Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .

м агазин показатели	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Y, млн. грн.	4,7	4,6	4,0	4,7	5,3	3,4	3,5	3,4	4,4	3,4
X, тыс. м.кв.	2,8	2,5	2,2	3,1	3,3	2,0	2,1	1,7	2,3	1,7

Для выполнения лабораторной работы №2 нужно создать новую рабочую книгу MS Excel, в ячейки которого ввести исходные данные задачи: значения показателей объема реализации и площади магазина (ячейки , рис. 3.1). Организация расчетов на листе MS Excel по пунктам 1) – 6) лабораторной работы № 2 при помощи таблицы вспомогательных расчетов показана на рисунке 3.1. Реализация формул в соответствующих ячейках описана в таблице 3.2.

Рис. 3.1. Расчеты лабораторной работы № 2 с помощью таблицы промежуточных вычислений

Таблица 3.2.

Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1

адреса ячеек	формула	реализация в MS Excel
		=СУММ(B26:B35)
		=СРЗНАЧ(B26:B35)
,		=ДИСПР(B26:B35)
		=КОРРЕЛ(B26:B35;C26:C35)
		=(D37-C37*B37)/(E37-C37^2)
		=B37-B40*C37
		=СРЗНАЧ(H26:H35)
		=1-(G37/B38)

Продолжение таблицы 3.2.

Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1

адрес ячейки	формула	реализация в MS Excel
		=B39*((A35-2)/(1-B39^2))^0,5
		=СТЬЮДРАСПОБР(0,05;8)
		=G36/(A35-2)
		=КОРЕНЬ((H39*E36)/C38)/ A35
		=КОРЕНЬ(H39/(A35*C38))
		=B41/H40
		=B40/H41
		=(B43*(A35-2))/(1-B43)
		=FРАСПОБР(0,05;1;8)
		=E40*H40
		=E40*H41
		=B41-H43
		=B41+H43
		=B40+H44
		=B40-H44
		=1,06*C37
		=B41+B40*B45
		=E40*КОРЕНЬ(H39*(1+1/A35+(B45-C37)^2/(A35*C38)))
		=B46-B47
		=B46+47

Для построения корреляционного поля и и прямой выборочной регрессии воспользуемся «Мастер диаграмм» в Excel. Для этого во вкладке «Стандартные» выберем пункт «Точечная», затем «Далее»; сделаем ссылки на массивы и , затем «Далее». Затем можно сделать необходимые подписи на диаграмме. После чего выбрать «Далее»; «Готово». Для того чтобы на корреляционное поле добавить линию тренда, необходимо сделать двойной щелчок на точке корреляционного поля и в открывшемся окне выбрать «Добавить линию тренда»; «Параметры»; «Показать уравнение на диаграмме»; «ОК». После этих действий получим график, такой как на рис. 3.2.

Рис. 3.2. Результат построения корреляционного поля и прямой выборочной линейной регрессии.

Анализируя корреляционное поле (рис. 3.2) можно строить как линейную модель, так и нелинейную, что будет рассмотрено ниже.

Рассмотрим выполнение пункта 1) вторым способом – с помощью матричных преобразований. Для этого перейдем на новый лист MS Excel (рис. 3.3) и введем значения элементов матриц и , которые согласно формуле (3.9) имеют следующую структуру: в первом столбце матрицы все элементы равны 1, во втором столбце элементы равны значениям признака , – вектор-столбец, элементы которого равны значениям результативного признака . После выполнения расчетов по формуле (3.9) с помощью функции программы MS Excel (табл. 3.2) в последовательности как указано в таблице в ячейках получим оценки параметров модели матричным способом и соответствующее уравнение регрессии примет вид: .

Результаты, полученные в пунктах 1) – 6) с помощью табличных преобразований и операций с матрицами (I и II способы) можно получить с помощью надстройки «Анализ данных» программы MS Excel.

8) Используя инструменты надстройки «Анализ данных» (функцию – регрессия) программы MS Excel получим отчет регрессионного анализа зависимости объема реализации от площади магазина .

Рис. 3.3. Расчет параметров модели лабораторной работы № 2 в матричном виде.

Таблица 3.2.