- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
Для заданной модели (табл. 10.38) по исходным данным в таблице 10.39 (в соответствии с вариантом) выполнить следующие задания:
определить эндогенные и экзогенные переменные модели;
проверить каждое уравнение системы на идентифицируемость (использовать необходимое и достаточное условие);
определить метод оценки параметров;
записать приведенную форму модели;
определить коэффициенты приведенной формы модели;
определить коэффициенты структурной формы модели;
проверить значимость полученных уравнений и их коэффициентов.
Таблица 10.38.
Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
вариант |
модель |
переменные модели |
1 |
Модель денежного рынка: |
- процентная ставка; - ВВП; - внутренние инвестиции |
2 |
Модель Менгеса: |
- национальный доход; - расходы на личное потребление; - чистые инвестиции; - валовая прибыль; - индекс стоимости продукции; - объем продукции промышленности |
3 |
Модифицированная модель Кейнса:
|
- расходы на потребление; - доход; - инвестиции; - государственные расходы |
4 |
Модель мультипликатора-акселератора:
|
- расходы на потребление; - доход; - инвестиции |
Продолжение таблицы 10.38
5 |
Коньюктурная модель:
|
- расходы на потребление; - ВВП; - инвестиции; - процентная ставка; - денежная масса; - государственные расходы |
6 |
Модель протекционизма Сальватора(**):
(**) – исходные данные в таблице 9.3. |
- доля импорта в ВВП; - общее число прошений об освобождении от таможенных пошлин; - число удовлетворенных прошений об освобождении от таможенных пошлин; - фиктивная переменная, равная 1 для тех лет, в которых курс рубля на международных валютных рынках был искусственно завышен, 0 – для всех остальных лет; - реальный ВВП; - реальный объем чистого экспорта. |
7 |
Упрощенная модель Кейнса:
|
- расходы на потребление; - доход; - инвестиции; - налоги; - запас капитала |
8 |
Макроэкономическая модель экономики страны:
|
- потребление; - ВВП; - инвестиции; - процентная ставка; - денежная масса; - государственные расходы |
9 |
Версия модели Кейнса:
|
- потребление; - ВВП; - валовые инвестиции; - государственные расходы |
Продолжение таблицы 10.38
10 |
Модель денежного и товарного рынков:
|
- реальный ВВП; - денежная масса; - валовые инвестиции; - реальные государственные расходы |
11 |
Модель спроса на продукцию предприятия:
(**) – исходные данные в таблице 9.4. |
- реализованная продукция за период ; - ВДС (валовая добавленная стоимость); - конечное потребление; - инвестиции; - запас капитала |
12 |
Модифицированная модель Кейнса:
|
- расходы потребление; - доход; - инвестиции; - государственные расходы |
13 |
Модель национальной экономики:
|
- расходы потребление; - чистый национальный продукт; - чистый национальный доход; - инвестиции; - государственные расходы |
14 |
|
- личное потребление; - зарплата; - прибыль; - национальный доход |
15 |
|
- расходы на потребление; - доход; - инвестиции. |
16 |
Модель региональной экономики:
|
- совокупное потребление; - совокупный доход; - инвестиции; - налоги; - государственные расходы |
17 |
|
- расходы на потребление; - доход; - инвестиции; - государственные расходы |
Продолжение таблицы 10.38
18 |
Модель спроса и предложения на финансовые ресурсы: |
- процентная ставка; - ВВП; - денежная масса;
|
19 |
Модель финансового рынка: |
- процентная ставка; - ВВП; - денежная масса; - внутренние инвестиции. |
20 |
Модель кейнсианского типа:
|
- совокупное потребление; - совокупный доход; - инвестиции; - налоги; - государственные расходы |
(*) – во всех моделях: - текущий период; - предыдущий период.
Таблица 10.39