- •Аннотация
- •От автора
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ
- •2. ПОРЯДОК, НЕПОРЯДОК, БЕСПОРЯДОК И ХАОС
- •3. ТЕРМОДИНАМИКА
- •3.1 Начала термодинамики
- •3.2 Равновесная термодинамика
- •4. НЕРАВНОВЕСНАЯ ТЕРМОДИНАМИКА
- •4.1 Диссипативные структуры, системы и среды
- •4.2 Термодинамика необратимых процессов
- •4.3 Линейная неравновесная термодинамика
- •4.4 Нелинейная неравновесная термодинамика
- •4.5 Статистическая термодинамика
- •5. ЭНТРОПИЯ
- •5.1 Определение и свойства энтропии
- •5.2 Энтропия в химической термодинамике
- •5.3 Энтропия в статистической физике
- •5.3.1 Энтропия Больцмана-Планка
- •5.3.2 Энтропия Гиббса
- •5.4 Тсаллис (Цаллис) энтропия (Революция в термодинамике)
- •6. ГЕОМЕТРИЯ ФРАКТАЛОВ
- •6.1 Элементы геометрии фракталов
- •6.2 Размерности фракталов
- •6.3 Примеры фракталов
- •6.4 Фракталы и энтропия
- •7. ИНФОРМАТИКА
- •7.1 Информация, информатика и информационные технологии
- •7.2 Теория информации
- •7.2.1 Информация Хартли
- •7.2.2 Энтропия Шеннона
- •7.3 Отрицательная энтропия, антиэнтропия, экстропия
- •7.4 Алгоритмическая теория информации
- •7.4.1 Энтропия Колмогорова
- •7.4.2 Эпсилон-энтропия
- •7.5 Энтропия Кульбака-Лернера
- •7.6 Энтропия Реньи
- •7.7 Квантовая информатика
- •7.7.1 Некоторые положения квантовой механики
- •7.7.2 Энтропия фон Неймана
- •7.7.3 Линейная энтропия
- •7.7.4 Сравнение энтропий Реньи, Цаллиса и Неймана
- •7.7.5 Энтропия Холево
- •8. СИНЕРГЕТИКА
- •8.1 Синергизм и синергетика
- •8.2 Детерминизм, случайность и неопределённость
- •8.3 Простые и сложные системы
- •8.4 Анализ систем
- •8.5 Параметры порядка (управляющие параметры)
- •8.6 Процессы самоорганизации
- •9. СИСТЕМЫ И ЗАКОНЫ ИХ ЭВОЛЮЦИИ
- •9.1 Статические системы
- •9.2 Динамические системы
- •9.3 Линейные динамические системы
- •9.4 Нелинейные динамические системы
- •9.5 Эволюция динамической системы
- •9.6 Математическое описание эволюции динамической системы
- •10. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ В ОПИСАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •10.1 Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •10.2 Фазовое пространство и пространство состояний
- •10.3 Линейные ОДУ на плоскости
- •10.4 Нелинейные дифференциальные уравнения
- •11. ОТОБРАЖЕНИЯ
- •11.1 Системы с дискретным временем в отображениях
- •11.2 Итерации в исследовании динамических систем
- •11.3 Графические методы нахождения неподвижных точек и исследования их свойств
- •11.4 Многопараметрические отображения
- •11.5 Примеры некоторых важные отображений
- •12. ОСОБЫЕ ТОЧКИ ФАЗОВЫХ ПОРТРЕТОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •12.1 Дифференциальные уравнения и особые точки
- •12.2 Классификация точек равновесия
- •12.3 Фазовые портреты и особые точки нелинейных ОДУ
- •12.4 Многомерные системы
- •13. РЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ И РЕПЕЛЛЕРЫ
- •13.1 Типы аттракторов
- •13.2 Фазовый объём
- •13.3 Репеллеры
- •13.4 Осциллятор и осцилляции
- •14. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •14.1 Устойчивые и неустойчивые равновесия
- •14.2 Устойчивость по Ляпунову (метод первого приближения)
- •14.3 Показатель Ляпунова
- •14.4 Устойчивость нелинейной системы
- •14.5 Метод функций Ляпунова
- •14.6 Функция Ляпунова и энтропия
- •14.7 Асимптотическая устойчивость
- •14.8 Устойчивость особых точек
- •14.9 Устойчивость особых точек
- •14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений
- •15. БИФУРКАЦИИ
- •15.1 Бифуркации: основные понятия и классификация
- •15.2 Элементы теории бифуркаций
- •15.3 Простейшие бифуркации
- •16. БИФУРКАЦИИ ЦИКЛОВ
- •16.1 Предельные циклы
- •16.2 Устойчивость предельных циклов
- •16.3 Бифуркации устойчивых предельных циклов
- •16.5 Бифуркация рождения пары устойчивых замкнутых траекторий.
