автоматическая подготовка данных

влинейных моделях, 100 Альфа Кронбаха

впроцедуре Анализ пригодности, 316–317 альфа факторизация, 174 анализ временных рядов

предсказание наблюдений, 131 прогноз, 131

анализ главных компонент, 171, 174 Анализ методом ближайших соседей, 137

вид модели, 150 вывод, 148 группы, 145

отбор показателей, 144 параметры, 149 соседи, 142

сохранение переменных, 147 анализ множественных ответов таблица сопряженности, 300

Таблицы сопряженности для множественных ответов, 300 частотные таблицы, 298

Частоты для множественных ответов, 298 анализ образов, 174 Анализ пригодности, 316

внутриклассовый коэффициент корреляции, 317 дополнительные возможности команды, 319 Коэффициент Кьюдера-Ричардсона 20, 317 Критерий аддитивности Тьюки, 317 межпунктовые корреляции и ковариации, 317 описательные статистики, 317 пример, 316 статистики, 316–317

Таблица дисперсионного анализа, 317 T 2 Хотеллинга , 317

ансамбли

влинейных моделях, 97

апостериорные множественные сравнения, 60 асимметрия

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Итоги по столбцам, 312

впроцедуре Итоги по строкам, 306

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

бета-коэффициенты

впроцедуре Линейная регрессия, 118 Бивес-оценка Тьюки

впроцедуре Исследовать, 19 биномиальный критерий

Одновыборочные непараметрические критерии, 213–214

Указатель

Биномиальный критерий, 279 дихотомии, 279

дополнительные возможности команды, 281 параметры, 280 пропущенные значения, 280 статистики, 280

Близости

впроцедуре Иерархический кластерный анализ, 200 Бонферрони

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

бустинг

влинейных моделях, 93 бэггинг

влинейных моделях, 93

важность переменных

ванализе методом ближайших соседей, 155 важность предикторов

линейные модели, 101 взвешенное среднее

впроцедуре Статистики отношений, 328 взвешенные наименьшие квадраты

впроцедуре Линейная регрессия, 110 взвешенные предсказанные значения

впроцедуре ОЛМ, 73

вид модели

ванализе методом ближайших соседей, 150 визуализация

модели кластеризации, 187

внутриклассовый коэффициент корреляции (ICC)

впроцедуре Анализ пригодности, 317 Волновая оценка Эндрюса

впроцедуре Исследовать, 19

вращение варимакс

впроцедуре Факторный анализ, 176 вращение квартимакс

впроцедуре Факторный анализ, 176 вращение прямой облимин

впроцедуре Факторный анализ, 176 вращение эквимакс

впроцедуре Факторный анализ, 176 выбор k

ванализе методом ближайших соседей, 160 выбросы

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Линейная регрессия, 113

вывод наблюдений, 32 выделение памяти

в процедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183

гамма в процедуре Таблицы сопряженности, 26

Указатель

впроцедуре Линейная регрессия, 118

впроцедуре Одновыборочный Т-критерий, 55

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 62

впроцедуре ОЛМ, 68, 75

впроцедуре Т-критерий для парных выборок, 53

впроцедуре ROC Кривые, 331

впроцедуре T-критерий для независимых выборок, 52

сохранение в процедуре Линейная регрессия, 115 Достоверно значимая разность Тьюки

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

заголовки

в процедуре OLAP Кубы, 48

Задать наборы множественных ответов, 297 дихотомии, 297 задать имена, 297 задать метки, 297 категории, 297

значения разбалансировки

впроцедуре Линейная регрессия, 115

впроцедуре ОЛМ, 73

Иерархический кластерный анализ, 200 дендрограммы, 204 дополнительные возможности команды, 205 кластеризация наблюдений, 200 кластеризация переменных, 200 матрицы расстояний, 203 меры расстояния, 202 меры сходства, 202 методы кластеризации, 202 ориентация графика, 204 порядок агломерации, 203

преобразование значений, 202 преобразование мер, 202 пример, 200

принадлежность к кластеру, 203–204 сосульчатые диаграммы, 204 сохранение новых переменных, 204 статистики, 200, 203

иерархическое разложение, 67 индекс концентрации

впроцедуре Статистики отношений, 328 индекс регрессивности (ИР)

