- •200106 «Информационно-измерительная техника и технологии»
- •Введение
- •1.2. Сигналы
- •1.3. Преобразование измерительных сигналов
- •1.4. Спектр периодических сигналов
- •1.5. Модуляция
- •1.5.1. Амплитудная модуляция
- •1.5.2. Частотная модуляция
- •1.5.3. Фазовая модуляция
- •1.5.4. Двукратные виды модуляции
- •1.6. Квантование
- •1.6.1. Квантование по уровню
- •1.6.2. Квантование по времени
- •1.6.3. Квантование по уровню и времени
- •1.7. Кодирование
- •1.7.1. Цифровые коды
- •1.7.2. Помехи
- •1.8. Модель канала
- •Раздел 2 измерительные каналы и их разделение
- •2.1. Канал связи и его характеристики
- •2.2. Согласование канала с источником информации
- •2.3. Линии связи для передачи измерительной информации
- •2.4. Структуры линий связи
- •2.5. Многоканальные системы для передачи измерительной информации
- •2.6. Погрешность систем с частотным разделением каналов
- •2.7. Погрешности систем с временным разделением каналов
- •Раздел 3 принципы обработки данных
- •3.1. Виды погрешностей
- •3.2. Обработка результатов измерений. Оценки измеряемой величины
- •3.3. Обработка результатов прямых равноточных измерений
- •3.4. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.5. Обработка результатов совместных измерений
- •3.6. Обработка результатов неравноточных измерений
- •3.7. Проверка статистических гипотез
- •3.7.1. Проверка соответствия гипотезы и экспериментальных данных
- •3.7.2. Исключение резко отклоняющихся значений
- •3.8. Построение эмпирических распределений
- •3.9. Критерии согласия
- •3.9.1. Критерий согласия Пирсона
- •3.9.2. Критерий согласия Колмогорова
- •Раздел 4 планирование многофакторного эксперимента
- •4.1. Задачи планирования эксперимента
- •4.2. Пассивные эксперименты
- •4.3. Дисперсионный анализ
- •4.4. Регрессионный анализ
- •4.5. Активный эксперимент
- •4.6. Полный факторный эксперимент
- •4.7. Дробный факторный эксперимент
- •4.8. Устранение влияния временного дрейфа
- •4.9. Проведение факторного эксперимента и обработка его результатов
- •4.10. Оптимизация
- •4.11. Рандомизация
- •Раздел 5 введение в алгоритмическую теорию измерений
- •5.1. Вводные замечания
- •5.2. Развитие понятий числа и измерения величин
- •5.3. Теория шкал и алгоритмические измерения
- •5.4. Алгоритмы измерения в номинальной шкале, аддитивной и порядка
- •5.5. Моделирование цифровых алгоритмических измерений
- •5.6. Эквивалентность между фильтрацией и алгоритмическим измерением
- •5.7. Моделирование сигналов. Дискретизация
- •5.7.1. Модели дискретизации аналогового сигнала
- •5.7.2. Дискретизация с усреднением
- •5.7.3. Дискретизация сигналов конечной длительности
- •5.8. Цифровое представление информации
- •5.9. Системы счисления с иррациональными основаниями
- •5.9.1. Золотая пропорция
- •5.9.2. Числа Фибоначчи
- •5.9.4. Код золотой p-пропорции
- •5.10. Общий алгоритм метрологического кодирования
- •5.10.1. Алгоритм Стахова
- •5.10.2.Фибоначчиевы алгоритмы цифрового метрологического кодирования
- •Раздел 6 введение в информационную теорию измерений
- •6.1. Основные положения теории информации
- •6.1.1. Энтропия
- •6.1.2. Единицы измерения энтропии
- •6.1.3. Условная энтропия (энтропия помехи)
- •6.1.4. Суммирование нескольких погрешностей
- •6.1.5. Явление «краевой эффект». Приближенность информационных оценок каналов передачи информации
- •6.1.6. Основные положения теории информации для характеристики процесса измерения
- •6.2. Сущность измерения
- •6.2.1. Понятие натурального ряда однородных величин
- •6.2.2. Понятие шкалы реперов измеряемой величины
- •6.2.3. Измерение как сужение интервала неопределенности
- •6.3. Измерительные преобразования, функциональные шкалы, единицы измеряемой величины
- •6.3.1. Функциональная шкала измеряемой величины
- •6.3.2. Понятие единицы измерения
- •6.3.3. Метод построения измерительных устройств
- •6.4. Измерительные преобразования и преобразователи
- •6.5. Энтропийное значение погрешности
- •6.5.1. Математическое определение энтропийного значения погрешности
- •6.5.2. Эффективное значение погрешности
- •6.6. Сравнение энтропийного и среднеквадратического значений погрешности для плавных симметричных одномодальных законов распределения погрешностей
- •6.7. Энтропийное значение погрешности – основной критерий точности приборов и измерений
- •6.8. Определение энтропийного значения погрешности на практике
- •6.9. Суммирование погрешностей измерительных устройств
- •6.10. Статистическое суммирование погрешностей при наличии корреляции
- •6.11. Энтропийное значение результирующей погрешности
- •6.12. Суммирование погрешностей с равномерными законами распределения вероятностей
- •6.13. Суммирование погрешностей при равномерном и нормальном законах распределения составляющих результирующей погрешности
- •6.14. Суммирование погрешностей при произвольной степени корреляции и произвольных законах распределения вероятностей составляющих результирующей погрешности
- •И объемов (n) выборок
- •Интервала
- •Оглавление
5.9. Системы счисления с иррациональными основаниями
Одним из интересных и перспективных направлений развития цифровой техники для алгоритмических измерений является использование для цифровой обработки систем счисления с иррациональным основанием. К этому направлению относят также коды Фибоначчи. Рассмотрим основные теоретические положения, лежащие в основе построения упомянутых систем счисления.
