5.3. Разложение вектора по базису. Линейные пространства

Если векторы линейно зависимы, то, по крайней мере, один из них линейно выражается через остальные. Примером линейно независимых векторов является два неколлинеарных вектораиесли

Условие будет выполняться только в том случае, когда Еслитоииколлинеарны.

Свойства векторов линейного пространства.

1. Если среди векторов имеется нулевой вектор, то эти векторы линейно зависимы.

2. Если часть векторов является линейно зависимыми, то все эти векторы линейно зависимые.

Рассмотрим пример. Являются ли векторы

линейно зависимыми?

Запишем систему и решим ее

Составим расширенную матрицу по данной системе

после некоторых элементарных преобразований получим матрицу ступенчатого вида

.

Согласно теореме Кронекера–Капели данная система имеет несколько решений, так как количество строк в основной матрице а количество столбцов в основной матрицет.е.Пустьтогдаследовательно, векторы линейно зависимые, так как выполняется условие

не только когда

Линейное пространство называетсяn-мерным, если в нем существует линейно независимых векторов, а любые извекторов уже являются зависимыми.

Размерность пространства – это максимальное число содержащихся в нем линейно независимых векторов.

Совокупность линейно независимых векторовn-мерного пространства называетсябазисом.

Каждый вектор линейного пространстваможно представить единственным способом в виде линейной комбинации векторов базиса.

Пусть векторы образуют произвольный базисn-мерного пространства Так как любые извекторовn-мерного пространства зависимы, то будут зависимы векторыи рассматриваемый вектор. Тогда существуют такие не равные одновременно нулю числачто

При этом а еслии хотя бы одно из чиселбыло бы отлично от нуля, то векторыбыли бы линейно зависимы. Следовательно,

или

где, Данное равенство называетсяразложением вектора по базису , а числа- координатами вектораотносительно этого базиса.

В силу единственности разложения каждый вектор может быть однозначно определен координатами в некотором базисе.

Важно не путать понятие вектора, приведенное выше с понятием вектора как направленного отрезка на плоскости или в пространстве. Направленные отрезки являются всего лишь частным случаем элементов линейного (векторного) пространства. Линейное (векторное) пространство – понятие более широкое. Примерами таких пространств могут служить множество действительных чисел, множество векторов на плоскости и в пространстве, матрицы и т.д. Если операции сложения и умножения на число определены для действительных элементов, то линейное пространство является вещественным пространством, если для комплексных элементов – комплексным пространством.

Контрольные вопросы

1. Дать определение Евклидова пространства.

2. Какие системы векторов называют линейно – независимыми?

3. Записать алгоритм разложения вектора по базису.

4. Дать определение N-мерного векторного пространства.

Лекция №6. Линейные преобразования

6.1. Линейные преобразования.

6.2. Собственные значения и собственные векторы матрицы.

6.3. Свойства собственных векторов матрицы.