- •Аннотация
- •От автора
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ
- •2. ПОРЯДОК, НЕПОРЯДОК, БЕСПОРЯДОК И ХАОС
- •3. ТЕРМОДИНАМИКА
- •3.1 Начала термодинамики
- •3.2 Равновесная термодинамика
- •4. НЕРАВНОВЕСНАЯ ТЕРМОДИНАМИКА
- •4.1 Диссипативные структуры, системы и среды
- •4.2 Термодинамика необратимых процессов
- •4.3 Линейная неравновесная термодинамика
- •4.4 Нелинейная неравновесная термодинамика
- •4.5 Статистическая термодинамика
- •5. ЭНТРОПИЯ
- •5.1 Определение и свойства энтропии
- •5.2 Энтропия в химической термодинамике
- •5.3 Энтропия в статистической физике
- •5.3.1 Энтропия Больцмана-Планка
- •5.3.2 Энтропия Гиббса
- •5.4 Тсаллис (Цаллис) энтропия (Революция в термодинамике)
- •6. ГЕОМЕТРИЯ ФРАКТАЛОВ
- •6.1 Элементы геометрии фракталов
- •6.2 Размерности фракталов
- •6.3 Примеры фракталов
- •6.4 Фракталы и энтропия
- •7. ИНФОРМАТИКА
- •7.1 Информация, информатика и информационные технологии
- •7.2 Теория информации
- •7.2.1 Информация Хартли
- •7.2.2 Энтропия Шеннона
- •7.3 Отрицательная энтропия, антиэнтропия, экстропия
- •7.4 Алгоритмическая теория информации
- •7.4.1 Энтропия Колмогорова
- •7.4.2 Эпсилон-энтропия
- •7.5 Энтропия Кульбака-Лернера
- •7.6 Энтропия Реньи
- •7.7 Квантовая информатика
- •7.7.1 Некоторые положения квантовой механики
- •7.7.2 Энтропия фон Неймана
- •7.7.3 Линейная энтропия
- •7.7.4 Сравнение энтропий Реньи, Цаллиса и Неймана
- •7.7.5 Энтропия Холево
- •8. СИНЕРГЕТИКА
- •8.1 Синергизм и синергетика
- •8.2 Детерминизм, случайность и неопределённость
- •8.3 Простые и сложные системы
- •8.4 Анализ систем
- •8.5 Параметры порядка (управляющие параметры)
- •8.6 Процессы самоорганизации
- •9. СИСТЕМЫ И ЗАКОНЫ ИХ ЭВОЛЮЦИИ
- •9.1 Статические системы
- •9.2 Динамические системы
- •9.3 Линейные динамические системы
- •9.4 Нелинейные динамические системы
- •9.5 Эволюция динамической системы
- •9.6 Математическое описание эволюции динамической системы
- •10. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ В ОПИСАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •10.1 Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •10.2 Фазовое пространство и пространство состояний
- •10.3 Линейные ОДУ на плоскости
- •10.4 Нелинейные дифференциальные уравнения
- •11. ОТОБРАЖЕНИЯ
- •11.1 Системы с дискретным временем в отображениях
- •11.2 Итерации в исследовании динамических систем
- •11.3 Графические методы нахождения неподвижных точек и исследования их свойств
- •11.4 Многопараметрические отображения
- •11.5 Примеры некоторых важные отображений
- •12. ОСОБЫЕ ТОЧКИ ФАЗОВЫХ ПОРТРЕТОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •12.1 Дифференциальные уравнения и особые точки
- •12.2 Классификация точек равновесия
- •12.3 Фазовые портреты и особые точки нелинейных ОДУ
- •12.4 Многомерные системы
- •13. РЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ И РЕПЕЛЛЕРЫ
- •13.1 Типы аттракторов
- •13.2 Фазовый объём
- •13.3 Репеллеры
- •13.4 Осциллятор и осцилляции
- •14. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •14.1 Устойчивые и неустойчивые равновесия
- •14.2 Устойчивость по Ляпунову (метод первого приближения)
- •14.3 Показатель Ляпунова
- •14.4 Устойчивость нелинейной системы
- •14.5 Метод функций Ляпунова
- •14.6 Функция Ляпунова и энтропия
- •14.7 Асимптотическая устойчивость
- •14.8 Устойчивость особых точек
- •14.9 Устойчивость особых точек
- •14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений
- •15. БИФУРКАЦИИ
- •15.1 Бифуркации: основные понятия и классификация
- •15.2 Элементы теории бифуркаций
- •15.3 Простейшие бифуркации
- •16. БИФУРКАЦИИ ЦИКЛОВ
- •16.1 Предельные циклы
- •16.2 Устойчивость предельных циклов
- •16.3 Бифуркации устойчивых предельных циклов
- •16.5 Бифуркация рождения пары устойчивых замкнутых траекторий.