- •16.6 Транскритическая (обмена устойчивостью между циклами) бифуркация.
- •16.7 Бифуркация исчезновения (рождения) пары замкнутых траекторий.
- •16.8 Бифуркация удвоения периода цикла
- •16.9 Бифуркация рождения (гибели) двумерного тора.
- •16.10 Гомоклиническая бифуркация рождения/исчезновения цикла
- •17. ДИНАМИЧЕСКИЙ ХАОС
- •17.1 Хаос статистический и динамический
- •17.2 Предсказание статического поведения системы
- •17.3 Сценарии перехода к хаосу
- •17.4 Примеры систем с хаосом
- •18. ХАОС В ЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ СИСТЕМАХ
- •18.1 Бифуркационные диаграммы
- •18.2 Лестница Ламерея
- •18.3 Отображение Бернулли
- •18.4 Треугольное отображение
- •18.5 Отображение «тент»
- •18.6 Канторов репеллер
- •18.7 Детерминированная диффузия
- •19. ХАОС В ЛОГИСТИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ
- •19.1 Переход к хаосу через удвоение периода
- •19.2 Логистическое уравнение
- •19.3 Дискретное логистическое уравнение
- •19.4 Логистическое отображение
- •19.5 Бифуркационная диаграмма логистического отображения
- •19.6 Цикл периода 3
- •19.7 Фазовые диаграммы логистического отображения
- •19.8 Аттракторы и фракталы в логистическом отображении
- •20. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •20.1 Отображение xn+1=С+xn2.
- •20.2 Отображение xn+1=а-xn2.
- •20.3 Подобие окон периодической динамики
- •20.4 Порядок Шарковского
- •20.5 Универсальность Фейгенбаума
- •20.6 Устойчивость циклов одномерных отображений
- •20.7 Топологическая энтропия
- •20.8 Синус-отображение
- •21. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ДВУМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •21.1 Отображение Эно (Henon map)
- •21.2 Отображение подковы и отображение пекаря
- •21.3 Отображение «кот Арнольда» (Arnold’s cat map)
- •22. НЕРЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ
- •22.1 Хаос в консервативных и диссипативных системах
- •22.2 Регулярные и хаотические аттракторы
- •22.3 Квазиаттракторы
- •22.4 Хаотически аттракторы
- •22.5 Негиперболические хаотические аттракторы
- •22.6 Фрактальные аттракторы
- •22.7 Характеристика нерегулярных аттракторов
- •22.8 Странные нехаотические аттракторы
- •22.9 Сингулярные аттракторы
- •22.10 Многомерные нерегулярные аттракторы
- •22.11 Дикие аттракторы
http://profbeckman.narod.ru/
аттракторы (странные не на интервале, а на точечном множестве параметров, например, множестве Кантора). Если в реальных системах естествознания гиперболический тип аттракторов пока не обнаружен, то примером квазигиперболического аттрактора является аттрактор Лози. Если гиперболические и квазигиперболические (стохастические) аттракторы не чувствительны к начальным условиям, то квазиаттракторы, наоборот, проявляют высокую чувствительность к изменению начальных условий. Существуют режимы хаотических движений, порождающие хаотические нестранные аттракторы и странные нехаотические аттракторы.
Странные аттракторы обладают некоторой степенью гиперболичности, однако эта гиперболичность имеет иную форму, нежели равномерная гиперболичность. Хаотичность может быть обеспечена самыми разными критериями: гомоклиничностью, наличием положительного ляпуновского показателя, непрерывностью спектра, бифуркациями удвоения периода и т.д.
гиперболические странные аттракторы Для гиперболических странных аттракторов построена теория динамического
хаоса (Я.Г.Синай), включающая в себя положительность энтропии, существование инвариантной меры Синая– Боуэна– Рюэля, перемешивание и гауссово распределение отклонений от странного аттрактора. По этой теории динамический хаос ничем не отличается от случайных колебаний, происходящих в системах с шумом. К гиперболическим странным аттракторам относятся системы Аносова, биллиарды Синая– Бунимовича, аттракторы Смейла – Вильямса, аттрактор Плыкина и др. Для систем с хаотической динамикой гиперболического типа переход к статистическому описанию возможен уже в чисто детерминированном случае, т.е. в отсутствие шума. Это означает, что стационарное решение уравнения эволюции для плотности вероятности допускает наличие предела при Ф0, где Ф – интенсивность шума, и есть возможность получить решение для вероятностной меры в чисто детерминированном случае.
