- •В.И. Королев, в.В. Сахаров, о.В. Шергина оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде matlab
- •Санкт-Петербург
- •Рецензенты:
- •Isbn 5-88964-073-X © Королев в. И.,
- •Содержание
- •1. Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания………..……………………………………………………………........................... 11
- •Модели установившихся режимов в электрических цепях и
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и
- •5. Системы и цепи под воздействием параметрических возмущений: численные и
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами
- •8. Моделирование технологических процессов в системах с помощью
- •Введение
- •Идентификация параметров моделей систем на основе квадратичных методов оценивания
- •Линейные модели систем Рассмотрим систему линейных уравнений
- •Рассмотрим линейное уравнение
- •Для существования точного решения уравнения (1.1) должно выполняться условие
- •1.2. Переопределенные системы уравнений. Метод наименьших квадратов
- •Введем векторы
- •1.3. Оценивание параметров периодических сигналов по экспериментальным данным
- •Таким образом, требуется оценить амплитуды и фазы
- •Разделив период t на 24 равных интервала, мы получим . Так как , то каждому будет соответствовать угол (в градусах).
- •1.4. Рекуррентный метод оценивания параметров моделей
- •1.5.Алгоритм оценивания параметров моделей в условиях ограничений
- •Минимальное значение (1.43) соответствует условию
- •1.6. Нормы оценивания параметров в теории инверсных систем
- •1.7. Оценивание параметров по критерию минимума среднего абсолютного значения остатков
- •Уравнение измерителя
- •1.8. Нелинейное оценивание параметров моделей в режиме прямых вычислений
- •1.9. Алгоритм ортогонализации в оценке параметров динамических систем
- •Рассмотрим нелинейную дискретную модель системы
- •2. Модели установившихся режимов в электрических цепях и системах
- •2.1. Пример модели цепи постоянного тока
- •Пример модели цепи переменного тока
- •2.3.Несимметричные режимы в трехфазных электрических цепях: метод симметричных составляющих
- •2.4. Модель многоузлового разветвления русла в стационарном режиме. Аналогии с электрической цепью
- •2.5. Модель твердого тела с двумя неподвижными точками
- •2.6. Многопродуктовая модель экономики: межотраслевой баланс
- •2.7. Модель оценки элементов матрицы преобразования
- •3. Динамические звенья и системы под воздействием гармонических сигналов
- •3.1.Построение частотных характеристик простых динамических звеньев
- •3.2.Резонанс в динамических системах
- •3.4. Резонанс в электрических цепях
- •3.4. Режим биений
- •4. Модели пространства состояний в электрических цепях и системах
- •4.1. Понятие состояния
- •4.2. Уравнения состояния для электрических цепей
- •4.3. Приведение к резистивной форме моделей электрических цепей с одним накопителем энергии
- •4.4. Определение коэффициентов дифференциальных уравнений моделей электрических цепей с двумя накопителями энергии
- •4.5. Электрическая цепь с четырьмя накопителями энергии
- •4.6. Примеры составления уравнений состояния rlc -цепей в матричной форме
- •Исходная цепь
- •Краткие сведения о решателях дифференциальных уравнений
- •5.2. Об аналитическом решении дифференциальных уравнений
- •5.3.Матричная форма решения уравнений состояния динамических систем
- •Моделирование динамических систем с двумя накопителями энергии при параметрических возмущениях Для определенности рассмотрим модель динамической системы с двумя накопителями энергии:
- •Моделирование –цепей. Аналитические решения
- •Сопротивления ,
- •Переходный процесс в -цепи под воздействием синусоидального входного сигнала
- •Системы, находящиеся под воздействием периодических сигналов прямоугольной формы
- •Динамические системы с двумя накопителями энергии
- •Корни комплексно-сопряженные.
- •Кратные корни.
- •Вещественные неравные корни
- •Динамические системы с тремя накопителями энергии
- •6. Моделирование динамических систем и электрических цепей средствами символьной математики
- •6.1. Символьные выражения и алгебра
- •6.2. Алгебраические и трансцендентные уравнения. Расчет цепи постоянного тока
- •Символьной алгебры
- •6.3. Символьное дифференцирование и интегрирование
- •6.4. Решение дифференциальных уравнений в символьной форме
- •6.5. Моделирование переходных процессов в электрических цепях средствами пакета символьной математики
- •6.6. Операторный метод расчета переходных процессов с использованием пакета символьной математики
- •7. Модели детерминированного хаоса и их применение
- •7.1. Дискретные динамические модели первого порядка со сложной динамикой
- •7.2. Программное обеспечение и моделирование нелинейных дискретных систем. Хаос
- •7.3. О применении нелинейных моделей систем для получения псевдослучайных хаотических последовательностей
- •Моделирование технологических процессов в системах с помощью нейронных сетей
- •8.1.Общие положения
- •8.2. Последовательность операций при создании нейронной сети в среде matlab ( Neural Networks Toolbox)
- •3. Оценка погрешности нейронной модели. Для оценки используется функция моделирования, где в скобках, согласно синтаксису, приводятся сеть и входной сигнал:
- •Моделирование уровней воды в водной коммуникации на основе нейронных сетей
- •В водной коммуникации
- •8.4. Применение нейронной сети для определения химического состава песчано – гравийной смеси
- •Моделирование технологического процесса оценки и прогноза рыночных факторов, воздействующих на работу предприятия и бизнес в классе нейронных сетей
- •Библиографический список
- •Оценка параметров, моделирование динамических систем и электрических цепей в среде MatLab
- •165300, Г. Котлас, ул. Невского, 20.
