
- •Аннотация
- •От автора
- •ПРЕДИСЛОВИЕ
- •ВВЕДЕНИЕ
- •1. СИСТЕМЫ И ПРОЦЕССЫ
- •2. ПОРЯДОК, НЕПОРЯДОК, БЕСПОРЯДОК И ХАОС
- •3. ТЕРМОДИНАМИКА
- •3.1 Начала термодинамики
- •3.2 Равновесная термодинамика
- •4. НЕРАВНОВЕСНАЯ ТЕРМОДИНАМИКА
- •4.1 Диссипативные структуры, системы и среды
- •4.2 Термодинамика необратимых процессов
- •4.3 Линейная неравновесная термодинамика
- •4.4 Нелинейная неравновесная термодинамика
- •4.5 Статистическая термодинамика
- •5. ЭНТРОПИЯ
- •5.1 Определение и свойства энтропии
- •5.2 Энтропия в химической термодинамике
- •5.3 Энтропия в статистической физике
- •5.3.1 Энтропия Больцмана-Планка
- •5.3.2 Энтропия Гиббса
- •5.4 Тсаллис (Цаллис) энтропия (Революция в термодинамике)
- •6. ГЕОМЕТРИЯ ФРАКТАЛОВ
- •6.1 Элементы геометрии фракталов
- •6.2 Размерности фракталов
- •6.3 Примеры фракталов
- •6.4 Фракталы и энтропия
- •7. ИНФОРМАТИКА
- •7.1 Информация, информатика и информационные технологии
- •7.2 Теория информации
- •7.2.1 Информация Хартли
- •7.2.2 Энтропия Шеннона
- •7.3 Отрицательная энтропия, антиэнтропия, экстропия
- •7.4 Алгоритмическая теория информации
- •7.4.1 Энтропия Колмогорова
- •7.4.2 Эпсилон-энтропия
- •7.5 Энтропия Кульбака-Лернера
- •7.6 Энтропия Реньи
- •7.7 Квантовая информатика
- •7.7.1 Некоторые положения квантовой механики
- •7.7.2 Энтропия фон Неймана
- •7.7.3 Линейная энтропия
- •7.7.4 Сравнение энтропий Реньи, Цаллиса и Неймана
- •7.7.5 Энтропия Холево
- •8. СИНЕРГЕТИКА
- •8.1 Синергизм и синергетика
- •8.2 Детерминизм, случайность и неопределённость
- •8.3 Простые и сложные системы
- •8.4 Анализ систем
- •8.5 Параметры порядка (управляющие параметры)
- •8.6 Процессы самоорганизации
- •9. СИСТЕМЫ И ЗАКОНЫ ИХ ЭВОЛЮЦИИ
- •9.1 Статические системы
- •9.2 Динамические системы
- •9.3 Линейные динамические системы
- •9.4 Нелинейные динамические системы
- •9.5 Эволюция динамической системы
- •9.6 Математическое описание эволюции динамической системы
- •10. ОБЫКНОВЕННЫЕ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ В ОПИСАНИИ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •10.1 Обыкновенные дифференциальные уравнения
- •10.2 Фазовое пространство и пространство состояний
- •10.3 Линейные ОДУ на плоскости
- •10.4 Нелинейные дифференциальные уравнения
- •11. ОТОБРАЖЕНИЯ
- •11.1 Системы с дискретным временем в отображениях
- •11.2 Итерации в исследовании динамических систем
- •11.3 Графические методы нахождения неподвижных точек и исследования их свойств
- •11.4 Многопараметрические отображения
- •11.5 Примеры некоторых важные отображений
- •12. ОСОБЫЕ ТОЧКИ ФАЗОВЫХ ПОРТРЕТОВ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •12.1 Дифференциальные уравнения и особые точки
- •12.2 Классификация точек равновесия
- •12.3 Фазовые портреты и особые точки нелинейных ОДУ
- •12.4 Многомерные системы
- •13. РЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ И РЕПЕЛЛЕРЫ
- •13.1 Типы аттракторов
- •13.2 Фазовый объём
- •13.3 Репеллеры
- •13.4 Осциллятор и осцилляции
- •14. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ
- •14.1 Устойчивые и неустойчивые равновесия
- •14.2 Устойчивость по Ляпунову (метод первого приближения)
- •14.3 Показатель Ляпунова
- •14.4 Устойчивость нелинейной системы
- •14.5 Метод функций Ляпунова
- •14.6 Функция Ляпунова и энтропия
- •14.7 Асимптотическая устойчивость
- •14.8 Устойчивость особых точек
- •14.9 Устойчивость особых точек
- •14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений
- •15. БИФУРКАЦИИ
- •15.1 Бифуркации: основные понятия и классификация
- •15.2 Элементы теории бифуркаций
- •15.3 Простейшие бифуркации
- •16. БИФУРКАЦИИ ЦИКЛОВ
- •16.1 Предельные циклы
- •16.2 Устойчивость предельных циклов
- •16.3 Бифуркации устойчивых предельных циклов
- •16.5 Бифуркация рождения пары устойчивых замкнутых траекторий.
- •16.6 Транскритическая (обмена устойчивостью между циклами) бифуркация.
- •16.7 Бифуркация исчезновения (рождения) пары замкнутых траекторий.
- •16.8 Бифуркация удвоения периода цикла
- •16.9 Бифуркация рождения (гибели) двумерного тора.
- •16.10 Гомоклиническая бифуркация рождения/исчезновения цикла
- •17. ДИНАМИЧЕСКИЙ ХАОС
- •17.1 Хаос статистический и динамический
- •17.2 Предсказание статического поведения системы
- •17.3 Сценарии перехода к хаосу
- •17.4 Примеры систем с хаосом
- •18. ХАОС В ЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ СИСТЕМАХ
- •18.1 Бифуркационные диаграммы
- •18.2 Лестница Ламерея
- •18.3 Отображение Бернулли
- •18.4 Треугольное отображение
- •18.5 Отображение «тент»
- •18.6 Канторов репеллер
- •18.7 Детерминированная диффузия
- •19. ХАОС В ЛОГИСТИЧЕСКОМ ОТОБРАЖЕНИИ
- •19.1 Переход к хаосу через удвоение периода
- •19.2 Логистическое уравнение
- •19.3 Дискретное логистическое уравнение
- •19.4 Логистическое отображение
- •19.5 Бифуркационная диаграмма логистического отображения
- •19.6 Цикл периода 3
- •19.7 Фазовые диаграммы логистического отображения
- •19.8 Аттракторы и фракталы в логистическом отображении
- •20. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ОДНОМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •20.1 Отображение xn+1=С+xn2.
- •20.2 Отображение xn+1=а-xn2.
- •20.3 Подобие окон периодической динамики
- •20.4 Порядок Шарковского
- •20.5 Универсальность Фейгенбаума
- •20.6 Устойчивость циклов одномерных отображений
- •20.7 Топологическая энтропия
- •20.8 Синус-отображение
- •21. ХАОС В НЕЛИНЕЙНЫХ ДВУМЕРНЫХ ОТОБРАЖЕНИЯХ
- •21.1 Отображение Эно (Henon map)
- •21.2 Отображение подковы и отображение пекаря
- •21.3 Отображение «кот Арнольда» (Arnold’s cat map)
- •22. НЕРЕГУЛЯРНЫЕ АТТРАКТОРЫ
- •22.1 Хаос в консервативных и диссипативных системах
- •22.2 Регулярные и хаотические аттракторы
- •22.3 Квазиаттракторы
- •22.4 Хаотически аттракторы
- •22.5 Негиперболические хаотические аттракторы
- •22.6 Фрактальные аттракторы
- •22.7 Характеристика нерегулярных аттракторов
- •22.8 Странные нехаотические аттракторы
- •22.9 Сингулярные аттракторы
- •22.10 Многомерные нерегулярные аттракторы
- •22.11 Дикие аттракторы

http://profbeckman.narod.ru/
минимизаторы энергетической функции должны быть устойчивыми (но не обязательно асимптотически устойчивыми) равновесиями.
