- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Значения функции Гаусса
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
0,3989 |
0,7 |
0,3123 |
1,4 |
0,1497 |
2,1 |
0,0440 |
2,8 |
0,0079 |
3,5 |
0,0009 |
0,01 |
0,3989 |
0,71 |
0,3101 |
1,41 |
0,1476 |
2,11 |
0,0431 |
2,81 |
0,0077 |
3,51 |
0,0008 |
0,02 |
0,3989 |
0,72 |
0,3079 |
1,42 |
0,1456 |
2,12 |
0,0422 |
2,82 |
0,0075 |
3,52 |
0,0008 |
0,03 |
0,3988 |
0,73 |
0,3056 |
1,43 |
0,1435 |
2,13 |
0,0413 |
2,83 |
0,0073 |
3,53 |
0,0008 |
0,04 |
0,3986 |
0,74 |
0,3034 |
1,44 |
0,1415 |
2,14 |
0,0404 |
2,84 |
0,0071 |
3,54 |
0,0008 |
0,05 |
0,3984 |
0,75 |
0,3011 |
1,45 |
0,1394 |
2,15 |
0,0396 |
2,85 |
0,0069 |
3,55 |
0,0007 |
0,06 |
0,3982 |
0,76 |
0,2989 |
1,46 |
0,1374 |
2,16 |
0,0387 |
2,86 |
0,0067 |
3,56 |
0,0007 |
0,07 |
0,3980 |
0,77 |
0,2966 |
1,47 |
0,1354 |
2,17 |
0,0379 |
2,87 |
0,0065 |
3,57 |
0,0007 |
0,08 |
0,3977 |
0,78 |
0,2943 |
1,48 |
0,1334 |
2,18 |
0,0371 |
2,88 |
0,0063 |
3,58 |
0,0007 |
0,09 |
0,3973 |
0,79 |
0,2920 |
1,49 |
0,1315 |
2,19 |
0,0363 |
2,89 |
0,0061 |
3,59 |
0,0006 |
0,1 |
0,3970 |
0,8 |
0,2897 |
1,5 |
0,1295 |
2,2 |
0,0355 |
2,9 |
0,0060 |
3,6 |
0,0006 |
0,11 |
0,3965 |
0,81 |
0,2874 |
1,51 |
0,1276 |
2,21 |
0,0347 |
2,91 |
0,0058 |
3,61 |
0,0006 |
0,12 |
0,3961 |
0,82 |
0,2850 |
1,52 |
0,1257 |
2,22 |
0,0339 |
2,92 |
0,0056 |
3,62 |
0,0006 |
0,13 |
0,3956 |
0,83 |
0,2827 |
1,53 |
0,1238 |
2,23 |
0,0332 |
2,93 |
0,0055 |
3,63 |
0,0005 |
0,14 |
0,3951 |
0,84 |
0,2803 |
1,54 |
0,1219 |
2,24 |
0,0325 |
2,94 |
0,0053 |
3,64 |
0,0005 |
0,15 |
0,3945 |
0,85 |
0,2780 |
1,55 |
0,1200 |
2,25 |
0,0317 |
2,95 |
0,0051 |
3,65 |
0,0005 |
0,16 |
0,3939 |
0,86 |
0,2756 |
1,56 |
0,1182 |
2,26 |
0,0310 |
2,96 |
0,0050 |
3,66 |
0,0005 |
0,17 |
0,3932 |
0,87 |
0,2732 |
1,57 |
0,1163 |
2,27 |
0,0303 |
2,97 |
0,0048 |
3,67 |
0,0005 |
0,18 |
0,3925 |
0,88 |
0,2709 |
1,58 |
0,1145 |
2,28 |
0,0297 |
2,98 |
0,0047 |
3,68 |
0,0005 |
0,19 |
0,3918 |
0,89 |
0,2685 |
1,59 |
0,1127 |
2,29 |
0,0290 |
2,99 |
0,0046 |
3,69 |
0,0004 |
0,2 |
0,3910 |
0,9 |
0,2661 |
1,6 |
0,1109 |
2,3 |
0,0283 |
3 |
0,0044 |
3,7 |
0,0004 |
0,21 |
0,3902 |
0,91 |
0,2637 |
1,61 |
0,1092 |
2,31 |
0,0277 |
3,01 |
0,0043 |
3,71 |
0,0004 |
0,22 |
0,3894 |
0,92 |
0,2613 |
1,62 |
0,1074 |
2,32 |
0,0270 |
3,02 |
0,0042 |
3,72 |
0,0004 |
0,23 |
0,3885 |
0,93 |
0,2589 |
1,63 |
0,1057 |
2,33 |
0,0264 |
3,03 |
0,0040 |