К странным аттракторам сингулярно-гиперболического типа относятся аттрактор Лоренца, структура которого меняется при бифуркациях гомоклинических петель седла, аттракторы Лози и Белых. Для них математическая теория хаоса построена. К странным аттрактором 2-го типа относятся также дикие странные аттракторы, траектории которых имеют неустойчивые многообразия разной размерности.
22.3 Квазиаттракторы
Квазипериодическое движение – движение, составленное из двух независимых колебаний. Траектория навивается на тор в фазовом пространстве, одна частота определяется временем оборота по малому кругу тора, другая – по большому кругу. Для комбинации более чем двух вращений аттракторами могут быть многомерные торы.
Несмотря на сложный характер, квазипериодическое движение предсказуемо. Хотя траектория может никогда не повторяться точно (если частоты несоизмеримы), движение остаётся регулярным. Траектории, начинающиеся поблизости одна от другой на торе, так
иостаются поблизости одна от другой, и долгосрочный прогноз гарантирован.
Кквазиаттракторам относятся аттракторы в системах с бифуркациями гомоклинических орбит и циклов (например, с бифуркациями Шильникова). Аттрактор имеет форму тора. Примеры: аттракторы Эно и Рёсслера.
Квазиаттрактор – аттрактор, содержащий устойчивые периодические орбиты при бифуркациях касания инвариантных многообразий седловых точек. Он не является стохастическим и эффекты, вызванные малым возмущением, должны быть введены в
стохастический анализ квазиаттрактора.
Отличительной чертой квазиаттрактора является одновременное существование счетного множества различных хаотических и регулярных аттракторов в ограниченном объёме фазового пространства при фиксированных значениях параметров системы.
http://profbeckman.narod.ru/
Например, в системе Эно имеет место чередующаяся картина смены регулярных и странных аттракторов. Если гиперболические и квазигиперболические аттракторы не чувствительны к начальным условиям, то квазиаттракторы, наоборот, проявляют высокую чувствительность к изменению начальных условий. Система с квазиаттрактором в течение некоторого времени система ведет себя подобно стохастической системе, после чего ее траектория притягивается к регулярному (не стохастическому) аттрактору. Время, в течение которого это происходит, может быть очень большим. За такое большое время
наличие даже малых ошибок в вычислениях будет регулярно отбрасывать систему от простого аттрактора. Поэтому процесс редукции стохастической системы к регулярному движению может оказаться технически недостижимым.
Рис. 5. Структурно неустойчивая гомоклиническая орбита.
Термин квазиатрактор (квазистакастический аттрактор) обозначает предельное множество (не обязательно переходное), охватывающее периодические орбиты разных топологических типов. Это множество может быть структурно устойчивым (в
этом случае устойчивые периодические орбиты сосуществуют с гомоклинической структурой) или неустойчивыми из-за наличия гомоклинических касаний (рис. 5). Стабильные периодические орбиты в таком квазиаттракторе имеют большие периоды и очень узкие и извилистые бассейны. Поэтому при численном моделировании и в экспериментах стабильные периодические орбиты практически не наблюдаются, за исключением конечного числа окон устойчивости; в других отношениях квазиатракторы напоминают детерминированный хаос. Квазиатракторы встречаются в различных системах. Примеры: отображения Лоренца и Эно, системы со спиральным хаосом и др.
Квазигиперболические аттракторы в трехмерных дифференциальных системах, такие, как аттрактор Лоренца, аттрактор Шимицу-Мориока, относятся к аттракторам переключательного типа. Фазовая траектория хаотически переключается из окрестности одного седлового состояния равновесия к окрестности другого. Такие переключения сопровождаются случайными изменениями фазы даже в отсутствие шума. Если для аттрактора Лоренца шум практически не влияет на скорость релаксации, то в случае негиперболического аттрактора Лоренца шум оказывает сильное влияние на скорость установления вероятностной меры.
22.4 Хаотически аттракторы
Часто странные аттракторы возникают благодаря бифуркациям. Пути рождения стохастических автоколебаний при изменении управляющего параметра зависят от конкретных свойств исследуемой системы. Однако как и предельный цикл, который может родиться лишь несколькими типичными способами, так и странный аттрактор обладают сравнительно небольшим числом наиболее типичных возможностей возникновения. Один из них - сценарий Фейгенбаума – цепочка бифуркаций удвоения периода устойчивого предельного цикла.
Рис. 6. «Обратные бифуркации» удвоения периода, иллюстрирующие разбухание аттрактора, возникшего по сценарию Фейгенбаума.
