- •Введение
- •Глава 1. Случайная величина. Законы распределения случайных величин
- •1.1. Понятие случайной величины
- •1.1.1. Виды измерений
- •1.1.2. Единицы измерений, используемые в маркшейдерском деле
- •1.1.3. Случайная величина
- •1.1.4. Вероятность события
- •1.2. Вариационные ряды
- •1.3. Характеристики вариационных рядов
- •1.3.1. Средние значения признака
- •1.3.2. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение
- •1.3.3. Показатели вариации
- •1.3.4. Медиана и мода
- •1.3.5. Асимметрия и эксцесс
- •1.3.6. Условные моменты q-го порядка
- •1.4. Графическое изображение вариационных рядов
- •1.4.1. Гистограмма распределения
- •1.4.2. Полигон распределения
- •1.4.3. Кумулята
- •1.4.4. Огива
- •1.5. Сглаживание эмпирических данных
- •1.5.1. Графическое сглаживание
- •1.5.2. Аналитическое сглаживание
- •1.5.2.1. Сглаживание линейной функцией
- •1.5.2.2. Сглаживание показательной функцией
- •1.5.2.3. Сглаживание степенной функцией
- •1.5.2.4. Сглаживание параболической функцией
- •1.5.2.5. Сопоставление результатов сглаживания
- •1.5.2.6. Краткие рекомендации к подбору сглаживающих функций
- •1.6. Законы распределения случайных величин
- •1.6.1. Задание закона распределения
- •1.6.2. Равномерное распределение
- •1.6.3. Нормальное распределение
- •1.6.4. Распределение Стьюдента
- •1.6.5. Распределение Шарлье
- •1.6.6. Биномиальный закон распределения
- •1.6.7. Распределение Пуассона
- •1.6.8. Распределение
- •1.6.9. Показательное распределение
- •1.7. Проверка согласования эмпирического распределения с теоретическим
- •1.7.1. Критерии согласия
- •1.7.2. Критерий согласия к.Пирсона
- •1.7.3. Критерий согласия в.И.Романовского
- •1.7.4. Критерий согласия а.Н.Колмогорова
- •1.7.5. Сопоставление эмпирических распределений с нормальным распределением упрощенными способами
- •1.7.5.1. Использование показателей асимметрии и эксцесса
- •1.7.5.2. Критерий Шарлье
- •1.7.5.3. Критерий Шовенэ
- •1.7.5.4. Способ Линдеберга
- •1.7.5.5. Критерий знаков
- •1.7.6. Сопоставление эффективности критериев
- •Глава 2. Статистический анализ выборочных совокупностей случайной величины
- •2.1. Понятие генеральной и выборочной совокупностей
- •2.2. Оценивание параметров распределения
- •2.2.1. Понятие оценки параметра распределения
- •2.2.2. Интервальная оценка математического ожидания
- •2.2.3. Оценка эмпирического значения дисперсии
- •2.2.4. Сравнение средних двух или нескольких выборок
- •2.2.5. Определение необходимого объема выборок
- •2.3. Дисперсионный анализ
- •2.3.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •2.3.2. Двухфакторный дисперсионный анализ
- •2.4. Корреляционный анализ
- •2.5. Регрессионный анализ
- •2.5.1. Метод наименьших квадратов
- •2.5.2. Линейная регрессия
- •2.5.3. Нелинейная регрессия
- •2.5.4. Понятие о множественной регрессии
- •Глава 3. Обработка результатов многократных измерений одной величины
- •3.1. Общие замечания
- •3.1.1. Задачи обработки результатов многократных измерений
- •3.1.2. Классификация погрешностей измерений
- •3.1.3. Свойства случайных погрешностей
- •3.1.4. Среднее арифметическое
- •3.2. Оценка точности ряда равноточных однородных измерений
- •3.2.1. Средняя квадратическая погрешность
- •3.2.2. Средние квадратические погрешности функций измеренных величин
- •3.2.3. Порядок обработки ряда равноточных измерений
- •3.2.4. Порядок обработки ряда двойных равноточных измерений
- •С учетом (3.26) и (3.27) получим
- •3.3. Об учете систематических погрешностей в измерениях
- •3.4. Обработка ряда неравноточных однородных измерений
- •3.4.1. Понятие о весе результата измерения
- •3.4.2. Погрешность единицы веса
- •3.4.3. Порядок обработки ряда неравноточных измерений
- •3.4.4. Порядок обработки ряда двойных неравноточных измерений
- •3.5. Допуски результатов измерений и их функций
