Содержание

Вкладка Информация о данных: Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3

Вкладка Информация о данных: Статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

Статистики в процедуре Частоты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 Диаграммы в процедуре Частоты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Частоты: Формат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12

Параметры процедуры Описательные статистики . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 14

Команда DESCRIPTIVES: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16

Статистики процедуры Исследовать. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 Графики процедуры Исследовать. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20

Степенные преобразования в процедуре Исследовать. . . . . . . . . . . . . . . . . 21

Параметры процедуры Исследовать. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 Команда EXAMINE: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22

Слои таблиц сопряженности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24

Кластеризованные столбиковые диаграммы в процедуре Таблицы сопряженности25 Таблицы сопряженности, выводящие переменные слоев в слоях таблицы. . . . . . 25 Статистики, рассчитываемые для таблиц сопряженности. . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Вывод в ячейках для таблиц сопряженности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29

Формат таблиц сопряженности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

v

Параметры процедуры Подытожить наблюдения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 34 Статистики процедуры Подытожить наблюдения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35

Статистики в процедуре OLAP Кубы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 OLAP Кубы: Разности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 OLAP Кубы: Заголовок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48

T-критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 49

Задание групп, сравниваемых процедурой T-критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51

Параметры процедуры T-критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . . 52 T-критерий для парных выборок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52

Параметры процедуры Т-критерий для парных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . 53

Одновыборочный T-критерий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54

Параметры процедуры Одновыборочный T-критерий . . . . . . . . . . . . . . . . . 55

Команда T-TEST: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56

Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа. . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 Апостериорные критерии для однофакторного дисперсионного анализа . . . . . . . 60 Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . . . 62 Команда ONEWAY: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 63

vi

Общая линейная модель (ОЛМ). . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 66

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Сумма квадратов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 67 Контрасты ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68

Типы контрастов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 69 Графики профилей в ОЛМ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 70 Апостериорные сравнения в ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 71 Сохранение новых переменных в ОЛМ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 Параметры процедуры ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 75

Команда UNIANOVA: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 76

Параметры процедуры Парные корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 80 Команды CORRELATIONS и NONPAR CORR: дополнительные возможности. . . . 81

Параметры процедуры Частные корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84 Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84

Меры различия. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88 Меры сходства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89 Команда PROXIMITIES: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

Как запустить процедуру построения линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 92

Цели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 93 Основные параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 94 Подбор модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95

vii

Ансамбли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 97 Дополнительные параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 Параметры модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 Сводка для модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 99 Автоматическая подготовка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 Важность предикторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 Предсказанные против наблюденных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 102 Остатки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 103 Выбросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 104 Эффекты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105 Коэффициенты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 106 Оцененные средние . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 108 Сводка по построению модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 109

Методы отбора переменных для линейной регрессии . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 Задание правила отбора наблюдений для линейной регрессии. . . . . . . . . . . . . 113 Графики процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113 Линейная регрессия: Сохранение новых переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 115 Статистики процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 Параметры процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119 Команда REGRESSION: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . 120

Порядковая регрессия: Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122 Порядковая регрессия: Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123

Порядковая регрессия: Модель положения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127

Порядковая регрессия: Модель масштаба . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127

Команда PLUM: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 127

viii

Модели подгонки кривых . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130 Подгонка кривых: Сохранить . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 131

Модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134 Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 135

Соседи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142 Показатели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 144 Группы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 145 Сохранить . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 147 Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 149 Вид Модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150

Пространство показателей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 151 Важность переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 155 Соседи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156 Расстояния до ближайших соседей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157 Диаграмма квадрантов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 158

Значения ошибок при отборе показателей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 159

Значения ошибок при выборе k . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160

Значения ошибок при отборе показателей и выборе k . . . . . . . . . . . . . . . . 161

Таблица классификации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161 Сводка ошибок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 162

Задание диапазона в процедуре Дискриминантный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . 165 Отбор наблюдений для процедуры дискриминантного анализа. . . . . . . . . . . . . 165 Статистики в процедуре Дискриминантный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 166 Метод пошагового отбора процедуры Дискриминантный анализ . . . . . . . . . . . . 167 Дискриминантный анализ: Классификация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 168

ix

Дискриминантный анализ: Сохранить. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170 Команда DISCRIMINANT: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . 170