- •16.6 Транскритическая (обмена устойчивостью между циклами) бифуркация.
- •16.7 Бифуркация исчезновения (рождения) пары замкнутых траекторий.
- •16.8 Бифуркация удвоения периода цикла
- •16.9 Бифуркация рождения (гибели) двумерного тора.
- •16.10 Гомоклиническая бифуркация рождения/исчезновения цикла
- •17. ДИНАМИЧЕСКИЙ ХАОС
- •17.1 Хаос статистический и динамический
- •17.2 Предсказание статического поведения системы
- •17.3 Сценарии перехода к хаосу
- •17.4 Примеры систем с хаосом
- •18. ХАОС В ЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ СИСТЕМАХ
- •18.1 Бифуркационные диаграммы
- •18.2 Лестница Ламерея
- •18.3 Отображение Бернулли
- •18.4 Треугольное отображение
- •18.5 Отображение «тент»
- •18.6 Канторов репеллер
- •18.7 Детерминированная диффузия
- •19. ХАОС В ЛОГИСТИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ
- •19.1 Переход к хаосу через удвоение периода
- •19.2 Логистическое уравнение
- •19.3 Дискретное логистическое уравнение
- •19.4 Логистическое отображение
- •19.5 Бифуркационная диаграмма логистического отображения
- •19.6 Цикл периода 3
- •19.7 Фазовые диаграммы логистического отображения
- •19.8 Аттракторы и фракталы в логистическом отображении
- •20. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •20.1 Отображение xn+1=С+xn2.
- •20.2 Отображение xn+1=а-xn2.
- •20.3 Подобие окон периодической динамики
- •20.4 Порядок Шарковского
- •20.5 Универсальность Фейгенбаума
- •20.6 Устойчивость циклов одномерных отображений
- •20.7 Топологическая энтропия
- •20.8 Синус-отображение
- •21. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ДВУМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •21.1 Отображение Эно (Henon map)
- •21.2 Отображение подковы и отображение пекаря
- •21.3 Отображение «кот Арнольда» (Arnold’s cat map)
- •22. НЕРЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ
- •22.1 Хаос в консервативных и диссипативных системах
- •22.2 Регулярные и хаотические аттракторы
- •22.3 Квазиаттракторы
- •22.4 Хаотически аттракторы
- •22.5 Негиперболические хаотические аттракторы
- •22.6 Фрактальные аттракторы
- •22.7 Характеристика нерегулярных аттракторов
- •22.8 Странные нехаотические аттракторы
- •22.9 Сингулярные аттракторы
- •22.10 Многомерные нерегулярные аттракторы
- •22.11 Дикие аттракторы
http://profbeckman.narod.ru/
16. БИФУРКАЦИИ ЦИКЛОВ
Теоремы Пуанкаре-Бендиксона и Андронова-Понтрягина утверждают, что типичная система с непрерывным временем на плоскости (физически говоря – состояние которой задаётся двумя вещественными параметрами) может стремиться только к положению равновесия или к предельному циклу.
Ранее мы рассмотрели различные типы равновесий, связанные с ними особые точки и аттракторы. Теперь займёмся другим состоянием динамической системы – предельному циклу. Основное внимание уделим устойчивости предельных циклов и условиям появления в них бифуркаций
16.1 Предельные циклы
Если γ(t) – фазовая траектория, соответствующая решению x(t), определенному на интервале (p, q), то траектория γ(t) периодическая, если существует такое T, что
γ(t+T)=γ(t), причём γ(t1)γ(t2) при |t1−t2|<T.
Периодическая траектория – автономной системы обыкновенных дифференциальных уравнений -траектория периодического решения этой системы; решение не сводится к константе, т. е. фазовая траектория не сводится к одной точке (равновесия положению) и не уходит в бесконечность, а приближается к другой, замкнутой траектории.