впроцедуре Статистики отношений, 328 интервалы Джеффриза

Одновыборочные непараметрические критерии, 214 интервалы Клоппера-Пирсона

Одновыборочные непараметрические критерии, 214 интервалы отношения правдоподобия

Одновыборочные непараметрические критерии, 214 интервалы предсказания

впроцедуре Подгонка кривых, 131

сохранение в процедуре Линейная регрессия, 115 информационные критерии

влинейных моделях, 95 информационный критерий Акайке

влинейных моделях, 95 Информация о данных, 1

вывод, 3 статистики, 6

информация по категориальным полям непараметрические критерии, 255 информация по количественным полям непараметрические критерии, 256

исключение

впроцедуре Линейная регрессия, 112 исследование пар сочетаемых объектов

впроцедуре Т-критерий для парных выборок, 52 исследование типа случай-контроль

T-критерий для парных выборок, 52 Исследовать, 17

графики, 20 дополнительные возможности команды, 22 параметры, 21 пропущенные значения, 21 статистики, 19 степенные преобразования, 21

история итераций

впорядковой регрессии, 123

итерации

впроцедуре Кластерный анализ методом k-средних, 208

впроцедуре Факторный анализ, 174, 176

Итоги по столбцам, 310 дополнительные возможности команды, 315 компоновка страницы, 308 нумерация страниц, 314 общий итог, 314 подитоги, 314 пропущенные значения, 314 столбцы итожащих, 313 управление страницей, 314 формат столбца, 306

Итоги по строкам, 304 группировать по, 304

дополнительные возможности команды, 315 заголовки, 309 колонтитулы, 309 компоновка страницы, 308 нумерация страниц, 308 переменные в заголовках, 309

последовательности сортировки, 304 пропущенные значения, 308 расположение разрывов, 307 столбцы данных, 304 управление страницей, 307 формат столбца, 306

итоговые проценты в процедуре Таблицы сопряженности, 29

доверительный интервал, 94 информационный критерий, 99 коэффициенты, 106 остатки, 103 оцененные средние, 108 параметры модели, 98 подбор модели, 95 правила объединения, 97

предсказанные против наблюденных, 102 сводка для модели, 99 сводка по построению модели, 109 статистика R-квадрат, 99

Таблица дисперсионного анализа, 105 цели, 93

логарифмическая модель

впроцедуре Подгонка кривых, 130 логистическая модель

впроцедуре Подгонка кривых, 130 лямбда

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 лямбда Гудмана и Краскала

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 Лямбда Уилкса

впроцедуре Дискриминантный анализ, 167

М-критерий Бокса

впроцедуре Дискриминантный анализ, 166 М-оценки

впроцедуре Исследовать, 19 максимальное правдоподобие

впроцедуре Факторный анализ, 174 максимальное число ветвей

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183 максимум

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

сравнение столбцов отчета, 313 Манхэттенское расстояние

ванализе методом ближайших соседей, 142 матрица ковариаций

впорядковой регрессии, 123

впроцедуре Дискриминантный анализ, 166, 168

впроцедуре Линейная регрессия, 118

впроцедуре ОЛМ, 73

матрица корреляций

впорядковой регрессии, 123

впроцедуре Дискриминантный анализ, 166

впроцедуре Факторный анализ, 171, 173 матрица преобразований

впроцедуре Факторный анализ, 171 матрица факторных нагрузок

впроцедуре Факторный анализ, 171

Указатель

медиана

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

медианный критерий в процедуре Непараметрические критерии для двух

независимых выборок, 291 мера различия размеров

впроцедуре Расстояния, 88 мера различия структур

впроцедуре Расстояния, 88

Мера расстояния Ланса и Виллиамса, 88

впроцедуре Расстояния, 88 меры разброса

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

меры расстояния

ванализе методом ближайших соседей, 142

впроцедуре Иерархический кластерный анализ, 202

впроцедуре Расстояния, 88

меры сходства

впроцедуре Иерархический кластерный анализ, 202

впроцедуре Расстояния, 89

меры центральной тенденции

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

минимум

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

сравнение столбцов отчета, 313 Многомерное шкалирование, 320

дополнительные возможности команды, 325 задание формы данных, 322 измерения, 323 критерии, 324 меры расстояния, 322

модели шкалирования, 323 обусловленность, 323 параметры вывода на экран, 324 преобразование значений, 322 пример, 320 статистики, 320

формирование матриц расстояний, 322 шкала измерения., 323

множественная регрессия в процедуре Линейная регрессия, 110

Указатель

Множественные ответы дополнительные возможности команды, 303

множественные сравнения в процедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