Отбор наблюдений для факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172 Описательные статистики факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 173 Выделение факторов в процедуре Факторный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 Вращение факторов для факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 176 Значения факторов в процедуре факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 Параметры процедуры Факторный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 Команда FACTOR: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178

Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . 183 Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 185

Средство просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 186

Закладка Средство просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 187 Перемещение по средству просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 197

Фильтрация записей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 198

Задание метода иерархического кластерного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 202 Статистики для процедуры Иерархический кластерный анализ. . . . . . . . . . . . . 203 Графики для процедуры Иерархический кластерный анализ. . . . . . . . . . . . . . . 204 Сохранение новых переменных в процедуре Иерархический кластерный анализ 204 Дополнительные возможности синтаксиса команды CLUSTER . . . . . . . . . . . . . 205

x

Эффективность кластерного анализа методом k-средних. . . . . . . . . . . . . . . . . 208 Итерации в кластерном анализе методом k-средних . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 208 Сохранение новых переменных в кластерном анализе методом k-средних . . . . 209 Параметры процедуры Кластерный анализ методом К-средних . . . . . . . . . . . . 209 Команда QUICK CLUSTER: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . 210

Чтобы получить одновыборочные непараметрические критерии . . . . . . . . . 212

Вкладка Поля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 212 Вкладка Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213

Непараметрические критерии для независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . 220

Чтобы получить непараметрические критерии для независимых выборок . . 220

Вкладка Поля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 221 Вкладка Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 222

Непараметрические критерии для связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 225

Чтобы применить непараметрические критерии для связанных выборок . . . 226

Вкладка Поля . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 226 Вкладка Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 227 Представление модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 231

Сводка по проверке гипотез . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 233

Сводка по доверительным интервалам . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 234

Одновыборочный критерий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 235 Критерии для связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 240 Критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 247

Информация по категориальным полям . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 255 Информация по количественным полям . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 256

Парные сравнения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 257 Однородные подмножества . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 258

Команда NPTESTS: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259

Устаревшие диалоговые окна . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 259

Критерий хи-квадрат . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 260 Биномиальный критерий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 Критерий серий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 Критерии для двух независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 Критерии для двух связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288

xi

Критерии для нескольких независимых выборок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 Критерии для нескольких связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293

Биномиальный критерий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 279 Критерий серий. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281

Одновыборочный критерий Колмогорова-Смирнова. . . . . . . . . . . . . . . . . . 283 Критерии для двух независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 285 Критерии для двух связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 288 Критерии для нескольких независимых выборок. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 291 Критерии для нескольких связанных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 293

Задание наборов множественных ответов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 297

Частоты для множественных ответов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 298

Таблицы сопряженности для множественных ответов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 300

Задание диапазонов переменных в таблицах сопряженности для наборов множественных ответов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302

Параметры процедуры Таблицы сопряженности для множественных ответов . . 302 Команда MULT RESPONSE: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . 303

Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по строкам. . . . . 305 Формат столбцов данных / группирующих столбцов отчета. . . . . . . . . . . . . 306 Строки итогов для / строки с заключительными итогами в отчете. . . . . . . . . 306

Параметры группировки отчета . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307 Параметры отчета. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 Компоновка отчета . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 Заголовки отчета. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 309 Итоги по столбцам . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 310

Как запустить процедуру выдачи итожащего отчета: Итоги по столбцам . . . 311

Итожащие функции столбцов данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312

Итожащие статистики для столбцов данных, формирующие столбец итогов. 313

Формат столбцов отчета . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314

Параметры группировки отчета с итогами по столбцам. . . . . . . . . . . . . . . . 314 Параметры отчета для итогов по столбцам . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 Компоновка отчета с итогами по столбцам. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 Команда REPORT: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315

xii

Статистики процедуры Анализ пригодности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317

Команда RELIABILITY: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319

Многомерное шкалирование: Форма данных. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 Создание меры для многомерного шкалирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322

Модель многомерного шкалирования . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323

Параметры процедуры Многомерное шкалирование . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324

Команда ALSCAL: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325

Параметры процедуры ROC Кривые. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 331

xiii