Разработка перечней биографических данных

Первоначально при помощи существующих работников проводится анализ содержания работы; его цель — определить важные типы поведения/характеристик, связанных с работой. Затем эти характеристики воплощают в статьях биографических данных, которые основаны на требованиях работы. Если, например, «потенциал к лидерству» полагается важной характеристикой работы, соответствующая статья (статьи) биографических данных может служить признаком принятия на себя (или непринятия) высокой степени ответственности (например для капитана спортивно команды, директора школы, издателя журнала и т.д.). Аналогичным образом, способность работать в команде может отражаться в отдельных статьях биографических данных где задан вопрос о членстве в клубах или обществах. Одновременно с этим выбираются и разрабатываются подходящие средства измерения критерия, определенные с помощью анализа содержания работы.

После того, как разработаны статьи биографических данных и средства измерения критерия, необходимо принять два решения. Первое касается степени соответствия между ними, а второе относится к процедурам подсчета, которые предполагается применять. Корреляции между статьями биографических данных и средствами измерения критерия устанавливаются эмпирическим путем при помощи проведения исследования прогнозирующей или (чаще) согласующейся достоверности (см. Главу 4). Затем статьи биографических данных, прогнозирующие критерий, объединяются в опросный лист, который может предлагаться кандидатам. Когда эти результаты проверены перекрестным определением достоверности на примере разных выборок, информация, полученная на стадии определения достоверности, может использоваться для обеспечения процедуры подсчета.

Подсчет показателей статей биографических данных обычно производится с помощью определенной формы системы измерения. Показатели могут определяться при помощи оценок экспертов, хотя этот метод не представляется особенно результативным, так как полагается на интуитивные суждения о возможной взаимосвязи между статьями и критерием. Объективный подсчет может быть проведен одним из двух способов: во-первых, отдельные статьи оцениваются по своей способности прогнозировать выполнение работы (чаще всего с применением процентного метода (см. Дрейкли, 1989)); во-вторых, используется факторный анализ для идентификации поддающихся интерпретации кластеров статей (например все статьи, относящиеся к достижениям в прошлом), впоследствии оцениваемых как составные показатели.

Оценочные стандарты

В отношении достоверности, связанной с критерием биографических данных современные мета-аналитические обзоры (например Шмидт и Хантер, 1998) предполагают что биографические данные достоверны для прогнозирования успешного обучения (0,30) и выполнения работы (0,35). Тем не менее для обеспечения их точности, перечни биографических данных необходимо пересматривать каждые три — пять лет. Основной недостаток перечней биографических данных заключается в том, что они отражают специфику отдельного класса работ (например канцелярских), и, вследствие этого, их невозможно применить для другого класса работ при нормальном ходе событий. Это означает, что надо разрабатывать перечень биографических данных для каждого класса работ, а это может оказаться дорогостоящим.

С биографическими данными ассоциируются потенциальные проблемы предубежденности и неблагоприятного эффекта. Исследователи обнаружили, что при применении перечней биографических данных женщины получали более низкие показатели, чем мужчины (см. Рейлли (Reilly) и Кейо (Chao), 1982). Однако свидетельства о достоверности показывают, что биографические данные обладают обычно лучшей прогнозирующей достоверностью для женщин, чем для мужчин (Робертсон и Смит, 2001). Свидетельства, касающиеся расовых и этнических предубеждений, допускают двоякое толкование; но существует достаточно негативных свидетельств для того, чтобы утверждать, что разработкой конструкции статей нужно заниматься с большой осторожностью, в особенности, если они выбраны исключительно на эмпирическом основании. Также есть свидетельства о предубежденности к более старшим кандидатам при использовании биографических опросных листов. В целом чтобы избежать потенциального неблагоприятного эффекта, лучше не полагаться на исключительно эмпирически методы для разработки статей биографических данных Также следует уделить внимание разработке отдельных

инструментов измерения для мужчин и женщин, и, возможно, — для более молодых и более старших кандидатов. Перечни биографических данных — очень полезные и рентабельные инструменты на предварительном этапе «отсеивания» кандидатов, в особенности для организаций, регулярно производящих отбор из большого числа кандидатов. Подсчет сводится к канцелярской работе; ее способен выполнить любой сотрудник путем простого исчисления общего показателя. В качестве альтернативы можно подсчитывать результаты на компьютере. Однако затраты на создание перечней биографических данных могут оказаться чрезмерными, если перечни используются для небольшого числа кандидатов.

Анализ прибылей и затрат (см. Главу 5) поможет определить, целесообразно ли использовать инструменты биографических данных в конкретной организации.

Были проведены исследования, насколько много притворства могут содержать перечни биографических данных. Результаты показали, что притворство может присутствовать в них, но на практике его весьма немного. Большинство статей, содержащих элементы притворства, несли в себе некоторую субъективность, в отличие от исторических и объективных статей. Например Стоукс (Stokes) и др. (1993) в исследовании, проведенном на примере 2262 торговых представителей и 2726 кандидатов на вакансии продавцов, обнаружили, что притворство было минимальным для таких категорий статей, как предыдущий опыт работы и экономическая мотивация; оно проявлялось в большей степени в таких категориях, как стиль работы, предпочтения в работе и самооценка успеха предыдущих продаж. Другое исследование показало, что притворство минимизируется, когда кандидатов предупреждают о его нежелательности, и когда статьи сформулированы более четко и объективно.