- •Оглавление
- •Раздел I: Системология моделирования 7
- •Раздел II: Классификация моделей 16
- •Раздел III: Принципы моделирования сложных систем 21
- •Раздел IV: Методы моделирования 31
- •Раздел V: Технологии моделирования 39
- •Раздел VI. Содержательное и формализованное описание объектов-оригиналов. 56
- •Раздел VII: Математическое моделирование элементов сложных систем 76
- •Раздел VIII: Математическое моделирование сложных систем 93
- •Раздел IX: Математическое моделирование систем по экспериментальным данным 104
- •Раздел X: Вероятностно статистическое моделирование систем 105
- •Раздел XI. Концептуальное моделирование систем 117
- •Раздел I: Системология моделирования
- •Моделирование как метод экспериментально-теоретической деятельности специалиста по икт.
- •Основные системные компоненты модельной деятельности, их назначение связи и взаимодействия.
- •Анализ модельной деятельности при посредстве графа «субъект – объект - модель».
- •Место моделирования в теории познания.
- •Субъект и его модельная деятельность. Понятие эксперта по моделированию.
- •Предмет моделирования, окружающая среда и предметная область объекта - оригинала.
- •Модель и моделирование - основные понятия и определения.
- •Назначение, роль и взаимодействия в диадах: «Объект - субъект», «Объект – модель», «субъект – модель».
- •Развитие понятий «модель» и «моделирование» (этимология понятий).
- •Моделирование как метод инженерного эксперимента.
- •Моделирование как метод научного исследования.
- •Моделирование как метод организации знаний.
- •Модель как средство накопления, хранения и использования знаний.
- •Объяснительная и предсказательная функции модели.
- •Основные функции модели, как инструмента познавательной и созидательной деятельности.
- •Необходимость и целесообразность модельного метода к решению научно-технических задач.
- •Место и роль модельного подхода в решении задач анализа и синтеза.
- •Назначение и роль классификации в моделировании.
- •Активная классификационная система (акс) и принципы ее формирования.
- •Классификация моделей в зависимости от объекта и предметной области. Классификация моделей в зависимости от языков описания.
- •Классификация моделей в зависимости от методов моделирования.
- •Классификация моделей в зависимости от способов и средств их реализации.
- •Раздел III: Принципы моделирования сложных систем
- •Место и роль принципов в моделировании.
- •Системно-комплексный принцип.
- •Целенаправленность моделирования. Принцип целенаправленности.
- •Целостность как свойство системы и его отображение в модели. Принцип целостности.
- •Окна информационной прозрачности модели.
- •Принцип информационной прозрачности
- •Концептуальный подход к моделированию. Принцип концептуальности.
- •Сложность, редукция сложности и моделирование.
- •Принцип соответствия модели и оригинала (по у.Р. Эшби).
- •Принцип информативности и его использование при создании модели.
- •Принцип оптимальности конструкции н. Рашевского и моделирование.
- •Принцип максимального упрощения и его использование при построении модели.
- •Принцип интерпретируемости модели.
- •Принцип адекватности модели.
- •Развитие модели в онто- и филогенезе.
- •Принцип эволюционируемости.
- •Принцип ведущей компоненты.
- •Принцип инвариантности.
- •Принцип когерентности.
- •Принцип экстраспективности.
- •Принцип интраспективности.
- •Модульность построения моделей.
- •Принцип модульности конструкции.
- •Аутокаталичность как свойство больших (сложных) систем.
- •Принцип аутокаталичности.
- •Принцип управляемости.
- •Принцип комплексности.
- •Принцип системности.
- •Определить совокупность принципов, используемых при создании модели в зависимости от фаз жизненного цикла модели.
- •Определить совокупность принципов, используемых при решении задачи моделирования, в зависимости от фаз жизненного цикла задачи.
- •Методы концептуального моделирования.
- •Раздел V: Технологии моделирования
- •Основные понятия
- •Классическая технология моделирования.
- •Фазы моделирования:
- •Создание модели:
- •Использование модели:
- •Бионическая технология моделирования.
- •Задачная технология моделирования
- •Комплексная технология моделирования.
- •Решение задач с помощью комплексной технологии моделирования.
- •Раздел VI. Содержательное и формализованное описание объектов-оригиналов.
