- •200106 «Информационно-измерительная техника и технологии»
- •Введение
- •1.2. Сигналы
- •1.3. Преобразование измерительных сигналов
- •1.4. Спектр периодических сигналов
- •1.5. Модуляция
- •1.5.1. Амплитудная модуляция
- •1.5.2. Частотная модуляция
- •1.5.3. Фазовая модуляция
- •1.5.4. Двукратные виды модуляции
- •1.6. Квантование
- •1.6.1. Квантование по уровню
- •1.6.2. Квантование по времени
- •1.6.3. Квантование по уровню и времени
- •1.7. Кодирование
- •1.7.1. Цифровые коды
- •1.7.2. Помехи
- •1.8. Модель канала
- •Раздел 2 измерительные каналы и их разделение
- •2.1. Канал связи и его характеристики
- •2.2. Согласование канала с источником информации
- •2.3. Линии связи для передачи измерительной информации
- •2.4. Структуры линий связи
- •2.5. Многоканальные системы для передачи измерительной информации
- •2.6. Погрешность систем с частотным разделением каналов
- •2.7. Погрешности систем с временным разделением каналов
- •Раздел 3 принципы обработки данных
- •3.1. Виды погрешностей
- •3.2. Обработка результатов измерений. Оценки измеряемой величины
- •3.3. Обработка результатов прямых равноточных измерений
- •3.4. Обработка результатов косвенных измерений
- •3.5. Обработка результатов совместных измерений
- •3.6. Обработка результатов неравноточных измерений
- •3.7. Проверка статистических гипотез
- •3.7.1. Проверка соответствия гипотезы и экспериментальных данных
- •3.7.2. Исключение резко отклоняющихся значений
- •3.8. Построение эмпирических распределений
- •3.9. Критерии согласия
- •3.9.1. Критерий согласия Пирсона
- •3.9.2. Критерий согласия Колмогорова
- •Раздел 4 планирование многофакторного эксперимента
- •4.1. Задачи планирования эксперимента
- •4.2. Пассивные эксперименты
- •4.3. Дисперсионный анализ
- •4.4. Регрессионный анализ
- •4.5. Активный эксперимент
- •4.6. Полный факторный эксперимент
- •4.7. Дробный факторный эксперимент
- •4.8. Устранение влияния временного дрейфа
- •4.9. Проведение факторного эксперимента и обработка его результатов
- •4.10. Оптимизация
- •4.11. Рандомизация
- •Раздел 5 введение в алгоритмическую теорию измерений
- •5.1. Вводные замечания
- •5.2. Развитие понятий числа и измерения величин
- •5.3. Теория шкал и алгоритмические измерения
- •5.4. Алгоритмы измерения в номинальной шкале, аддитивной и порядка
- •5.5. Моделирование цифровых алгоритмических измерений
- •5.6. Эквивалентность между фильтрацией и алгоритмическим измерением
- •5.7. Моделирование сигналов. Дискретизация
- •5.7.1. Модели дискретизации аналогового сигнала
- •5.7.2. Дискретизация с усреднением
- •5.7.3. Дискретизация сигналов конечной длительности
- •5.8. Цифровое представление информации
- •5.9. Системы счисления с иррациональными основаниями
- •5.9.1. Золотая пропорция
- •5.9.2. Числа Фибоначчи
- •5.9.4. Код золотой p-пропорции
- •5.10. Общий алгоритм метрологического кодирования
- •5.10.1. Алгоритм Стахова
- •5.10.2.Фибоначчиевы алгоритмы цифрового метрологического кодирования
- •Раздел 6 введение в информационную теорию измерений
- •6.1. Основные положения теории информации
- •6.1.1. Энтропия
- •6.1.2. Единицы измерения энтропии
- •6.1.3. Условная энтропия (энтропия помехи)
- •6.1.4. Суммирование нескольких погрешностей
- •6.1.5. Явление «краевой эффект». Приближенность информационных оценок каналов передачи информации
- •6.1.6. Основные положения теории информации для характеристики процесса измерения
- •6.2. Сущность измерения
- •6.2.1. Понятие натурального ряда однородных величин
- •6.2.2. Понятие шкалы реперов измеряемой величины
- •6.2.3. Измерение как сужение интервала неопределенности
- •6.3. Измерительные преобразования, функциональные шкалы, единицы измеряемой величины
- •6.3.1. Функциональная шкала измеряемой величины
- •6.3.2. Понятие единицы измерения
- •6.3.3. Метод построения измерительных устройств
- •6.4. Измерительные преобразования и преобразователи
- •6.5. Энтропийное значение погрешности
- •6.5.1. Математическое определение энтропийного значения погрешности
- •6.5.2. Эффективное значение погрешности
- •6.6. Сравнение энтропийного и среднеквадратического значений погрешности для плавных симметричных одномодальных законов распределения погрешностей
- •6.7. Энтропийное значение погрешности – основной критерий точности приборов и измерений
- •6.8. Определение энтропийного значения погрешности на практике
- •6.9. Суммирование погрешностей измерительных устройств
- •6.10. Статистическое суммирование погрешностей при наличии корреляции
- •6.11. Энтропийное значение результирующей погрешности
- •6.12. Суммирование погрешностей с равномерными законами распределения вероятностей
- •6.13. Суммирование погрешностей при равномерном и нормальном законах распределения составляющих результирующей погрешности
- •6.14. Суммирование погрешностей при произвольной степени корреляции и произвольных законах распределения вероятностей составляющих результирующей погрешности
- •И объемов (n) выборок
- •Интервала
- •Оглавление
1.5. Модуляция
Во многих случаях на практике изучаемый объект находится на значительном удалении от потребителя измерительной информации. При этом возникает задача передачи этой информации от объекта измерения до потребителя. Передача измерительной информации осуществляется с помощью различного вида сигналов с использованием таких процедур, как модуляция, дискретизация (квантование) и кодирование.