- •Глава 4. Уравнивание геодезических построений
- •4.1. Задачи уравнительных вычислений
- •4.2. Коррелатный способ уравнивания
- •4.3. Параметрический способ уравнивания
- •4.4. Приемы решения систем линейных уравнений
- •4.4.1. Способ последовательной подстановки
- •4.4.2. Способ матричных преобразований
- •4.4.3. Решение систем линейных уравнений по алгоритму Гаусса
- •4.4.4. Способ краковянов
- •4.5. Геометрические условия в геодезических построениях
- •4.5.1. Условие фигуры
- •4.5.2. Условие горизонта
- •4.5.3. Условие суммы углов
- •4.5.4. Условие дирекционных углов
- •4.5.5. Условие сторон
- •4.5.6. Условие полюса
- •4.5.7. Условие координат
- •4.6. Примеры коррелатного способа уравнивания
- •4.6.1. Уравнивание углов в полигоне
- •4.6.2. Уравнивание системы нивелирных ходов с несколькими узловыми точками
- •4.6.3. Уравнивание полигонометрического хода
- •4.6.4. Уравнивание системы полигонометрических ходов с одной узловой точкой
- •4.6.5. Уравнивание системы полигонометрических ходов с двумя узловыми точками
- •4.6.6. Уравнивание триангуляции
- •4.6.7.Уравнивание триангуляции по условию координат
- •4.6.8. Уравнивание линейно-угловой сети
- •4.7. Примеры уравнивания параметрическим способом
- •4.7.1. Уравнивание углов в полигоне
- •4.7.2. Система нивелирных ходов с несколькими узловыми точками
- •4.7.3. Уравнивание полигонометрического хода
- •4.7.4. Система полигонометрических ходов с двумя узловыми точками
- •4.7.5. Уравнивание направлений в триангуляции
- •4.8. Нестрогие способы уравнивания
- •4.8.1. Примеры раздельного уравнивания
- •4.8.1.1. Полигонометрический ход
- •4.8.2. Способ эквивалентной замены
- •4.8.3. Способ полигонов в.В.Попова
- •4.8.4. Способ последовательных приближений
- •4.9. Оценка точности уравненных элементов и их функций
- •4.9.1. Общие положения
- •4.9.2. Оценка точности при уравнивании коррелатным способом
- •4.9.3. Оценка точности при уравнивании параметрическим способом
- •Списоклитературы
- •Предметный указатель
4.6.1. Уравнивание углов в полигоне
В полигоне, состоящем из четырех вершин (рис. 4.7), неравноточно измерены горизонтальные углы: А = β1 , В = β2 , С = β3 , D = β4 (табл. 4.7).
Выполнить уравнивание углов без учета измерения длин сторон.
Предварительно найдем по формуле (3.44) веса pi и обратные веса qi , приняв м (см. табл. 4.7).
Таблица 4.7
Значения измеренных углов, веса и обратные веса углов
Обозначение |
Значение угла |
Вес pi |
Обратный вес qi |
β1 |
800 16'44,3" |
0,442 |
2,261 |
β2 |
910 45'00,7" |
0,921 |
1,086 |
β3 |
690 25'56,8" |
0,948 |
1,055 |
β4 |
1180 32'25,2" |
0,448 |
2,230 |
Шаг 1. Общее число измеренных величин n = 4, число необходимых измерений k = 3, число избыточных измерений r = 1.
Рис. 4.7. Уравнивание углов в полигоне
Шаг 2. Составим условное уравнение (условие сумм углов полигона).
β1' + β2' + β3' + β4' – 3600 = 0 . (4.135)
Всего одно уравнение, поскольку r = 1.
Шаг 3. Приводим условное уравнение к линейному виду, для чего продифференцируем его и найдем частные производные функции по аргументам βi . Очевидно, что
а11 = +1, а21 = +1, а31 = +1, а41 = +1.
Составим матрицу коэффициентов aij со строкой обратных весов qi (табл. 4.8).
Таблица 4.8
Матрица коэффициентов aij и обратных весов
i→ j↓ |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
+ 1 |
+ 1 |
+ 1 |
+ 1 |
qi |
2,261 |
1,086 |
1,055 |
2,230 |
Свободный член уравнения
W1 = [βi] – 3600 = 360о00'07,0" – 360о = + 7".
Шаг 4. Найдем коэффициенты bjj нормальных уравнений (в данном случае – уравнений коррелат):
, (4.136)
т.е.
. (4.137)
Для приведенного примера, с учетом значений aij и qi , 6,632 k1 + 7 = 0, откуда k1 = - 1,055.
Шаг 5. Составляем условное уравнение поправок
. (4.138)
и формулы для вычисления поправок (с вычислением их значений):
Контроль по формуле (4.138): условие выполнено!
