91. Основные количественные методы прогнозирования.

Балансовый и экстраполяционный методы, корреляционный и регрессионный А. Эк-ст. методы прогноз-я: метод на основе расчета среднегодовых ТР, выравнивание динам-кого ряда, на основе коэф-та эластичности. С пом.балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны(пред-ия) в различных видах продукции, мат., труд.и фин.ресурсов с возможностями произ-ва продукции и источниками ресурсов. Метод предполагает разработку балансов, представляющих собой сис-му показателей, в кот.одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода. В переходный период к рын.отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов и расходов, баланса денежных доходов и расходов населения, сводного баланса труд.ресурсов, балансов спроса и предлож-я. Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, соц., фин.-бюджетной и кредитно-ден.политики, а также политики занятости и ВЭД. Балансы применяются также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования нов.пропорций. Сис-ма балансов, используемых в прогноз-ии и план-ии, включает: мат., труд.и фин. В каждую из указанных гр.входит ряд балансов. Метод экстраполяции - основан на построении динам-их рядов показателей, характеризующих их экстраполяцию. В практике прогноз-я спроса осн.причиной, определяющей выбор метода его проведения, служит информационная обеспеченность. Чаще всего имеются данные, характеризующие изменение прогноз-мых явлений во вр., т.е.ряды динамики. В этом случае для прогноз-я используют метод экстраполяции: распространения установленных в прошлом тенденций развития фактического ряда динамики на буд.периоды. Экстраполяция рядов динамики исходит из предположения, что комплекс факторов, формирующих их показатели, будет действовать в прогнозируемом периоде так же, как и в прошлом. Однако эти условия на практике часто нарушаются. Значит, про­гнозы, проведенные методом экстраполяции, нередко бывают не очень надежны. Этот метод прогнозирования спроса мож.применять с упреждением на 1-2 интервала динам-ого ряда, т.е.при краткосрочном прогноз-ии. Метод экстраполяции рядов динамики охватывает только внеш­.хар-ку прогнозируемого показателя - его объем во вр., но не вскрывает внут.взаимосвязи процесса ФОС, что делает прогноз приблизительным. Корреляционный и регрессионный А – базируются на данных бюджетной и торговой стат-и. Мат.инструмент – корреляционно-регрессионный аппарат, модели строятся в виде уравнений регрессии, характеризующих зависимость показателя от факторов ее определяющих. Носит вероятностный характер, т.к.не учитывает изменение эк.факторов, внедрение новых т-ов и т.д. ур-ние регрессии мож.стать моделью, если соблюдены 2 условия: 1)Ур-ние выражает существенные связи м/д изучаемыми результативными показателями и его главными факторами; 2)Форма выражения регрессии теоретически обоснована, а не явл.произвольной конструкцией исследователя. Эк-стат.методы прогноз-я: Метод на основе расчета среднегодовых ТР: расчитыв.по формуле , где Пn – последнее значение показателя в динам-ом ряду; По –базисное значение показателя; n-кол-во лет в ряду динамики. Прогнозное(планируемое) значение показателя рассчитывается Ппл = Пn * / 100. Выравнивание динамических ряда показателей по скользящей сред.: каждому показат.во вр.периоде присваивается условное обозначение К и осущ.выравнивание получ.динам-ого ряда по скользящей сред.ч/з 2/3 шага. Н-р: К1, К2, К3, К4, К5 – динамический ряд, , Кпл = К n-1 + 2 , где Rgk – планируемое значение показателя; Кn – значение показат. в отчетном году; К_n-1 – значение показат в предшествующем отчетному году; n-кол-во К расчетных средних. На основе коэф-та эластичности.- При прогноз-ии спроса применяют не комплекс факторов, а один, наиболее важ., происходит упрощение процесса формирования спроса, Результат упрощения - показатель эластичности, характеризующий степень изменения спроса в зависимости от изменения фактора, его определяющего (ден.доходов, Ц, т-рного предложения и т.д.). Показателем эластичности служит соотношение м/у относ.изменением спроса и относ.изменением формирующего его фактора. Эластичность измеряется формулой эмпирического коэф-та эластичности, выведенной Маршаллом: Э = где DУ- прирост спроса; DХ- прирост факторного признака; У - базовый показатель спроса; Х - базовое значение факторного признака. Коэффициент эластичности спроса от доходов показывает, на сколько % изменится спрос на душу населения при изменении фактора на 1%. Размер коэф-та эластичности позволяет судить о степени эластичности спроса на данные т-ры и возможном влиянии изменения факторного признака на результаты ком.деятельности (изменение объема продаж т-ра). Хар-ка зависимости размера коэф-та эластичности и изменения спроса на т-ры

Размер коэфф. эластичности	Хаар-ка эластичности спроса на т-ры	Влияние факторного признака на результаты коммерческой деятельности
Кэ < 1	Инфраэластичность, т.е.спрос на т-р малоэластичен/неэластичен в зависимости от факторного признака	Изменение факторного признака (снижение/рост Ц, ден.доходов населения) не приводят к существенным изменениям покупательского спроса на т-ры и объема выручки от реализации. П-р: спрос на хлеб, бензин, обувь и т.п.
Кэ > 1	Ультраэластичность, т.е.спрос на т-р явл.эластичным/сильноэластичным в зависимости от факторного признака	Изменение факторного признака (н-р, снижение Ц, рост доходов) оказывает существенное влияние на рост объема продаж вследствие увеличения покупательского спроса, и наоборот
Кэ = 1	Унитарный спрос, т.е.спрос на т-р явл. слабоэластичным в зависимости от факторного признака	Изменение факторного признака приводит к пропорциональному изменению выручки от продажи т-ов

Если коэф-т эластичности имеет «-» значение – м/у покупательским спросом на данный т-р и факторным признаком существует обратная связь (при уменьшении факторного признака спрос увеличивается, и наоборот). Если же коэф-т эластичности «+» - связь м/у спросом и фактором имеет прямое значение: при росте факторного признака покупательский спрос на анализируемые т-ры возрастает, и наоборот. Расчет показателя эластичности спроса не всегда бывает достаточно надежным инструментом для прогноз-я, ибо при использовании этих коэф-ов спрос как сложное соц.-эк.явл-е значительно упрощается, что приводит к существенным погрешностям. Поэтому данный метод прогноз-я применяется, как правило, при краткосрочном прогноз-ии.