185

Двухэтапный кластерный анализ

Если задано обновление модели кластеров, используются те параметры, относящиеся к формированию дерева СК, которые были заданы для исходной модели. Более конкретно, используются мера расстояния, выделение памяти и установки в критериях настройки дерева СК для сохраненной модели, а любые установки для этих параметров, заданные в диалоговых окнах, игнорируются.

Примечание: При выполнении обновления модели кластеров процедура предполагает, что никакие из выбранных в активном наборе данных наблюдений, не были использованы для создания исходной модели кластеров. Процедура также предполагает, что наблюдения, используемые при обновлении модели, извлечены из той же генеральной совокупности, что и наблюдения, использованные при создании исходной модели; т.е. средние значения и дисперсии непрерывных переменных и уровни категориальных переменных предполагаются одинаковыми по обоим наборам наблюдений. Если “новый” и “старый” наборы наблюдений извлечены из неоднородных генеральных совокупностей, то для получения наилучших результатов следует запустить процедуру Двухэтапный кластерный анализ для объединенного набора наблюдений.

Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ

Рисунок 24-3

Диалоговое окно Вывод двухэтапного кластерного анализа

Средство просмотра моделей. Эта группа предоставляет параметры для вывода таблиц результатов кластеризации.