Множественный критерий размаха Дункана

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

Множественный критерий размаха Райана-Эйнота-Габриэля-Уэлша

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

Множественный F-критерий Райана-Эйнота-Габриэля-Уэлша

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

множественный R

впроцедуре Линейная регрессия, 118 мода

впроцедуре Частоты, 9

Модель Гуттмана

впроцедуре Анализ пригодности, 316–317 модель масштаба

впорядковой регрессии, 126

модель положения

впорядковой регрессии, 125 модель роста

впроцедуре Подгонка кривых, 130

наблюденная частота

впроцедуре Таблицы сопряженности, 29 наблюденные средние значения

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75 наблюденные частоты

впорядковой регрессии, 123

наборы множественных ответов Информация о данных, 1 надлежащие уведомления, 333

наилучшее подмножество

влинейных моделях, 95 наименьшая значимая разность

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

накопленные частоты

впорядковой регрессии, 123 настраиваемые модели

впроцедуре ОЛМ, 66 начальный порог

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183 невзвешенный МНК

впроцедуре Факторный анализ, 174 непараметрические критерии

Критерии для двух независимых выборок, 285

Критерии для двух связанных выборок, 288 Критерии для нескольких независимых выборок, 291 Критерии для нескольких связанных выборок, 293 Критерий серий, 281 Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, 283

представление модели, 231 хи-квадрат, 260

Непараметрические критерии для независимых выборок, 220 Вкладка Поля, 221

Непараметрические критерии для связанных выборок, 225

Критерий МакНемара, 229 Критерий Q Кокрена, 229 поля, 226

нестандартизованные остатки

впроцедуре ОЛМ, 73 НЗР Фишера

впроцедуре ОЛМ, 71 Нисходящая М-оценка Хемпеля

впроцедуре Исследовать, 19 нормальные вероятностные графики

впроцедуре Исследовать, 20

впроцедуре Линейная регрессия, 113 нормальные графики с удаленным трендом

впроцедуре Исследовать, 20

нумерация страниц

вотчетах итогов по строкам, 308

вотчетах по столбцам, 314 Ньюмена-Келса

впроцедуре ОЛМ, 71

обобщенный МНК

впроцедуре Факторный анализ, 174 обработка шумов

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183 обратная модель

впроцедуре Подгонка кривых, 130

обучающая выборка

ванализе методом ближайших соседей, 145 общие итоги

вотчетах по столбцам, 314

Одновыборочные непараметрические критерии, 211 биномиальный критерий, 214 критерий Колмогорова-Смирнова, 217 критерий серий, 218 критерий хи-квадрат, 216 поля, 212

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова, 283

дополнительные возможности команды, 285 параметры, 285 проверяемое распределение, 283 пропущенные значения, 285 статистики, 285

Одновыборочный T-критерий, 54 доверительные интервалы, 55 дополнительные возможности команды, 56 параметры, 55 пропущенные значения, 55

однородные подмножества непараметрические критерии, 258

Однофакторный дисперсионный анализ, 57 апостериорные критерии, 60 дополнительные возможности команды, 63 контрасты, 58 множественные сравнения, 60 параметры, 62 полиномиальные контрасты, 58 пропущенные значения, 62 статистики, 62 факторные переменные, 57

ожидаемая частота

впроцедуре Таблицы сопряженности, 29 ожидаемые частоты

впорядковой регрессии, 123

ОЛМ апостериорные критерии, 71

графики профилей, 70 модель, 66 сохранение матриц, 73

сохранение переменных, 73 сумма квадратов, 66

ОЛМ-одномерная, 64, 76 вывести, 75 диагностика, 75 контрасты, 68–69

оцененные маргинальные средние значения, 75 параметры, 75

Описательные, 13 дополнительные возможности команды, 16 показать порядок, 14

сохранение z-значений, 13 статистики, 14

описательные статистики

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 185

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75

впроцедуре Описательные статистики, 13

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

опорная категория

впроцедуре ОЛМ, 68–69 остатки

впроцедуре Подгонка кривых, 131

впроцедуре Таблицы сопряженности, 29 сохранение в процедуре Линейная регрессия, 115

Остатки Пирсона

впорядковой регрессии, 123 отбор включением

ванализе методом ближайших соседей, 144

Указатель

впроцедуре Линейная регрессия, 112 отбор показателей

ванализе методом ближайших соседей, 159 отбор показателей и выбор k

ванализе методом ближайших соседей, 161 относительный риск

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 отчеты

деление значений столбцов, 313 итоги по строкам, 304 отчеты по столбцам, 310 составные итоги, 313 сравнение столбцов, 313 столбцы итожащих, 313

умножение значений столбцов, 313 отчеты по столбцам, 310 оцененные маргинальные средние значения

