Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методичка_лаб_ Эконометрия.doc
Скачиваний:
25
Добавлен:
20.11.2019
Размер:
9 Mб
Скачать

Продолжение табл. Б.6

0,49

0,1879

1,39

0,4177

2,29

0,489

3,19

0,4993

4,09

0,499978

4,99

0,4999997

0,5

0,1915

1,4

0,4192

2,3

0,4893

3,2

0,4993

4,1

0,499979

5

0,4999997

0,51

0,195

1,41

0,4207

2,31

0,4896

3,21

0,4993

4,11

0,49998

5,01

0,4999997

0,52

0,1985

1,42

0,4222

2,32

0,4898

3,22

0,4994

4,12

0,499981

5,02

0,4999997

0,53

0,2019

1,43

0,4236

2,33

0,4901

3,23

0,4994

4,13

0,499982

5,03

0,4999998

0,54

0,2054

1,44

0,4251

2,34

0,4904

3,24

0,4994

4,14

0,499983

5,04

0,4999998

0,55

0,2088

1,45

0,4265

2,35

0,4906

3,25

0,4994

4,15

0,499983

5,05

0,4999998

0,56

0,2123

1,46

0,4279

2,36

0,4909

3,26

0,4994

4,16

0,499984

5,06

0,4999998

0,57

0,2157

1,47

0,4292

2,37

0,4911

3,27

0,4995

4,17

0,499985

5,07

0,4999998

0,58

0,219

1,48

0,4306

2,38

0,4913

3,28

0,4995

4,18

0,499985

5,08

0,4999998

0,59

0,2224

1,49

0,4319

2,39

0,4916

3,29

0,4995

4,19

0,499986

5,09

0,4999998

0,6

0,2257

1,5

0,4332

2,4

0,4918

3,3

0,4995

4,2

0,499987

5,1

0,4999998

0,61

0,2291

1,51

0,4345

2,41

0,492

3,31

0,4995

4,21

0,499987

5,11

0,4999998

0,62

0,2324

1,52

0,4357

2,42

0,4922

3,32

0,4995

4,22

0,499988

5,12

0,4999998

0,63

0,2357

1,53

0,437

2,43

0,4925

3,33

0,4996

4,23

0,499988

5,13

0,4999999

0,64

0,2389

1,54

0,4382

2,44

0,4927

3,34

0,4996

4,24

0,499989

5,14

0,4999999

0,65

0,2422

1,55

0,4394

2,45

0,4929

3,35

0,4996

4,25

0,499989

5,15

0,4999999

0,66

0,2454

1,56

0,4406

2,46

0,4931

3,36

0,4996

4,26

0,49999

5,16

0,4999999

0,67

0,2486

1,57

0,4418

2,47

0,4932

3,37

0,4996

4,27

0,49999

5,17

0,4999999

0,68

0,2517

1,58

0,4429

2,48

0,4934

3,38

0,4996

4,28

0,499991

5,18

0,4999999

0,69

0,2549

1,59

0,4441

2,49

0,4936

3,39

0,4997

4,29

0,499991

5,19

0,4999999

0,7

0,258

1,6

0,4452

2,5

0,4938

3,4

0,4997

4,3

0,499991

5,2

0,4999999

0,71

0,2611

1,61

0,4463

2,51

0,494

3,41

0,4997

4,31

0,499992

5,21

0,4999999

0,72

0,2642

1,62

0,4474

2,52

0,4941

3,42

0,4997

4,32

0,499992

5,22

0,4999999

0,73

0,2673

1,63

0,4484

2,53

0,4943

3,43

0,4997

4,33

0,499993

5,23

0,4999999

0,74

0,2704

1,64

0,4495

2,54

0,4945

3,44

0,4997

4,34

0,499993

5,24

0,4999999

0,75

0,2734

1,65

0,4505

2,55

0,4946

3,45

0,4997

4,35

0,499993

5,25

0,4999999

0,76

0,2764

1,66

0,4515

2,56

0,4948

3,46

0,4997

4,36

0,499993

5,26

0,4999999

0,77

0,2794

1,67

0,4525

2,57

0,4949

3,47

0,4997

4,37

0,499994

5,27

0,4999999

0,78

0,2823

1,68

0,4535

2,58

0,4951

3,48

0,4997

4,38

0,499994

5,28

0,4999999

0,79

0,2852

1,69

0,4545

2,59

0,4952

3,49

0,4998

4,39

0,499994

5,29

0,4999999

0,8

0,2881

1,7

0,4554

2,6

0,4953

3,5

0,4998

4,4

0,499995

5,3

0,4999999

0,81

0,291

1,71

0,4564

2,61

0,4955

3,51

0,4998

4,41

0,499995

5,31

0,4999999

0,82

0,2939

1,72

0,4573

2,62

0,4956

3,52

0,4998

4,42

0,499995

5,32

0,4999999

0,83

0,2967

1,73

0,4582

2,63

0,4957

3,53

0,4998

4,43

0,499995

5,33

0,5

0,84

0,2995

1,74

0,4591

2,64

0,4959

3,54

0,4998

4,44

0,499995

5,34

0,5

0,85

0,3023

1,75

0,4599

2,65

0,496

3,55

0,4998

4,45

0,499996

5,35

0,5

0,86

0,3051

1,76

0,4608

2,66

0,4961

3,56

0,4998

4,46

0,499996

5,36

0,5

0,87

0,3078

1,77

0,4616

2,67

0,4962

3,57

0,4998

4,47

0,499996

5,37

0,5

0,88

0,3106

1,78

0,4625

2,68

0,4963

3,58

0,4998

4,48

0,499996

5,38

0,5

0,89

0,3133

1,79

0,4633

2,69

0,4964

3,59

0,4998

4,49

0,499996

5,39

0,5

Например, требуется определить вероятность того, что нормально распределенная нормированная случайная величина примет значение в интервале от 0 до 1,33. Имеем (в табл. Б.6 выделено жирным шрифтом):

.

На графике это выглядит так (рис. Б.2):

Рис. Б.2. Графическая иллюстрация работы с таблицей Б.6

Полученный результат можно проиллюстрировать и с помощью функции Гаусса (табл. Б.5). Число – величина площади криволинейной трапеции, расположенной под кривой плотности нормированного нормального распределения (рис. Б.3).

Рис. Б.3. Графическая иллюстрация работы с таблицей Б.6 по функции Гаусса

Напомним, что интегральная функция Лапласа – нечётная, т.е. . Кроме того, эта функция связана с функцией распределения нормированной нормальной случайной величины

следующим соотношением: .

145