- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
№ |
Предпри-ятие |
вариант |
|||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
||
1 |
G |
38 |
36 |
38 |
28 |
33 |
22 |
33 |
43 |
36 |
24 |
43 |
41 |
32 |
30 |
27 |
47 |
25 |
28 |
27 |
34 |
2 |
G |
39 |
38 |
30 |
39 |
15 |
32 |
27 |
26 |
35 |
35 |
37 |
43 |
30 |
33 |
33 |
33 |
21 |
34 |
35 |
30 |
3 |
G |
36 |
30 |
27 |
29 |
38 |
29 |
38 |
34 |
45 |
25 |
32 |
35 |
32 |
31 |
37 |
44 |
26 |
33 |
32 |
28 |
4 |
G |
25 |
32 |
26 |
35 |
33 |
41 |
28 |
30 |
30 |
45 |
29 |
27 |
34 |
39 |
33 |
39 |
34 |
33 |
31 |
41 |
5 |
G |
30 |
33 |
25 |
39 |
29 |
33 |
38 |
35 |
38 |
32 |
21 |
38 |
30 |
23 |
30 |
31 |
28 |
29 |
44 |
30 |
6 |
G |
40 |
28 |
33 |
29 |
43 |
37 |
36 |
39 |
34 |
20 |
35 |
32 |
44 |
33 |
45 |
27 |
35 |
25 |
38 |
30 |
7 |
G |
41 |
35 |
42 |
39 |
37 |
39 |
33 |
38 |
47 |
33 |
29 |
39 |
25 |
29 |
39 |
35 |
24 |
35 |
28 |
16 |
8 |
G |
34 |
34 |
30 |
40 |
21 |
37 |
34 |
28 |
19 |
22 |
30 |
35 |
43 |
41 |
22 |
43 |
34 |
18 |
27 |
35 |
9 |
G |
37 |
41 |
35 |
36 |
32 |
17 |
43 |
32 |
36 |
33 |
29 |
39 |
33 |
39 |
34 |
22 |
29 |
26 |
28 |
29 |
10 |
G |
41 |
27 |
27 |
28 |
42 |
31 |
21 |
32 |
28 |
37 |
25 |
39 |
21 |
25 |
30 |
34 |
32 |
26 |
37 |
23 |
11 |
F |
25 |
37 |
47 |
32 |
27 |
32 |
41 |
42 |
23 |
25 |
24 |
27 |
38 |
27 |
32 |
25 |
31 |
38 |
30 |
30 |
12 |
F |
25 |
24 |
31 |
31 |
41 |
27 |
29 |
35 |
35 |
31 |
34 |
41 |
25 |
28 |
25 |
35 |
33 |
45 |
42 |
35 |
13 |
F |
26 |
31 |
20 |
33 |
29 |
37 |
34 |
29 |
32 |
25 |
25 |
25 |
34 |
20 |
30 |
34 |
44 |
36 |
29 |
38 |
14 |
F |
33 |
29 |
41 |
34 |
23 |
25 |
29 |
38 |
33 |
37 |
35 |
34 |
40 |
28 |
36 |
34 |
42 |
30 |
29 |
42 |
15 |
F |
36 |
35 |
31 |
26 |
28 |
31 |
35 |
37 |
30 |
32 |
43 |
35 |
36 |
30 |
34 |
19 |
38 |
22 |
40 |
24 |
16 |
F |
24 |
26 |
31 |
25 |
27 |
27 |
34 |
28 |
29 |
30 |
32 |
32 |
29 |
31 |
22 |
29 |
32 |
24 |
25 |
32 |
17 |
F |
34 |
38 |
34 |
30 |
39 |
41 |
37 |
21 |
38 |
20 |
23 |
27 |
28 |
31 |
34 |
39 |
32 |
29 |
42 |
42 |
18 |
F |
22 |
27 |
30 |
31 |
39 |
32 |
32 |
26 |
37 |
35 |
45 |
31 |
22 |
32 |
30 |
38 |
34 |
29 |
36 |
37 |
19 |
F |
43 |
33 |
38 |
34 |
22 |
35 |
27 |
34 |
35 |
42 |
37 |
43 |
39 |
24 |
33 |
32 |
34 |
33 |
26 |
45 |
20 |
F |
36 |
37 |
36 |
31 |
30 |
32 |
24 |
33 |
34 |
35 |
27 |
32 |
36 |
30 |
38 |
28 |
33 |
42 |
28 |
29 |
21 |
F |
29 |
43 |
38 |
24 |
