103

Линейные модели

Остатки

Рисунок 15-12

Вид Остатки, стиль гистограммы

Выводится диагностическая диаграмма модельных остатков.

Стили диаграммы. Имеются различные стили вывода, которые можно выбрать в выпадающем списке Стиль.

Гистограмма. Это диаграмма рассеяния с интервалами для стьюдентизированных остатков с наложением нормального распределения. Для линейных моделей предполагается, что остатки имеют нормальное распределение, поэтому в идеале гистограмма должна хорошо аппроксимироваться этой гладкой линией.

P-P диаграмма. Это диаграмма с интервалами типа вероятность-вероятность, сравнивающая распределение стьюдентизированных остатков с нормальным распределением. Если наклон выведенных точек менее крутой, чем наклон нормальной кривой, то остатки показывают большую изменчивость, чем она должна быть для нормального распределения. Если этот наклон более крутой, то остатки показывают меньшую изменчивость, чем в случае нормального распределения. Если выведенные точки имеют форму S-образной кривой, то распределение остатков является скошенным.

104

Глава 15

Выбросы

Рисунок 15-13

Вид Остатки

Эта таблица выводит записи, которые оказывают чрезмерное влияние на модель, а также выводит ID записи (если это задано на вкладке Поля), значение целевого поля и расстояние Кука. Расстояние Кука - это мера того, насколько изменились бы остатки для всех записей, если конкретная запись не участвовала бы в вычислении коэффициентов модели. Большое расстояние Кука говорит о том, что исключение записи существенно изменяет коэффициенты, и должна рассматриваться как влияющая.

Влияющие записи должны быть тщательно исследованы, чтобы определить, нужно ли назначить им меньший вес при оценивании модели или урезать резко выделяющиеся значения (выбросы) до некоторого приемлемого порогового значения, или же полностью удалить влияющие записи.

105

Линейные модели

Эффекты

Рисунок 15-14

Вид Эффекты, стиль диаграммы

Этот вид показывает величину каждого эффекта в модели.

Стили. Имеются различные стили вывода, которые можно выбрать в выпадающем списке

Стиль.

Диаграмма. Это диаграмма, в которой эффекты отсортированы сверху вниз по убыванию важности предикторов. Соединяющие линии на диаграмме являются взвешенными на основе значимости эффектов, с большей толщиной линии, соответствующей более значимым эффектам (меньшим p-значениям). При наведении указателя мыши на соединительную линию появляется всплывающая подсказка, выводящая p-значение и значение важности данного эффекта. Это задано по умолчанию.

Таблица. Это таблица дисперсионного анализа для общих и индивидуальных эффектов модели. Индивидуальные эффекты отсортированы сверху вниз по убыванию важности предикторов. Обратите внимание на то, что по умолчанию таблица сворачивается, чтобы показать только результаты для модели в целом. Чтобы увидеть результаты для индивидуальных эффектов модели, щелкните по Скорректированная модель в ячейке таблице.

107

Линейные модели

Стили. Имеются различные стили вывода, которые можно выбрать в выпадающем списке

Стиль.

Диаграмма. Это диаграмма, в которой сначала выводится свободный член, а затем эффекты, отсортированные сверху вниз по убыванию важности предикторов. Внутри эффектов, содержащих факторы, коэффициенты сортируются в порядке возрастания значений данных. Соединяющие линии на диаграмме раскрашены в зависимости от знака коэффициента (см. ключ диаграммы) и взвешены в зависимости от значимости коэффициента, с большей толщиной линии, соответствующей более значимым коэффициентам (меньшим p-значениям). При наведении указателя мыши на соединительную линию появляется всплывающая подсказка, выводящая значение коэффициента, p-значение для него, а также значение важности эффекта, с которым связан этот параметр. Это задано по умолчанию.

Таблица. В этой таблице выводятся значения, результаты тестов на значимость и доверительные интервалы для индивидуальных коэффициентов модели. После свободного члена эффекты отсортированы сверху вниз по убыванию важности предикторов. Внутри эффектов, содержащих факторы, коэффициенты сортируются в порядке возрастания значений данных. Обратите внимание на то, что по умолчанию таблица сворачивается, чтобы вывести только коэффициент, значимость и важность для каждого параметра модели. Чтобы увидеть стандартную ошибку, t-статистику и доверительный интервал, щелкните по ячейке Коэффициент в таблице. При наведении указателя мыши на имя параметра модели в таблице появляется всплывающая подсказка, выводящая имя параметра, эффект, с которым связан этот параметр, и (для категориальных предикторов) метки значений, связанных с данным параметром модели. Это, в частности, позволяет увидеть новые категории, созданные, когда автоматическая подготовка данных привела к объединению сходных категорий категориального предиктора.

Важность предикторов. Имеется слайдер важности предикторов, который управляет тем, какие предикторы выводятся. Это не изменяет модели, а просто позволяет сосредоточить внимание на наиболее важных предикторах. По умолчанию выводятся 10 верхних эффектов.

Значимость. Имеется слайдер значимости, предоставляющий дополнительные возможности управлять тем, какие коэффициенты выводить, кроме тех, которые выводятся на основе значимости предикторов. Коэффициенты со значениями значимости, превосходящими значение слайдера, скрыты. Это не изменяет модели, а просто позволяет сосредоточить внимание на наиболее важных коэффициентах. По умолчанию это значение равно 1,00, так что никакие коэффициенты не отфильтровываются на основе значимости.