- •IBM SPSS Statistics Base 20
- •Содержание
- •1. Информация о данных
- •Вкладка Информация о данных: Вывод
- •Вкладка Информация о данных: Статистики
- •2. Частоты
- •Статистики в процедуре Частоты
- •Диаграммы в процедуре Частоты
- •Частоты: Формат
- •3. Описательные
- •Параметры процедуры Описательные статистики
- •Команда DESCRIPTIVES: дополнительные возможности
- •4. Исследовать
- •Статистики процедуры Исследовать
- •Графики процедуры Исследовать
- •Степенные преобразования в процедуре Исследовать
- •Параметры процедуры Исследовать
- •Команда EXAMINE: дополнительные возможности
- •5. Таблицы сопряженности
- •Слои таблиц сопряженности
- •Кластеризованные столбиковые диаграммы в процедуре Таблицы сопряженности
- •Таблицы сопряженности, выводящие переменные слоев в слоях таблицы
- •Вывод в ячейках для таблиц сопряженности
- •Формат таблиц сопряженности
- •6. Подытожить
- •Параметры процедуры Подытожить наблюдения
- •Статистики процедуры Подытожить наблюдения
- •7. Средние
- •Параметры процедуры Средние
- •8. OLAP Кубы
- •Статистики в процедуре OLAP Кубы
- •OLAP Кубы: Разности
- •OLAP Кубы: Заголовок
- •9. T-критерии
- •T-критерий для независимых выборок
- •Параметры процедуры T-критерий для независимых выборок
- •T-критерий для парных выборок
- •Параметры процедуры Т-критерий для парных выборок
- •Одновыборочный T-критерий
- •Параметры процедуры Одновыборочный T-критерий
- •Команда T-TEST: дополнительные возможности
- •10. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа
- •Апостериорные критерии для однофакторного дисперсионного анализа
- •Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
- •Команда ONEWAY: дополнительные возможности
- •11. Общая линейная модель: одномерный анализ
- •Общая линейная модель (ОЛМ)
- •Создать члены
- •Сумма квадратов
- •Контрасты ОЛМ
- •Типы контрастов
- •Графики профилей в ОЛМ
- •Апостериорные сравнения в ОЛМ
- •Сохранение новых переменных в ОЛМ
- •Параметры процедуры ОЛМ
- •Команда UNIANOVA: дополнительные возможности
- •12. Парные корреляции
- •Параметры процедуры Парные корреляции
- •13. Частные корреляции
- •Параметры процедуры Частные корреляции
- •Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности
- •14. Расстояния
- •Меры различия
- •Меры сходства
- •Команда PROXIMITIES: дополнительные возможности
- •15. Линейные модели
- •Как запустить процедуру построения линейной модели
- •Цели
- •Основные параметры
- •Подбор модели
- •Ансамбли
- •Дополнительные параметры
- •Параметры модели
- •Сводка для модели
- •Автоматическая подготовка данных
- •Важность предикторов
- •Предсказанные против наблюденных
- •Остатки
- •Выбросы
- •Эффекты
- •Коэффициенты
- •Оцененные средние
- •Сводка по построению модели
- •16. Линейная регрессия
- •Методы отбора переменных для линейной регрессии
- •Задание правила отбора наблюдений для линейной регрессии
- •Графики процедуры Линейная регрессия
- •Линейная регрессия: Сохранение новых переменных
- •Статистики процедуры Линейная регрессия
- •Параметры процедуры Линейная регрессия
- •Команда REGRESSION: дополнительные возможности
- •17. Порядковая регрессия
- •Порядковая регрессия: Параметры
- •Порядковая регрессия: Вывод
- •Порядковая регрессия: Модель положения
- •Создать члены
- •Порядковая регрессия: Модель масштаба
- •Команда PLUM: дополнительные возможности
- •18. Подгонка кривых
- •Модели подгонки кривых
- •Подгонка кривых: Сохранить
- •19. Регрессия частично наименьших квадратов
- •Модель
- •Параметры
- •20. Анализ методом ближайших соседей
- •Соседи
- •Показатели
- •Группы
- •Сохранить
- •Вывод
- •Параметры
- •Вид Модель
- •Пространство показателей
- •Важность переменных
- •Соседи
- •Расстояния до ближайших соседей
- •Диаграмма квадрантов
- •Значения ошибок при отборе показателей
- •Значения ошибок при выборе k
- •Значения ошибок при отборе показателей и выборе k
- •Таблица классификации
- •Сводка ошибок
- •21. Дискриминантный анализ
- •Задание диапазона в процедуре Дискриминантный анализ
- •Отбор наблюдений для процедуры дискриминантного анализа
- •Статистики в процедуре Дискриминантный анализ
- •Метод пошагового отбора процедуры Дискриминантный анализ
- •Дискриминантный анализ: Классификация
- •Дискриминантный анализ: Сохранить
- •Команда DISCRIMINANT: дополнительные возможности
- •22. Факторный анализ
- •Отбор наблюдений для факторного анализа
- •Описательные статистики факторного анализа
- •Выделение факторов в процедуре Факторный анализ
- •Вращение факторов для факторного анализа
- •Значения факторов в процедуре факторного анализа
- •Параметры процедуры Факторный анализ
- •Команда FACTOR: дополнительные возможности
- •23. Выбор процедуры кластеризации
- •24. Двухэтапный кластерный анализ
- •Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Средство просмотра кластеров
- •Закладка Средство просмотра кластеров
- •Перемещение по средству просмотра кластеров
- •Фильтрация записей
- •25. Иерархический кластерный анализ
- •Задание метода иерархического кластерного анализа
- •Статистики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Графики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Сохранение новых переменных в процедуре Иерархический кластерный анализ
