- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ,
МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИЯ» (с применением программы MS Excel)
Учебное пособие
для студентов экономических специальностей
Донецк 2013
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ,
МОЛОДЕЖИ И СПОРТА УКРАИНЫ
ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ЛАБОРАТОРНЫЙ ПРАКТИКУМ ПО КУРСУ «ЭКОНОМЕТРИЯ» (с применением программы MS Excel)
Учебное пособие
для студентов экономических специальностей
Утверждено на заседании
Учёного совета университета
Протокол № 3 от 18.11.2012 г.
Д онецк ДонНУ 2013
УДК 519.869 (075)
ББКУ 012.18 в 621.5
Рецензенты:
Ответственный за выпуск: В.В. Христиановский, д.э.н., проф.
Христиановский В.В., Нескородева Т.В., Щербина В.П. Лабораторный практикум по курсу «Эконометрия» (с применением программы MS Excel): Учебное пособие для студентов экономических специальностей. – Донецк, 2012. – ДонНУ. – 198 с.
В учебном пособии описана методика выполнения лабораторных работ по курсу «Эконометрия» и представлены основные теоретические положения, которые используются при их выполнении. Решение задач по курсу осуществляется средствами программы MS Excel. Пособие содержит повариантное условие лабораторных работ по курсу «Эконометрия» и необходимый справочный материал.
Пособие предназначено для студентов экономических специальностей дневной и заочной формы обучения, изучающих курс «Эконометрия».
© Донецк, ДонНУ, 2012,
© Христиановский В.В.
© Нескородева Т.В.
© Щербина В.П.
Содержание
Введение ………………………………………………………………….……8
1. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № П.1. Функции программы MS Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия» ..………………...……….10
1.1. Теоретические замечания ………………………………………………….....10
1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций MS Excel ……...10
1.3. Обработка наблюдений статистических признаков …………………..….…14
1.4. Нахождение значений статистических критериев …………………….…....20
1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № П.1 ……………...22
2. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками ………………………………………………….23
2.1. Теоретические замечания …………………………………………………….23
2.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel ………………………25
2.3. Статистическая проверка значимости парных коэффициентов корреля-
ции ………………………………………………………………………………….27
2.4. Проверка наличия мультиколлинеарности в массиве показателей ……….27
2.5. Статистическая проверка значимости выборочных коэффициентов множественной корреляции показателей ……………………………………………….27
2.6. Статистическая проверка значимости выборочных частных коэффициентов множественной корреляции показателей ………………………………………..28
2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1 ………………..29
3. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-МНК) оценки параметров модели ….……….....................................................................................................30
3.1. Теоретические замечания ………………………………..……….………….30
3.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel ……………..………..35
3.3. Построение модели линейной парной регрессии ……………………….….41
3.4. Проверка качества модели …………………………….………………….….42
3.5. Экономический анализ и прогноз …………………….…………....….....….42
3.6. Построение модели нелинейной парной регрессии ………………….……42
3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2 ……….….…..44
4. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-МНК. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели ………………………………………………..……..46
4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1) ………………..…………46
4.1.1. Теоретические замечания ………………………………………...….46
4.1.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel ……………….53
4.1.3. Построение модели множественной регрессии методом исключения (включения) факторов в модель ……………………………………………….…54
4.2. Проверка предпосылки отсутствия мультиколлинеарности между факторами-аргументами. Методы устранения мультиколлинеарности (задание 3.2) ....57
4.2.1. Теоретические замечания ………………………………………....…57
4.2.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel ……….………59
4.2.3. Выводы по результатам проверки наличия мультиколлинеарности между факторами-аргументами …………………………………………………..60
4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3) ………………………………………………….…..….....61
4.3.1. Теоретические замечания ………………………………………...….61
4.3.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel …………...…..65
4.3.3. Выводы по результатам проверки предпосылки гомоскедастичности возмущений Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели ……………………………………………………………………………....…69
4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии (задание 3.4) ……………………………..………………..……..……..72
4.4.1. Теоретические замечания ……………………………………...…….72
4.4.2. Организация данных и расчетов на листе MS Excel ……………….76
4.4.3. Выводы по результатам экономического анализа и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии …………………………………...…..78
4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3 ……….……...78