- •Понятие содержательного описания, его назначение и формы представления.
- •Внешнее описание объекта.
- •Источники информации для построения описания объекта-оригинала.
- •Модульный принцип организации данных об объекте при его описании.
- •Внутреннее описание объекта.
- •Формализованное описание объекта.
- •Морфологическое описание объекта.
- •Уровни морфологического описания.
- •Функциональное описание объекта.
- •Уровни функционального описания
- •Описание организованности объекта.
- •Граф-схема анализа объекта моделирования на основе концептуальной модели.
- •Концептуальная схема описания системы «объект - среда».
- •Концептуальная схема внутреннего описания объекта моделирования.
- •Языки описания объектов моделирования.
- •Классификация языков описания объектов.
- •Иерархии языков описания в зависимости от этапов создания модели.
- •Аналогии и подобие в моделировании.
- •Эквивалентность моделей в задачах приближенного моделирования.
- •Раздел VII: Математическое моделирование элементов сложных систем
- •Системный элемент и его характеристики.
- •Классификация элементов по морфологическим признакам.
- •Функциональное описание элемента.
- •Физические элементы систем.
- •Определение метода «математическое моделирование».
- •Понятие «математическая модель».
- •Дуализм математической модели и математического описания.
- •Три этапа материализации знаний.
- •Классификация математических моделей.
- •Математическое определение статистики элемента.
- •Математическое определение динамики элемента.
- •Математическое определение элементов (общий подход по о. Ланге)
- •1 Случай. Дифференциальная модель.
- •2 Случай. Интегральная модель.
- •3 Случай. Функциональная модель.
- •Математическое моделирование динамики элемента по аналогии (метод интерпретаций).
- •Математическое моделирование элементов систем по методу пространства состояний.
- •Модель входного процесса:
- •Модель выходного процесса.
- •Модель в состоянии процесса.
- •Раздел VIII: Математическое моделирование сложных систем
- •Понятие сложной системы.
- •Связь и взаимодействие элементов в системе.
- •Теоретико-множественная модель структуры связей элементов.
- •Матричная модель сопряжения элементов в системе.
- •Основные свойства матрицы структуры.
- •Моделирование статики динамической системы с последовательным соединением элементов.
- •Моделирование статики динамической системы с параллельным соединением элементов (согласное и встречное).
- •Моделирование динамической системы по передаточным функциям.
- •Чистое запаздывание:
- •Реальный элемент:
- •Графическое представление:
- •Организация синтеза математической модели системы (основные этапы). (точно не было) Раздел IX: Математическое моделирование систем по экспериментальным данным
- •Метод экспериментально-статистического моделирования систем.
- •Методы и источники накопления информации о моделируемом объекте.
- •Определение и отбор существенных факторов при построении модели по экспериментальным данным.
- •Раздел X: Вероятностно статистическое моделирование систем
- •Возникновение случайности в сложных системах. Типы случайностей.
- •Основные типы структурных моделей, учитывающих случайные факторы.
- •Элементарные St – модели.
- •Простые многоэлементарные St – модели.
- •Сложные многоэлементарные St – модели.
- •Высокоорганизованные St – модели.
- •Структура вероятностно-статистической модели.
- •Имитатор случайных воздействий. Структура и назначение элементов.
- •Методы имитации случайных взаимодействий.
- •Аналитический метод получения псевдослучайных чисел.
- •2. Метод произведений.
- •3. Метод вычетов
- •Раздел XI. Концептуальное моделирование систем
- •Общие представления о концептах, отношениях, концептуальных системах, моделях их приложениях в информационных, автоматизированных и телекоммуникационных системах.
- •Понятие и определение концепта.
- •Характеристики концептов: содержание и объем концептов.
- •Закон обратного отношения, ранг концепта.
- •Классификация концептов.
- •Концептуальный подход к описанию и моделированию систем. Концептуализация как ментальный процесс познавательной деятельности.
- •Концептуальные системы. Определение концептуальной системы. Особенности концептуальных систем.
- •Механизмы синтеза концептуальных систем.
- •Модели формирования концепт-компонентов и концепт отношений.
- •Синтез концептуальных систем, факт-конструкций.
- •Первый тип механизма в факт-конструкции (мфк-I).
