1.1. Современные глобальные технологические тенденции и развитие цифровых технологий в сфере под/фт/фрому

Рассмотрим глобальные цифровые технологии, которые так или иначе модифицирую все сферы социально-экономических отношений, и, в том числе захватывают в свою орбиту развитие мировой экономики и денежно-кредитной системы. И это - часть всего хода мирового развития.

C одной стороны, они определяют масштабные изменения в компьютерных и иных технологиях, которые в свою очередь оказывают сильное влияние на все сферы человеческой деятельности.

С другой стороны, они создают новые возможности для динамичного развития национальной системы ПОД/ФТ/ФРОМУ. Они позволят обществу преодолеть такие негативные преграды в его развитии, которые доселе считались практически непреодолимыми в силу своей высокой латентности. Например, во многих цивилизованных странах мира до сих пор весьма остро стоит вопрос о противодействии коррупции.

В литературе определяется несколько технологических тенденций и анализируется их вероятностное воздействие на сферу ПОД/ФТ/ФРОМУ. Рассмотрим некоторые из в том виде, в котором они обосновываются на страницах одного из фундаментальных учебных пособий по данной теме*(511).

Главное направление в современном технологическом развитии системы ПОД/ФТ определяется возможностями использования искусственного разума в анализе сомнительных сделок и финансовых операций. Искусственный разум будет обрабатывать большие объемы цифровых данных, поэтому его применение станет определяющим в системе цифровизации экономики и общества в целом.

По мнению ученых, мировой рост объема цифровых данных окажет влияние на все сферы экономических, социальных, финансовых и других отношений. Результатом всего этого станет экспоненциальный рост накопления цифровых данных*(512).

Компьютерные мощности тоже продолжат свое увеличение быстрыми темпами, к тому же еще развиваются и облачные ИТ-системы. Поэтому стремительно растет количество устройств, подключенных к интернету. Растут и накапливаемые данные. Их аналитика в свою очередь создаст условия для кардинального совершенствования в бизнесе, в государственном управлении и в повседневной жизни людей. Причем объемы цифровых данных будут расти в геометрической прогрессии, они станут оказывать влиять на жизнь едва ли не всех людей. C использованием данных в реальном времени соответственно возрастет и наша зависимость от данных*(513).

В нынешние времена все больше и больше организаций используют облачные вычисления и облачные хранения больших объемов данных. В развитых странах создают гигантские по своим размерам с точки зрения обычных представлений центры обработки данных. В России также строятся новые центры обработки данных.

Вместе с развитием индустрии ЦОД довольно быстро создаются и совершенствуются технологии работы с большими данными (BigData), которые позволяют организациям хранить огромные объемы данных, управлять ими и обрабатывать их для своевременного получения информации, необходимой для принятия решений. Уже в некоторых странах созданы и совершенствуются эффективные технологии сбора, хранения и анализа структурированных и неструктурированных данных (текстовых, графических, аудио и видео). Кроме того все крупнейшие разработчики программного обеспечения (Oracle, SAP, IBM, SAS и другие) обладают собственными разработками в области больших данных*(514). Развивается и аналитика больших данных, для которой разработаны новые аналитические инструменты и которая наряду с описательной использует прогностическую и предписывающую аналитику. В качестве примера можно выделить уже существующие ИТ-системы, использующие технологии прогнозной и предписывающей аналитики: в отношении каждого пользователя, который зашел на сайт, на основании данных о его поведении на сайте (в какое время зашел на сайт, сколько времени был на сайте, как быстро и какой осуществлял выбор, сколько минут был на каждом из разделов, сколько времени смотрел тот или иной фильм, какие фрагменты пропускал или повторял и другие характеристики) точно определяется его клиентский профиль, в соответствии с которым и историей просмотров контента такому пользователю даются индивидуальные рекомендации*(515). Такая аналитика проводится автоматически индивидуально для каждого пользователя в онлайн режиме (пока пользователь находится на сайте). Одновременно может обрабатываться огромное количество пользователей*(516).

Кроме того, создаются площадки, на которых концентрируются биометрические данные. Так, например, Банк России создает такую площадку для единой системы биометрических данных, которые содержатся в базах, но таким образом, чтобы персональные данные были отделены от биометрических данных*(517). Это способ защиты персональных данных.

Можно предположить, что с течением времени такие технологии обработки Больших данных могут быть использованы различными людьми и организациями в самых разных социальных и других целях. А государства скорее всего смогут их использовать в целях ПОД/ФТ/ФРОМУ.

В сфере ПОД/ФТ/ФРОМУ нужна интеграция финансовых и точных наук, обеспечивающая прозрачность экономики и бизнеса, с тем чтобы можно было бы эффективнее осуществлять финансовый мониторинг.