В последние десятилетия числа Фибоначчи и золотую пропорцию стали использовать в теории кодирования информации. Наметились следующие направления: 1) избыточные самосинхронизирующиеся коды Фибоначчи; 2) система счисления с иррациональным основанием типа золотой пропорции; 3) теория измерения на основе избыточных измерительных кодов; 4) фибоначчиевы системы счисления.
В перечисленных направлениях числа Фибоначчи и золотая пропорция выступают в роли фундаментального начала указанных выше направлений в теории измерения и кодирования, затрагивающих основы цифровой техники. За счет заложенной в них избыточности коды с иррациональными основаниями позволяют решить ряд задач, связанных с контролем измерительных и арифметических преобразований информации в цифровых системах.
5.9.1. Золотая пропорция
Рассмотрим следующую геометрическую задачу. На отрезке АВ требуется найти такую точку С на рис. 5.9.1, чтобы
. (5.9.1)
Рис. 5.9.1. Золотое сечение
Обозначим это отношение через х. Так как АВ = АС + СВ, то , откуда следует уравнение для нахождения искомого отношения:
(5.9.2)
Уравнение (5.9.2) имеет два корня: и . Положительный корень этого уравнения называют золотой пропорцией, а деление отрезка АВ в отношении (5.9.1) – золотым сечением. Золотая пропорция обладает следующими фундаментальными свойствами:
; (5.9.3)
, (5.9.4)
где п – целое число.
Рассмотрим геометрическую прогрессию, образованную степенями «золотой» пропорции, т.е.
(5.9.5)
Имея в виду (5.9.4), видим, что прогрессия (5.9.5) обладает тем свойством, что каждый член равен сумме двух последующих.
Задача о золотом сечении допускает следующее обобщение. Зададимся целым неотрицательным числом р и разделим отрезок АВ точкой С на две неравные части в такой пропорции, чтобы отношение большей части к меньшей СВ/АС равнялось p-й степени отношения всего отрезка к большей части его (рис. 5.9.2), т.е.
. (5.9.6)
Так как АВ = АС + СВ, то , откуда следует искомое отношение:
(5.9.7)
Обозначим через α положительный корень уравнения (5.9.7). Это уравнение задает бесконечное число пропорциональных делений отрезка типа (5.9.6), так как каждому р соответствует свой вариант деления. Рассмотрим частные случаи.
При р = 0 деление отрезка (5.9.6) задается с помощью следующих соотношений: , что соответствует классической дихотомии, т.е. α0 = 2.
При р = 1 деление отрезка (5.9.6) сводится к "золотому" сечению, так как , а положительный корень уравнения (5.9.7) совпадает с «золотой» пропорцией, т.е. .
С учетом этого обстоятельства положительный корень уравнения (5.9.7) назван золотой р-пропорцией.
На рис. 5.9.2 приведены приближенные значения золотой р-пропорции, соответствующие начальным значениям р.
Рис. 5.9.2. Золотое p-сечение:
; ; ; ;
Из (5.9.7) следует фундаментальное свойство золотой р-пропорции, справедливое для любого целого п.
(5.9.8)
Заметим, что это уравнение задает отношение эквивалентности, т.е. отношение подобия золотой р-пропорции. Индекс р определяет число классов эквивалентности; внутри каждого класса эквивалентности имеем п подобных корней.