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75

оценки мощности

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75 оценки параметров

впорядковой регрессии, 123

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75 оценки силы эффекта

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75 Оценки Ходжеса-Лемана

Непараметрические критерии для связанных выборок, 227

параллельная модель

впроцедуре Анализ пригодности, 316–317 Парные корреляции

дополнительные возможности команды, 81 коэффициенты корреляции, 78 параметры, 80 пропущенные значения, 80 статистики, 80 уровень значимости, 78

парные сравнения непараметрические критерии, 257

первая

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре OLAP Кубы, 45

переменная отбора наблюдений

впроцедуре Линейная регрессия, 113 переменные, эффект которых исключается

впроцедуре Таблицы сопряженности, 24 повторные контрасты

впроцедуре ОЛМ, 68–69

Подгонка кривых, 128 включение константы, 128 дисперсионный анализ, 128 модели, 130 прогноз, 131

сохранение интервалов прогноза, 131 сохранение остатков, 131

Указатель

стандартизация

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 183 стандартизованные значения

впроцедуре Описательные статистики, 13 стандартизованные остатки

впроцедуре Линейная регрессия, 115

впроцедуре ОЛМ, 73

стандартная ошибка

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре ОЛМ, 73, 75

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре ROC Кривые, 331 стандартная ошибка асимметрии

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре OLAP Кубы, 45

стандартная ошибка среднего значения

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре OLAP Кубы, 45 стандартная ошибка эксцесса

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре OLAP Кубы, 45 стандартное отклонение

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Итоги по столбцам, 312

впроцедуре Итоги по строкам, 306

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Статистики отношений, 328

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

статистика Брауна-Форсайта в процедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 62

статистика Дурбина-Уотсона

впроцедуре Линейная регрессия, 118 Статистика Кокрена

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 Статистика Мантеля-Хенцеля

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 статистика Уэлша

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 62

статистика R

впроцедуре Линейная регрессия, 118

впроцедуре Средние, 40

Статистики отношений, 326 статистики, 328

степенная модель

впроцедуре Подгонка кривых, 130 степень согласия

впорядковой регрессии, 123

столбец итожащих

вотчетах, 313 столбиковые диаграммы

впроцедуре Частоты, 11 стресс

впроцедуре Многомерное шкалирование, 320 строго параллельная модель

впроцедуре Анализ пригодности, 316–317 Стьюдента-Ньюмена-Келса

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

Стьюдентизированные остатки

впроцедуре Линейная регрессия, 115 сумма

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

сумма квадратов, 67

впроцедуре ОЛМ, 66 сходимость

впроцедуре Кластерный анализ методом k-средних, 208

впроцедуре Факторный анализ, 174, 176

таблица классификации

ванализе методом ближайших соседей, 161 таблица сопряженности

впроцедуре Таблицы сопряженности, 23 множественный ответ, 300

таблицы сопряженности, 23 Таблицы сопряженности, 23 вывод в ячейках, 29

кластеризованные столбиковые диаграммы, 25 не выводить таблицы, 23 переменные, эффект которых исключается, 24 слои, 24 статистики, 26 форматы, 31

Таблицы сопряженности для множественных ответов, 300

задание диапазона значений, 302 пропущенные значения, 302 проценты в ячейках, 302

проценты, основанные на наблюдениях, 302 проценты, основанные на ответах, 302 Сопоставить переменные по наборам ответов, 302

Тау Гудмана и Краскала

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 тау Краскала

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 тау-b

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 тау-b Кендалла

впроцедуре «Парные корреляции», 78

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 тау-c

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 тау-c Кендалла , 26

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 толерантность (допуск)

впроцедуре Линейная регрессия, 118 торговые марки, 334 Точный критерий Фишера

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26

удаленные остатки

впроцедуре Линейная регрессия, 115

впроцедуре ОЛМ, 73

умножение перемножение по столбцам отчета, 313

управление страницей

вотчетах итогов по строкам, 308

вотчетах по столбцам, 314 усеченное среднее

впроцедуре Исследовать, 19

факторизация главной оси, 174 факторные значения, 177

Факторные значения Андерсона-Рубина, 177 Факторные значения Бартлетта, 177 Факторный анализ, 171

графики нагрузок, 176 дополнительные возможности команды, 178 методы вращения, 176 методы выделения факторов, 174 обзор, 171 описательные статистики, 173 отбор наблюдений, 172 пример, 171

пропущенные значения, 178 статистики, 171, 173 сходимость, 174, 176 факторные значения, 177

