Глава
T-критерии
9
Доступны t-критерии трех типов:
T-критерий для независимых выборок (двухвыборочный t-критерий). Сравнивает средние значения одной переменной для двух групп наблюдений. Выдаются описательные статистики для каждой группы и критерий равенства дисперсий Ливиня, а также значения t как для предположительно равных, так и для предположительно неравных дисперсий, а также 95%-й доверительный интервал для разности средних значений.
T-критерий для парных выборок (зависимый t-критерий). Сравнивает средние значения двух разных переменных для одной группы наблюдений. Этот критерий предназначен также для пар сочетаемых индивидуумов или планов исследования типа “случай-контроль”. Выводятся описательные статистики для проверяемых переменных, корреляция между ними, описательные статистики для парных разностей, t-критерий и 95%-й доверительный интервал.
Одновыборочный t-критерий. Сравниваетсреднеезначениеоднойпеременнойсизвестным или гипотетическим значением. Помимо t-критерия, выдаются описательные статистики для проверяемых переменных. По умолчанию выдается 95%-й доверительный интервал для разности между средним значением проверяемой переменной и гипотетическим проверяемым значением.
T-критерий для независимых выборок
Процедура T-критерий для независимых выборок сравнивает средние значения для двух групп наблюдений. В идеале объекты для этого критерия должны быть случайным образом приписаны двум группам, чтобы любое различие в отклике определялось рассматриваемым воздействием, например лечением, (или его отсутствием), а не другими факторами.
Это не выполняется, если Вы сравниваете средний доход для мужчин и женщин. Пол не приписывается индивидууму случайным образом. В подобных ситуациях следует убедиться, что различия в других факторах не снижают и увеличивают значимые различия средних значений. На различие средних доходов может оказывать влияние такой фактор, как образование, а не только пол.
Пример. Пациенты с высоким давлением случайным образом делятся на контрольную группу и группу испытуемых. Пациенты в контрольной группе получают плацебо (фармакологически неактивные таблетки), а пациенты в группе испытуемых получают лекарство (исследуемые таблетки, которые предположительно понижают давление). Пациенты наблюдаются в течение двух месяцев, после чего для сравнения средних значений кровяного давления пациентов контрольной группы и группы испытуемых применяют двухвыборочный t-критерий. Давление каждого пациента измеряют один раз, и каждый пациент принадлежит только к одной группе.
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011. |
49 |
50
Глава 9
Статистики. Для каждой переменной: объем выборки, среднее значение, стандартное отклонение и стандартная ошибка среднего значения. Для разности средних: среднее значение, стандартнаяошибкаидоверительныйинтервал(Выможете задатьдоверительный уровень). Критерии: Критерий равенства дисперсий Ливиня, а также t-критерий равенства средних как для объединенной, так и для раздельной дисперсии.
Данные. Значения изучаемой количественной переменной находятся в одном столбце файла данных. Чтобы разбить наблюдения на две группы, в процедуре используется группирующая переменная с двумя значениями. Эта переменная может быть числовой (например, со значениями 1 и 2 или 6.25 и 12.5) или короткой текстовой (например, со значениями да и нет). Возможно также использовать количественную переменную, такую как возраст, чтобы разбить наблюдения на две группы путем задания пороговой точки (пороговая точка 21 разбивает возраст на группы: до 21 года и 21 год или более).
Предположения. Для t-критерия, предполагающего равенство дисперсий, наблюдения должны быть независимыми случайными выборками из нормальных распределений с одинаковыми дисперсиями. Для t-критерия, не предполагающего равенство дисперсий, наблюдения должны быть независимыми случайными выборками из нормальных распределений. Двухвыборочный t-критерий довольно устойчив к отклонениям
от нормальности. Проверяя распределения графически, следите, чтобы они были симметричными и не содержали выбросов.
Чтобы получить t-критерий для независимых выборок
E Выберите в меню:
Анализ > Сравнение средних > T-критерий для независимых выборок...
Рисунок 9-1
Диалоговое окно T-критерий для независимых выборок
EВыберите одну или несколько количественных переменных для проверки. T-критерий будет применен к каждой переменной в отдельности.
EВыберите группирующую переменную и щелкните мышью по кнопке Задать группы, чтобы задать два кода для определения сравниваемых групп.
EМожно щелкнуть мышью по кнопке Параметры и выбрать способ работы с пропущенными значениями, а также задать уровень для доверительного интервала.
51
T-критерии
Задание групп,сравниваемых процедурой T-критерий для независимых выборок
Рисунок 9-2
Диалоговое окно Задать группы для числовых переменных
Для числовых группирующих переменных две группы для t-критерия формируются путем задания двух значений или порога:
Заданные значения. Введите одно значение в поле Группа 1, а другое значение - в поле Группа 2. Наблюдения с любыми иными значениями будут исключены из анализа. Числа не обязаны быть целыми (например, вполне подходят значения 6.25 и 12.5).
Порог. Введите число, разбивающее значения группирующей переменной на два множества. Все наблюдения со значениями, меньшими значения порога, составляют одну группу, а наблюдения со значениями, большими или равными значению порога, составляют другую группу.
Рисунок 9-3
Диалоговое окно Задать группы для текстовых переменных
Для короткой текстовой группирующей переменной введите текстовое значение в поле Группа 1, а другое текстовое значение - в поле Группа 2, например, да и нет. Наблюдения с другими значениями будут исключены из анализа.