- •В.И. Королев, в.В. Сахаров, о.В. Шергина оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде matlab
- •Санкт-Петербург
- •Рецензенты:
- •Isbn 5-88964-073-X © Королев в. И.,
- •Содержание
- •1. Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания………..……………………………………………………………........................... 11
- •Модели установившихся режимов в электрических цепях и
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и
- •5. Системы и цепи под воздействием параметрических возмущений: численные и
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами
- •8. Моделирование технологических процессов в системах с помощью
- •Введение
- •Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания
- •Линейные модели систем Рассмотрим систему линейных уравнений
- •Рассмотрим линейное уравнение
- •Для существования точного решения уравнения (1.1) должно выполняться условие
- •1.2. Переопределенные системы уравнений. Метод наименьших квадратов
- •Введем векторы
- •1.3. Оценивание параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период t на 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •1.4. Рекуррентный метод оценивания параметров моделей
- •1.5.Алгоритм оценивания параметров моделей в условиях ограничений
- •Минимальное значение (1.43) соответствует условию
- •1.6. Нормы оценивания параметров в теории инверсных систем
- •1.7. Оценивание параметров по критерию минимума среднего абсолютного значения остатков
- •Уравнение измерителя
- •1.8. Нелинейное оценивание параметров моделей в режиме прямых вычислений
- •1.9. Алгоритм ортогонализации в оценке параметров динамических систем
- •Рассмотрим нелинейную дискретную модель системы
- •2. Модели установившихся режимов в электрических цепях и системах
- •2.1. Пример модели цепи постоянного тока
- •Пример модели цепи переменного тока
- •2.3.Несимметричные режимы в трехфазных электрических цепях: метод симметричных составляющих
- •2.4. Модель многоузлового разветвления русла в стационарном режиме. Аналогии с электрической цепью
- •2.5. Модель твердого тела с двумя неподвижными точками
- •2.6. Многопродуктовая модель экономики: межотраслевой баланс
- •2.7. Модель оценки элементов матрицы преобразования
- •3. Динамические звенья и системы под воздействием гармонических сигналов
- •3.1.Построение частотных характеристик простых динамических звеньев
- •3.2.Резонанс в динамических системах
- •3.4. Резонанс в электрических цепях
- •3.4. Режим биений
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и системах
- •4.1. Понятие состояния
- •4.2. Уравнения состояния для электрических цепей
- •4.3. Приведение к резистивной форме моделей электрических цепей с одним накопителем энергии
- •4.4. Определение коэффициентов дифференциальных уравнений моделей электрических цепей с двумя накопителями энергии
- •4.5. Электрическая цепь с четырьмя накопителями энергии
- •4.6. Примеры составления уравнений состояния rlc -цепей в матричной форме
- •Исходная цепь
- •Краткие сведения о решателях дифференциальных уравнений
- •5.2. Об аналитическом решении дифференциальных уравнений
- •5.3.Матричная форма решения уравнений состояния динамических систем
- •Моделирование динамических систем с двумя накопителями энергии при параметрических возмущениях Для определенности рассмотрим модель динамической системы с двумя накопителями энергии:
- •Моделирование –цепей. Аналитические решения
- •Сопротивления ,
- •Переходный процесс в -цепи под воздействием синусоидального входного сигнала
- •Системы, находящиеся под воздействием периодических сигналов прямоугольной формы
- •Динамические системы с двумя накопителями энергии
- •Корни комплексно-сопряженные.
- •Кратные корни.
- •Вещественные неравные корни
- •Динамические системы с тремя накопителями энергии
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами символьной математики
- •6.1. Символьные выражения и алгебра
- •6.2. Алгебраические и трансцендентные уравнения. Расчет цепи постоянного тока
- •Символьной алгебры
- •6.3. Символьное дифференцирование и интегрирование
- •6.4. Решение дифференциальных уравнений в символьной форме
- •6.5. Моделирование переходных процессов в электрических цепях средствами пакета символьной математики
- •6.6. Операторный метод расчета переходных процессов с использованием пакета символьной математики
- •7. Модели детерминированного хаоса и их применение
- •7.1. Дискретные динамические модели первого порядка со сложной динамикой
- •7.2. Программное обеспечение и моделирование нелинейных дискретных систем. Хаос
- •7.3. О применении нелинейных моделей систем для получения псевдослучайных хаотических последовательностей
- •Моделирование технологических процессов в системах с помощью нейронных сетей
- •8.1.Общие положения
- •8.2. Последовательность операций при создании нейронной сети в среде matlab ( Neural Networks Toolbox)
- •3. Оценка погрешности нейронной модели. Для оценки используется функция моделирования, где в скобках, согласно синтаксису, приводятся сеть и входной сигнал:
- •Моделирование уровней воды в водной коммуникации на основе нейронных сетей
- •В водной коммуникации
- •8.4. Применение нейронной сети для определения химического состава песчано – гравийной смеси
- •Моделирование технологического процесса оценки и прогноза рыночных факторов, воздействующих на работу предприятия и бизнес в классе нейронных сетей
- •Библиографический список
- •Оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде MatLab
- •165300, Г. Котлас, ул. Невского, 20.
5.3.Матричная форма решения уравнений состояния динамических систем
Рассмотрим модель системы, описываемую матричным уравнением:
, (5.0)
Запишем матричную экспоненту в виде , а также воспользуемся ее инверсией . Заметим, что – единичная матрица. Так как: , то (5.17) можно записать:
, (5.0)
где – постоянная интегрирования. Умножим (5.18) слева на матричную экспоненту. Тогда
.
