75

Общая линейная модель: одномерный анализ

Параметры процедуры ОЛМ

Рисунок 11-8

Диалоговое окно Параметры

Это диалоговое окно позволяет задать дополнительные статистики. Статистики вычисляются с использованием модели с фиксированными эффектами.

Оцененные маргинальные средние. Выберите факторы и взаимодействия, для которых Вы хотите получить оценки маргинальных средних значений популяций в ячейках. Эти средние корректируются с учетом ковариат, если они присутствуют в модели.

Сравнить главные эффекты. Дает не скорректированные парные сравнения между оцененными маргинальными средними для любых главных эффектов в модели, как для внутригрупповых, так и для межгрупповых факторов. Этот пункт доступен, только если главные эффекты заданы в списке Вывести средние для.

Корректировка доверительных интервалов. Выберите одну из следующих корректировок доверительных интервалов и значимости: наименьшая значимая разность (НЗР), Бонферрони или Шидак. Этот пункт доступен, только если стоит

флажок Сравнить главные эффекты.

Вывести. Выберите Описательные статистики, чтобы получить наблюденные средние, стандартные отклонения и частоты в ячейках для всех зависимых переменных. Выбор Оценки силы эффекта дает значение частной эта-квадрат для каждого эффекта и каждой оценки параметра. Статистика эта-квадрат описывает долю суммарной вариабельности, приписываемую фактору. Выберите Наблюденная мощность, чтобы получить мощность критерия, когда альтернативная гипотеза формулируется на основе наблюденного значения. Выберите Оценки параметров, чтобы получить оценки параметров, стандартные ошибки,

76

Глава 11

результаты t-критерия, доверительные интервалы и наблюденную мощность для каждого критерия. Выберите Матрица коэфф. контрастов, чтобы получить матрицу L.

Выбор Критерии однородности выводит критерий Ливиня однородности дисперсии для каждой зависимой переменной по всем комбинациям уровней межгрупповых факторов, только для межгрупповых факторов. Пункты График разброса по уровням и График остатков полезны для проверки предположений о данных. Этот пункт недоступен, если отсутствуют факторы. Выберите График остатков, чтобы для каждой зависимой переменной вывести двумерные графики всех возможных комбинаций наблюденных значений, предсказанных значений и стандартизованных остатков. Эти графики полезны для проверки предположения о равенстве дисперсии. Выберите Отсутствие согласия,

чтобы проверить, может ли построенная модель адекватно описать связь между зависимой переменной и независимыми переменными. Выбор Общая функция, допускающая оценку позволяет конструировать и проверять гипотезы, основанные общей функции, допускающей оценку. Строки в любой матрице коэффициентов контрастов представляют собой линейные комбинации общей функции, допускающей оценку.

Доверительный уровень. Возможно, Вы захотите скорректировать уровень значимости, используемый в апостериорных критериях, и доверительный уровень, используемый при конструировании доверительных интервалов. Заданное значение используется также для вычисления наблюденной мощности критерия. Когда Вы задаете уровень значимости, в диалоговом окне выводится соответствующий уровень доверительных интервалов.

Команда UNIANOVA: дополнительные возможности

Язык синтаксиса команд также позволяет:

Задать вложенные (nested) эффекты в плане (используя подкоманду DESIGN).

Задать тесты, сравнивающие эффекты с линейной комбинацией эффектов или некоторым значением (используя подкоманду TEST).

Задать множественные контрасты (используя подкоманду CONTRAST).

Включить пользовательские пропущенные значения (используя подкоманду MISSING).

Задать EPS критерии (используя подкоманду CRITERIA).

Сформировать свои собственные матрицу L, матрицу M и матрицу K (используя подкоманды LMATRIX, MMATRIX и KMATRIX).

Для контрастов типа отклонение или простых контрастов задать промежуточную опорную категорию (используя подкоманду CONTRAST).

Задать метрики для полиномиальных контрастов (используя подкоманду CONTRAST).

Задать компоненты ошибки для апостериорных сравнений (используя подкоманду

POSTHOC).

Вычислить оцененные маргинальные средние для любого фактора или взаимодействия факторов среди факторов из списка факторов (используя подкоманду EMMEANS).

Задать имена для временных переменных (используя подкоманду SAVE).

Создать файл данных корреляционной матрицы (используя подкоманду OUTFILE).

77

Общая линейная модель: одномерный анализ

Создать матричный файл данных, содержащий статистики из межгрупповой таблицы дисперсионного анализа (используя подкоманду OUTFILE).

Сохранить матрицу плана в новом файле данных (используя подкоманду OUTFILE).

Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в Руководстве по синтаксису.