- •200106 «Информационно-измерительная техника и технологии»
- •Введение
- •1.2. Сигналы
- •1.3. Преобразование измерительных сигналов
- •1.4. Спектр периодических сигналов
- •1.5. Модуляция
- •1.5.1. Амплитудная модуляция
- •1.5.2. Частотная модуляция
- •1.5.3. Фазовая модуляция
- •1.5.4. Двукратные виды модуляции
- •1.6. Квантование
- •1.6.1. Квантование по уровню
- •1.6.2. Квантование по времени
- •1.6.3. Квантование по уровню и времени
- •1.7. Кодирование
- •1.7.1. Цифровые коды
- •1.7.2. Помехи
- •1.8. Модель канала
- •Раздел 2 измерительные каналы и их разделение
- •2.1. Канал связи и его характеристики
- •2.2. Согласование канала с источником информации
- •2.3. Линии связи для передачи измерительной информации
- •2.4. Структуры линий связи
- •2.5. Многоканальные системы для передачи измерительной информации
- •2.6. Погрешность систем с частотным разделением каналов
- •2.7. Погрешности систем с временным разделением каналов
- •Раздел 3 принципы обработки данных
- •3.1. Виды погрешностей
- •3.2. Обработка результатов измерений. Оценки измеряемой величины
- •3.3. Обработка результатов прямых равноточных измерений
- •3.4. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.5. Обработка результатов совместных измерений
- •3.6. Обработка результатов неравноточных измерений
- •3.7. Проверка статистических гипотез
- •3.7.1. Проверка соответствия гипотезы и экспериментальных данных
- •3.7.2. Исключение резко отклоняющихся значений
- •3.8. Построение эмпирических распределений
- •3.9. Критерии согласия
- •3.9.1. Критерий согласия Пирсона
- •3.9.2. Критерий согласия Колмогорова
- •Раздел 4 планирование многофакторного эксперимента
- •4.1. Задачи планирования эксперимента
- •4.2. Пассивные эксперименты
- •4.3. Дисперсионный анализ
- •4.4. Регрессионный анализ
- •4.5. Активный эксперимент
- •4.6. Полный факторный эксперимент
- •4.7. Дробный факторный эксперимент
- •4.8. Устранение влияния временного дрейфа
- •4.9. Проведение факторного эксперимента и обработка его результатов
- •4.10. Оптимизация
- •4.11. Рандомизация
- •Раздел 5 введение в алгоритмическую теорию измерений
- •5.1. Вводные замечания
- •5.2. Развитие понятий числа и измерения величин
- •5.3. Теория шкал и алгоритмические измерения
- •5.4. Алгоритмы измерения в номинальной шкале, аддитивной и порядка
- •5.5. Моделирование цифровых алгоритмических измерений
- •5.6. Эквивалентность между фильтрацией и алгоритмическим измерением
- •5.7. Моделирование сигналов. Дискретизация
- •5.7.1. Модели дискретизации аналогового сигнала
- •5.7.2. Дискретизация с усреднением
- •5.7.3. Дискретизация сигналов конечной длительности
- •5.8. Цифровое представление информации
- •5.9. Системы счисления с иррациональными основаниями
- •5.9.1. Золотая пропорция
- •5.9.2. Числа Фибоначчи
- •5.9.4. Код золотой p-пропорции
- •5.10. Общий алгоритм метрологического кодирования
- •5.10.1. Алгоритм Стахова
- •5.10.2.Фибоначчиевы алгоритмы цифрового метрологического кодирования
- •Раздел 6 введение в информационную теорию измерений
- •6.1. Основные положения теории информации
- •6.1.1. Энтропия
- •6.1.2. Единицы измерения энтропии
- •6.1.3. Условная энтропия (энтропия помехи)
- •6.1.4. Суммирование нескольких погрешностей
- •6.1.5. Явление «краевой эффект». Приближенность информационных оценок каналов передачи информации
- •6.1.6. Основные положения теории информации для характеристики процесса измерения
- •6.2. Сущность измерения
- •6.2.1. Понятие натурального ряда однородных величин
- •6.2.2. Понятие шкалы реперов измеряемой величины
- •6.2.3. Измерение как сужение интервала неопределенности
- •6.3. Измерительные преобразования, функциональные шкалы, единицы измеряемой величины
- •6.3.1. Функциональная шкала измеряемой величины
- •6.3.2. Понятие единицы измерения
- •6.3.3. Метод построения измерительных устройств
- •6.4. Измерительные преобразования и преобразователи
- •6.5. Энтропийное значение погрешности
- •6.5.1. Математическое определение энтропийного значения погрешности
- •6.5.2. Эффективное значение погрешности
- •6.6. Сравнение энтропийного и среднеквадратического значений погрешности для плавных симметричных одномодальных законов распределения погрешностей
- •6.7. Энтропийное значение погрешности – основной критерий точности приборов и измерений
- •6.8. Определение энтропийного значения погрешности на практике
- •6.9. Суммирование погрешностей измерительных устройств
- •6.10. Статистическое суммирование погрешностей при наличии корреляции
- •6.11. Энтропийное значение результирующей погрешности
- •6.12. Суммирование погрешностей с равномерными законами распределения вероятностей
- •6.13. Суммирование погрешностей при равномерном и нормальном законах распределения составляющих результирующей погрешности
- •6.14. Суммирование погрешностей при произвольной степени корреляции и произвольных законах распределения вероятностей составляющих результирующей погрешности
- •И объемов (n) выборок
- •Интервала
- •Оглавление
1.6.3. Квантование по уровню и времени
Квантование по уровню и времени осуществляется путем замены через время t значений функции ближайшим дискретным уровнем. Процесс квантования функции представлен на рис. 1.6.3. Проводятся линии, параллельные оси абсцисс с шагом q, затем линии с шагом , параллельные оси времени.
