Глава
Частные корреляции
13
Процедура Частные корреляции вычисляет частные коэффициенты корреляции, которые описывают линейную связь между двумя переменными при устранении влияния одной или нескольких дополнительных переменных. Корреляции — это меры линейной связи. Две переменные могут иметь “полную” связь, однако если эта связь нелинейна, коэффициент корреляции не является подходящей статистикой для ее измерения.
Пример. Есть ли взаимосвязь между финансированием здравоохранения и уровнем заболеваемости? Хотя вы можете ожидать, что такая связь будет отрицательной, проведенное исследование показывает наличие значимой положительной корреляции: по мере увеличения финансирования здравоохранения увеличивается уровень заболеваемости. Фиксация уровня посещаемости медицинских учреждений, однако, устраняет эту наблюдаемую положительную корреляцию. Финансирование здравоохранения и уровень заболеваемости только кажутся положительно взаимосвязанными, поскольку при увеличении финансирования больше людей получают доступ к услугам здравоохранения, что приводит к выявлению большего числа случаев заболеваний.
Статистики. Для каждой переменной: число наблюдений без пропущенных значений, среднее значение и стандартное отклонение. Матрицы корреляций и частных корреляций со степенями свободы и уровнями значимости.
Данные. Используйте симметричные количественные переменные.
Предположения. Процедура Частные корреляции предполагает, что каждая пара переменных соответствует двумерному нормальному распределению.
Как запустить процедуру Частные корреляции
E Выберите в меню:
Анализ > Корреляции > Частные...
© Copyright IBM Corporation 1989, 2011. |
82 |
83
Частные корреляции
Рисунок 13-1
Диалоговое окно процедуры “Частные корреляции”
EВыберите две или более числовые переменные, для которых будут вычисляться частные корреляции.
EВыберите одну или несколько числовых переменных, влияние которых устраняется (Исключаемые).
Доступны также следующие параметры:
Критерий значимости. Вы можете выбрать двухсторонний или односторонний критерий. Если направление связи известно заранее, выберите Односторонний. В противном случае выберите Двухсторонний.
Выводить истинный уровень значимости. По умолчанию для каждого коэффициента корреляции выводятся вероятность и число степеней свободы. Если Вы снимите пометку с этого элемента, коэффициенты корреляции, значимые на уровне 0.05, будут обозначаться одной звездочкой, а значимые на уровне 0.01 — двумя звездочками. При этом числа степеней свободы не выводятся. Данная установка относится как к частным корреляциям, так и к корреляциям нулевого порядка (т.е. обычным парным корреляциям).
84
Глава 13
Параметры процедуры Частные корреляции
Рисунок 13-2
Диалоговое окно Частные корреляции: Параметры
Статистики. Вы можете выбрать один или оба из следующих пунктов:
Средние значения и стандартные отклонения. Выводятся для каждой переменной.
Выводится также число наблюдений без пропущенных значений.
Корреляции нулевого порядка. Выводится матрица простых корреляций между всеми переменными, в том числе и теми, влияние которых будет устраняться.
Пропущенные значения. Вы можете выбрать одну из следующих альтернатив:
Исключать целиком. Наблюдения с пропущенными значениями любой переменной, в том числе и переменной, влияние которой устраняется, исключаются из всех вычислений.
Исключать попарно. Для вычисления корреляций нулевого порядка, на которых основывается вычисление частных корреляций, не будут использоваться наблюдения с пропущенными значениями для одной или обеих переменных пары. Попарное исключение использует данные в максимально возможной степени. Однако, в этом случае число используемых наблюдений может изменяться от одного коэффициента к другому. Когда задано попарное исключение, число степеней свободы для конкретного частногокоэффициентаосновываетсянанаименьшемчисленаблюдений, используемых при вычислении любой из корреляций нулевого порядка.
Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности
Язык синтаксиса команд также позволяет:
Считывать корреляционные матрицы нулевого порядка и записывать матрицы частных корреляций (при помощи подкоманды MATRIX).
Рассчитывать частные корреляции для переменных в двух списках (при помощи ключевого слова WITH в подкоманде VARIABLES).
Анализировать несколько наборов переменных (при помощи нескольких подкоманд
VARIABLES).
85
Частные корреляции
Задавать порядок рассчитываемых корреляций (например частные корреляции первого и второго порядка), если имеется две контрольные переменные, (при помощи подкоманды VARIABLES).
Выводить частные корреляции в компактном формате (при помощи подкоманды
FORMAT).
Выводить матрицу простых корреляций, если некоторые коэффициенты не могут быть рассчитаны (при помощи подкоманды STATISTICS).
Полную информацию о синтаксисе языка команд можно найти в Руководстве по синтаксису.