- •В.И. Королев, в.В. Сахаров, о.В. Шергина оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде matlab
- •Санкт-Петербург
- •Рецензенты:
- •Isbn 5-88964-073-X © Королев в. И.,
- •Содержание
- •1. Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания………..……………………………………………………………........................... 11
- •Модели установившихся режимов в электрических цепях и
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и
- •5. Системы и цепи под воздействием параметрических возмущений: численные и
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами
- •8. Моделирование технологических процессов в системах с помощью
- •Введение
- •Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания
- •Линейные модели систем Рассмотрим систему линейных уравнений
- •Рассмотрим линейное уравнение
- •Для существования точного решения уравнения (1.1) должно выполняться условие
- •1.2. Переопределенные системы уравнений. Метод наименьших квадратов
- •Введем векторы
- •1.3. Оценивание параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период t на 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •1.4. Рекуррентный метод оценивания параметров моделей
- •1.5.Алгоритм оценивания параметров моделей в условиях ограничений
- •Минимальное значение (1.43) соответствует условию
- •1.6. Нормы оценивания параметров в теории инверсных систем
- •1.7. Оценивание параметров по критерию минимума среднего абсолютного значения остатков
- •Уравнение измерителя
- •1.8. Нелинейное оценивание параметров моделей в режиме прямых вычислений
- •1.9. Алгоритм ортогонализации в оценке параметров динамических систем
- •Рассмотрим нелинейную дискретную модель системы
- •2. Модели установившихся режимов в электрических цепях и системах
- •2.1. Пример модели цепи постоянного тока
- •Пример модели цепи переменного тока
- •2.3.Несимметричные режимы в трехфазных электрических цепях: метод симметричных составляющих
- •2.4. Модель многоузлового разветвления русла в стационарном режиме. Аналогии с электрической цепью
- •2.5. Модель твердого тела с двумя неподвижными точками
- •2.6. Многопродуктовая модель экономики: межотраслевой баланс
- •2.7. Модель оценки элементов матрицы преобразования
- •3. Динамические звенья и системы под воздействием гармонических сигналов
- •3.1.Построение частотных характеристик простых динамических звеньев
- •3.2.Резонанс в динамических системах
- •3.4. Резонанс в электрических цепях
- •3.4. Режим биений
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и системах
- •4.1. Понятие состояния
- •4.2. Уравнения состояния для электрических цепей
- •4.3. Приведение к резистивной форме моделей электрических цепей с одним накопителем энергии
- •4.4. Определение коэффициентов дифференциальных уравнений моделей электрических цепей с двумя накопителями энергии
- •4.5. Электрическая цепь с четырьмя накопителями энергии
- •4.6. Примеры составления уравнений состояния rlc -цепей в матричной форме
- •Исходная цепь
- •Краткие сведения о решателях дифференциальных уравнений
- •5.2. Об аналитическом решении дифференциальных уравнений
- •5.3.Матричная форма решения уравнений состояния динамических систем
- •Моделирование динамических систем с двумя накопителями энергии при параметрических возмущениях Для определенности рассмотрим модель динамической системы с двумя накопителями энергии:
- •Моделирование –цепей. Аналитические решения
- •Сопротивления ,
- •Переходный процесс в -цепи под воздействием синусоидального входного сигнала
- •Системы, находящиеся под воздействием периодических сигналов прямоугольной формы
- •Динамические системы с двумя накопителями энергии
- •Корни комплексно-сопряженные.
- •Кратные корни.