Траектория решения динамической системы может стремиться не к какой-то точке, а к некоторому циклу. В этом случае, независимо от начальных условий, динамическая система на бесконечных временах выходит на определённые колебания. Это - устойчивый предельный цикл. В диссипативных динамических системах он рождается из петли сепаратрисы. Предельный цикл – изолированная замкнутая траектория в фазовом пространстве динамической системы, изображающая периодическое движение.
Примерами динамических систем с предельным циклом являются модель трёхвидовой конкуренции и модель брюсселятора.
Предельный цикл – это один из возможных вариантов стационарного состояния системы в теории динамических систем; предельным циклом векторного поля на фазовой плоскости называется изолированная замкнутая (периодическая) траектория этого векторного поля, в окрестности которой нет других периодических траекторий. Всякая достаточно близкая к предельному циклу траектория стремится к нему либо в прямом, либо в обратном времени.
С каждой из сторон предельный цикл является либо отталкивающим, либо притягивающим. Если поведение с обеих сторон одинаково – цикл называется соответственно отталкивающим или притягивающим. Если же с одной стороны происходит притяжение, а с другой отталкивание – говорят о полуустойчивом цикле. Как уже обсуждалось в предыдущих главах, поведение траекторий, близких к предельному циклу, описывается отображением Пуанкаре на отрезке, трансверсальном циклу к циклу,
– для этого отображения точка, соответствующая циклу, является неподвижной. Так, цикл является притягивающим или отталкивающим тогда и только тогда, когда эта точка соответственно притягивающая или отталкивающая.
Понятие предельного цикла используется для описания незатухающих периодических процессов. Это характерно только для нелинейных систем.
Предельный цикл может быть устойчивым (аттрактор), неустойчивым (репеллер) и полуустойчивым.
Предельный цикл называется устойчивым, если существует такая область на фазовой плоскости, содержащая этот предельный цикл, – окрестность , что все фазовые траектории, начинающиеся в окрестности , асимптотически приближаются при t + к предельному циклу. Если же, наоборот, в сколь угодно малой окрестности существует по крайней мере одна фазовая траектория, не приближающая к предельному циклу при t +, то такой цикл называется неустойчивым.
http://profbeckman.narod.ru/
Для нахождения предельных циклов не существует таких простых аналитических методов, как для нахождения положений равновесия (стационарных точек) и исследования их устойчивости. Однако, исследование фазовой плоскости системы позволяет ответить на вопрос, есть в данной системе предельный цикл или нет.
Некоторые критерии отсутствия замкнутых фазовых траекторий (в том числе предельных циклов):
1.Если в системе не существует особых точек, то в ней не может быть замкнутых траекторий.
2.Если в системе существует одна особая точка, отличная от узла, фокуса и центра (например, седло), то такая система не допускает замкнутых фазовых траекторий.
3.Если в системе имеются только простые особые точки, причём через все точки типа узел и фокус проходят интегральные кривые, уходящие на бесконечность, то в такой системе нет замкнутых фазовых траекторий.
4. Критерий Бендиксона. Если в некоторой односвязной области U R2 выражение
f g не меняет знака, то в этой области система линейных ОДУ не может иметь
x y
предельных циклов.
Теория предельных циклов строится на теореме Пуанкаре-Бендиксона, описывающей возможные типы предельного поведения траектории векторного поля на плоскости или на сфере. Теорема утверждает, что предельное поведение траекторий в этом случае регулярно, и не может быть хаотическим (невозможно даже наличие всюду плотных орбит).
Используются и ещё две теоремы.
Теорема 1. Пусть на фазовой плоскости существует область, из которой фазовые траектории не выходят и в которой нет положений равновесия. Тогда в этой области обязательно существует предельный цикл, причем остальные траектории обязательно наматываются на него.
Теорема 2. Если существует на фазовой плоскости некоторая замкнутая область, такая, что все фазовые траектории, пересекающие границу этой области, входят в нее, и внутри этой области находится неустойчивая точка покоя, то в этой области обязательно имеется хотя бы один предельный цикл.
Предельный цикл называется орбитально асимптотически устойчивым (или просто устойчивым), если для сколь угодно малой его окрестности U, все траектории, начинающиеся в достаточно малой его окрестности, не выходят со временем из U и неограниченно приближаются к циклу при t.