3,73 |
0,0004 |
0,24 |
0,3876 |
0,94 |
0,2565 |
1,64 |
0,1040 |
2,34 |
0,0258 |
3,04 |
0,0039 |
3,74 |
0,0004 |
0,25 |
0,3867 |
0,95 |
0,2541 |
1,65 |
0,1023 |
2,35 |
0,0252 |
3,05 |
0,0038 |
3,75 |
0,0004 |
0,26 |
0,3857 |
0,96 |
0,2516 |
1,66 |
0,1006 |
2,36 |
0,0246 |
3,06 |
0,0037 |
3,76 |
0,0003 |
0,27 |
0,3847 |
0,97 |
0,2492 |
1,67 |
0,0989 |
2,37 |
0,0241 |
3,07 |
0,0036 |
3,77 |
0,0003 |
0,28 |
0,3836 |
0,98 |
0,2468 |
1,68 |
0,0973 |
2,38 |
0,0235 |
3,08 |
0,0035 |
3,78 |
0,0003 |
0,29 |
0,3825 |
0,99 |
0,2444 |
1,69 |
0,0957 |
2,39 |
0,0229 |
3,09 |
0,0034 |
3,79 |
0,0003 |
0,3 |
0,3814 |
1 |
0,2420 |
1,7 |
0,0940 |
2,4 |
0,0224 |
3,1 |
0,0033 |
3,8 |
0,0003 |
0,31 |
0,3802 |
1,01 |
0,2396 |
1,71 |
0,0925 |
2,41 |
0,0219 |
3,11 |
0,0032 |
3,81 |
0,0003 |
0,32 |
0,3790 |
1,02 |
0,2371 |
1,72 |
0,0909 |
2,42 |
0,0213 |
3,12 |
0,0031 |
3,82 |
0,0003 |
0,33 |
0,3778 |
1,03 |
0,2347 |
1,73 |
0,0893 |
2,43 |
0,0208 |
3,13 |
0,0030 |
3,83 |
0,0003 |
0,34 |
0,3765 |
1,04 |
0,2323 |
1,74 |
0,0878 |
2,44 |
0,0203 |
3,14 |
0,0029 |
3,84 |
0,0003 |
0,35 |
0,3752 |
1,05 |
0,2299 |
1,75 |
0,0863 |
2,45 |
0,0198 |
3,15 |
0,0028 |
3,85 |
0,0002 |
0,36 |
0,3739 |
1,06 |
0,2275 |
1,76 |
0,0848 |
2,46 |
0,0194 |
3,16 |
0,0027 |
3,86 |
0,0002 |
0,37 |
0,3725 |
1,07 |
0,2251 |
1,77 |
0,0833 |
2,47 |
0,0189 |
3,17 |
0,0026 |
3,87 |
0,0002 |
0,38 |
0,3712 |
1,08 |
0,2227 |
1,78 |
0,0818 |
2,48 |
0,0184 |
3,18 |
0,0025 |
3,88 |
0,0002 |
0,39 |
0,3697 |
1,09 |
0,2203 |
1,79 |
0,0804 |
2,49 |
0,0180 |
3,19 |
0,0025 |
3,89 |
0,0002 |
0,4 |
0,3683 |
1,1 |
0,2179 |
1,8 |
0,0790 |
2,5 |
0,0175 |
3,2 |
0,0024 |
3,9 |
0,0002 |
0,41 |
0,3668 |
1,11 |
0,2155 |
1,81 |
0,0775 |
2,51 |
0,0171 |
3,21 |
0,0023 |
3,91 |
0,0002 |
0,42 |
0,3653 |
1,12 |
0,2131 |
1,82 |
0,0761 |
2,52 |
0,0167 |
3,22 |
0,0022 |
3,92 |
0,0002 |
0,43 |
0,3637 |
1,13 |
0,2107 |
1,83 |
0,0748 |
2,53 |
0,0163 |
3,23 |
0,0022 |
3,93 |
0,0002 |
0,44 |
0,3621 |
1,14 |
0,2083 |
1,84 |
0,0734 |
2,54 |
0,0158 |
3,24 |
0,0021 |
3,94 |
0,0002 |
0,45 |
0,3605 |
1,15 |
0,2059 |
1,85 |
0,0721 |
2,55 |
0,0154 |
3,25 |
0,0020 |
3,95 |
0,0002 |
0,46 |
0,3589 |
1,16 |
0,2036 |
1,86 |
0,0707 |
2,56 |
0,0151 |
3,26 |
0,0020 |
3,96 |
0,0002 |
Продолжение таблицы Б.5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0,47 |
0,3572 |
1,17 |
0,2012 |
1,87 |
0,0694 |
2,57 |
0,0147 |
3,27 |
0,0019 |
3,97 |
0,0002 |
0,48 |
0,3555 |
