- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
№ наб- люде- ния |
Варианты |
||||||||||
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
33 |
34 |
35 |
|
1 |
133 |
357 |
85 |
477 |
607 |
144 |
96 |
34 |
185 |
295 |
184 |
2 |
153 |
408 |
87 |
491 |
694 |
153 |
112 |
35 |
196 |
281 |
190 |
3 |
153 |
396 |
89 |
469 |
673 |
147 |
124 |
36 |
189 |
253 |
214 |
4 |
142 |
350 |
107 |
555 |
595 |
168 |
122 |
43 |
216 |
222 |
245 |
5 |
120 |
309 |
98 |
543 |
525 |
169 |
107 |
39 |
218 |
221 |
238 |
6 |
103 |
275 |
103 |
554 |
468 |
170 |
92 |
41 |
219 |
225 |
210 |
7 |
126 |
309 |
107 |
658 |
525 |
199 |
81 |
43 |
256 |
230 |
185 |
8 |
131 |
327 |
119 |
725 |
556 |
230 |
92 |
48 |
295 |
224 |
165 |
9 |
135 |
315 |
119 |
728 |
536 |
218 |
95 |
48 |
281 |
257 |
185 |
10 |
160 |
360 |
110 |
631 |
612 |
197 |
90 |
44 |
253 |
254 |
196 |
11 |
147 |
363 |
97 |
541 |
617 |
173 |
107 |
39 |
222 |
257 |
189 |
12 |
155 |
365 |
88 |
476 |
621 |
149 |
105 |
35 |
192 |
303 |
216 |
13 |
160 |
420 |
100 |
524 |
714 |
175 |
107 |
40 |
225 |
335 |
218 |
14 |
179 |
492 |
103 |
530 |
836 |
179 |
127 |
41 |
230 |
329 |
219 |
15 |
179 |
468 |
108 |
497 |
796 |
174 |
140 |
43 |
224 |
288 |
256 |
16 |
166 |
422 |
116 |
564 |
717 |
200 |
140 |
46 |
257 |
248 |
295 |
17 |
146 |
371 |
109 |
543 |
631 |
197 |
121 |
43 |
254 |
220 |
281 |
18 |
131 |
320 |
110 |
567 |
544 |
200 |
104 |
44 |
257 |
248 |
253 |
19 |
149 |
375 |
131 |
679 |
638 |
236 |
92 |
52 |
303 |
256 |
222 |
20 |
154 |
384 |
138 |
766 |
653 |
260 |
101 |
55 |
334 |
244 |
192 |
21 |
162 |
374 |
145 |
788 |
636 |
256 |
102 |
58 |
329 |
288 |
225 |
22 |
174 |
428 |
125 |
631 |
728 |
224 |
96 |
50 |
288 |
282 |
230 |
23 |
163 |
423 |
115 |
560 |
719 |
193 |
109 |
46 |
248 |
288 |
224 |
24 |
165 |
429 |
103 |
484 |
729 |
171 |
105 |
41 |
220 |
342 |
257 |
25 |
196 |
506 |
116 |
525 |
860 |
193 |
109 |
47 |
248 |
377 |
254 |
26 |
207 |
558 |
118 |
562 |
949 |
199 |
131 |
47 |
256 |
378 |
257 |
27 |
218 |
548 |
118 |
533 |
932 |
190 |
147 |
47 |
244 |
328 |
303 |
28 |
188 |
480 |
142 |
633 |
816 |
161 |
152 |
57 |
207 |
281 |
335 |
29 |
172 |
413 |
141 |
618 |
702 |
219 |
121 |
56 |
282 |
248 |
329 |
30 |
155 |
366 |
137 |
655 |
622 |
224 |
108 |
55 |
288 |
272 |
288 |
31 |
175 |
413 |
146 |
736 |
702 |
266 |
93 |
58 |
342 |
275 |
248 |
32 |
176 |
426 |
158 |
855 |
724 |
293 |
101 |
63 |
377 |
257 |
220 |
33 |
176 |
452 |
163 |
872 |
768 |
294 |
108 |
65 |
378 |
293 |
248 |
34 |
212 |
480 |
164 |
723 |
816 |
255 |
92 |
66 |
328 |
282 |
256 |
35 |
212 |
470 |
127 |
634 |
799 |
218 |
101 |
51 |
281 |
294 |
244 |
36 |
206 |
480 |
107 |
477 |
816 |
193 |
102 |
43 |
248 |
353 |
288 |
Таблица 10.45