-
Моделирование –цепей. Аналитические решения
В четвертой главе была рассмотрена процедура составления дифференциальных уравнений путем приведения исходной -цепи к резистивной форме. Возвратимся теперь к электрической цепи, изображенной на рис. 5.11 а) и остановимся на решении дифференциальных уравнений, используя матричный метод анализа переходных процессов.
В ектор состояния содержит две составляющие: ток и напряжение , то есть: .
Уравнения динамики цепи имеют вид:
, (5.0)
где – ЭДС источника электроэнергии,
(5.0)
Поведение -цепи зависит от собственных чисел матрицы , которые мы можем изменять путем вариации значений активных сопротивлений, индуктивности и емкости.
Рассмотрим несколько частных случаев.
-
Сопротивления ,
Элементы матриц уравнения (5.23) принимают следующие значения:
, (5.0)
Электрическая цепь становится неразветвленной, состоящей из последовательно соединенных и (рис. 5.11 б)).
Поскольку активные сопротивления в цепи отсутствуют, динамическая система становится консервативной, и теоретически переходный процесс должен протекать без рассеяния (потерь) энергии.
До замыкания ключа ток через индуктивность и напряжение на емкости равны нулю. Следовательно, вектор начальных условий .
Для определения характеристического уравнения системы (5.22) составим определитель (детерминант) матрицы:
(5.0)
Поскольку собственные значения матрицы численно совпадают с корнями характеристического уравнения (5.25), то они равны: , где – собственная частота цепи (рис. 5.11 б)).
Для удобства проведения математических преобразований воспользуемся операторным методом. Применение операторного метода позволяет в области изображений (частотной области) обращаться с матричным дифференциальным уравнением как с алгебраическим.
Процедура решения состоит в следующем. Сначала с помощью таблиц преобразований Лапласа осуществляется операция перевода дифференциального уравнения из области оригиналов (временная область) в область изображений (частотная область). Затем выполняются решения алгебраического уравнения в частотной области относительно вектора состояния, записанного в операторной форме. На последнем этапе также с помощью таблиц преобразований Лапласа производится переход от алгебраического уравнения в частотной области к уравнению во временной области (переход из области изображений в область оригиналов). Все данные таблиц преобразований Лапласа в среде MatLAB можно найти в приложении Symbolic Toolbox - пакете символьной математики [20].
При нулевых начальных условиях переход в область изображений для слагаемых уравнения (5.22) будет заключаться в использовании следующих данных:
, , , (5.0)
где – оператор Лапласа, есть знак соответствия между выражениями во временной области (слева от знака) и частотной области (справа от знака).
С учетом (5.26) получим операторную форму записи матричного дифференциального уравнения (5.22):
(5.0)
Обращаясь с формулой (5.27) как с алгебраическим матричным уравнением, мы вправе записать: .
Его решение относительно вектора переменных состояния в операторной форме:
(5.0)
С учетом (5.24) уравнение (5.28) примет вид:
(5.0)
Обратная матрица в уравнении (5.29) определится с помощью стандартной процедуры инверсии: , где – присоединенная для матрица, – определитель матрицы . В рассматриваемом случае инверсная матрица для :
.
Таким образом, в операторной форме ток через индуктивность:
(5.0)
Напомним, что согласно таблицам преобразований Лапласа, выполняется условие соответствия:
(5.0)
Воспользуемся этим соответствием для перехода из области изображений в область оригиналов. Току через индуктивность, определенному формулой (5.30), во временной области соответствует выражение:
, (5.0)
где – амплитуда тока. Таким образом, ток в электрической цепи изменяется по закону синуса.
Напряжение на емкости в операторной форме, согласно (5.29), равно:
. (5.0)
Из правил выполнения преобразований Лапласа известно, что интегрирование функции в области оригиналов (при нулевых начальных условиях) соответствует делению на оператор этой функции в области изображений. Обращаясь вновь к уравнению (5.33) и соответствию (5.31), мы видим, что в знаменателе (5.33) содержится оператор . Следовательно, выражение в частотной области соответствует интегралу правой части (5.31) во временной области.
Поэтому для напряжения на емкости как функции времени имеем: , где – постоянная интегрирования, определяемая из начальных условий. Действительно, напряжение . Тогда постоянная интегрирования .
Подставляя это выражение в записанное выше выражение для , мы получим:
. (5.0)
Напряжение на индуктивности определим по формуле:
. (5.0)
Для наглядного представления кривых, определяемых формулами (5.32), (5.34) и (5.35), построим графики с помощью MatLAB и выведем их на печать. Составим программу, представленную файлом .
Программа содержит текстовые комментарии, которые начинаются со знака «%». Затем задается вектор времени , изменяющийся от 0 до 6 (при шаге дискретности ). Принятые расчетные значения: ; . Построение графиков выполняется оператором . По окончании построения графиков оператором задается пауза. Обратите внимание на то, что все вычисления производятся в процессе выполнения оператора .
Файл
%File “sah36.m”.
%Plots for electrical system.
%LC-circuit with DC source
Im=0.5; E=2;
x=0:0.02*pi:6.0*pi;
subplot(221);
plot(x, Im*sin(x), x, E*(1-cos(x)), x, E*cos(x)), grid
pause
Графические построения приведены на рис.5.12.
Из приведенных графиков следует, что кривая напряжения на емкости располагается выше оси абсцисс (то есть не принимает отрицательных значений). Напряжение имеет постоянную составляющую и составляющую , изменяющуюся с собственной частотой . В любой момент времени сумма напряжений на емкости и индуктивности равна постоянному значению, равному , что отвечает закону Кирхгофа: