- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
№ наб- люде- ния |
Варианты |
|||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
|
1 |
4,37 |
49 |
55 |
50 |
60 |
69 |
89 |
4,0 |
25 |
15 |
19,0 |
21,1 |
2 |
3,99 |
45 |
51 |
46 |
54 |
67 |
82 |
3,3 |
21 |
14 |
20,0 |
22,2 |
3 |
4,49 |
51 |
57 |
51 |
61 |
70 |
92 |
4,2 |
26 |
14,3 |
21,0 |
23,3 |
4 |
4,64 |
52 |
59 |
53 |
63 |
73 |
95 |
4,5 |
28 |
14 |
25,0 |
27,7 |
5 |
4,43 |
50 |
56 |
50 |
60 |
75 |
91 |
4,1 |
25 |
13 |
26,0 |
28,8 |
6 |
5,23 |
59 |
66 |
59 |
71 |
82 |
107 |
5,7 |
34 |
13,1 |
26,0 |
28,8 |
7 |
5,11 |
57 |
65 |
58 |
70 |
80 |
104 |
5,5 |
33 |
12 |
27,0 |
29,9 |
8 |
5,28 |
59 |
67 |
60 |
72 |
83 |
108 |
5,8 |
35 |
12 |
29,1 |
32,2 |
9 |
5,90 |
66 |
75 |
67 |
80 |
92 |
120 |
7,1 |
42 |
11 |
28,5 |
31,6 |
10 |
6,52 |
73 |
82 |
74 |
89 |
102 |
133 |
8,3 |
49 |
12 |
30,0 |
33,2 |
11 |
6,46 |
73 |
82 |
73 |
88 |
101 |
132 |
8,2 |
48 |
11,4 |
30,0 |
33,2 |
12 |
6,46 |
73 |
82 |
73 |
88 |
101 |
132 |
8,2 |
48 |
11 |
34,0 |
37,7 |
13 |
6,46 |
73 |
82 |
73 |
88 |
101 |
132 |
8,2 |
48 |
11,2 |
35,0 |
38,8 |
14 |
6,31 |
71 |
80 |
72 |
86 |
99 |
129 |
7,9 |
47 |
10 |
37,0 |
41,0 |
15 |
6,34 |
74 |
83 |
75 |
90 |
103 |
134 |
8,5 |
50 |
10,2 |
39,1 |
43,3 |
16 |
6,75 |
76 |
85 |
77 |
92 |
106 |
138 |
8,8 |
52 |
10,3 |
38,0 |
42,1 |
17 |
6,78 |
76 |
86 |
77 |
92 |
107 |
138 |
8,9 |
52 |
10,1 |
39,0 |
43,2 |
18 |
6,90 |
78 |
87 |
78 |
94 |
108 |
141 |
9,1 |
53 |
10 |
40,0 |
44,3 |
19 |
7,37 |
83 |
93 |
84 |
100 |
115 |
130 |
10,1 |
59 |
9,6 |
40,0 |
44,3 |
20 |
7,40 |
83 |
93 |
84 |
101 |
116 |
129 |
10,1 |
59 |
9,5 |
41,0 |
45,4 |
21 |
7,46 |
84 |
94 |
85 |
102 |
117 |
152 |
10,3 |
60 |
9,4 |
45,0 |
49,9 |
22 |
8,22 |
92 |
104 |
93 |
112 |
129 |
150 |
11,8 |
68 |
9,5 |
46,0 |
51,0 |
23 |
7,43 |
84 |
94 |
84 |
101 |
116 |
152 |
10,2 |
59 |
9,2 |
49,0 |
54,3 |
24 |
7,52 |
85 |
95 |
85 |
102 |
118 |
153 |
10,4 |
60 |
9 |
51,0 |
56,5 |
25 |
7,63 |
86 |
96 |
87 |
104 |
120 |
156 |
10,6 |
62 |
8,1 |
53,0 |
58,7 |
26 |
7,72 |
87 |
98 |
88 |
105 |
121 |
158 |
10,8 |
63 |
8,2 |
52,0 |
57,6 |
27 |
7,87 |
89 |
99 |
89 |
107 |
123 |
161 |
11,1 |
64 |
8 |
51,0 |
56,5 |
28 |
7,93 |
89 |
100 |
90 |
108 |
124 |
162 |
11,2 |
65 |
8,1 |
57,0 |
63,2 |
29 |
8,16 |
92 |
103 |
93 |
111 |
128 |
167 |
11,7 |
68 |
8,2 |
50,0 |
55,4 |
30 |
8,22 |
92 |
104 |
93 |
112 |
129 |
168 |
11,8 |
68 |
7,9 |
58,0 |
64,3 |
31 |
8,28 |
93 |
105 |
94 |
113 |
128 |
169 |
11,9 |
69 |
7,6 |
51,0 |
56,5 |
32 |
7,63 |
86 |
96 |
87 |
104 |
120 |
156 |
10,6 |
62 |
7,6 |
50,0 |
55,4 |
33 |
7,69 |
87 |
97 |
87 |
105 |
121 |
157 |
10,7 |
62 |
7,7 |
55,0 |
60,9 |
34 |
8,04 |
91 |
102 |
91 |
110 |
126 |
164 |
11,5 |
66 |
7,8 |
59,0 |
65,4 |
35 |
8,22 |
91 |
102 |
92 |
110 |
127 |
165 |
11,6 |
67 |
7,8 |
59,0 |
65,4 |
36 |
8,25 |
93 |
104 |
94 |
112 |
129 |
160 |
11,9 |
69 |
7,8 |
60,0 |
66,5 |
Продолжение таблицы 10.45