16.2 Устойчивость предельных циклов
Важный тип частного решения дискретной системы – периодическое решение. Последовательность точек x*1, x*2, …, x*m называется циклом периода m или m-циклом точечного отображения, если они удовлетворяют условиям
x*n+m= F (x*n), x*2 = F(x*1), x*3= F(x*2), …, x*1 = F(x*m), |
(37) |
причем никакие два элемента в наборе x*1, x*2, …, x*m не совпадают. |
|
Точки цикла x*1, x*2, …, x*m называют иногда m-кратными неподвижными |
|
точками и для них можно записать: |
|
x*1 = F(x*m) = F(F(F…F(x*1)…)) = F (m)(x*1). |
(38) |
Неподвижная точка отображения является циклом периода 1 (когда m = 1). |
|
Устойчивость m-цикла дискретного отображения можно определить, исследовав |
|
на устойчивость неподвижные точки отображения: |
(39) |
G(m, xn ) F (m) (xn ). |
Мультипликаторы km m-кратной неподвижной точки отображения (39) определяются как собственные значения характеристического уравнения:
http://profbeckman.narod.ru/
Матрица линеаризации Am является m-периодичной и для неё справедливо следующее
равенство: |
Am A(m) A(m 1)...A(2) A(1). |
|
|
|||
Условие устойчивости m-цикла: |
|
km |
|
1. В случае одномерного отображения |
||
|
|
|||||
xn m |
f (xn ), |
G(m, xn ) f (m) (xn ) |
(40) |
матрица линеаризации Am для m-кратной неподвижной точки отображения или цикла периода m имеет вид:
|
|
d |
m |
(41) |
|
Am |
|
f ( m) (x) f ( f (i ) (x)). |
|||
dx |
|||||
|
|
i 0 |
|
Здесь f (0)(x) = x. В случае, когда производная m раз примененной функции вычисляется для одной из точек x*i цикла периода m, получим
d |
|
|
|
m |
(42) |
f (m) (x) |
|
|
f ( f (xj )). |
||
|
|
|
|||
dx |
|
x xi* |
j 0 |
|
|
|
|
Производная m раз примененного отображения в точке цикла – это произведение производных исходного отображения по всем точкам цикла. Таким образом, условие устойчивости цикла периода m одномерного отображения определяется неравенством:
m
| f (xi* ) | | f (x1* ) f (x*2 )... f (xm* ) | 1.
i 1 |
(43) |
Устойчивость цикла в целом определяется совокупными свойствами всех его точек. При итерации на одних из них начальное отклонение может локально нарастать, тогда как на других – уменьшаться. Однако имеется особый случай, когда свойства одной точки определяют устойчивость цикла в целом, а именно, если для одной из точек x*i цикла выполняется условие = f (xi* ) 0,то автоматически равно нулю и произведение
производных по всем точкам. Это означает, что малое начальное отклонение от такого цикла полностью затухнет не более чем за m итераций, что и определяет название такого цикла. Поскольку с точки зрения геометрии функции f(xn) данное условие означает наличие экстремума (минимум, максимум, либо точка перегиба), то можно сказать, что сверхустойчивый цикл содержит хотя бы одну критическую точку функции.
Наиболее простой бифуркацией, связанной с предельными циклами, является седлоузловая бифуркация: два гиперболических предельных цикла, отталкивающий и притягивающий, сближаются. В момент бифуркации они сливаются, образуя один полуустойчивый цикл, который при дальнейшем изменении параметра исчезает. Эта бифуркация может рассматриваться как уход предельного цикла в комплексную область. Физический пример бифуркации предельного цикла – осциллятор Ван дер Поля.
Приведём несколько примеров.
Пример 1. Простейший пример периодических траекторий –
траектории линейной системы типа центр: |
|
|||||||
|
|
|
|
|
̇= |
, |
|
|
Её траектории можно |
описать формулами x = R cos t, y = −R |
|||||||
|
̇= − |
|
|
|||||
sin t. Все они периодические. |
|
(1 − − ), |
|
|||||
Рис. 1. К примеру 2. |
|
̇= |
+ |
̇= − + |
||||
Пример |
2. |
) |
имеет |
|
||||
Система |
|
|
|
|
||||
(1 − |
− |
|
|
замкнутую |
траекторию |
x2+y2=1, |
||
|
|
|
|
|
|
поскольку при этом условии система сводится к предыдущей, |
||||
|
у которой эта кривая — тоже фазовая траектория (более строго |
||||
|
это можно обосновать, заметив, что в каждой точке |
||||
|
окружности векторное поле касается этой окружности). При |
||||
переходе в |
полярную систему координат получим систему |
̇= (1 − |
), |
= −1 |
Уравнения |
|
|
|
|||
распались, каждое можно анализировать отдельно. Первое уравнение имеет |
два положения |
||||
̇ |
|
||||
равновесия: |
0 и 1. По знаку производной (положительна при 0<r<1, |
отрицательна при r>1) |
http://profbeckman.narod.ru/
определяем, что r=1 – устойчивое положение равновесия, r=0 – неустойчивое. Изменения полярного радиуса и полярного угла независимы. На основании этого легко воспроизвести фазовый портрет.