- •Вещественные неравные корни
- •Динамические системы с тремя накопителями энергии
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами символьной математики
- •6.1. Символьные выражения и алгебра
- •6.2. Алгебраические и трансцендентные уравнения. Расчет цепи постоянного тока
- •Символьной алгебры
- •6.3. Символьное дифференцирование и интегрирование
- •6.4. Решение дифференциальных уравнений в символьной форме
- •6.5. Моделирование переходных процессов в электрических цепях средствами пакета символьной математики
- •6.6. Операторный метод расчета переходных процессов с использованием пакета символьной математики
- •7. Модели детерминированного хаоса и их применение
- •7.1. Дискретные динамические модели первого порядка со сложной динамикой
- •7.2. Программное обеспечение и моделирование нелинейных дискретных систем. Хаос
- •7.3. О применении нелинейных моделей систем для получения псевдослучайных хаотических последовательностей
- •Моделирование технологических процессов в системах с помощью нейронных сетей
- •8.1.Общие положения
- •8.2. Последовательность операций при создании нейронной сети в среде matlab ( Neural Networks Toolbox)
- •3. Оценка погрешности нейронной модели. Для оценки используется функция моделирования, где в скобках, согласно синтаксису, приводятся сеть и входной сигнал:
- •Моделирование уровней воды в водной коммуникации на основе нейронных сетей
- •В водной коммуникации
- •8.4. Применение нейронной сети для определения химического состава песчано – гравийной смеси
- •Моделирование технологического процесса оценки и прогноза рыночных факторов, воздействующих на работу предприятия и бизнес в классе нейронных сетей
- •Библиографический список
- •Оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде MatLab
- •165300, Г. Котлас, ул. Невского, 20.
-
Динамические системы с тремя накопителями энергии
В качестве динамической системы, содержащей три элемента, способных накапливать энергию, рассмотрим электрическую цепь, изображенную на рис. 5.15.
Цепь содержит два тиристора, на управляющие электроды 1 и 2 которых поочередно подаются сигналы управления.
Можно отметить два состояния. В первом состоянии открыт, а закрыт. Пренебрегая сопротивлениями переходов «анод-катод» тиристоров в открытом состоянии, для построения динамической модели мы можем использовать цепь, представленную на рис. 5.16а. Во втором состоянии закрыт. Структура цепи изменилась. Поэтому для составления модели во втором состоянии необходимо воспользоваться цепью, изображенной на рис. 5.16б.
Будем считать, что основными переменными состояния цепи являются , и (см. обозначения на рис. 5.15).
Вектор переменных состояния , вектор начальных условий: .
Уравнения для цепи в первом состоянии (рис. 5.16 а):
(5.0)
Уравнения для цепи во втором состоянии (рис. 5.16 б):
(5.0)
Поскольку переход цепи из состояния в состояние происходит практически мгновенно (время переключения тиристоров существенно меньше периода следования управляющих импульсов), а основные переменные состояния не изменяются скачком, решения уравнений (5.73) и (5.74) необходимо «сшивать» на границах по правилу: правая граница предшествующего режима является левой границей последующего режима.
В общем виде уравнения (5.73) и (5.74) могут быть решены в терминах собственных значений матрицы динамических систем с тремя накопителями энергии, которые в MatLAB определяются с помощью функции .
Рассмотрим два режима, встречающихся наиболее часто на практике.
Первый режим. Соответствует трем различным действительным собственным значениям
(5.0)
матрицы .
Матричный экспонециал:
(5.0)
Обозначим . Вектор функций может быть вычислен с помощью матрицы Вандермонда:
(5.0)
Полученные аналитические зависимости из (5.77) имеют вид:
(5.0) (5.0) (5.0)
Вычислив , и по приведенным формулам, мы должны сначала определить с помощью (5.76), а затем решить уравнение:
(5.0)
Инверсную матрицу можно представить в терминах элементов : , где ,
Второй режим. соответствует одному действительному собственному значению и двум комплексно-сопряженным корням: и . В этом случае расчет переходного процесса выполняется также по формуле (5.81), однако , и , входящие в выражение матричного экспоненциала, необходимо рассчитывать по формулам:
(5.0) (5.0) (5.0)
Аналитические зависимости для случая кратных корней не приводятся, так как эти режимы на практике не являются определяющими. Однако они могут быть получены как частный случай решения задачи, соответствующей первому режиму.