формат вывода коэффициентов, 178 фи

в процедуре Таблицы сопряженности, 26 форматирование

столбцы в отчете, 306

характеристики распределения

впроцедуре Описательные статистики, 14

впроцедуре Частоты, 9

хи-квадрат, 260 в процедуре Таблицы сопряженности, 26

для независимости, 26 линейно-линейная связь, 26 одновыборочный критерий, 260 ожидаемые значения, 261 ожидаемый диапазон, 261 отношение правдоподобия, 26

Указатель

параметры, 262 Пирсон, 26

Поправка Йетса на непрерывность, 26 пропущенные значения, 262 статистики, 262 Точный критерий Фишера, 26

хи-квадрат отношение правдоподобия

впорядковой регрессии, 123

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 Хи-квадрат Пирсона

впорядковой регрессии, 123

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26

частные графики

впроцедуре Линейная регрессия, 113 Частные корреляции, 82

впроцедуре Линейная регрессия, 118 дополнительные возможности команды, 84 корреляции нулевого порядка, 84 параметры, 84 пропущенные значения, 84 статистики, 84

частотные таблицы

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Частоты, 8 Частоты, 8

диаграммы, 11 не выводить таблицы, 12

показать порядок, 12 статистики, 9 форматы, 12

Частоты для множественных ответов, 298 пропущенные значения, 298

частоты по кластерам

впроцедуре Двухэтапный кластерный анализ, 185 число наблюдений

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре OLAP Кубы, 45

члены взаимодействия, 67, 127

шаговый отбор

впроцедуре Линейная регрессия, 112 шкала

впроцедуре Анализ пригодности, 316

впроцедуре Многомерное шкалирование, 320

экспоненциальная модель

впроцедуре Подгонка кривых, 130 экстремальные значения

впроцедуре Исследовать, 19 Эксцесс

впроцедуре Исследовать, 19

впроцедуре Итоги по столбцам, 312

впроцедуре Итоги по строкам, 306

впроцедуре Описательные статистики, 14

Указатель

впроцедуре Подытожить наблюдения, 35

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Частоты, 9

впроцедуре OLAP Кубы, 45

эта

впроцедуре Средние, 40

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 эта-квадрат

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75

впроцедуре Средние, 40

ящичные диаграммы в процедуре Исследовать, 20

сравнение переменных, 20 сравнение уровней факторов, 20

CДаннетта

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

d

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 d Сомерса

впроцедуре Таблицы сопряженности, 26 DfBeta

впроцедуре Линейная регрессия, 115 DfFit

впроцедуре Линейная регрессия, 115

F-статистика

в линейных моделях, 95

GT2 Гохберга

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

HКрускала-Уоллеса

впроцедуре Непараметрические критерии для двух независимых выборок, 291

ICC. Смотрите внутриклассовый коэффициент корреляции, 317

KR20

в процедуре Анализ пригодности, 317

M-оценка Хубера

в процедуре Исследовать, 19

OLAP Кубы, 43

заголовки, 48 статистики, 45

PLUM

в порядковой регрессии, 121

QКокрена

впроцедуре Непараметрические критерии для нескольких связанных выборок, 294

R-квадрат

R2в линейных моделях, 99

в процедуре Линейная регрессия, 118 в процедуре Средние, 40 изменение R2, 118

R2 Кокса и Снелла

впорядковой регрессии, 123 R2 МакФаддена

впорядковой регрессии, 123 R2 Нэйджелкерка

впорядковой регрессии, 123 ROC кривые

статистики и графики, 331

Sмодель

впроцедуре Подгонка кривых, 130 S-стресс

впроцедуре Многомерное шкалирование, 320

T2 Хотеллинга

впроцедуре Анализ пригодности, 316–317

t-критерий

впроцедуре Одновыборочный Т-критерий, 54

впроцедуре ОЛМ-одномерная, 75

впроцедуре Т-критерий для парных выборок, 52

впроцедуре T-критерий для независимых выборок, 49

t-критерий Даннетта

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60

впроцедуре ОЛМ, 71

t-критерий для зависимых переменных

впроцедуре Т-критерий для парных выборок, 52 T-критерий для независимых выборок, 49

группирующие переменные, 51 доверительные интервалы, 52 задание групп, 51 параметры, 52 пропущенные значения, 52 текстовые переменные, 51

T-критерий для парных выборок, 52 выбор парных переменных, 52 параметры, 53 пропущенные значения, 53

t-критерий Стьюдента, 49 t-критерий Уоллера-Дункана

впроцедуре Однофакторный дисперсионный анализ, 60