Простейшим фазовым портретом является неподвижная точка на прямой.
В понятии устойчивость по Ляпунову реализуется идея малых отклонений решения дифференциального уравнения на промежутке времени [0,+ ] при небольших вариациях начальных данных этого решения.
x x y
Пример 16. Система |
|
2 |
y |
2 |
2 |
имеет критические точки (1,1) |
и (-1;-1). Якобиан |
|||||||||||||||
1 |
1 |
|
y x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
При |
(1;1) линеаризованная система |
имеет матрицу |
коэффициентов |
|||||||||||||||||||
J |
|
2y |
. |
|||||||||||||||||||
2x |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
17 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
А |
|
2у |
. |
Собственное |
значение |
r |
|
|
|
. Критическая точка |
- нестабильное |
|||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||||||||
2х |
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
седло. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 23. К примеру 16: (1;1) - нестабильный |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
фокус; (-1,-1) нестабильное седло. |
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Пример |
17. |
Критические |
точки |
системы |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(0;0) |
и (-0,5;1) Якобиан |
|
1 y |
x |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
x x xy |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
J |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 y |
1 2x |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
y y 2xy |
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
При |
(0;0) |
матрица |
|
коэффициентов |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
линеаризованной системы А |
1 |
|
0 |
Она имеет |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
. |
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
|
1 |
|
|
повторяющееся собственное значение r=1. У линейной системы нет нестабильного истинного узла (звезды). Но как нелинейная система имеет нестабильный узел. При (-1/2;1) линеаризованная
0 1/ 2
система имеет матрицу коэффициентов А . Собственное значение r=1 и -1.2 0
Критическая точка – нестабильное седло.
Рис. 24. К примеру 17: (0;0) – нестабильный узел; (- 1/2;1) – нестабильное седло.
14.10 Устойчивость решений дискретных уравнений
В дискретных динамических системах могут существовать частные решения, представляющие собой стационарные, периодические, квазипериодические и хаотические последовательности, которые мы будем обозначать xn*. Рассмотрим первое частное решение дискретной системы – стационарное, или решение в виде
неподвижной точки.
Точка x* называется неподвижной точкой отображения F(х*), если выполняется
условие: |
(26) |
x* = F(x*). |
Это условие означает, что при графической итерации отображения движение при попадании в x* прекращается. Итерации вновь и вновь помещают очередное xn в x*.

http://profbeckman.narod.ru/
Решение в виде неподвижной точки еще называется состоянием покоя или состоянием равновесия. Помимо самого факта существования в дискретных системах решений в виде неподвижных точек (состояний покоя или равновесия системы), важную роль играет информация об их устойчивости или неустойчивости. Устойчивость какоголибо состояния (движения) динамической системы определяется просто: введём небольшое отклонение (возмущение) динамической системы от исследуемого состояния и проанализируем, каким будет её дальнейшее поведение. Если со временем система вернется в исходное состояние (возмущение затухает), то такое состояние называется устойчивым. Если начальное отклонение нарастает со временем – состояние неустойчиво.
Найдем условия устойчивости неподвижной точки x*. В связи с тем, что проблема устойчивости связана с анализом реакции системы на малое возмущение ее состояния, на первом этапе она может быть исследована в рамках линейного приближения.