В данный момент времени передается только одно значение уровня, ближайшее к кривой . При квантовании по уровню и по времени погрешность от квантования
(1.6.3)
Рис. 1.6.3. Квантование сообщения по уровню и времени
Погрешность результата измерения определяется восприятием и селекцией измеряемой физической величины в исследуемом или контролируемом процессе и формированием первичного измерительного сигнала.
Операция преобразования аналогового измерительного сигнала в цифровую форму имеет место во всех измерительных устройствах – без ее выполнения принципиально невозможно получить результат измерения в виде конечного числа. В стрелочных измерительных приборах наблюдатель сам осуществляет сопоставление плавно изменяющегося угла отклонения стрелки с делениями шкалы и взятие отсчета.
В цифровых измерительных приборах и аналого-цифровых преобразователях эта операция автоматизирована. В цифровых приборах в соответствии со значением измеряемой величины образуется код, а затем в соответствии с кодом измеряемая величина представляется на отсчетном устройстве в цифровой форме.
1.7. Кодирование
Кодом называется множество целых рациональных чисел, сопоставляемых по определенному алгоритму с множеством сообщений. Под множеством рациональных чисел подразумевается совокупность дискретных сигналов в виде кодовых комбинаций. Поэтому кодированием называется преобразование дискретных сообщений в дискретные сигналы в виде кодовых комбинаций, а декодированием – обратный процесс однозначного восстановления передаваемых дискретных сообщений.
Для квантования сигнала пересчет номера интервала в другую систему счисления (двоичную или десятичную) также является кодированием.
Целями кодирования являются:
– передача по общему каналу связи нескольких сообщений для кодового разделения сигналов;
– повышение помехоустойчивости и достоверности передачи сообщений;
– уменьшение избыточности (экономичное использование частот каналов связи);
– снижение стоимости хранения и передачи сообщений;
– возможность засекречивания передач.
Основные характеристики кода:
m – основание кода, равное числу отличающихся друг от друга символов в алфавите;
n – длина кодовой комбинации (разрядность кода); n равно числу одинаковых или отличающихся друг от друга символов в кодовой комбинации; если все кодовые комбинации одинаковы по длине, то код называется равномерным, а неравномерным – в том случае, если разрядность кода непостоянна;
N – число кодовых комбинаций в коде (объем кода). Каждая комбинация может представлять собой отдельное сообщение.
При передаче символы кода отображаются в виде элементарных электрических импульсов. Эти импульсы могут отличаться по некоторым избирающим признакам (амплитуде, частоте и т.д.), число которых в коде равно m. Существуют параллельный и последовательный способы передачи кодовых сигналов. При последовательной передаче все кодовые комбинации и их элементарные импульсы передаются последовательно во времени по общей проводной линии или каналу связи; при параллельной передаче каждому разряду кодовой комбинации выделяется отдельная проводная линия или канал связи.
По способу образования кодовых комбинаций коды можно разделить на две большие группы: числовые коды (цифровые), в которых кодовые комбинации образуют ряд возрастающих по весу чисел, определяемый системой счисления, и нечисловые коды, в основу принципов комбинирования которых положены законы математической теории соединений (законы перестановки, размещения, сочетания и др.).