- •Глава 1. Матрицы
- •§1 Понятие матрицы
- •§2. Операции над матрицами
- •§3 Элементарные преобразования матриц
- •§4. Определители
- •§5. Обратная матрица
- •§6. Ранг матрицы.
- •Глава 2. Системы линейных алгебраических уравнений.
- •§1. Постановка задачи. Терминология.
- •§2 Системы с квадратной невырожденной матрицей.
- •§3. Элементарные преобразования системы линейных алгебраических уравнений.
- •§4. Системы с верхней трапециевидной матрицей.
- •§5.Системы общего вида
- •§6. Однородные системы линейных алгебраических уравнений.
- •Глава 3. Векторная алгебра.
- •§1. Декартовы координаты на прямой.
- •§2. Декартовы прямоугольные координаты на плоскости и в пространстве.
- •§3. Понятие вектора и линейные операции над векторами.
- •§4. Проекция вектора на ось и её свойства.
- •§5. Скалярное произведение двух векторов.
- •Глава 4. Основы аналитической геометрии
- •§1. Простейшие задачи аналитической геометрии.
- •1. Расстояние между двумя точками
- •2. Деление отрезка в данном отношении.
- •Полярная система координат.
- •§2. Различные виды уравнений прямой на координатной плоскости. Взаимное расположение прямых.
- •1. Параметрические уравнения прямой.
- •2. Каноническое уравнение прямой в плоскости.
- •3. Общее уравнение прямой в плоскости.
- •4. Уравнение прямой в отрезках.
- •5. Неполные уравнения прямой.
- •6. Уравнение прямой, проходящей через заданные две точки.
- •7. Уравнение прямой с угловым коэффициентом.
- •8. Условия пересечения, коллинеарности и ортогональности двух прямых. Угол между двумя пересекающимися прямыми.
- •9. Пучок прямых, уравнение пучка прямых.
- •10. Нормированное уравнение прямой. Расстояние от точки до прямой.
- •§3. Кривые второго порядка.
- •Эллипс. Каноническое уравнение эллипса.
- •2. Гипербола.
- •3. Парабола.
- •4. Линейные преобразования декартовых прямоугольных координат.
- •Глава 5. Элементы математического анализа
- •§1. Множества. Операции над множествами.
- •§2. Вещественные числа и их основные свойства
- •1. Рациональные числа и их основные свойства.
- •2. Вещественные числа и правило их сравнения.
- •3. Множества вещественных чисел, ограниченные сверху или снизу.
- •4. Операция сложения и умножения вещественных чисел.
- •§ 3. Числовые последовательности.
- •1. Понятие последовательности. Арифметические операции над последовательностями.
- •2. Ограниченные, неограниченные, бесконечно большие и бесконечно малые последовательности.
- •3. Сходящиеся последовательности и их свойства.
- •4. Монотонные последовательности.
- •§4. Функция и её предел.
- •Односторонние пределы.
- •4. Предел функции при и при .
- •5. Арифметические операции над функциями, имеющими предел.
- •6. Бесконечно малые и бесконечно большие функции.
- •7. Замечательные пределы.
- •§5. Непрерывные функции.
- •2. Арифметические операции над непрерывными функциями.
- •3. Примеры непрерывных функций.
- •4. Классификация точек разрыва.
- •5. Основные свойства непрерывных функций.
- •6. Понятие сложной функции.
- •7. Понятие обратной функции.
- •Глава 6. Основы дифференциального исчисления.
- •§1. Производная.
- •1. Приращение аргумента и функции. Разностная форма условия непрерывности.
- •2. Определение производной.
- •3. Геометрический смысл производной.
- •4. Физический смысл производной.
- •5. Правая и левая производные.
- •6. Понятие дифференцируемости функции.
- •7. Понятие дифференциала функции.
- •§2. Дифференцирование сложной функции и обратной функции.
- •1. Дифференцируемость сложной функции.
- •2. Дифференцируемость обратной функции.
- •3. Инвариантность формы первого дифференциала.
- •§3. Дифференцирование суммы, разности, произведения и частного функции.
- •§4. Производные простейших элементарных функций.
- •12. Таблица производных простейших элементарных функций.
- •13. Таблица дифференциалов простейших элементарных функций.
- •13. Логарифмическая производная степенно-показательной функции.
- •§5. Производные и дифференциалы высших порядков.
- •1. Понятие производной -го порядка.
- •3. Формула Лейбница для -й производной произведения двух функций.
- •4. Дифференциалы высших порядков.
- •Глава 7. Теоремы о дифференцируемых функциях и их приложения
- •§1 Локальный экстремум функции.
- •2. Теорема Ролля.
- •3. Теорема Лагранжа.
- •4. Достаточное условие монотонности функции на интервале.
- •5. Формула Коши.
- •§2. Раскрытие неопределённостей (правило Лопиталя)
- •1. Первое правило Лопиталя.
- •2. Второе правило Лопиталя.
- •3. Другие виды неопределённостей и их раскрытие.
- •§3. Формула Тейлора
- •1. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.
- •2. Другая запись формулы Тейлора и остаточного члена в форме Пеано.
