Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка_лаб_ Эконометрия.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
9 Mб
Скачать

Расчёты аддитивной модели

Наблюдения

Номер года

Номер месяца в году

Потребляемая

электроэнергия

Сглаженные

значения yt

Оценка сезонной

вариации (сезонная и случайная

компонента)

Сезонная

составляяющая

Десезона-

лизованные исходные данные

Трендовые значения

Значения случай- ной компоненты

Относитель-

ная ошибка

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

t

i

j

1

1

1

153

-13,3

166,3

171,8

-5,4

0,036

2

1

2

136

-37,5

173,5

173,0

0,5

0,004

3

1

3

153

-24,2

177,2

174,2

3,0

0,020

4

1

4

158

-19,1

177,1

175,3

1,7

0,011

5

1

5

151

-30,9

181,9

176,5

5,4

0,036

6

1

6

178

-5,5

183,5

177,7

5,8

0,032

7

1

7

174

180,96

-6,96

-11,0

185,0

178,9

6,2

0,035

8

1

8

178

182,54

-4,54

-6,0

184,0

180,1

3,9

0,022

9

1

9

211

183,88

27,13

27,8

183,2

181,2

2,0

0,009

10

1

10

233

185,00

48,00

52,0

181,0

182,4

-1,4

0,006

11

1

11

234

185,83

48,17

55,1

178,9

183,6

-4,7

0,020

Продолжение таблицы 9.6

12

1

12

202

186,29

15,71

12,7

189,3

184,8

4,5

0,022

13

1

1

174

186,42

-12,42

-13,3

187,3

186,0

1,4

0,008

14

1

2

153

186,58

-33,58

-37,5

190,5

187,2

3,4

0,022

15

1

3

168

187,04

-19,04

-24,2

192,2

188,3

3,9

0,023

16

1

4

170

187,88

-17,88

-19,1

189,1

189,5

-0,4

0,003

17

1

5

159

189,21

-30,21

-30,9

189,9

190,7

-0,8

0,005

18

1

6

181

190,00

-9,00

-5,5

186,5

191,9

-5,4

0,030

19

1

7

174

190,25

-16,25

-11,0

185,0

193,1

-8,0

0,046

20

1

8

182

190,58

-8,58

-6,0

188,0

194,2

-6,2

0,034

21

1

9

218

190,71

27,29

27,8

190,2

195,4

-5,2

0,024

22

1

10

246

191,17

54,83

52,0

194,0

196,6

-2,6

0,011

23

1

11

253

192,08

60,92

55,1

197,9

197,8

0,1

0,000

24

1

12

202

193,50

8,50

12,7

189,3

199,0

-9,6

0,048

25

1

1

180

195,42

-15,42

-13,3

193,3

200,2

-6,8

0,038

26

1

2

155

197,58

-42,58

-37,5

192,5

201,3

-8,8

0,057

27

1

3

169

199,50

-30,50

-24,2

193,2

202,5

-9,3

0,055

28

1

4

180

201,42

-21,42

-19,1

199,1

203,7

-4,6

0,026

29

1

5

171

203,71

-32,71

-30,9

201,9

204,9

-3,0

0,017

30

1

6

203

206,08

-3,08

-5,5

208,5

206,1

2,4

0,012

31

1

7

198

-11,0

209,0

207,2

1,8

0,009

32

1

8

210

-6,0

216,0

208,4

7,6

0,036

33

1

9

236

27,8

208,2

209,6

-1,4

0,006

34

1

10

274

52,0

222,0

210,8

11,2

0,041

35

1

11

280

55,1

224,9

212,0

12,9

0,046

36

1

12

232

12,7

219,3

213,1

6,2

0,027

0,877

3. Определяем сезонные составляющие.

Сезонная вариация – это повторение данных через небольшой промежуток времени. Под «сезоном» можно понимать и день, и неделю, и месяц, и квартал, и год. Если же промежуток времени сезонной волны будет длительным, то это будет циклическая вариация.

Заполняем вспомогательную табл. 9.7. Оценки сезонной вариации записываем под соответствующим номером месяца в году.

4. Усредняем полученные значения за все годы по каждому месяцу: сумму чисел в столбце, например, выделенных жирным шрифтом, делим на количество чисел в столбце. Сумма чисел в строке равна -6,81.

5. Корректируем средние значения , увеличивая или уменьшая их на одно и то же число так, чтобы их сумма была равна нулю. В результате получим «выправленную» сезонную волну. В нашем примере из чисел в строке под номерами кварталов вычитаем число . В последней строке получены значения скорректированной сезонной вариации для соответствующего месяца года.

Таблица 9.7