- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ОПРЕДЕЛЕНИЕ И НАЗНАЧЕНИЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ
- •1.1. ЧТО ТАКОЕ МОДЕЛЬ?
- •Место моделирования среди методов познания
- •Определение модели
- •Определение модели
- •Цели моделирования
- •1.2. КЛАССИФИКАЦИЯ МОДЕЛЕЙ
- •Материальное моделирование
- •Идеальное моделирование
- •Когнитивные, концептуальные и формальные модели
- •1.3. Классификация математических моделей
- •Классификационные признаки
- •Классификация математических моделей в зависимости от оператора модели
- •Классификация математических моделей в зависимости от целей моделирования (рис. 1.11)
- •Классификация математических моделей в зависимости от методов реализации (рис. 1.12)
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 2
- •ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ
- •2.1. ОБСЛЕДОВАНИЕ ОБЪЕКТА МОДЕЛИРОВАНИЯ
- •2.2. КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
- •2.3. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ
- •2.4. ВЫБОР И ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА МЕТОДА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ
- •stop
- •2.5. РЕАЛИЗАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ В ВИДЕ ПРОГРАММЫ ДЛЯ ЭВМ
- •2.6. ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ МОДЕЛИ
- •2.7. ПРАКТИЧЕСКОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОСТРОЕННОЙ МОДЕЛИ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •ПРИМЕРЫ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
- •3.1. СТАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КОНСТРУКЦИЙ
- •Содержательная постановка задачи
- •Концептуальная постановка задачи
- •Математическая постановка задачи
- •Решение задачи
- •Анализ результатов
- •Концептуальная постановка
- •Математическая постановка задачи
- •Методика решения задачи
- •Анализ результатов
- •3.3. ДИНАМИКА ПОПУЛЯЦИИ
- •Содержательная постановка задачи
- •Концептуальная постановка задачи
- •Решение задачи
- •Анализ результатов
- •Математическая постановка задачи для модели Ферхюльста
- •Решение задачи
- •Анализ результатов
- •Численное исследование модели Ферхюльста
- •3.4. МОДЕЛЬ КОНКУРЕНЦИИ ДВУХ ПОПУЛЯЦИЙ
- •Математическая постановка задачи
- •Качественный анализ задачи
- •Численное исследование модели конкуренции популяций
- •3.5. ГАРМОНИЧЕСКИЙ ОСЦИЛЛЯТОР
- •Содержательная постановка задачи
- •Концептуальная постановка задачи
- •Математическая постановка задачи
- •Решение задачи
- •Качественный анализ задачи
- •Численное исследование модели
- •Качественный анализ задачи
- •Решение задачи
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 4
- •СТРУКТУРНЫЕ МОДЕЛИ
- •4.1. ЧТО ТАКОЕ СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ?
- •4.2. СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ СТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ
- •4.3. ПРИМЕРЫ СТРУКТУРНЫХ МОДЕЛЕЙ
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •МОДЕЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
- •5.1. ПРИЧИНЫ ПОЯВЛЕНИЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЕЙ И ИХ ВИДЫ
- •5.2. МОДЕЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ОПИСЫВАЕМОЙ С ПОЗИЦИЙ ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ
- •5.3. МОДЕЛИРОВАНИЕ В УСЛОВИЯХ СТОХАСТИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
- •5.4. МОДЕЛИРОВАНИЕ МАРКОВСКИХ СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •ЛИНЕЙНЫЕ И НЕЛИНЕЙНЫЕ ЯВЛЕНИЯ
- •6.1. О ЗАКОНЕ ГУКА И ГРАНИЦАХ ЛИНЕЙНОСТИ
- •6.3. О ПОСТРОЕНИИ СПЛОШНЫХ МОДЕЛЕЙ. ВЫВОД ВОЛНОВОГО УРАВНЕНИЯ ИЗ ЗАКОНОВ МЕХАНИКИ
- •6.4. РЕШЕНИЕ ВОЛНОВОГО УРАВНЕНИЯ МЕТОДОМ ФУРЬЕ
- •6.6. УРАВНЕНИЯ МАКСВЕЛЛА
- •6.7. О КЛАССИФИКАЦИИ КВАЗИЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ
- •6.8. СВЯЗЬ НЕПРЕРЫВНОГО И ДИСКРЕТНОГО НА ПРИМЕРАХ УРАВНЕНИЯ КОЛЕБАНИЙ СТРУНЫ И УРАВНЕНИЯ ШРЕДИНГЕРА
- •6.9. О ПОЛЬЗЕ ФЕНОМЕНОЛОГИИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
- •6.10. АНАЛИЗ ПОДОБИЯ И РАЗМЕРНОСТИ
- •6.11. АВТОМОДЕЛЬНОСТЬ
- •6.12. САМООРГАНИЗАЦИЯ И СТРУКТУРЫ В НЕЛИНЕЙНЫХ СРЕДАХ
- •6.13. О НЕЛИНЕЙНЫХ ВОЛНАХ В СПЛОШНЫХ СРЕДАХ
- •6.14. ИЕРАРХИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ТУРБУЛЕНТНОСТИ И МНОГОМАСШТАБНЫЕ ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ БАЗИСЫ
- •Иерархический базис для турбулентных полей
- •Одномерный иерархический базис
- •Двумерный базис
- •6.15. ВЕЙВЛЕТЫ
- •Непрерывное вейвлет-преобразование
- •6.16. ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ КОЛЕБАНИЙ
- •6.17. О ФРАКТАЛАХ И ИХ ПРИМЕНЕНИИ
- •Примеры фракталов
- •Подобие и скейлинг
- •Множества Мандельброта и Жюлиа
- •Фрактальная размерность кластеров
- •Экспериментальные методы определения фрактальной размерности
- •Модель случайных фракталов для описания растущих дендритных структур
- •Результаты применения модели случайных фракталов
- •6.18. НЕЛИНЕЙНЫЕ МОДЕЛИ ДНК
- •Структура и физические свойства ДНК
- •Модель Пейрара-Бишопа
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •Глава 7
- •7.2. ИМИТАТОР СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
- •7.3. КЛЕТОЧНЫЕ АВТОМАТЫ
- •7.4. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИСЛОКАЦИЙ В МЕТАЛЛЕ
- •Самоорганизация дислокаций в модели клеточных автоматов
- •Задания для самостоятельного выполнения
- •ЯЗЫК ФОРМАЛЬНОГО ОПИСАНИЯ АЛГОРИТМОВ
- •====== Приложение 2
- •П2.1. Решение уравнений высоких степеней и трансцендентных уравнений с одним неизвестным
- •П2.2. Решение систем линейных уравнений
- •БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
- •ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ
- •ОГЛАВЛЕНИЕ
- •Введение в математическое моделирование
Модель Пейрара-Бишопа
Проблема распада (denaturation) ДНК вызывает большой интерес в контексте процессов, лежащих в основе механизмов транскрипции —важнейшего свойства молекулярных биологичес ких систем. Эксперименты на разбавленных растворах ДНК убе дительно демонстрируют существование термически инициируе мых процессов денатурации, сопровождающихся разрывом связей пар оснований и образованием локализованных мод дисторсии (opening of base pairs) при некоторой критической температуре Тт [117,129]. Показано, что процесс денатурации может быть описан в рамках переходов первого рода при контролируемых внешних параметрах —температуре и внешнем закручивающем моменте. Ка чественно эти переходы аналогичны переходам «жидкость—газ», которые контролируются температурой и давлением.
Для описания поведения однородной ДНК предложен потен циал [120]
где т - приведенная масса пар оснований; уп определяет транс ляционную моду, обусловленную растяжением водородных связей,
соединяющих два основания и-й пары, рп = m{dyn/dt). Связь меж
ду последовательными парами оснований описывается соотноше нием
w ( y n, y n- i ) = f [ 1 + Р ехР ( - 5( ^ + V i ) ) ] UУп--i f >
где К, р, 5 - постоянные.
Этот выбор потенциала взаимодействия обусловлен выводом, что энергия упаковки в основном определяется свойством пар ос нований, а не свойствами одиночных оснований. Эффективная
константа связи изменяется от значения (1 + р)К до К, когда одна
из двух взаимодействующих пар оснований раскрывается. Это предположение находится в качественном соответствии с реальны ми признаками взаимодействия оснований в ДНК.
Взаимодействие двух оснований в паре описывается одното чечным потенциалом
V(yn) = D [e ° * * -tf
где Д а —постоянные.
Последний член в выражении для потенциала описывает вли яние продольных внешних усилий А.