Пример 3. Исследовать на устойчивость положения равновесия следующей системы (x, y R):
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
x y , |
|
|
|||||
x(t) y x |
Система имеет |
единственное |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
x |
2 |
y |
2 |
|
||||
y(t) x y |
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
нулевое положение равновесия P(0, 0). В окрестности точки P |
||||||||
соответствующая линеаризованная система |
имеет вид: |
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x(t) y, |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y(t) x. |
|
|
|
|
|
|
|
Рис.2. К примеру 3.
Так как собственные значения матрицы системы являются чисто мнимыми =±i, то точка P является либо
|
f |
|
g |
|
|
|
|
центром, либо фокусом. Но так как |
|
3 |
x2 y2 |
0 то, по критерию Бендиксона, |
|||
x |
|
||||||
|
|
y |
|
|
изучаемая здесь система не имеет замкнутых траекторий. Следовательно, положение равновесия P является фокусом. Сложив первое равнение системы, умноженное на x, со вторым, умноженным
|
1 |
|
d x |
2 |
y |
2 |
|
|
3 |
|
|
|
|
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||
на y, получим |
|
|
|
|
x2 |
y2 |
|
x2 |
y2 |
. |
|
|
|
|
|
|
1 |
то |
|||||||
|
|
|
|
2 |
r(t) |
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
x2 |
y2 |
||||||||||||||||||||
|
|
|
dt |
|
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
t r(0) |
|||||||||||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
t C Поскольку |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
t + , то движение |
|
по фазовой |
траектории |
направлено к началу координат. |
Следовательно, |
||||||||||||||||||||
положение равновесия P(0, 0) является устойчивым фокусом. А так как |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
|
|
y 0 x 0 , то спирали |
|||||||||||||||||||||||
y |
|
||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
закручиваются против часовой стрелки.
Пример 4 28. Исследовать на устойчивость положения равновесия следующей системы (x,y R):
|
x |
2 |
y |
2 |
, |
|
x'(t) y x x |
|
|
||||
|
|
|
|
|
Выяснить, имеет ли система предельный цикл. При переходе к |
|
x2 y2 |
||||||
y'(t) x y y |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
r'(t) r(1 r)
полярным координатам получим систему: |
Уравнение r'(1-r) имеет два положения |
|
'(t) 1. |
равновесия: r1 0, r2 1 .
Первому соответствует положение равновесия P(0,0) изучаемой системы. Второму – замкнутая траектория (окружность радиуса 1 с центром в начале координат), т.е. предельный цикл системы r'
(t) r. Построив фазовый портрет уравнения 1-r) :
можно сделать вывод: 1) Система (3) имеет неустойчивое положение равновесия P(0,0), которое является фокусом.
Рис. 3. К примеру 4.
2) Исследуемая система имеет устойчивый предельный цикл. Так
как y'(t) |
|
y 0 |
x 0 |
x 0, то траектории накручиваются на |
|
|
|
предельный цикл против часовой стрелки (Движение по фазовым траекториям против часовой стрелки, так как '(t) 1 0.)
