- •IBM SPSS Statistics Base 20
- •Содержание
- •1. Информация о данных
- •Вкладка Информация о данных: Вывод
- •Вкладка Информация о данных: Статистики
- •2. Частоты
- •Статистики в процедуре Частоты
- •Диаграммы в процедуре Частоты
- •Частоты: Формат
- •3. Описательные
- •Параметры процедуры Описательные статистики
- •Команда DESCRIPTIVES: дополнительные возможности
- •4. Исследовать
- •Статистики процедуры Исследовать
- •Графики процедуры Исследовать
- •Степенные преобразования в процедуре Исследовать
- •Параметры процедуры Исследовать
- •Команда EXAMINE: дополнительные возможности
- •5. Таблицы сопряженности
- •Слои таблиц сопряженности
- •Кластеризованные столбиковые диаграммы в процедуре Таблицы сопряженности
- •Таблицы сопряженности, выводящие переменные слоев в слоях таблицы
- •Вывод в ячейках для таблиц сопряженности
- •Формат таблиц сопряженности
- •6. Подытожить
- •Параметры процедуры Подытожить наблюдения
- •Статистики процедуры Подытожить наблюдения
- •7. Средние
- •Параметры процедуры Средние
- •8. OLAP Кубы
- •Статистики в процедуре OLAP Кубы
- •OLAP Кубы: Разности
- •OLAP Кубы: Заголовок
- •9. T-критерии
- •T-критерий для независимых выборок
- •Параметры процедуры T-критерий для независимых выборок
- •T-критерий для парных выборок
- •Параметры процедуры Т-критерий для парных выборок
- •Одновыборочный T-критерий
- •Параметры процедуры Одновыборочный T-критерий
- •Команда T-TEST: дополнительные возможности
- •10. Однофакторный дисперсионный анализ
- •Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа
- •Апостериорные критерии для однофакторного дисперсионного анализа
- •Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ
- •Команда ONEWAY: дополнительные возможности
- •11. Общая линейная модель: одномерный анализ
- •Общая линейная модель (ОЛМ)
- •Создать члены
- •Сумма квадратов
- •Контрасты ОЛМ
- •Типы контрастов
- •Графики профилей в ОЛМ
- •Апостериорные сравнения в ОЛМ
- •Сохранение новых переменных в ОЛМ
- •Параметры процедуры ОЛМ
- •Команда UNIANOVA: дополнительные возможности
- •12. Парные корреляции
- •Параметры процедуры Парные корреляции
- •13. Частные корреляции
- •Параметры процедуры Частные корреляции
- •Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности
- •14. Расстояния
- •Меры различия
- •Меры сходства
- •Команда PROXIMITIES: дополнительные возможности
- •15. Линейные модели
- •Как запустить процедуру построения линейной модели
- •Цели
- •Основные параметры
- •Подбор модели
- •Ансамбли
- •Дополнительные параметры
- •Параметры модели
- •Сводка для модели
- •Автоматическая подготовка данных
- •Важность предикторов
- •Предсказанные против наблюденных
- •Остатки
- •Выбросы
- •Эффекты
- •Коэффициенты
- •Оцененные средние
- •Сводка по построению модели
- •16. Линейная регрессия
- •Методы отбора переменных для линейной регрессии
- •Задание правила отбора наблюдений для линейной регрессии
- •Графики процедуры Линейная регрессия
- •Линейная регрессия: Сохранение новых переменных
- •Статистики процедуры Линейная регрессия
- •Параметры процедуры Линейная регрессия
- •Команда REGRESSION: дополнительные возможности
- •17. Порядковая регрессия
- •Порядковая регрессия: Параметры
- •Порядковая регрессия: Вывод
- •Порядковая регрессия: Модель положения
- •Создать члены
- •Порядковая регрессия: Модель масштаба
- •Команда PLUM: дополнительные возможности
- •18. Подгонка кривых
- •Модели подгонки кривых
- •Подгонка кривых: Сохранить
- •19. Регрессия частично наименьших квадратов
- •Модель
- •Параметры
- •20. Анализ методом ближайших соседей
- •Соседи
- •Показатели
- •Группы
- •Сохранить
- •Вывод
- •Параметры
- •Вид Модель
- •Пространство показателей
- •Важность переменных
- •Соседи
- •Расстояния до ближайших соседей
- •Диаграмма квадрантов
- •Значения ошибок при отборе показателей
- •Значения ошибок при выборе k
- •Значения ошибок при отборе показателей и выборе k
- •Таблица классификации
- •Сводка ошибок
- •21. Дискриминантный анализ
- •Задание диапазона в процедуре Дискриминантный анализ
- •Отбор наблюдений для процедуры дискриминантного анализа
- •Статистики в процедуре Дискриминантный анализ
- •Метод пошагового отбора процедуры Дискриминантный анализ