- •3. Формула Маклорена.
- •4. Разложение некоторых элементарных функций по формуле Маклорена.
- •§4. Достаточное условие экстремума.
- •1. Первое достаточное условие экстремума.
- •2. Второе достаточное условие экстремума.
- •3. Экстремум функции, не дифференцируемой в данной точке.
- •§5. Направление выпуклости графика функции. Точки перегиба.
- •1. Направление выпуклости графика функции.
- •2. Точки перегиба графика функции.
- •§6. Асимптоты графика функции.
- •Глава 8. Неопределённый интеграл.
- •§1. Понятие первообразной функции и неопределённого интеграла.
- •1. Понятие первообразной функции.
- •2. Неопределённый интеграл.
- •3. Основные свойства неопределённого интеграла.
- •4. Таблица основных интегралов.
- •§2. Основные методы интегрирования.
- •1. Интегрирование заменой переменной.
- •2. Метод интегрирования по частям.
- •Глава 9. Определённый интеграл.
- •§1. Понятие определённого интеграла.
- •1. Интегральная сумма и её предел.
- •2. Верхние и нижние суммы.
- •§2. Свойства определённого интеграла.
- •§3. Существование первообразной у любой непрерывной функции.
- •§4. Основная формула интегрального исчисления.
- •1. Формула Ньютона-Лейбница.
- •2. Замена переменной в определённом интеграле.
- •3. Формула интегрирования по частям в определённом интеграле.
- •§5. Несобственные интегралы.
- •1. Несобственный интеграл первого рода.
- •2. Несобственный интеграл II рода.
- •§6. Геометрические и физические приложения определённого интеграла.
- •1. Площадь криволинейной трапеции.
- •2. Площадь криволинейного сектора.
- •3. Длина дуги плоской кривой.
- •5. Площадь поверхности вращения.
- •6. Физические приложения определённого интеграла.
Глава 2. Системы линейных алгебраических уравнений.
§1. Постановка задачи. Терминология.
Системой линейных алгебраических уравнений с неизвестными называется совокупность соотношений
где , - заданные числа, а - неизвестные величины. Числа называются коэффициентами системы, а – свободными членами. При этом предполагается, что хотя бы один из коэффициентов отличен от нуля.
Упорядоченная совокупность чисел называется решением системы (1), если при подстановке этих чисел в систему вместо неизвестных соответственно, каждое уравнение системы обращается в тождество.
Система (1) называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если не имеет ни одного решения.
Система (1) называется определённой, если она имеет единственное решение, и неопределённой, если имеет более одного решения.
Исследовать и решить систему – это значит
а) Установить, совместна она или несовместна;
б) Если она совместна, установить, является она определённой или неопределённой, при этом
- в случае определённой системы найти единственное её решение;
- в случае неопределённой системы описать множество всех её решений.
Компактная запись системы.
Рассмотрим матрицу , составленную из коэффициентов системы (1). Матрица называется основной матрицей системы (1).
Пусть - матрица столбец, составленная из свободных членов, а – матрица столбец, составленная из неизвестных . Тогда система (1) может быть записана в виде
Уравнение (2) называется матричной формой записи системы (1).
Приписав к основной матрице столбец свободных членов , получим матрицу
размера .
Матрица называется расширенной матрицей системы (1).
§2 Системы с квадратной невырожденной матрицей.
Рассмотрим системы линейных алгебраических уравнений, состоящей из уравнений и неизвестных .
Пусть - основная матрица системы (1), - столбец неизвестных и – столбец свободных членов.
Запишем систему (1) в матричной форме
Теорема 2.1. Система линейных алгебраических уравнений с квадратной невырожденной матрицей совместна и имеет единственное решение.
Доказательство. Основная матрица системы (1) не вырождена, следовательно она обратима, т.е. для неё существует обратная матрица .
Умножая обе части равенства слева на матрицу , получим
Равенство (3) определяет решение матричного уравнения (2).
Матрица является матрицей столбцом размера . Записывая равенство (3) в развёрнутом виде, т.е. приравнивая элементы в одинаковых позициях. Мы найдём значения . Тем самым совместность системы (1) доказана.
Докажем теперь, что найденное решение является единственным решением системы (1).
Пусть – любое решение системы (1). Тогда матрица столбец будет удовлетворять матричному равенству
Умножая обе части равенства (4) слева на матрицу , получим .
Сопоставляя равенства (3) и (5), приходим к выводу что доказывает единственность решения системы (1).
Правило Крамера. При доказательстве теоремы 2.1 была получена матричная форма записи решения системы (1). . Учитывая, что
получим
Следовательно
Введём следующие обозначения
Заметим, что определители отличаются от определителя только i-ым столбцом. На месте i-го столбца стоит столбец свободных членов .
Раскладывая определитель по первому столбцу, определитель по второму столбцу и т.д. Определитель по последнему столбцу, получим
Учитывая равенства (7) в равенствах (6) мы получим
Формулы (8) называются формулами Крамера.
Пример. Пользуясь формулами Крамера, решить систему:
Вычислим определитель основной матрицы системы:
Вычислим определители
Следовательно