Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЧЕКАЛИН С.И. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ МАРКШ...doc
Скачиваний:
90
Добавлен:
20.08.2019
Размер:
14.29 Mб
Скачать

4.9.2. Оценка точности при уравнивании коррелатным способом

Чтобы выполнить оценку точности любой величины, последнюю необходимо представить в виде функции результатов измерений:

, (4.246)

а после этого можно применить формулу теории погрешностей измерений для определения обратного веса функции:

, (4.247)

где - частные производные функции по аргументам xi; pi – вес аргумента (измеренной величины).

Для решения указанной задачи, т.е. определения веса функции, систему нормальных уравнений коррелат увеличивают на одно уравнение (либо несколько уравнений, в зависимости от числа оцениваемых параметров, функций) и записывают в виде:

……………………………………………

(4.248)

,

где ρj – некоторый неизвестный параметр;

………………………………..

(здесь L – cвободные члены новых уравнений);

- свободный член последнего уравнения.

Из решения системы уравнений (4.248), например, по алгоритму Гаусса, получают

. (4.249)

Для каждой из функций соответственно получают свое значение , т.е. необходимо выполнить столько решений уравнений (4.248), сколько в них содержится определяемых функций F.

Задача упрощается тем, что указанные системы решают сразу совместно по определенному алгоритму, который рассмотрим на примере оценки точности установленных или заданных функций в системе нивелирных ходов, приведенной в разделе 4.6.2. В данной системе нивелирных ходов уже выполнено уравнивание, поэтому мы воспользуемся результатами этого решения.

Выберем функции, оценку точности которых мы будем выполнять в данном примере:

(4.250)

Последние четыре функции содержат только одно значение h, т.е. их средние квадратические погрешности равны средней квадратической погрешности соответствующего превышения, поскольку HP10, HP20 и HP30 – исходные высоты (по условию задачи являются безошибочными).

Составим для обработки результатов измерений табл. 4.74, в которую занесем значения коэффициентов и обратных весов из примера 7.2, а также значения частных производных функций:

; ; ; ; ; . (4.251)

Таблица 4.74

№№ изм.

qi

a1

a2

a3

a4

a5

F1

F2

F3

F4

F5

1

0,42

+1

+1

+1

3

2

0.68

-1

+1

0

3

1,08

+1

-1

0

4

0,39

+1

+1

+1

3

5

1,32

+1

+1

2

6

1,03

+1

1

7

1,51

+1

+1

-1

1

8

1,72

+1

+1

-1

1

9

1,19

-1

-1

-2

(10)

W

-7

+18

-16

+6

+17

(11)

[qa1

2,18

-1,08

0

0

0,42

0

0,42

-0,68

0

0

1,26

(12)

[qa2

(1,08)

2,79

1,32

0

0,39

0,39

0

0

0

0

3,81

(13)

[qa3

(0)

(1,32)

3,86

1,51

0

-1,51

0

0

0

0

5,18

(14)

[qa4

(0)

(0)

(1,51)

4,42

1,72

-1,51

0

0

1,19

-1,72

7,33

(15)

[qa5

(0,42)

(0,39)

(0)

(1,72)

2,53

0,39

0,42

0

0

-1,72

5,87

(16)

[qF

1,90

0,42

0,68

1,19

1,72

В таблице в скобках записаны значения коэффициентов, находящихся слева от диагональных. Строки, не относящиеся к номеру измерения (10 – 16), указаны в скобках.

В столбцах F для значений [qa и [qF вычисления производят по формулам (4.248):

- столбец F1 : ; и т.д.;

- столбец F2 : ; и т.д.

Полученные результаты используем для решения задачи методом краковянов. Для этого составим табл. 4.75 , в которую внесем значения нижней части таблицы 4.74.

В табл. 4.75 заносят диагональные коэффициенты в строки N, а у всех остальных коэффициентов меняют знак на противоположный. На противоположный знак следует изменить и у значений ∑.

Таблица 4.75

K1

K2

K3

K4

K5

W

F1

F2

F3

F4

F5

s+W

Контр.

N1

2,18

1,08

0

0

-0,42

7

0

-0,42

0,68

0

0

5,74

N2

2,79

-1,32

0

-0,39

-18

-0,39

0

0

0

0

-21,81

N3

3,86

-1,51

0

16

1,51

0

0

0

0

10,82

N4

4,42

-1,72

-6

1,51

0

0

-1,19

1,72

-11,61

N5

2,53

-17

-0,39

-0,42

0

0

1,72

-21,15

N6

1,90

0,42

0,68

1,19

1,72

K1

1,476

0,732

0

0

-0,285

4,743

0

-0,285

0,461

0

0

3,889

3,890

K2

1,501

-0,879

0

-0,399

-9,679

-0,260

-0,139

0,225

0

0

-12,634

-12,632

K3

1,757

-0,859

0,200

13,95

0,989

0,070

-0,113

0

0

12,479

12,479

K4

1,919

-0,986

-9,371

0,344

-0,031

0,051

-0,620

0,896

-11,636

-11,636

K5

1,130

-2,177

-0,378

-0,211

-0,260

0,541

0,740

-2,875

-2,875

Вычисление весов функций производят по формуле

. (4.252)

Погрешность единицы веса определяем по формуле (4.241). При этом значение находим из расчетов, выполненных в примере 4.6.2:

= (2,38∙1,7142 + 1,47∙1,4572 + … + 0,84∙4,6292 = 404,11.

мм .

Контроль вычисления выполняют по формуле (4.242).

Погрешности функций вычисляем по формуле (4.238):

мм : мм; мм; мм; мм.

Важной величиной является погрешность измерения превышений (передачи высоты) на 1 км хода. Она вычисляется по той же формуле (4.241), но предварительно необходимо определить вес 1 км хода. В выполненных расчетах единицей веса являлся ход длиной 2 км (см. исходные данные примера 4.6.2). Вес одного километра составит Тогда M1км = мм.