- •Дискриминантный анализ: Классификация
- •Дискриминантный анализ: Сохранить
- •Команда DISCRIMINANT: дополнительные возможности
- •22. Факторный анализ
- •Отбор наблюдений для факторного анализа
- •Описательные статистики факторного анализа
- •Выделение факторов в процедуре Факторный анализ
- •Вращение факторов для факторного анализа
- •Значения факторов в процедуре факторного анализа
- •Параметры процедуры Факторный анализ
- •Команда FACTOR: дополнительные возможности
- •23. Выбор процедуры кластеризации
- •24. Двухэтапный кластерный анализ
- •Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ
- •Средство просмотра кластеров
- •Закладка Средство просмотра кластеров
- •Перемещение по средству просмотра кластеров
- •Фильтрация записей
- •25. Иерархический кластерный анализ
- •Задание метода иерархического кластерного анализа
- •Статистики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Графики для процедуры Иерархический кластерный анализ
- •Сохранение новых переменных в процедуре Иерархический кластерный анализ
- •Эффективность кластерного анализа методом k-средних
- •Итерации в кластерном анализе методом k-средних
- •Сохранение новых переменных в кластерном анализе методом k-средних
- •Параметры процедуры Кластерный анализ методом К-средних
- •Команда QUICK CLUSTER: дополнительные возможности
- •27. Непараметрические критерии
- •Одновыборочные непараметрические критерии
- •Чтобы получить одновыборочные непараметрические критерии
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для независимых выборок
- •Чтобы получить непараметрические критерии для независимых выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Непараметрические критерии для связанных выборок
- •Чтобы применить непараметрические критерии для связанных выборок
- •Вкладка Поля
- •Вкладка Параметры
- •Представление модель
- •Сводка по проверке гипотез
- •Сводка по доверительным интервалам
- •Одновыборочный критерий
- •Критерии для связанных выборок
- •Критерий для независимых выборок
- •Информация по категориальным полям
- •Информация по количественным полям
- •Парные сравнения
- •Однородные подмножества
- •Команда NPTESTS: дополнительные возможности
- •Устаревшие диалоговые окна
- •Критерий хи-квадрат
- •Биномиальный критерий
- •Критерий серий
- •Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова
- •Критерии для двух независимых выборок
- •Критерии для двух связанных выборок
- •Критерии для нескольких независимых выборок
- •Критерии для нескольких связанных выборок
- •28. Анализ множественных ответов
- •Задание наборов множественных ответов
- •Частоты для множественных ответов
- •Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Задание диапазонов переменных в таблицах сопряженности для наборов множественных ответов
- •Параметры процедуры Таблицы сопряженности для множественных ответов
- •Команда MULT RESPONSE: дополнительные возможности
- •29. Создание отчетов
- •Итоги по строкам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по строкам
- •Параметры группировки отчета
- •Параметры отчета
- •Компоновка отчета
- •Заголовки отчета
- •Итоги по столбцам
- •Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по столбцам
- •Итожащие функции столбцов данных
- •Формат столбцов отчета
- •Параметры группировки отчета с итогами по столбцам
- •Параметры отчета для итогов по столбцам
- •Компоновка отчета с итогами по столбцам
- •Команда REPORT: дополнительные возможности
- •30. Анализ пригодности
- •Статистики процедуры Анализ пригодности
- •Команда RELIABILITY: дополнительные возможности
- •31. Многомерное шкалирование
- •Многомерное шкалирование: Форма данных
- •Создание меры для многомерного шкалирования
- •Модель многомерного шкалирования
- •Параметры процедуры Многомерное шкалирование
- •Команда ALSCAL: дополнительные возможности
- •32. Статистики отношений
- •Статистики отношений
- •33. Кривые ROC
- •Параметры процедуры ROC Кривые
- •Указатель
247
Непараметрические критерии
Коэффициент согласия Кендалла
Рисунок 27-37
Представление Критерий для связанных выборок: коэффициент согласия Кендалла
Представление Коэффициент согласия Кендалла выводит гистограммы с панелями и таблицу результатов теста.