- •Второй тип мфк-II.
- •Концептуальные системы уровня конструкта.
- •Конструкты в приложениях.
- •Концептуальное моделирование, особенности и назначение км.
- •Методологические аспекты традиционного (предметного) и концептуального моделирования: сравнительный анализ.
- •Сфера концептуального моделирования.
- •Концептуальная модель – содержательное определение.
- •Формализация концептуальных моделей.
- •Математические концептуальные модели.
- •Семиотические концептуальные модели.
- •Интерпретации концептуальных моделей.
- •Виды и уровни интерпретаций.
- •Семантические интерпретации.
- •Синтаксические интерпретации.
- •Качественные и количественные интерпретации.
- •Системная организация концептуального моделирования.
- •Организация процесса создания и использования прикладной пользовательской модели.
- •Методические, технологические и организационные аспекты создания и использования концептуальной модели.
- •Принцип организации знаний в средах.
- •Три принципа (метода) познания.
- •Индуктивный принцип.
- •Волновой принцип.
- •Системная организация комплексного моделирования.
- •Основные особенности и свойства концептуальных моделей.
- •Концептуальная модель мира интеллектуальных систем.
- •Концептуальное модельное представление системного элемента как компонента реального и виртуального миров.
- •Морфологические км.
- •Функциональные км.
- •Организационные км.
- •Комбинированные неполные км.
- •Комбинированные целостные (полные).
- •Открытые и закрытые км.
- •Концептуальное модельное представление системных задач.
- •Возникновение системных задач.
- •Концептуальная модель системной задачи (кмз).
- •Концептуальный анализ и раскрытие неопределенности системной задачи на основе механизма рекурсии.
Концептуальная модель системной задачи (кмз).
Концептуальная модель описания системной задачи. Создание концептуальной модели задачи основано на ее представлении как системы. Такое представление базируется на методологии теории систем и, в частности, системно-комплексном подходе [7]. Исходя из общих представлений о системах, введем понятие системной задачи.
Определение 1. Системная задача — это внутризадачная совокупность взаимосвязанных компонент, взаимодействие которых направлено на достижение конечной цели задачи.
Представление задачи совокупностью взаимосвязанных и взаимодействующих компонент возможно осуществить в результате ее анализа на основе методов стратификации и декомпозиции. По существу речь идет о системно-комплексном (СК) анализе задачи на концептуальном уровне ее представления.
СК-анализ предполагает введение в рассмотрение двух взаимосвязанных объектов: системной задачи и окружающей эту задачу внешней среды — среды существования задачи (рис. 4). Взаимосвязанное использование методов стратификации и декомпозиции дает возможность в рамках СК-анализа выявить наиболее существенные аспекты и компоненты как внешней среды существования задачи, так и внутреннего “устройства” самой задачи.
Рис. 4. Структурная схема системной задачи и ее внешней среды
Концептуальная модель внешнего описания системной задачи. Первым шагом на пути к концептуальному описанию задачи, а как следствие — к формированию КМЗ, должно быть признание факта ее существования, т.е. восприятие и осознание наличия проблемной ситуации и проблемы. Задача как система существует в окружающей ее среде . Если свойства и характеристики среды , в которой порождается и существует задача известны, то они задаются при внешнем описании задачи. Будем исходить из представлений, что задача имеет место в тех случаях, когда (см. рис. 4):
определена среда существования задачи;
известны или определены: потребность, противоречие, проблемная ситуация, проблема, а также сфера, предметная область и объект деятельности, в рамках которых рассматривается задача ;
определена и описана цель , под которой будем понимать модель желаемого — эталонного результата решения задачи ;
в рамках области определения (см. рис. 3) выявлена, целесообразным образом сгруппирована и в удобной форме представлена необходимая для решения задачи информация , которая включает исходные данные и исходные знания , используемые для получения результата , характеризуемого целью ;
известны, определены или сформулированы условия , конкретизирующие отношения между исходной информацией и целью — идеализированным результатом .
