- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
Задание 8.1
Сгладить ряд с помощью скользящей средней.
Сгладить ряд с помощью экспоненциального сглаживания.
Сделать прогноз на следующий месяц.
Задание 8.2
2.1. Определить наличие тренда в исследуемом ряде.
2.2. Найти кривую роста.
2.3. Сделать прогноз на следующий квартал.
2.4. Найти доверительные интервалы прогноза.
Задание 8.3.
3.1. Проверить наличие сезонной составляющей во временном ряде.
3.2. Выделить сезонные составляющие.
3.3. Найти линию тренда после удаления сезонной составляющей.
3.4. Найти прогноз на следующий квартал с учётом сезонной составляющей.
Собраны сведения о значениях показателя yt (табл. 10.42) за три года. Данные внесены в табл. 10.43.
Таблица 10.42
Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
Вариант |
Экономический смысл показателей |
1 |
Спрос на сахар (август 2008 - июль 2011г.), т / мес. |
2 |
Объем железнодорожных перевозок (январь 2000 - декабрь 2002 г.), млн. пас. / мес. |
3 |
Расход газа в котельной (ноябрь 1996 - октябрь 1999 г.), тыс. м3/мес. |
4 |
Объем автомобильных перевозок (май 2008 - апрель 2011г.) ткм / мес. |
5 |
Производство молока молочными фермами области (июль 2008 - июнь 2011 г.), т / мес. |
6 |
Расходы на строительство и модернизацию автодорожных объектов (март 2005 - февраль 2008 г.), тыс. грн. / мес. |
7 |
Заказ на кирпич (июль 2006 - июнь 2009 г.), млн. шт. / мес. |
8 |
Спрос на лесоматериалы (февраль 2005 - январь 2008 г.), тыс. м3./мес. |
9 |
Потребление газа в городе (сентябрь 2005 – август 2008 г.), тыс. м3 / мес. |
10 |
Спрос на бензин (январь 2007 - декабрь 2009 г.), тыс. т / мес. |
11 |
Расход электроэнергии (январь 2001 - декабрь 2003 г.), тыс. кВт / час. |
12 |
Спрос на карамель (август 1995 - июль 1998 г.), т / мес. |
13 |
Объем железнодорожных перевозок (январь 1995 - декабрь 1997 г.) млн. т / мес. |
14 |
Расход газа в котельной (ноябрь 2001-октябрь 2004 г.), тыс. м3 /мес. |
15 |
Объем автомобильных перевозок между двумя городами (май 2006-апрель 2009 г.), т-км/мес. |
16 |
Производство молока молочными фермами области (июль 2001 – июнь 2004 г.), т / мес. |
17 |
Расходы на строительство и модернизацию автодорожных объектов (январь 2006 - декабрь 2008 г.), тыс. / мес. |
18 |
Заказ на кирпич (декабрь 2004 - январь 2006 г.), млн. шт. /мес. |
19 |
Спрос на лесоматериалы (январь 2003 - декабрь 2005 г.), тыс. м3 /мес. |
20 |
Потребление газа в городе (сентябрь 2004 - август 2007 г.), тыс. м3/мес. |
21 |
Спрос на телевизионный кабель (май 2008- апрель 2011 г.), тыс. м / мес. |
22 |
Спрос на мазут (январь 1995 - декабрь 1977 г.), тыс. т / мес. |
23 |
Спрос на сахар (октябрь 2004 - сентябрь 2007 г.), тыс. т / мес. |
24 |
Спрос на солярку (март 2005 - февраль 2008 г.), тыс. т / мес. |
25 |
Расход электроэнергии (сентябрь 2008- август 2011 г.), тыс. кВт / час. |
26 |
Спрос на мясо (июль 2006 - июнь 2009 г.), тыс. т / мес. |
27 |
Спрос на шоколад (август 2005 - июль 2008 г ), т / мес. |
28 |
Объем автомобильных перевозок (февраль 2008- январь 2011 г.), млн. км / мес. |
29 |
Спрос на хлеб (ноябрь 2007 - октябрь 2010 г.), т/мес. |
30 |
Расходы лесоматериалов (январь 2006 - декабрь 2008 г.), тыс. м3 /мес. |
Продолжение таблица 10.42
31 |
Продажа телевизоров (май 2001– март 2004 г.), шт. / мес. |
32 |
Спрос на кроссовки (август 2002 – июнь 2005 г.), шт. / мес. |
33 |
Спрос на мазут (июнь 1995 - май 1998 г.), тыс. т / мес. |
34 |
Спрос на муку (октябрь 2004 - сентябрь 2007 г.), тыс. т / мес. |
35 |
Заказ на облицовочную плитку (декабрь 2004 - январь 2007 г.), млн. шт. / мес. |
Условия для четвёртого задания лабораторной работы № 8
Собраны статистические данные об экономическом показателе (табл. 10.43) за три года (март 2009 - февраль 2012 г.), которые представлены в табл. 10.44. Построить адаптивную модель Брауна с линейной тенденцией и сделать прогноз показателя на март, апрель, май 2012 года.
Таблица 10.43