31 |
26 |
36 |
31 |
30 |
34 |
24 |
34 |
44 |
40 |
23 |
31 |
35 |
32 |
33 |
35 |
22 |
F |
34 |
25 |
24 |
34 |
26 |
37 |
34 |
42 |
39 |
28 |
24 |
42 |
29 |
33 |
36 |
40 |
32 |
32 |
23 |
29 |
Продолжение таблицы 10.32
№ |
Предпри-ятие |
вариант |
||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
|||||
23 |
F |
28 |
27 |
28 |
35 |
22 |
32 |
23 |
36 |
40 |
29 |
27 |
24 |
29 |
36 |
35 |
36 |
36 |
31 |
32 |
19 |
|||
24 |
F |
23 |
30 |
32 |
38 |
27 |
30 |
39 |
32 |
37 |
20 |
41 |
28 |
27 |
24 |
29 |
28 |
35 |
37 |
21 |
33 |
|||
25 |
D |
29 |
29 |
29 |
29 |
33 |
30 |
31 |
33 |
33 |
30 |
33 |
33 |
31 |
24 |
30 |
30 |
26 |
31 |
30 |
36 |
|||
26 |
D |
24 |
35 |
42 |
34 |
32 |
34 |
35 |
29 |
31 |
23 |
33 |
30 |
35 |
27 |
38 |
31 |
25 |
38 |
25 |
41 |
|||
27 |
D |
26 |
22 |
33 |
26 |
47 |
25 |
40 |
22 |
37 |
26 |
24 |
24 |
29 |
24 |
21 |
36 |
41 |
31 |
35 |
28 |
|||
28 |
D |
24 |
32 |
32 |
37 |
31 |
26 |
35 |
27 |
39 |
40 |
39 |
42 |
36 |
31 |
27 |
28 |
25 |
21 |
35 |
35 |
|||
29 |
D |
23 |
32 |
39 |
35 |
28 |
23 |
31 |
30 |
44 |
33 |
29 |
30 |
31 |
42 |
45 |
35 |
31 |
37 |
30 |
26 |
|||
30 |
D |
35 |
26 |
44 |
37 |
42 |
35 |
41 |
37 |
45 |
29 |
32 |
43 |
38 |
33 |
22 |
28 |
37 |
27 |
34 |
27 |
|||
31 |
D |
33 |
33 |
30 |
31 |
25 |
32 |
33 |
40 |
25 |
42 |
30 |
31 |
30 |
26 |
25 |
38 |
41 |
32 |
41 |
31 |
|||
32 |
D |
41 |
29 |
30 |
22 |
27 |
23 |
17 |
30 |
39 |
40 |
30 |
28 |
23 |
27 |
32 |
40 |
18 |
43 |
37 |
33 |
|||
33 |
D |
33 |
22 |
36 |
37 |
44 |
30 |
26 |
33 |
31 |
19 |
25 |
32 |
27 |
30 |
35 |
23 |
40 |
25 |
37 |
43 |
|||
34 |
D |
31 |
34 |
36 |
32 |
33 |
41 |
41 |
43 |
43 |
23 |
37 |
42 |
22 |
39 |
32 |
34 |
31 |
24 |
30 |
34 |
|||
35 |
D |
36 |
36 |
30 |
40 |
27 |
34 |
24 |
30 |
27 |
27 |
25 |
41 |
31 |
35 |
20 |
28 |
32 |
29 |
43 |
30 |
|||
36 |
D |
38 |
32 |
37 |
32 |
37 |
33 |
29 |
43 |
36 |
35 |
25 |
39 |
33 |
33 |
24 |
30 |
29 |
28 |
33 |
31 |
|||
37 |
D |
41 |
25 |
36 |
34 |
42 |
27 |
41 |
41 |
43 |
33 |
32 |
34 |
32 |
37 |
30 |
35 |
27 |
36 |
36 |
35 |
|||
38 |
D |
39 |
27 |
28 |
28 |
27 |
36 |
36 |
23 |
41 |
29 |
27 |
39 |
29 |
27 |
43 |
24 |
43 |
31 |
28 |
22 |
|||
39 |
D |
33 |
22 |
26 |
37 |
38 |
31 |
30 |
27 |
32 |
30 |
18 |
23 |
43 |
36 |
37 |
44 |
34 |
16 |
29 |
19 |
|||
40 |
D |
32 |
34 |
33 |
32 |
29 |
25 |
50 |
25 |
34 |
28 |
28 |
30 |
29 |
38 |
33 |
34 |
40 |
37 |
41 |
23 |
Таблица 10.33