С учетом перечисленных аспектов, определяющих внешние условия существования задачи , ее представление в форме концептуальной модели определится кортежем (четверкой) вида:
. (1)
Концептуальная модель внутреннего описания системной задачи. Концептуальная модель, представленная записью (1), отражает внешний “взгляд” на задачу как целостную систему. Входящий в эту модель компонент определяет условия задачи и отражает (с внешней точки зрения) факт необходимости существования связей или отношений между целью и исходной информацией о среде . Однако, при внешнем анализе содержание этих условий раскрыть не представляется возможным. Определение структуры и содержания условий — проблема внутреннего (интроспективного) анализа задачи .
Условия являются одним из определяющих компонентов системной задачи . Как уже отмечалось, они конкретизируют связи (отношения) между требуемым результатом , характеризуемым целью задачи и исходной информацией . Четко сформулированные условия декларируют существование связей (отношений) между известным — исходной информацией и неизвестным — результатом ; констатируют “что необходимо для получения желаемого результата решения задачи ”, а также определяют требования к этому результату , т.е. каким условиям этот результат должен удовлетворять. С учетом перечисленных особенностей рассмотрим условия системной задачи на основе анализа ее внутреннего “устройства” — внутренних компонент, инвариантных конкретным задачам .
Очевидно, что в качестве базовых инвариантных внутренних компонент системной задачи , определяющих условия ее решения, целесообразно выделить: метод — , алгоритм — , программу — и адекватность — . Рассмотрим каждую из этих компонент.
Метод — решения системной задачи определяет что надо делать для получения результата . Однако, метод не отражает возможности и средства реализации требуемого решения для получения результата системной задачи . В содержательном аспекте метод решения задачи представляет совокупность принципов, способов, приемов или операций, направленных на достижение определенных результатов в теоретической или практической деятельности.
Алгоритм — предназначен для реализации метода решения задачи . Алгоритм, по определению, представляет некоторое предписание, определяющее процесс, ведущий от варьируемых начальных данных (исходной информации — ) к искомому результату — . Алгоритм определяет механизмы получения требуемого результата решения задачи на основе метода . Формы представления алгоритма могут быть различными и определяются, прежде всего содержанием задачи, методом ее решения и удобством реализации.
Программа — реализации алгоритма , как правило, ориентирована на компьютерные технологии. Программа представляется последовательностью предложений определенного языка программирования, описывающих алгоритм решения задачи . По отношению к ЭВМ программа определяет упорядоченную последовательность инструкций (или команд), подлежащих выполнению.
Адекватность — еще один компонент, входящий в состав условий , определяющий качественные и количественные требования к результату решения задачи . Адекватность — комплексный показатель, определяющий максимально допустимое несоответствие между идеальным (эталонным) и действительным (реальным) результатами решения системной задачи .
С учетом выделенных и описанных в рамках условий компонент, отражающих внутреннее содержание задачи , определим концептуальную модель внутреннего описания системной задачи кортежем (четверкой) вида:
. (2)
Концептуальная модель полного описания системной задачи. Проведенный СК-анализ, результаты которого представлены концептуальными моделями внешнего (1) и внутреннего (2) описаний системной задачи , дают возможность сформировать системно-комплексную концептуальную модель полного описания задачи . Такая модель представляется системой, состоящей из кортежей (1) и (2), взаимосвязь между которыми реализуется через компонент - условия задачи :
(3)
Концептуальную модель, представленную системой (3), возможно и целесообразно доопределить. Как уже отмечалось, информация включает данные и знания . Следовательно, она может быть задана двойкой:
. (4)
Адекватность определяется через посредство двух комплексных показателей: качество — и эффективность . Показатель качества характеризует степень близости реального результата решения задачи к теоретическому обусловленному эталонному (идеальному) .
Показатель эффективности определяет комплексные затраты — “цену”, необходимую для достижения заданного качества .
Адекватность может быть, следовательно, представлена кортежем, включающим два компонента
. (5)
Таким образом, концептуальная модель полного описания задачи , полученная на основе СК-анализа, представляется системой кортежей (3), (4) и (5), взаимосвязанных друг с другом через соответствующие компоненты:
(6а)
Структурная схема концептуальной модели системной задачи , определяемая системой кортежей (6) и сформированная на основе стратифицированного подхода, представлена на рис. 5.
Замечание 2. Система кортежей (6) как по своему составу, так и по содержательному описанию удовлетворяет условиям необходимости и достаточности концептуального модельного представления системной задачи .