Относительная простота постановки позволяет осуществлять моделирование в широком временном интервале, что необходимо для оценки экспериментальных условий.
За единицы измерений времени и силы в [120] приняты со ответственно 1,021 10-14 с и 1602 пн, в соответствии с которыми
модели имеют следующие параметры:
Z>= 0,04 эВ; Я=0,04эВ/Л; д = 4,5Л; а = А~1;
/я = 300а.м.е. |
г=0,5; 5 = 0,35 |
и давали значение температуры |
денатурации 360 К. |
Вращательная мода в Д Н К
В последние десятилетия с целью более глубокого понимания механизмов денатурации интенсивно исследуется [118, 124, 129] реакция молекулы ДНК на внешнее закручивающее напряжение. С биологической точки зрения появление закручивающих напря жений в живой клетке не является необычным и может существен но влиять на функционирование ДНК. Было показано, что дена турация описывается в рамках фазового перехода первого рода, когда контролирующими параметрами являются температура и приложенная величина внешнего вращения. Эта теория дает объяс нение В-DNA фазового перехода в экспериментах с единичными молекулами.
Эта модель воспроизводит спираль Уотсона и Крика (B-DNA) и схематически представлена на рис. 6.45. В плоскости, перпенди кулярной оси спирали, для каждой пары оснований (и = 1,..., N) вводится полярная система координат гп и фл. Сахаро-фосфатное основание моделируется жесткими стержнями с фиксированной длиной L, в то время как расстояние hn между плоскостями ос нований (п —1) и п может флуктуировать.
Рис. 6.45. Модельное представление структурыДНК
Потенциальная энергия V в переменны* гп, <рл записывается в форме
У » Б W *
п
где 0Л= <рл -<рл_1 —угол закручивания спирали.
Первый член Vm(rn)= D{e~a(r~R) -I)2 представляет энергию во
дородной связи для заданной пары оснований. В данной моде
ли пара оснований с диаметром r>rd = R+6/а рассматривается
как открытая. Глубина потенциала D (обычно порядка 0,1 эВ), за висит от типа пары оснований (АТ —адении-тимин или GC —гу анин-цитозин), а также от прочности ионной связи.
Второе слагаемое описывет сдвиговые усилия, которые оказы вают сопротивление скольжению одного основания относительно другого, характеризуются потенциалом упаковки (stacking potential)
Вследствие уменьшения молекулярной упаковки с появлени ем открытых пар, сдвиговый фактор экспоненциально уменьшает ся и становится пренебрежимо малым на расстояниях, превыша ющих ~5Ь~1 =10 А, которые близки к диаметру пар оснований.
Третье слагаемое описывет флуктуации аксиального расстоя ния hn между соседними парами оснований и описывается упру гим потенциалом
Геликоидальные структуры возникают при Н< L: в 5-конфор мации r< rd минимум потенциала К6 = 0 достигается при нену левом угле поворота (см. рис. 6.45).
Нелинейные локализованные моды дисторсии в структуре Д Н К
Модель Пейрара-Бишопа позволила провести разнообразные исследования локализованных мод в структуре ДНК. Приближен ное решение в рамках данной структуры гамильтониана для одно мерной ДНК решетки, показало существование периодических и пространственно-локализованных решений, получивших название РВ-бризеры Пейрара-Бишопа [127]. Эти коллективные моды были исследованы применительно к механизмам термической денату рации ДНК. На кривой «плавления» они проявляются в виде ло кализованных мод тонкой структуры, с динамикой которых свя зываются основные механизмы транскрипции. Эти локализован ные моды, являясь устойчивыми в малоамплитудном пределе, могут распространяться вдоль молекулярной цепи в течение конеч ного интервала времени с незначительным падением энергии и без изменения формы. Имея очень малую амплитуду, движущиеся РВ-.бризеры не могут рассматриваться как распространяющиеся активирующие дисторсии, но они играют роль предвестников, формирующих так называемые считывающие домены (transcription bubble) в термализованной цепи как спонтанную локализацию энергии.
Бризеры обладают способностью к росту, аккумулируя энер гию малых возмущений до возникновения больших доменов дена турации и в завершение —полного разделения цепей. Природа этих флуктуаций связана с широкой вариацией скоростей, с кото рыми растет число денатурированных пар оснований. Такие боль шие флуктуации, соответствующие «дыханию ДНК», наблюдаются