Пример 5. Исследовать на устойчивость положения равновесия системы (x, y R):
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
x' y x |
|
x |
|
y |
|
|
sin |
|
|
|
|
|
|
|
При |
переходе |
к |
полярным |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
x |
2 |
y |
2 |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x' x y |
x2 y2 sin |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x2 y2 |
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
http://profbeckman.narod.ru/
координатам получим систему: r'(t)
r2 sin |
|
, Так |
как |
|
|||
|
r |
|
f (r) r2 sin r
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
, |
|
r |
||||
|
|
|||
|
|
n |
0,
то
n N,
имеет одно положение равновесия P(0,0) и бесконечное счетное множество предельных циклов, которые являются окружностями с центрами в начале координат и радиусами rn=1/n (1/n 0 при n + ). Пусть n определяет номер цикла. Так как f(r) функция при
прохождении через точку rn меняет свой знак и f(r) 0, если r>1, то предельные циклы с нечетными номерами являются устойчивыми, а с четными – неустойчивыми. Фазовые траектории накручиваются на нечетные циклы, и раскручиваются с чётных предельных циклов. Так как '(t) 1 0 , то движение по всем фазовым траекториям происходит против часовой стрелки. Точка
P(0,0) является центро-фокусом.
Рис. 4 . К примеру 5.
Устойчивость предельного цикла исследуется с помощью показателей Флоке, либо отображения Пуанкаре.
Рис. 5. Устойчивый (а), неустойчивый (б) и седловой (в) предельные циклы.
Исследование предельного цикла на устойчивость может быть проведено с использованием теории Флоке.
Теория Флоке – теория о строении пространства решений и о свойствах самих решений линейной системы дифференциальных
|
t R, |
x R |
n |
, где матрица A(t) |
уравнений с периодическими коэффициентами x A(t)x, |
|
периодическая по t с периодом >0 и суммируемая на каждом компактном интервале из R. Любая фундаментальная матрица этой системы имеет представление X(t)=P(t)exp(tB) называемое представлением Флокe, где Р(t) – некоторая -периодическая матрица, B - некоторая постоянная матрица.
Пусть х0(t) – Τ-периодическое решение системы x F(x) , представленное в фазовой плоскости своим предельным циклом. Линеаризуя эту систему на ее периодическом решении аналогично, получим линейную неавтономную систему обыкновенных дифференциальных уравнений
|
A(t) |
F |
x0 |
t |
(14) |
|
|||||
y A(t)y, где |
x |
||||
|
|
|
|
|
с Т-периодической матрицей A(t) и y(t)=x(t)-x0(t).
Теорема Флоке. Каждое фундаментальное матричное решение линейной системы (14) с периодическими вещественными коэффициентами представимо в виде Y(t)=P(t) exp(Bt), где P(t) – некоторая Τ-периодическая комплексная матрица, а В – некоторая постоянная комплексная матрица, причём существует обратимая действительная матрица С такая, что С=ехр(ВТ). Матрица С, называемая матрицей монодромии, единственным образом определяется периодической матрицей A(t). Её собственные значения i называются мультипликаторами линейной системы (14) или мультипликаторами цикла, по которому эта система построена.
Мультипликатор периодической точки =f′(x0) – собственное значение дифференциала отображения за период в этой точке. Удобная характеристика усиления или затухания возмущения периодического движения.
Показатели Флоке - собственные значения i матрицы В. Их вещественные части также определяются однозначно, а мнимые части определяются с точностью до слагаемого 2πk/Τ. Очевидно, что i=exp(aiT), а С=Y(Т), если Y(0) - единичная матрица.
http://profbeckman.narod.ru/
Действительная неособая матрица С не обязана иметь действительный логарифм, т.е. не всегда существует действительная матрица B, такая что С=ехр(ВТ). Примером является матрица С, имеющая простой отрицательный мультипликатор. Однако матрица С2 уже всегда имеет действительный логарифм. По значениям мультипликаторов цикла или показателей Флоке линейной неавтономной системы (14) первого приближения можно сделать вывод об устойчивости периодического решения xo(t) нелинейной автономной системы x F(x) .
Теорема. Один простой мультипликатор цикла всегда имеет значение +1, соответствующий показатель Флоке равен нулю. Если один показатель Флоке равен нулю, а все остальные n-1 показателей имеют отрицательные вещественные части (или все мультипликаторы цикла, кроме единичного, имеют модули, меньшие 1, т.е. лежат внутри единичного круга плоскости комплексного переменного), то периодическое решение x0(t) системы x F(x) устойчиво
(асимптотически орбитально устойчиво). Если же хотя бы один показатель Флоке имеет положительную вещественную часть (или мультипликатор цикла лежит вне единичного круга), то периодическое решение х0(t) системы x F(x) неустойчиво.
Периодическое решение не может быть периодически устойчивым, так как решения с начальными условиями в разных точках цикла не сближаются при t +.