Во многих системах при прохождении управляющего
http://profbeckman.narod.ru/
параметра (скажем, ) через бифуркационное значение * переход к стохастическим автоколебаниям внешне осуществляется как редкое нарушение регулярных колебаний «стохастическими всплесками». При этом длительность ламинарной (регулярной) фазы тем больше, чем меньше надкритичность - *>0 С ростом же надкритичности длительность регулярной фазы сокращается. В момент бифуркации сливаются и исчезают отвечающий автоколебаниям устойчивый предельный цикл и седловая периодическая траектория. При малой надкритичности все траектории, стремившиеся ранее к устойчивому предельному циклу, долгое время сохраняют характер своего поведения, т. е.
t
демонстрируют движение, близкое к периодическому. С течением времени они «замечают», что старый аттрактор исчез, и, оставаясь рядом с сепаратрисой (также
исчезнувшей) седлового предельного цикла, уходят в другую часть фазового пространства. Если в докритической области система была глобально устойчива (т. е. существовал только один притягивающий объект), то эти траектории через некоторое время вновь попадают в окрестность исчезнувшего предельного цикла. Если при этом в докритической области значений параметров сепаратриса седлового цикла была вложена в фазовое пространство достаточно сложным геометрическим образом (образовывала бесконечное число складок - «гофрировалась», содержала гетероклинические траектории других седловых циклов и т. п.), т. е. переходный процесс демонстрировал нерегулярное поведение, то время попадания в окрестность исчезнувшего цикла уже > * величина случайная. Далее повторяется ламинарная фаза, предшествующая новому, турбулентному, всплеску и т. д.
Рис. 7. Эволюция аттрактора Лоренца. Расходимость соседних траекторий является основной причиной того, что хаос ведёт к непредсказуемости. Идеальное измерение определяло бы точку в фазовом пространстве, но реальное измерение не бывает точным, порождая тем самым
http://profbeckman.narod.ru/
облако неопределённости. Истинное состояние может оказаться где угодно внутри этого облака. Как показано здесь на примере аттрактора Лоренца, неопределённость начального измерения представлена 10 000 красных точек, расположенных так близко друг к другу, что они неразличимы. По мере того как каждая точка движется в соответствии с уравнениями, облако вытягивается в длинную тонкую нить, которая затем многократно свивается, пока красные точки не распространятся по всему аттрактору. Предсказание стало невозможным: конечное состояние может быть в любом месте аттрактора. Напротив, для регулярного аттрактора все конечные состояния неизменно остаются поблизости друг от друга. Числа под картинками указаны в единицах, равных 0,005 с.
Динамическая систем обладает странным аттрактором, если в ее фазовом пространстве имеется предельное множество, состоящее из хаотических траекторий. При этом хаотичность может быть обеспечена самыми разными критериями: гомоклиничностью, фрактальностью, наличием положительного ляпуновского показателя, непрерывностью спектра, бифуркациями удвоения периода и т.п. Существуют и странные нехаотические аттракторы, т.е. такие аттракторы, которые имеют фрактальную структуру, но система с таким аттрактором не обладает хаосом ни в каком смысле. Поэтому широкое использование понятия «странный аттрактор» оказывается не всегда оправданным.
Если неизвестна структура аттрактора хаотической системы, как это бывает при численных и экспериментальных исследованиях, правильнее было бы называть такие аттракторы хаотическими, акцентируя внимание именно на сложном движении траекторий. Это не препятствует тому, что хаотические аттракторы могут быть гиперболическими притягивающими множествами, иметь трансверсальную гомоклиническую траекторию и т.п.
Гиперболический хаос называют "идеальным" хаосом. Он характеризуется топологически однородной и устойчивой к возмущениям структурой. Однако странные хаотические аттракторы динамических систем, как правило, не являются грубыми гиперболическими. Близкие к гиперболическим (квазипараболические) аттракторы содержат неустойчивые орбиты типа петель сепаратрисы. Их рождение и исчезновение не влияет на такие характеристики хаоса, как фазовый портрет аттрактора, спектр мощности, показатели Ляпунова и др. Гиперболические и квазигиперболические системы в хаотическом режиме иметь инвариантные меры, не зависящие от начального распределения и полностью определяющие статистические свойства аттрактора.
