, порівняльна характеристика особливостей кожного.

У порядкових шкалах реальним змістом вимірювань є той порядок, в якому вибудовуються об'єкти (за ступенем вираженості вимірюваної ознаки) і замість значень чисел розглядають їхні ранги. Коефіцієнт рангової кореляції доцільно застосовувати при наявності невеликої кількості спостережень. Даний метод може бути використаний не тільки для кількісно виражених даних, але також і у випадках, коли реєструючі значення визначаються описовими ознаками різної інтенсивності. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена - це непараметричний метод, який використовується з метою статистичного вивчення зв'язку між явищами. У цьому випадку визначається фактичний ступінь паралелізму між двома кількісними рядами досліджуваних ознак і дається оцінка тісноти встановленого зв'язку за допомогою кількісно вираженого коефіцієнта. При використанні коефіцієнта рангової кореляції умовно оцінюють тісноту зв'язку між ознаками, вважаючи значення коефіцієнта рівні 0,3 і менше, показниками слабкої тісноти зв'язку; значення більше 0,4, але менше 0,7 - показниками помірної тісноти зв'язку, а значення 0,7 і більше - показниками високої тісноти зв'язку. Потужність коефіцієнта рангової кореляції Спірмена дещо поступається потужності параметричного коефіцієнта кореляції, коефіцієнт кореляції Спірмена може використовуватися для оцінки залежності між змінними незалежно від їх розподілу. Це важлива якість досягається завдяки тому, що всі специфічні для конкретних розподілів деталі зникають, коли значення змінних замінюються їх рангами у вибірці. Також він менш чутливий до викидів, що є ще одним важливим якістю при обробці експериментальних даних. Ще одним варіантом рангових коефіцієнтів кореляції є коефіцієнти Кенделла, - використовується в поглиблених дослідженнях, не вимагає нового ранжирування рядів при додаванні нової пари спостереження. Застосовується для виявлення взаємозв'язку між кількісними або якісними показниками, якщо їх можна ранжирувати. Значення показника X виставляють у порядку зростання і присвоюють їм ранги. Ранжують значення показника Y і розраховують коефіцієнт кореляції Кенделла. У цьому методі одна змінна представляється у вигляді монотонної послідовності в порядку зростання величин; іншої змінної присвоюються відповідні рангові місця. Кількість інверсій (порушень монотонності в порівнянні з першим рядом) використовується у формулі для кореляційних коефіцієнтів. В якості міри схожості між двома ранжуваннями, використовується мінімальна кількість перестановок сусідніх об'єктів, які треба зробити, щоб одне упорядкування об'єктів перетворити на інше. Застосування коефіцієнта Кенделла є кращим, якщо у вихідних даних зустрічаються викиди. Рангові коефіцієнти Спірмена і Кендела застосовують для зміни зв'язку між ранжированими ознаками. Ці методи застосовують не тільки для якісних, а й для кількісних показників, особливо при малому обсязі сукупності, так як непараметричні методи рангової кореляції не пов'язані з жодними обмеженнями щодо характеру розподілу ознаки.

Білет № 6

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]