- •Эффективность кластерного анализа методом k-средних
- •Итерации в кластерном анализе методом k-средних
- •Сохранение новых переменных в кластерном анализе методом k-средних
- •Параметры процедуры Кластерный анализ методом К-средних
- •Команда QUICK CLUSTER: дополнительные возможности
- •27. Непараметрические критерии
- •Одновыборочные непараметрические критерии
- •Чтобы получить одновыборочные непараметрические критерии
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для независимых выборок
- •Чтобы получить непараметрические критерии для независимых выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для связанных выборок
- •Чтобы применить непараметрические критерии для связанных выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Представление модель
- •Сводка по проверке гипотез
- •Сводка по доверительным интервалам
- •Одновыборочный критерий
- •Критерии для связанных выборок
- •Критерий для независимых выборок
- •Информация по категориальным полям
- •Информация по количественным полям
- •Парные сравнения
- •Однородные подмножества
- •Команда NPTESTS: дополнительные возможности
- •Устаревшие диалоговые окна
- •Критерий хи-квадрат
- •Биномиальный критерий
- •Критерий серий
- •Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
- •Критерии для двух независимых выборок
- •Критерии для двух связанных выборок
- •Критерии для нескольких независимых выборок
- •Критерии для нескольких связанных выборок
- •28. Анализ множественных ответов
- •Задание наборов множественных ответов
- •Частоты для множественных ответов
- •Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Задание диапазонов переменных в таблицах сопряженности для наборов множественных ответов
- •Параметры процедуры Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Команда MULT RESPONSE: дополнительные возможности
- •29. Создание отчетов
- •Итоги по строкам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по строкам
- •Параметры группировки отчета
- •Параметры отчета
- •Компоновка отчета
- •Заголовки отчета
- •Итоги по столбцам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по столбцам
- •Итожащие функции столбцов данных
- •Формат столбцов отчета
- •Параметры группировки отчета с итогами по столбцам
- •Параметры отчета для итогов по столбцам
- •Компоновка отчета с итогами по столбцам
- •Команда REPORT: дополнительные возможности
- •30. Анализ пригодности
- •Статистики процедуры Анализ пригодности
- •Команда RELIABILITY: дополнительные возможности
- •31. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование: Форма данных
- •Создание меры для многомерного шкалирования
- •Модель многомерного шкалирования
- •Параметры процедуры Многомерное шкалирование
- •Команда ALSCAL: дополнительные возможности
- •32. Статистики отношений
- •Статистики отношений
- •33. Кривые ROC
- •Параметры процедуры ROC Кривые
- •Указатель
Глава
Создание отчетов
29
Основными инструментами изучения и представления данных служат списки наблюдений и описательные статистики. Списки наблюдений можно получить при помощи Редактора данных или процедуры Итоги; частоты и описательные статистики - при помощи процедуры Частоты; групповые статистики - при помощи процедуры Средние. Формат вывода каждой из этих процедур подобран таким образом, чтобы сделать информацию как можно более ясной. Если желательно отобразить информацию в ином формате, процедуры Итоги по строкам и Итоги по столбцам обеспечат необходимый контроль над представлением данных.
Итоги по строкам
Процедура Итоги по строкам позволяет создать отчеты, в которых различные итожащие статистики располагаются по строкам. Возможен также вывод списка наблюдений вместе с итожащими статистиками или без них.
Пример. Компания c сетью магазинов розничной торговли ведет запись информации о служащих, включая размер оклада, продолжительность работы в занимаемой должности, а также магазин и отдел, в котором служащий работает. Вы могли бы создать отчет, содержащий информацию по каждому служащему (список наблюдений), сгруппировав его по магазину и отделу (группирующие переменные), а также включить в него итожащие статистики (например, среднюю зарплату) для каждого магазина, отдела или отдела внутри каждого магазина.
Столбцы данных. В этой группе задается список переменных, для которых Вы хотите получить список значений наблюдений или итожащие статистики, а также предоставляется возможность управлять форматом вывода столбцов данных.
Столбцы группировки. Эта группа позволяет задать список необязательных переменных, разбивающих отчет на группы, а также управлять выводом итожащих статистик и форматом вывода группирующих столбцов. При наличии нескольких группирующих переменных, для каждой категории каждой группирующей переменной будет создана отдельная группа внутри категорий предшествующей в списке группирующей переменной. Группирующие переменные должны представлять собой дискретные категориальные переменные, делящие наблюдения на ограниченное число имеющих смысл категорий. Индивидуальные значения каждой группирующей переменной выводятся в отсортированном виде в отдельном столбце слева от всех столбцов данных.