22.5 Негиперболические хаотические аттракторы
Однако большинство хаотических аттракторов динамических систем являются негиперболическими. Проблема существования инвариантной меры на
негиперболическом хаотическом аттракторе связана с серьезными трудностями, так как в общем случае невозможно ввести стационарное распределение вероятности, не зависящее от начального распределения. Негиперболический аттрактор является максимальным аттрактором динамической системы и включает в себя счётное множество регулярных и хаотических притягивающих подмножеств. Об инвариантной мере негиперболического аттрактора можно говорить лишь при условии воздействия внешнего шума. Негиперболические аттракторы резко меняют свои свойства под действием шума, в то время как гиперболические и квазигиперболические аттракторы устойчивы к шумовым возмущениям. Такие системы, как система Рёсслера, схема Чуа и осциллятор АнищенкоАстахова, являются типично негиперболическими, т.е. структурно неустойчивыми. Систему Лоренца можно считать исключением. В определенном диапазоне значений параметров аттрактор Лоренца оказывается почти гиперболическим. Устойчивые и неустойчивые многообразия траекторий аттрактора пересекаются трансверсально. Однако при вариации параметров система Лоренца демонстрирует бифуркационный переход к негиперболическому аттрактору. Вероятность гомоклинического касания строго равна нулю. Удаление от области, в которой существует аттрактор Лоренца, приводит к
http://profbeckman.narod.ru/
появлению эффекта гомоклинического касания. Угол между многообразиями может обращаться в нуль.
Существует класс негиперболических аттракторов спирального типа, для которых шум оказывает сильное влияние на скорость процесса релаксации к стационарному распределению и время корреляции, но практически не влияет на величину положительного ляпуновского показателя. Скорость перемешивания на негиперболических аттракторах определяется не только и не столько экспоненциальной неустойчивостью, а зависит от сложной динамики мгновенной фазы хаотических колебаний. В режиме спирального хаоса шум существенно ускоряет процесс релаксации к стационарному распределению. Для хаотических аттракторов с нерегулярным поведением мгновенной фазы шум практически не влияет на скорость перемешивания. Это утверждение справедливо для негиперболических аттракторов винтового и переключательного типов, таких, как квазигиперболический аттрактор Лоренца.
Негиперболические аттракторы спирального типа могут возникать не только в конечномерных, но и в распределенных системах. Примером служит неоднородная среда, моделируемая уравнением Гинзбурга-Ландау. Характерной особенностью спиральных аттракторов является то. что они соответствуют сложному процессу нерегулярных автоколебаний, статистические характеристики которого можно описать, используя классическую модель узкополосного шума. Свойства спирального хаоса по сути дела оказываются близки к свойствам зашумленного предельного цикла (например, генератор Ван дер Поля при воздействии шума). Автокорреляционная функция и спектр мощности спирального аттрактора полностью определяются флуктуациями мгновенных амплитуды и фазы колебаний. Флуктуации амплитуды определяют скорость спада корреляций на малых временах и соответственно "шумовой" пьедестал в спектре мощности. Флуктуации фазы приводят к уширению спектральной линии базовой частоты в спектре и экспоненциальному спаду автокорреляционной функции, определяемому величиной эффективного коэффициента диффузии Коэффициент диффузии фазы в системе без шума определяется ее хаотической динамикой и не связан непосредственно с положительным ляпуновским показателем. В динамических системах со спиральным хаосом энтропия Колмогорова как количественная характеристика степени перемешивания определяется в основном скоростью роста дисперсии мгновенной фазы, а не положительным показателем Ляпунова.
Странные аттракторы в конечномерных системах можно разделить на три основных класса: грубые гиперболические, почти гиперболические (квазигиперболические) и негиперболические. Свойство грубой гиперболичности хаотического аттрактора означает, что все его траектории относятся к одному седловому типу, и их устойчивые и неустойчивые многообразия всюду транс-версальны, т.е. структура гиперболического аттрактора однородна в любой точке аттрактора. Кроме того, эти свойства сохраняются при малых возмущениях параметров системы. К грубым гиперболическим аттракторам относятся соленоид Смейла-Вильямса и аттрактор Плыкина; почти гиперболические аттракторы: аттрактор Лоренца и аттрактор ШимицуМориока в потоковых системах, аттрактор Лози и аттрактор Белыха в дискретных отображениях. Для этих систем характерно присутствие сингулярных фазовых траекторий. Например, аттрактор Лоренца характеризуется присутствием множества петель сепаратрисы седлового состояния равновесия; аттрактор Лози включает негрубые гомоклинические кривые без касаний устойчивых и неустойчивых многообразий. Эти особые траектории не приводят к рождению устойчивых движений; при вычислениях квазигиперболические аттракторы схожи с гиперболическими.
Непериодические аттракторы делятся на: стохастические и хаотические, в зависимости от того, связаны ли они со стохастическим или хаотическим поведением системы. Аттракторы с участием только конечного или бесконечного числа седловых циклов и их неустойчивых интегральных многообразий называются стохастическими.