Шаг 6. Вычисляем уравненные значения углов:
β1' = 80о16'44,3'' – 2,4'' = 80о16'41,9'';
β2' = 91о45'00,7'' – 1,1'' = 91о44'59,6'';
β3' = 69о25'56,8'' – 1,2'' = 69о25'55,6'';
β4' = 118о32'25,2'' – 2,4'' = 118о1632'22,8''.
Контроль: подстановка уравненных значений углов в уравнение (4.135) – условие выполнено!
Очевидно, что при равноточных измерениях углов для них были бы получены одинаковые поправки, т.е. невязка была бы распределена поровну на все углы.
4.6.2. Уравнивание системы нивелирных ходов с несколькими узловыми точками
На местности пройдена система нивелирных ходов с четырьмя узловыми точками 1, 2, 3 и 4 (рис. 4.8). В результате измерений образовано 9 секций, превышения в которых по указанному направлению приведены непосредственно на схеме. Указаны также высоты исходных реперов Р10, Р20 и Р30. В табл. 4.9 приведены длины ходов в секциях и вычисленные значения весов и обратных весов превышений в секциях по формулам:
, (4.139)
где
Требуется определить уравненные значения высот узловых точек.
Рис. 4.8. Схема нивелирных ходов с четырьмя узловыми точками
Решение.
Шаг 1. Общее число измерений n = 9, число необходимых измерений k = 4, число избыточных измерений r = 5.
Таблица 4.9
Исходные данные
№ секции |
Превышение h, мм |
Длина хода s в секции, км |
Вес p пре-вышения |
Обратный вес q пре-вышения |
1 |
+3586 |
0,84 |
2,38 |
0,42 |
2 |
+2841 |
1,36 |
1,47 |
0,68 |
3 |
-752 |
2,15 |
0,93 |
1,08 |
4 |
-1243 |
0,78 |
2,56 |
0,39 |
5 |
+509 |
2,63 |
0,76 |
1,32 |
6 |
+5338 |
2,05 |
0,98 |
1,03 |
7 |
-5863 |
3,02 |
0,66 |
1,51 |
8 |
+4639 |
3,44 |
0,58 |
1,72 |
9 |
-3024 |
2,38 |
0,84 |
1,19 |
Шаг 2. Составим r = 5 условных уравнений:
(4.140)
Шаг 3. Приведем условные уравнения к линейному виду, продифференцировав их по аргументам hi . Получим коэффициенты aij условных уравнений поправок:
а11 = +1 ; а31 = +1; а21 = - 1 ;
а42 = +1 ; а52 = +1 ; а32 = - 1 ;
а63 = +1 ; а73 = +1 ; а53 = +1 ;
а74 = +1 ; а84 = +1 ; а94 = - 1 ;
а15 = +1 ; а45 = +1 ; а85 = +1 .
Составим матрицу коэффициентов aij со строкой обратных весов qi (табл. 4.10).
Таблица 4.10
Матрица коэффициентов aij и обратных весов
→ i j↓ |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1 |
+1 |
-1 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
-1 |
+1 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
+1 |
+1 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
+1 |
-1 |
5 |
+1 |
0 |
0 |
+1 |
0 |
0 |
0 |
+1 |
0 |
qi |
0,42 |
0,68 |
1,08 |
0,39 |
1,32 |
1,03 |
1,51 |
1,72 |
1,19 |
Вычислим свободные члены (в мм), подставив в уравнения (4.140) измеренные значения hi в секциях:
W1 = h1 + h3 – h2 = 3586 – 752 – 2841 = - 7 мм
W2 = h4 + h5 – h3 = -1243 + 509 – (-752) = +18 мм
W3 = h6 + h7 + h5 = 5338 – 5863 + 509 = - 16 мм
W4 = h7 + h8 – h9 – (HP30 – HP20) = - 5863 + 4639 – (-3024) – 1794 = +6 мм
W5 = h1 + h4 + h8 – (HP30 – HP10) = 3586 – 1243 + 4639 – 6965 = +17 мм
Шаг 4. Найдем коэффициенты bjj нормальных уравнений коррелат:
(4.141)
После подстановки значений aij и qi в уравнения (4.141) получим исходные нормальные уравнения коррелат:
1. 2,18k1 – 1,08 k2 + 0,42 k5 – 7 = 0
2. -1,08 k1 + 2,79 k2 + 1,32 k3 + 0,39 k5 + 18 = 0
3. 1,32 k2 + 3,86 k3 + 1,51 k4 – 16 = 0 (4.142)
4. 1,51 k3 + 4,42 k4 + 1,72 k5 + 6 = 0
5. 0,42 k1 + 0,39 k2 + 1,72 k4 + 2,53 k5 + 17 = 0
Из решения системы уравнений (4.142) одним из способов, рассмотренных в п. 4.4, получим: k1 = - 2,137; k2 = - 11,552; k3 = +9,606; k4 = -3,882; k5 = -1,945.
