- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
№ наб- люде- ния |
Варианты |
|||||||||||
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
|
1 |
6,1 |
23,3 |
8,3 |
1029,7 |
117,68 |
1508,6 |
16,3 |
2,9 |
104,7 |
163,2 |
426,6 |
86,3 |
2 |
6,7 |
24,6 |
7,6 |
925,4 |
105,76 |
1377,0 |
14,9 |
2,7 |
94,1 |
167,6 |
423,4 |
88,7 |
3 |
7,1 |
25,8 |
8,5 |
1031,1 |
117,84 |
1549,1 |
16,8 |
3,0 |
104,9 |
169,8 |
427,2 |
89,8 |
4 |
7,2 |
30,7 |
8,8 |
1052,8 |
120,32 |
1599,8 |
17,3 |
3,1 |
107,1 |
175,4 |
436,2 |
92,8 |
5 |
7,6 |
31,9 |
8,4 |
990,5 |
113,2 |
1528,9 |
16,5 |
3,0 |
100,8 |
167,6 |
410,4 |
88,7 |
6 |
8,1 |
31,9 |
9,9 |
1166,2 |
133,28 |
1802,3 |
19,5 |
3,5 |
118,6 |
197,6 |
483,1 |
104,5 |
7 |
8,8 |
33,2 |
9,7 |
1124,9 |
128,56 |
1761,8 |
19,0 |
3,4 |
114,4 |
193,1 |
466,0 |
102,2 |
8 |
9,1 |
35,8 |
10,0 |
1153,6 |
131,84 |
1822,5 |
19,7 |
3,5 |
117,3 |
199,8 |
477,9 |
105,7 |
9 |
9,4 |
35,0 |
11,2 |
1287,3 |
147,12 |
2035,1 |
22,0 |
3,9 |
130,9 |
223,1 |
533,3 |
118,0 |
10 |
9,5 |
36,9 |
12,3 |
1421 |
162,4 |
2247,8 |
24,3 |
4,3 |
144,5 |
246,4 |
588,7 |
130,4 |
11 |
10,1 |
36,9 |
12,2 |
1393,7 |
159,28 |
2227,5 |
24,1 |
4,3 |
141,8 |
244,2 |
577,4 |
129,2 |
12 |
10,6 |
41,8 |
12,2 |
1380,4 |
157,76 |
2227,5 |
24,1 |
4,3 |
140,4 |
244,2 |
571,9 |
129,2 |
13 |
11,4 |
43,0 |
12,2 |
1367,1 |
156,24 |
2227,5 |
24,1 |
4,3 |
139,1 |
244,2 |
566,4 |
129,2 |
14 |
11,9 |
45,5 |
11,9 |
1318,8 |
150,72 |
2176,9 |
23,5 |
4,2 |
134,1 |
238,7 |
546,4 |
126,2 |
15 |
12,2 |
48,0 |
12,0 |
1312,5 |
150 |
2187,0 |
23,6 |
4,2 |
133,5 |
239,8 |
543,8 |
126,8 |
16 |
12,4 |
46,7 |
12,8 |
1397,2 |
159,68 |
2328,8 |
25,2 |
4,5 |
142,1 |
255,3 |
578,8 |
135,1 |
17 |
12,5 |
47,9 |
12,8 |
1390,9 |
158,96 |
2338,9 |
25,3 |
4,5 |
141,5 |
256,4 |
576,2 |
135,6 |
18 |
12,7 |
49,2 |
13,1 |
1405,6 |
160,64 |
2379,4 |
25,7 |
4,6 |
143,0 |
260,9 |
582,0 |
138,0 |
19 |
13,0 |
49,2 |
13,9 |
1504,3 |
171,92 |
2541,4 |
27,5 |
4,9 |
153,0 |
278,6 |
623,2 |
147,4 |
20 |
13,5 |
50,4 |
14,0 |
1498 |
171,2 |
2551,5 |
27,6 |
4,9 |
152,4 |
279,7 |
620,6 |
148,0 |
21 |
12,0 |
55,3 |
14,1 |
1498,7 |
171,28 |
2571,8 |
27,8 |
5,0 |
152,4 |
281,9 |
620,9 |
149,1 |
22 |
12,4 |
56,5 |
13,9 |
1457,4 |
166,56 |
2531,3 |
27,4 |
4,9 |
148,2 |
277,5 |
603,8 |
146,8 |
23 |
10,9 |
60,2 |
14,1 |
1465,1 |
167,44 |
2561,6 |
27,7 |
5,0 |
149,0 |
280,8 |
607,0 |
148,6 |
24 |
11,0 |
62,7 |
14,2 |
1472,8 |
168,32 |
2592,0 |
28,0 |
5,0 |
149,8 |
284,2 |
610,2 |
150,3 |
25 |
11,1 |
65,1 |
14,4 |
1487,5 |
170 |
2632,5 |
28,5 |
5,1 |
151,3 |
288,6 |
616,3 |
152,7 |
26 |
12,0 |
63,9 |
14,6 |
1495,2 |
170,88 |
2662,9 |
28,8 |
5,1 |
152,1 |
291,9 |
619,4 |
154,4 |
27 |
11,8 |
62,7 |
14,9 |
1516,9 |
173,36 |
2713,5 |
29,3 |
5,2 |
154,3 |
297,5 |
628,4 |
157,4 |
28 |
13,1 |
70,0 |
15,0 |
1517,6 |
173,44 |
2733,8 |
29,6 |
5,3 |
154,4 |
299,7 |
628,7 |
158,5 |
29 |
14,0 |
61,4 |
15,4 |
1560,3 |
178,32 |
2814,8 |
30,4 |
5,4 |
158,7 |
298,6 |
646,4 |
158,0 |
30 |
12,0 |
71,3 |
15,6 |
1561 |
178,4 |
2835,0 |
30,7 |
5,5 |
158,8 |
310,8 |
646,7 |
164,4 |
31 |
10,7 |
62,7 |
15,7 |
1561,7 |
178,48 |
2855,3 |
30,9 |
5,5 |
158,9 |
313,0 |
647,0 |
165,6 |
32 |
12,0 |
61,4 |
15,5 |
1527,4 |
174,56 |
2824,9 |
30,5 |
5,5 |
155,4 |
309,7 |
632,8 |
163,8 |
33 |
14,0 |
67,6 |
15,2 |
1472,1 |
168,24 |
2764,1 |
29,9 |
5,3 |
149,7 |
314,1 |
609,9 |
166,2 |
34 |
13,0 |
72,5 |
15,6 |
1507,8 |
172,32 |
2835,0 |
30,7 |
5,5 |
153,4 |
310,8 |
620,6 |
164,4 |
35 |
16,1 |
72,5 |
15,6 |
1494,5 |
170,8 |
2835,0 |
30,7 |
5,5 |
152,0 |
310,8 |
619,2 |
164,4 |
36 |
17,0 |
73,7 |
15,6 |
1488,2 |
170,08 |
2845,1 |
30,8 |
5,8 |
151,4 |
311,9 |
616,5 |
165,0 |
Продолжение таблицы 10.45