- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Введение
Эконометрия – наука, которая изучает количественные закономерности и взаимосвязи экономических процессов и явлений методами экономико-математического моделирования и статистики.
Предмет исследования эконометрии – экономико-математические, статистические методы и модели количественного анализа закономерностей и взаимосвязей экономических процессов и явлений.
Цель дисциплины - формирование знаний о методологии и инструментарии построения и адекватного использования различных типов эконометрических моделей при исследовании количественных взаимосвязей экономических процессов и явлений.
Задачей дисциплины является овладение студентами методикой постановки и моделирования задач, основными методами их решения и анализа с целью широкого использования в экономике и предпринимательстве.
Лабораторный практикум по курсу «Эконометрия» - элемент учебного процесса, в ходе которого студенты приобретают умения и навыки построения различных типов эконометрических моделей и использования их для экономического анализа и прогноза.
Лабораторные занятия, являются средним звеном между углубленной теоретической работой студентов на лекциях и применением полученных знаний при решении практических экономических задач. Эти занятия удачно сочетают элементы теоретического исследования и практической работы.
Лабораторные работы базируются на теоретических положениях обосновывающих построение эконометрических моделей, которые детально описаны в учебном пособии разработанном на кафедре математики и математических методов в экономике проф., д.э.н. Христиановским В.В. и доц., к.ф.-м. н. Щербиной В.П. [3].
Тематика лабораторных работ соответствует теоретическим темам изучаемым в курсе «Эконометрия», а также рабочей программе курса.
Для каждой лабораторной работы разработаны методические указания, которые содержат следующие пункты: краткие теоретические сведения по теме лабораторной работы, описание методики выполнения заданий лабораторных работ с иллюстрацией на контренных примерах, выводы и экономическую интерпретацию полученных результатов, вопросы для самоконтроля.
Особенностью данного учебного пособия является то, что значительное внимание уделено организации данных и особенностям применения функций программы MS Excel при построении и анализе эконометрических моделей. Также, следует отметить, что в условии большинства заданий были использованы реальные статистические данные, что позволяет не только проиллюстрировать изучаемые теоретические положения курса, но и подготовить студентов к решению реальных практических задач.
Таким образом, выполнением лабораторного практикума студентами достигаются следующие цели:
углубление и закрепление знаний теоретического курса путем практического изучения в лабораторных условиях изложенных в лекциях положений;
формирование навыков организации, планирования и проведения научных исследований и анализа полученных результатов.
При разработке и организации лабораторных занятий принимались во внимание не только предметные задачи курса «Эконометрия», но и учебные задачи экономических кафедр «Экономика предприятий», «Маркетинг», «Управления персоналом и экономика труда», «Менеджмент организаций» и в целом деятельность студентов как будущих специалистов экономического профиля.
Таким образом, само построение лабораторного практикума способствует установлению логических связей курса «Эконометрия» с другими учебными дисциплинами экономического цикла с тем, чтобы студенты усвоили его как целостную систему со всей структурой, отражающей данную науку.
Фронтальная форма проведения лабораторных занятий предполагает одновременное выполнение работы всеми студентами. Ее применение способствует более глубокому усвоению учебного материала, поскольку график выполнения лабораторных работ поставлен в четкое соответствие с лекциями.
Данное учебное пособие позволяет организовать лабораторные работы на трех уровнях в зависимости от уровня подготовки студентов (уровень подготовки определяется по результатам выполнения лабораторной работы № П.1 и теоретического опроса по темам повторения):
с жесткой регламентацией деятельности для студентов среднего уровня подготовки (при выполнении заданий лабораторной работы студенты строго следуют инструкциям данного учебного пособия);
с ослабленной регламентацией деятельности, с использованием частично-поискового метода для студентов достаточного уровня подготовки (при выполнении заданий лабораторной работы студент решает задания лабораторной работы при этом может использовать собственные приемы и способы выполнения);
лабораторные работы исследовательского характера (выполнение самостоятельных работ и творческих заданий, приложение А данного учебного пособия) в условиях полной самостоятельности, лишь при косвенном контроле преподавателя для студентов высокого уровня подготовки.
Для подготовки к лабораторному занятию студенты должны знать основной теоретический материал по теме лабораторной работы; цель, содержание и методику ее проведения, сроки выполнения и сдачи отчета.
Официальным допуском студента к занятию является сдача теоретического тестирования, для проведения которого могут быть использованы тестовые задания из пособия [7].
Также примеры выполнения лабораторных работ представлены в табличном редакторе MS Excel - файлы «Образец выполнения (лаб. №№).exl», которые могут быть использованы при организации лабораторных занятий и в наполнении дистанционного курса «Эконометрия».