1,18 |
0,1989 |
1,88 |
0,0681 |
2,58 |
0,0143 |
3,28 |
0,0018 |
3,98 |
0,0001 |
0,49 |
0,3538 |
1,19 |
0,1965 |
1,89 |
0,0669 |
2,59 |
0,0139 |
3,29 |
0,0018 |
3,99 |
0,0001 |
0,5 |
0,3521 |
1,2 |
0,1942 |
1,9 |
0,0656 |
2,6 |
0,0136 |
3,3 |
0,0017 |
4 |
0,0001 |
0,51 |
0,3503 |
1,21 |
0,1919 |
1,91 |
0,0644 |
2,61 |
0,0132 |
3,31 |
0,0017 |
4,01 |
0,0001 |
0,52 |
0,3485 |
1,22 |
0,1895 |
1,92 |
0,0632 |
2,62 |
0,0129 |
3,32 |
0,0016 |
4,02 |
0,0001 |
0,53 |
0,3467 |
1,23 |
0,1872 |
1,93 |
0,0620 |
2,63 |
0,0126 |
3,33 |
0,0016 |
4,03 |
0,0001 |
0,54 |
0,3448 |
1,24 |
0,1849 |
1,94 |
0,0608 |
2,64 |
0,0122 |
3,34 |
0,0015 |
4,04 |
0,0001 |
0,55 |
0,3429 |
1,25 |
0,1826 |
1,95 |
0,0596 |
2,65 |
0,0119 |
3,35 |
0,0015 |
4,05 |
0,0001 |
0,56 |
0,3410 |
1,26 |
0,1804 |
1,96 |
0,0584 |
2,66 |
0,0116 |
3,36 |
0,0014 |
4,06 |
0,0001 |
0,57 |
0,3391 |
1,27 |
0,1781 |
1,97 |
0,0573 |
2,67 |
0,0113 |
3,37 |
0,0014 |
4,07 |
0,0001 |
0,58 |
0,3372 |
1,28 |
0,1758 |
1,98 |
0,0562 |
2,68 |
0,0110 |
3,38 |
0,0013 |
4,08 |
0,0001 |
0,59 |
0,3352 |
1,29 |
0,1736 |
1,99 |
0,0551 |
2,69 |
0,0107 |
3,39 |
0,0013 |
4,09 |
0,0001 |
0,6 |
0,3332 |
1,3 |
0,1714 |
2 |
0,0540 |
2,7 |
0,0104 |
3,4 |
0,0012 |
4,1 |
0,0001 |
0,61 |
0,3312 |
1,31 |
0,1691 |
2,01 |
0,0529 |
2,71 |
0,0101 |
3,41 |
0,0012 |
4,11 |
0,0001 |
0,62 |
0,3292 |
1,32 |
0,1669 |
2,02 |
0,0519 |
2,72 |
0,0099 |
3,42 |
0,0012 |
4,12 |
0,0001 |
0,63 |
0,3271 |
1,33 |
0,1647 |
2,03 |
0,0508 |
2,73 |
0,0096 |
3,43 |
0,0011 |
4,13 |
0,0001 |
0,64 |
0,3251 |
1,34 |
0,1626 |
2,04 |
0,0498 |
2,74 |
0,0093 |
3,44 |
0,0011 |
4,14 |
0,0001 |
0,65 |
0,3230 |
1,35 |
0,1604 |
2,05 |
0,0488 |
2,75 |
0,0091 |
3,45 |
0,0010 |
4,15 |
0,0001 |
0,66 |
0,3209 |
1,36 |
0,1582 |
2,06 |
0,0478 |
2,76 |
0,0088 |
3,46 |
0,0010 |
4,16 |
0,0001 |
0,67 |
0,3187 |
1,37 |
0,1561 |
2,07 |
0,0468 |
2,77 |
0,0086 |
3,47 |
0,0010 |
4,17 |
0,0001 |
0,68 |
0,3166 |
1,38 |
0,1539 |
2,08 |
0,0459 |
2,78 |
0,0084 |
3,48 |
0,0009 |
4,18 |
0,0001 |
0,69 |
0,3144 |
1,39 |
0,1518 |
2,09 |
0,0449 |
2,79 |
0,0081 |
3,49 |
0,0009 |
4,19 |
0,0001 |
Например, требуется определить ординату функции Гаусса в точке (рис. Б.1). Имеем (в табл. Б.5 выделено жирным шрифтом): .
Рис. Б.1. Графическая иллюстрация работы с табл. Б.5
Напомним, что функция Гаусса – чётная, т.е. . Кроме того, , т.е. является плотностью нормированного нормального распределения.
Таблица Б.6.