Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ОТВЕТЫ НА ЭКЗАМЕН НЕЧАЕВА.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
17.04.2019
Размер:
7.15 Mб
Скачать
  1. Назначение и роль классификации в моделировании.

Наука начинается с классификации. Прежде чем приступать к построению модели необходимо определить те существенные признаки, в которых эта наука формируется. Классификация должна опираться на некоторые фундаментальные положения, которые инвариантны каждому конкретному элементу классификации (модели или методу), однако дают возможность генерировать (порождать) любую, в рамках данной классификационной системы, локальную модель. Одной из важнейших функций классификационной системы является ее активность. Классификационные системы должны не только систематизировать, подводя итог уже существующей информации, но и давать возможность формировать новые классы, виды или типы моделей.

В качестве основания классификации использеются:

  1. Технический процесс моделирования.

  2. Системный и комплексный подходы (дают возможность детализировать каждый этап, и на этой базе строить классификационные деревья).

На основании первого положения в основу классификации можно положить:

  1. Цели и задачи моделирования.

  2. Взаимодействие объекта и модели.

  3. Языки описания объекта.

  4. Методы моделирования.

  5. Способы и средства построения модели.

  6. Методы эксперимента на моделях (модельное исследование).

  1. Активная классификационная система (акс) и принципы ее формирования.

Классификация по функциональному назначению может быть пассивной и активной. Пассивные классификации отражают в определенно упорядоченном виде уже существующие знания в той или иной сфере (Линней, Дарвин). Активные классификации дают возможность отражать не только известные знания, но прогнозировать существование неизвестных объектов познания и даже по аналогии, в соответствии с принципами, заложенными в классификационную систему, прогнозировать те или иные свойства неизвестных объектов (Менделеев). Следовательно, наиболее практичны активные классификационные системы.

  1. Системно-комплексный принцип в создании АКС.

  2. Принцип развития и АКС.

  3. Технология моделирования и АКС.

  4. Классификация моделей в зависимости от целей моделирования.

1. Классификация моделей в зависимости от целей и задач.

Модели целесообразно подразделять на:

а) научные (теоретические)

  • Проверка на модели гипотез.

  • Подтверждение модели законов (физических и др.).

  • Определение границ применимости теории.

  • Перенос положения теорий из одной в другую.

  • Участие в формировании непосредственно самих теорий (эвристические методы решения задач)

б) инженерные (технические)

  • Построение модели, как инструмента для проверки технических решений.

  • Как средство для синтеза технических решений (в частности автоматизированного проектирования).

  • Построение моделей для отладки реального оборудования.

  • Для проведения экспериментальных исследований в случаях, когда таковые невозможны на реальном оборудовании.

  1. Классификация моделей в зависимости от объекта и предметной области. Классификация моделей в зависимости от языков описания.

Классификация моделей в зависимости от объекта и предметной области

Предметная область – совокупность однородных объектов, отвечающих определенным признакам, свойствам, характеристикам.

Можно различить модели:

  1. Ориентированные на предметную область (универсальные).

  2. Настраиваемые на предметную область.

  3. Неориентированные на предметную область (независимые от предметной области).

Классификация моделей в зависимости от языков описания.

Язык – совокупность элементов, посредством которых осуществляется информационный обмен в биологических, технических или биотехнических системах. Язык должен включать алфавит, грамматику и синтаксис, на основе которых формируются слова, фразы, предложения, т.е. более крупные лексические (в естественном языке) и синтаксические (в искусственном языке) группы. Язык – знаковая система, предназначенная для информационного обмена. Алфавит – слова – фразы (словосочетания) – предложения – тексты.

Языки описания:

Естественные. Описания, составленные на естественном языке, принято называть лингвистическими моделями (описательные модели на естественные языки). Естественный узкопрофессиональный язык – надмножество естественного языка. Естественные языки мало используются для моделирования, т.к. они не способны к преобразованию, не однозначны. При моделировании они используются только на начальном этапе, при составлении первичного описания.

Искусственные. Они более применимы для моделирования. Пример искусственного языка – эсперанто (международный язык).

Искусственные языки ориентированы на различные технические приложения:

а) логический язык.

б) математический язык.

в) графический язык.

г) знаково-символьный язык.

Модели в соответствии с языком описания.

а) Логические модели: модели булевой алгебры логики, предикатные модели.

б) Математические модели: простые арифметические и алгебраические конструкции, вероятностные модели.

Y(r) = { yi(r), i=1, m(r)}

X(r) = { xj(r), j=1, n(r)}

в) Графические модели: структурные модели, модели типа блок-схема, структурная схема алгоритма, сетевые модели, графовые модели, отображаемые граф схемами.

г) Знаково-символьные модели: специальные методы кодирования сообщений, операторные схемы алгоритмов.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.