Поведение траекторий, близких к предельному циклу, описывается отображением Пуанкаре на отрезке, трансверсальном к циклу, – для этого отображения точка, соответствующая циклу, является неподвижной. Цикл является притягивающим или отталкивающим тогда, когда эта точка притягивающая или отталкивающая. Если производная по модулю >1, цикл неустойчив, если меньше – устойчив.
Предельный цикл называется гиперболическим, если соответствующая неподвижная точка гиперболична – т. е. имеет производную, отличную от +. Гиперболический предельный цикл не имеет мультипликаторов, лежащих на единичной окружности, кроме одного, равного +1 (имеется ровно один показатель Флоке с нулевой вещественной частью, равный нулю). Предельный цикл называется невырожденным, если он не имеет мультипликаторов, равных +1, кроме одного (имеется ровно один простой нулевой показатель Флоке, но могут быть ненулевые показатели Флоке с нулевыми вещественными частями). Предельный цикл, имеющий мультипликаторы внутри и на границе единичного круга, называется полуустойчивым. Полуустойчивый предельный цикл в трёхмерном случае имеет мультипликаторы, равные {|1|<1, +1, | 2|=1}.·Гиперболический предельный цикл, для которого показатели Флоке имеют как отрицательные, так и положительные вещественные части (или мультипликаторы лежат как внутри, так и вне единичной окружности) называется седловым. Понятие седлового цикла определено для размерности фазового пространства m>2. При m=3 седловой предельный цикл имеет мультипликаторы, равные {|1|<1, +1, | 2|>1}.
Гиперболические предельные циклы не разрушаются малыми возмущениями – если у исходного векторного поля был гиперболический предельный цикл, то у любого поля, -близкого к нему, также найдётся близкий к исходному гиперболический предельный цикл.
Наиболее простой бифуркацией, связанной с предельными циклами, является седлоузловая бифуркация: два гиперболических предельных цикла, отталкивающий и притягивающий, сближаются. В момент бифуркации они сливаются, образуя один полуустойчивый цикл, который при дальнейшем изменении параметра исчезает. Эта бифуркация - уход предельного цикла в комплексную область (см. далее).
http://profbeckman.narod.ru/
Рис. 6. Неподвижная точка (а), цикл (б) и седловая точка отображения Пуанкаре с соответствующим ей седловым предельным циклом.
Приведём некоторые примеры фазовых кривых, векторных полей и фазовых портретов, создаваемых системой ОДУ.
Рис. 7. Предельные циклы.
Пример 6. Среди фазовых кривых автономной системы |
|
|
x y, можно видеть фазовые кривые |
||
|
|
|
|
y sinx |
всех трёх типов: точки, замкнутые гладкие кривые и гладкие кривые без самопересечений (рис. 7а).
x y x 1 x2 y2
Пример 7. Устойчивый предельный цикл. Автономная система
y x y 1 x2 y2
имеет устойчивый предельный цикл: фазовые кривые навиваются на предельный цикл (рис. 7б).
x y x 1 x2 y2
Пример 8. Неустойчивый предельный цикл. Автономная система |
|
2 |
y |
2 |
|
имеет |
|
y x y 1 x |
|
|
|
||||
неустойчивый предельный цикл: фазовые кривые "отходят" от предельного цикла (рис. 7в) |
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
x y |
|
|
|
|
имеет |
||
Пример 9. Полуустойчивый предельный цикл. Автономная система |
|
|
3 |
x |
|
||
y 0,1y y |
|
|
|
полуустойчивый предельный цикл: фазовые кривые "отходят" от предельного цикла (рис. 7г).
Система на рис.7а имеет два положительных действительных собственных значения и одно отрицательное собственное значение. Точка равновесия – неустойчивое седло. Все фазовые траектории сходятся к неустойчивому собственному пространству (плоскости, связанной с положительными вещественными собственными значениями), и захватываются расширяющейся динамикой. Единственными исключениями являются те орбиты, которые начинаются на устойчивом собственном пространстве (определяемом собственным вектором, ассоциированным с отрицательным собственным значением), которые сходятся к плоскости в точке равновесия.
Предельный цикл отличен от простейших колебаний, типа колебания идеального маятника, которые существенно зависят от начальных условий. Начальная амплитуда маятника при отсутствии затухания сохраняется на протяжении всего времени колебаний. Если движение маятника начинается с некоторой амплитудой, то такая амплитуда