Контроль вычисления коррелат выполняем подстановкой их значений в исходные уравнения (4.142):
2,18 (-2,137) – 1,08 (-11,552) + 0,42 (-1,945) – 7 = + 0,001
-1,08(-2,137) + 2,79(-11,552) + 1,32(+9,606) + 0,39(-1,945) + 18 = -0,001
1,32(-11,552) + 3,86(+9,606) + 1,51(-3,882) – 16 = - 0,031
1,51(+9,606) + 4,42(-3,882) + 1,72(-1,945) + 6 = +0,001
0,42(-2,137) + 0,39(-11,552) + 1,72(-3,882) + 2,53(-1,945) + 17 = -0,001
Сравнительно большее невыполнение условия наблюдается в уравнении 3. Это вызвано ошибками округлений. При вычислении с большими значащими цифрами этого не наблюдалось бы. При этом результаты вычислений принимаем удовлетворительными, поскольку поправки в измеренные значения превышений для данных условий будут в дальнейшем округляться до 1 мм, а вычисления проведены с запасом точности.
Шаг 5. Составляем условные уравнения поправок vi , пользуясь данными табл. 4.10:
(4.143)
После подстановки значений qi, aij и kj в (4.143) получим:
v1 = 0,42*1*(-2,137) + 0,42*1*(-1,945) = - 1,714 = - 2 мм
v2 = 0,68 * (-1)*(-2,137) = + 1,453 = + 1 мм
v3 = 1,08 * 1 * (2,137) + 1,08 * (-1) * (-11,552) = +10,168 = + 10 мм
v4 = 0,39 * 1 * (-11,552) + 0,39 * 1 * (-1,945) = - 5,264 = - 5 мм
v5 = 1,32 * 1 * (-11,552) + 1,32 * 1 * (+9,606) = - 2,569 = - 3 мм
v6 = 1,03 * 1 * (+9,606) = + 9,894 = + 10 мм
v7 = 1,51 * 1 * (+9,606) + 1,51 * 1 * (-3,882) = + 8,643 = + 9 мм
v8 = 1,72 * 1 * (-3,882) + 1,72 * 1 * (-1,945) = - 10,022 = - 10 мм
v9 = 1,19 * (-1) * (-3,882) = + 4,620 = + 5 мм
Контроль вычисления поправок можно выполнить по формулам (4.140):
v1 + v3 – v2 = - 2 + 10 – 1 = + 7 мм (= - W1)
v4 + v5 – v3 = - 5 – 3 – 10 = - 18 мм (= - W2 )
v6 + v7 + v5 = +10 + 9 – 3 = + 16 мм (= - W3 )
v7 + v8 – v9 = + 9 – 10 – 5 = - 6 мм (= - W4 )
v1 + v4 + v8 = - 2 – 5 – 10 = - 17 мм (= - W5 )
Шаг 6. Вычисляем уравненные значения превышений в секциях и контролируем уравнивание по выполнению условия (4.140):
h1' = + 3586 – 2 = + 3584 мм
h2' = + 2841 + 1 = + 2842 мм
h3'= - 752 + 10 = - 742 мм
h4 '= - 1243 – 5 = - 1248 мм
h5' = + 509 – 3 = + 506 мм
h6 '= + 5338 + 10 = + 5348 мм
h7' = - 5863 + 9 = - 5854 мм
h8' = + 4639 – 10 = + 4629 мм
h9 '= - 3024 + 5 = - 3019 мм
Подстановка в уравнения (4.140) подтверждает выполнение указанного условия.
Вычисляем уравненные значения высот узловых точек 1, 2 , 3 и 4:
Н1 = НР10 + h1' = 78,336 + 3,584 = 81,920 м
H2 = HP10 + h2' = 78,336 + 2,842 = 81,178 м
H3 = HP20 – h9' = 83,507 – (- 3,019) = 86,526 м
H4 = HP30 – h8' = 85,301 – 4,629 = 80,672 м
Контроль вычислений здесь можно выполнить вторичным получением высот искомых точек по другим направлениям. Должны получиться те же результаты. Например, H1 = HP30 – h8' – h4' = 85,301 – 4,629 + 1,248 = 81,920 м.
Задача решена.