Отчет. Эта группа предназначена для управления общими характеристиками отчета, в том числе итожащими статистиками для всей совокупности данных, отображением пропущенных значений, нумерацией страниц и заголовками.
Выводить наблюдения. Для каждого наблюдения выводятся фактические значения (или метки значений) переменных, указанных в группе Столбцы данных. Этот параметр создает отчет со списком наблюдений, который может быть намного длиннее сводного отчета.
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011. |
304 |
305
Создание отчетов
Просмотр. Выводится только первая страница отчета. Этот параметр полезен для предварительного просмотра форматов, использованных в отчете, до момента генерации всего отчета.
Данные уже отсортированы. Для создания отчетов с группирующими переменными необходимо перед созданием отчета отсортировать файл данных по значениям группирующих переменных. Можно сберечь время обработки, выбрав этот параметр, если файл данных уже отсортирован по значениям группирующих переменных. Эта возможность особенно полезна после выполнения предварительного просмотра отчета.
Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по строкам
E Выберите в меню:
Анализ > Отчеты > Итоги по строкам...
EВыберите одну или несколько переменных для списка Столбцы данных. Для каждой отобранной переменной в отчете будет создан свой столбец.
EДля отчетов, сортируемых и выводимых по подгруппам, выберите одну или несколько переменных для списка Группировать по.
EДля отчетов с итожащими статистиками для подгрупп, задаваемых группирующими переменными, выберите группирующую переменную в списке Переменные группировки по столбцам и щелкните мышью по кнопке Итоги в панели Столбцы, чтобы задать необходимые итожащие показатели.
EДля отчетов с итожащими статистиками для всей совокупности данных щелкните мышью по кнопке Итоги, чтобы задать необходимые итожащие показатели.
Рисунок 29-1
Диалоговое окно Отчет: Итоги по строкам
306
Глава 29
Формат столбцов данных /группирующих столбцов отчета
Диалоговые окна формата позволяют управлять заголовками столбцов, шириной столбцов, выравниванием текста и выбирать между выводом значений данных или меток значений. Диалоговое окно Формат столбца данных позволяет управлять форматом столбцов данных, располагающихся на правой стороне страницы отчета. Диалоговое окно Формат группировки позволяет управлять форматом группирующих столбцов, располагающихся слева.
Рисунок 29-2
Диалоговое окно Отчет: Формат столбца данных
Заголовок столбца. В этом текстовом поле задается заголовок столбца для выбранной переменной. Для длинных заголовков осуществляется автоматический переход на следующую строку в границах столбца. Пользуйтесь клавишей , чтобы вручную разорвать строку в том месте, где Вы хотите продолжить вывод заголовка со следующей строки.
Положение значения в столбце. Для выбранной переменной можно управлять выравниванием значений или меток данных внутри столбца. Выравнивание значений или меток не влияет на выравнивание заголовков столбцов. Вы можете либо задать отступ содержимого столбца на заданное число символов, либо центрировать его.
Содержимое столбца. Для выбранной переменной этот переключатель позволяет задать вывод либо значений данных, либо заданных меток значений. Всегда, при отсутствии заданных меток значений отображаются значения данных. (Переключатель не доступен для столбцов данных в отчетах по столбцам.)
Строки итогов для /строки с заключительными итогами в отчете
Два диалоговых окна задания строк итогов позволяют управлять отображением итожащих статистик для групп разбивки и для всего отчета в целом. Диалоговое окно Строки итожащих для позволяет управлять отображением групповых статистик для каждой категории, задаваемой группирующими переменными. Диалоговое окно Строки с заключительными итогами позволяет управлять отображением статистик для всей совокупности данных, выводимых в конце отчета.
307
Создание отчетов
Рисунок 29-3
Диалоговое окно Отчет: строки итожащих для
Доступны следующие итожащие статистики: сумма, среднее значение, минимум, максимум, число наблюдений, процент наблюдений со значениями, меньшими или большими, чем заданное, процент наблюдений со значениями в заданном диапазоне, стандартное отклонение, эксцесс, дисперсия и асимметрия.
Параметры группировки отчета
Диалоговое окно параметров группировки позволяет управлять интервалами и распределением по страницам информации, сгруппированной по категориям.
Рисунок 29-4
Диалоговое окно Отчет: параметры группировки
Управление страницей. Эта группа позволяет управлять интервалами и распределением по страницам категорий выбранной группирующей переменной. Вы можете задать число пустых строк между группами или запросить вывод каждой группы с новой страницы.
Пустых строк перед итожащими статистиками. При помощи этого параметра можно управлять количеством пустых строк между метками групп или данными и итожащими статистиками. Эта возможность особенно полезна для комбинированных отчетов, включающих как списки отдельных наблюдений, так и итожащие статистики для групп; в таких отчетах можно вставлять пустые строки между списками наблюдений и итожащими статистиками.