На гистограммах выводятся наблюденные распределения рангов, разбитые на панели по проверяемым полям.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
Критерий для независимых выборок
Представление Критерий для независимых выборок отображает детальную информацию обо всех запрошенных непараметрических критериях для независимых выборок. Эта информация зависит от того, какие критерии выбраны.
Раскрывающийся список Критерий позволяет выбрать нужный тип критерия для независимых выборок.
Раскрывающийся список Поля позволяет выбрать комбинацию критерия и группирующего поля, для которой был выполнен тест с помощью критерия, выбранного в раскрывающемся списке Критерий .
248
Глава 27
Критерий Манна-Уитни
Рисунок 27-38
Представление Критерий для независимых выборок: критерий Манна-Уитни
Представление Критерия Манна-Уитни выводит диаграмму пирамиды населения и таблицу результатов теста.
На диаграмме пирамиды населения последовательно по категориям группирующего поля выводятся гистограммы с указанием числа записей в каждой группе и среднего ранга для группы.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
249
Непараметрические критерии
Критерий Колмогорова-Смирнова
Рисунок 27-39
Представление Критерий для независимых выборок: критерий Колмогорова-Смирнова
Представление Критерий Колмогорова-Смирнова выводит диаграмму пирамиды населения и таблицу результатов теста.
На диаграмме пирамиды населения последовательно по категориям группирующего поля выводятся гистограммы с указанием числа записей в каждой группе. Линии эмпирической функции распределения могут быть выведены или скрыты щелчком по кнопке Cumulative .
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
250
Глава 27
Критерий серий Вальда-Вольфовица
Рисунок 27-40
Представление Критерий для независимых выборок: критерий серий Вальда-Вольфовица
Представление Критерий серий Вальда-Вольфовица выводит состыкованную столбиковую диаграмму и таблицу результатов теста.
На диаграмме пирамиды населения последовательно по категориям группирующего поля выводятся гистограммы с указанием числа записей в каждой группе.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
251
Непараметрические критерии
Критерий Краскала-Уоллиса
Рисунок 27-41
Представление Критерий для независимых выборок: критерий Краскала-Уоллиса
Представление Критерий Краскала-Уоллиса выводит ящичные диаграммы и таблицу результатов теста.
Для каждой категории группирующего поля выводится отдельная ящичная диаграмма. Наведение указателя мыши на ящик приведет к выводу в контекстной строке среднего ранга.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
252
Глава 27
Критерий Джонкхира-Терпстры
Рисунок 27-42
Представление Критерий для независимых выборок: критерий Джонкхира-Терпстры
Представление Критерий Джонкхира-Терпстры выводит ящичные диаграммы и таблицу результатов теста.
Для каждой категории группирующего поля выводится отдельная ящичная диаграмма.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
253
Непараметрические критерии
Критерий экстремальной реакции Мозеса
Рисунок 27-43
Представление Критерий для независимых выборок: критерий экстремальной реакции Мозеса
Представление Критерий экстремальной реакции Мозеса выводит ящичные диаграммы и таблицу результатов теста.
Для каждой категории группирующего поля выводится отдельная ящичная диаграмма. Метки точек могут быть выведены или скрыты щелчком по кнопке ID записи.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.
254
Глава 27
Медианный критерий
Рисунок 27-44
Представление Критерий для независимых выборок: медианный критерий
Представление Медианный критерий выводит ящичные диаграммы и таблицу результатов теста.
Для каждой категории группирующего поля выводится отдельная ящичная диаграмма.
Таблица выводит детальную информацию о результатах теста.