Модуляция позволяет осуществить для сигнала обмен между полосой частот и отношением сигнала к шуму, увеличивает объем передаваемой информации по одной линии связи за счет частотного разделения каналов и повышает достоверность передаваемых сигналов при использовании помехоустойчивых видов модуляции.
Модуляция – это образование сигнала путем изменения параметров переносчика информации под воздействием сообщения. В качестве переносчиков информации в измерительной технике используются гармонические колебания или периодические последовательности импульсов. В несущем гармоническом сигнале могут модулироваться три параметра: амплитуда , частота , фаза . В зависимости от изменяемого параметра переносчика различают амплитудную, частотную и фазовую модуляции синусоидального сигнала.
1.5.1. Амплитудная модуляция
Амплитудная модуляция – это образование сигнала путем изменения амплитуды гармонического колебания (переносчика) пропорционально мгновенным значениям напряжения или тока другого электрического сигнала (сообщения). Модулирующий сигнал может быть либо детерминированным, либо случайным, но всегда наивысшая частота его спектра max должна быть меньше частоты несущего сигнала 0.
Пусть модулирующий сигнал, несущий информацию имеет вид
(1.5.1)
где Е – амплитуда модулирующего сигнала; – угловая частота модулирующего сигнала, а несущий сигнал имеет вид
(1.5.2)
В модулированном сигнале амплитуда несущей частоты будет изменяться по линейному закону
где – коэффициент пропорциональности.
Тогда выражение для модулированного сигнала запишется в виде
(1.5.3)
где U = KE – максимальное изменение значения амплитуды переносчика; – относительное изменение амплитуды несущей частоты, называемое глубиной модуляции.
Если m 1, т.е. при амплитуда всегда будет иметь положительные значения и огибающая модулированного сигнала будет повторять форму модулирующего сигнала без искажения (рис. 1.5.1).
Если m > 1, т.е. при амплитуда в некоторых интервалах времени будет иметь отрицательное значение, что приведет к искажению огибающей модулированного сигнала (рис. 1.5.2).
Рис. 1.5.1. Амплитудная модуляция (m 1)
Рассмотрим использование амплитудной модуляции на примере использования в качестве переносчика и модулирующего сигнала гармонических сигналов: переносчик и модулирующий сигнал . Приняв для простоты и используя выражение для модулированного сигнала, получим
(1.5.4)
Из полученного выражения видно, что здесь амплитудно-модулированный сигнал состоит из основного колебания несущей частоты и двух колебаний, отличающихся от переносчика на частоту сообщения . Основное сообщение сохраняет частоту и амплитуду переносчика в процессе модуляции. Второй член в этом выражении представляет собой синусоиду с амплитудой и повышенной частотой и называется верхней боковой составляющей. Третий член в этом выражении есть также синусоида с амплитудой и пониженной частотой , которая называется нижней боковой составляющей. Полоса частот сигнала при этом будет равна (рис. 1.5.3)
Рис. 1.5.2. Амплитудная модуляция (m > 1)
(1.5.5)
Так, при частоте переносчика 0 и частоте модулирующего сигнала = 100Гц полоса частот, занимаемая АМ-сигналом , составляет 200 Гц, т.е. сигнал лежит в полосе частот от 4900 до 5100 Гц.
Рассмотрим также использование модуляции для случая сложного непериодического модулирующего сигнала, который можно записать в виде
(1.5.6)
где – амплитуда n-й гармоники; – начальная фаза n-й гармоники.
Рис. 1.5.3. Амплитудные спектральные диаграммы модулирующего
и АМ-сигналов
Используя выражение сигнала для модулированного, получим
(1.5.7)
Таким образом, спектр сложного АМ-сигнала состоит из колебаний несущей частоты и множества колебаний с частотами и . Здесь – верхняя боковая полоса; – нижняя боковая полоса. Полоса частот сигнала составляет
. (1.5.8)
В процессе модуляции происходит смещение или перенос спектра сообщения передаваемого сигнала на интервал частот, равный частоте переносчика (рис. 1.5.4).
Рис. 1.5.4. Спектральные диаграммы сигналов при АМ-модуляции
При работе нескольких измерительных устройств и в случае передачи информации от объекта измерения по одной линии связи необходимо, чтобы спектры сигналов не перекрывали друг друга, а, следовательно, чтобы несущие частоты отличались друг от друга не менее чем на .
Например, если спектр сигнала ограничен частотой n = 10кГц, то ширина спектра сигнала составляет 20кГц. При организации нескольких каналов несущие должны отличаться друг от друга не менее чем на 20 кГц. Тогда число каналов связи
, (1.5.9)
где – диапазон частот для канала; – ширина спектра АМ-сигнала.
Например, при = 300кГц, = 200кГц, а = 20 кГц число каналов связи будет
.
Для уменьшения полосы частот модулированного сигнала, повышения помехоустойчивости и лучшего использования аппаратуры осуществляют передачу одной боковой полосы сигнала. Вся информация о сигнале содержится в боковых полосах без несущего колебания. Вторая боковая полоса и несущая подавляется с помощью фильтров или специальных схем. Для восстановления передаваемого сигнала на приемном пункте необходимо иметь специальные высокостабильные генераторы несущих частот. Передача сигнала без несущих частот позволяет:
– более чем в два раза уменьшить занимаемы диапазон частот;
– уменьшить расход энергии и повысить уровень боковых частот, что приводит к увеличению отношения сигнал-помеха и повышает надежность передачи.