При значение интеграла равно нулю и, следовательно, . Вектор состояния
(5.0)
Матричную форму записи (5.19) мы будем неоднократно использовать в дальнейшем. Поэтому остановимся на рассмотрении некоторых деталей.
Если на систему не оказывается никаких внешних воздействий, то есть в любой момент времени вектор управления равен нулю, то интеграл также равен нулю. Тогда решение (5.19) вырождается и имеет вид:
(5.0)
Очевидно, переходный процесс в системе (5.20) может наблюдаться только в том случае, если хотя бы один из элементов вектора не равен нулю. Физическая интерпретация этого условия состоит в наличии запасов энергии в системе (кинетической и потенциальной) в момент . Если является матрицей Гурвица, то есть ее собственные значения содержат вещественные отрицательные части чисел, то вектор при стремится к нулю. Иначе говоря, по окончании переходного процесса система переходит из начального состояния в начало координат .
В приложении к электрическим цепям означает наличие напряжений на емкостях и токов через индуктивности в момент , которые, в свою очередь, характеризуют энергию электрического поля конденсаторов и магнитного поля индуктивных катушек. Второе слагаемое в (5.19), выраженное интегралом, характеризует влияние на поведение системы внешних воздействий в форме вектора управления , не равного нулю. Необходимо отметить, что интегрирование ведется только по переменной .
Особый интерес представляет режим, соответствующий . Например, если электрическая цепь подключается к источникам постоянных ЭДС и токов, то, как было показано в главе 4, вектор (в механических системах аналогичные режимы наблюдаются тогда, когда на систему воздействуют постоянные силы).
Уравнение (5.19) можно привести к виду:
(5.0)
Уравнение (5.21) целесообразно использовать для расчета переходных процессов, поскольку в алфавите MatLAB содержится матричная экспоненциальная функция . С помощью MatLAB можно также получить функцию обращения матрицы , функцию формирования единичной матрицы требуемой размерности , возвращающую квадратную единичную матрицу размерности . Иначе говоря, уравнение (5.21) решается без интегрирования дифференциальных уравнений, но только в тех случаях, когда является неособенной матрицей. Последнее ограничение является существенным.
-
Моделирование динамических систем с двумя накопителями энергии при параметрических возмущениях Для определенности рассмотрим модель динамической системы с двумя накопителями энергии:
, при .
Динамические свойства системы определяются собственными значениями матрицы . Модели для различных собственных значений мы можем получить путем возмущения параметра . Выберем , , и сохраним их на всех режимах постоянными. В таблице 5.1 приведены собственные значения матрицы A, изменяемые в диапазоне – от чисто мнимых до вещественных отрицательных и неравных собственных чисел - путем вариации .
Таблица 5.1
№ режима |
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
|||
|
Режим №1 моделируется при чисто мнимых корнях. Режимы 26 характеризуются тем, что корни являются комплексно-сопряженными с отрицательными вещественными частями. Режим №7 соответствует кратным корням. Наконец, режим №8 моделируется при вещественных отрицательных и неравных корнях.
Моделирование произведем на всех режимах при ненулевых начальных условиях. Пусть вектор . Основная программа для моделирования восьми режимов представлена файлом , а вспомогательная – файлом
Файл
%Investigation of the second-order electric circuits.
%The main file "mmm13.m" and the complementary file "sah35.m".
Echo off
clc
t0=0;
tfinal=40;
y0=[2.5 12.5]';
%[t, y]=ode23('sah35', t0, tfinal, y0);
tol=1.e-3; %Accuracy
trace=-2.2;
[t, y]=ode23('sah35', t0, tfinal, y0, tol, trace);
subplot(223)
plot(t, y), title('Circuits time history'), grid,
pause,
subplot(224)
plot(y(:,1), y(:,2)), title('Phase plane plot'),
grid,
pause
Файл
%File "sah35.m".
%The behavior of dynamical system (electrical circuit) model.
%Two energy capacitance.
function yprime=sah35(t, y);
%This program is auxiliary and implemented with the
%main program (file "mmm13.m").
%Matrix coefficients: a11=0, a12=1, a21=-1, a22=-2.5
yprime=[0 1; -1 -2.5]*[y(1) y(2)]'+[1 0]'*4*0;
Содержание основной программы в целом повторяет ранее описанную программу (файл ). Здесь также используется внешний файл . Отличие состоит только во введении операторов смены графических окон и , которые позволяют вывести соответствующие кривые на экран в малые графические окна, составляющие по размерам ј экрана. В частности, и размещают два окна в верхней половине экрана, а первоначально приведенные и размещают графики в двух окнах, расположенных в нижней половине экрана дисплея.
Вспомогательный файл , содержащий функцию, представленную в виде матричного уравнения (5.17), за счет принятого равным нулю вектора управления (последняя строка программы) позволяет решать дифференциальное уравнение
при заданном , где на каждом режиме принимает значения, приведенные во втором столбце таблицы 5.1.
Результаты моделирования представлены на рисунках (5.35.10)
Для каждого режима приведены временные характеристики и фазовый портрет. Видно, что при чисто мнимых корнях (режим №1) энергия в системе не рассеивается, и колебания переменных состояния являются гармоническими (с неизменной амплитудой). На фазовой плоскости этому режиму соответствует замкнутая кривая.
Режимы 26 при соответствующих комплексно-сопряженных корнях (см. таблицу 5.1) представляют собой затухающие колебания. Чем больше по абсолютному значению коэффициент , то есть , тем быстрее затухают периодические колебания и тем меньше собственная частота. В режиме №8 процесс становится апериодическим (модель апериодического звена второго порядка, рис. 5.10). Коэффициент характеризует скорость рассеяния энергии в системе. Чем он больше (по модулю), тем быстрее затухает переходный процесс.