Пусть x = x* + , – отклонение от состояния равновесия, малая по сравнению с x* величина. Тогда отображение примет вид:
x*+n+1=F(x*+n). (27)
Применяя для правой части (27) разложение в степенной ряд в окрестности неподвижной точки и отбрасывая члены порядка малости выше первого, находим:
x* |
n 1 |
F(x* ) |
F |
|
|
n |
. |
(28) |
|
x |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
x* |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
Производные берутся в точках частного решения, в данном случае в неподвижной точке x*. Тогда
n 1 |
|
F |
|
n . |
(29) |
|
x |
||||||
|
|
|
x* |
|
||
|
|
|
|
|
Введём обозначение aik |
|
fi |
|
|
|
. Здесь |
индексы i,k = 1,…, N – размерность |
xk |
|
|
|
||||
|
|
|
|
x |
* |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
отображения. Тогда Ур. 29 можно переписать в координатной форме: |
|||||||
N |
|
|
|
|
|
|
|
ni 1 aik nk . |
|
|
|
|
|
|
(30) |
k 1 |
|
|
|
|
|
|
|
Данное линейное точечное отображение есть линейное дискретное уравнение в |
|||||||
вариациях. В матричной форме (30) можно записать в следующем виде: |
|||||||
n 1 A n . |
|
|
|
|
|
|
(31) |
Матрица А с элементами |
aik |
является |
квадратичной и называется матрицей |
линеаризации или матрицей Якоби. Устойчивость неподвижной точки отображения определяется мультипликаторами k , которые являются собственными значениями матрицы А, или корнями характеристического уравнения:
det A E 0. |
(32) |
E – единичная матрица. Неподвижная точка x* исходного отображения (4) является устойчивой, если все мультипликаторыk удовлетворяют условию | k| < 1. Если среди мультипликаторов имеются такие, для которых | k| > 1, то неподвижная точка отображения (4) будет неустойчивой.
Рис. 25. Линеаризация в особой точке.
Прежде всего, рассмотрим устойчивость неподвижных
точек одномерного отображения |
|
Одномерное отображение: |
|
xn 1 f (xn ). |
(33) |

http://profbeckman.narod.ru/
Пусть x* – неподвижная точка отображения. Введем малое возмущение : Тогда отображение (33) примет вид:
xn 1 |
x* n 1 |
f (xn ) f (x* n ). |
(34) |
Используя выражения (28), (29), приходим к новому одномерному линейному отображению, описывающему эволюцию малого возмущения неподвижной точки, которое имеет вид:
n 1 |
f (x* ) n . |
(35) |
Собственное значение матрицы линеаризации A или мультипликатор неподвижной точки одномерного отображения есть =f(x*). Следовательно, условие устойчивости неподвижной точки x* сводится к выполнению неравенства |f(x*)|<1. Если |f(x*)|>1, неподвижная точка неустойчива. Поведение неподвижной точки зависит от величины и знака производной f (x*). С геометрической точки зрения значения f(x*) – это тангенс
угла наклона графика функции f(х) в точке x*. Эволюции малого возмущения n соответствует сжатие либо растяжение отрезка, соответствующее отклонению от x*. В малой окрестности неподвижной точки нелинейную функцию можно заменить прямой А, касательной к f(x) в точке x*.
Рис. 26. Типы неподвижных точек в одномерном отображении.
1) f'(x*)>1: отклонение n растёт по модулю, не меняя своего знака, неподвижная точка неустойчива;
2)0<f'(x*)<1: отклонение n монотонно убывает, неподвижная точка х* устойчива.
3)f'(x*)<-1: отклонение n нарастает по модулю, меняя знак при каждой итерации, неподвижная точка х* неустойчива;
4)-1<f'(x*)<0: отклонение n убывает по модулю, меняя свой знак при каждой итерации, неподвижная точка х* устойчива;
5)f'(x*)=1: отклонение n не меняется, исходное состояние х* нейтрально по отношению к возмущению ;
6)f'(x*)=-1: n меняет знак на каждом шаге интегрирования, не нарастая и не убывая по модулю, х* нейтрально.
Переходные значения параметра называются критическими. Им соответствуют
точки бифуркации . Если возмущение меняет знак при каждой итерации, то к названию неподвижных точек добавляют слово «обратный».
Рассмотрим теперь устойчивость неподвижных точек двумерного отображения.
x |
n 1 |
f (x |
, y |
n |
), |
|
x* f (x*, y*), |
|
|
n |
|
|
Неподвижная точка (х*,у*) задаётся условием |
Введём малые |
|||
|
g(xn , yn ). |
|
||||||
yn 1 |
|
y* g(x*, y*). |
|
|
|
|
|
|
|
|
xn |
x * n , |
|
|
|
|
xn 1 x * n 1 f x * n , y * n |
|
|
|||||||||||
отклонения и : |
|
|
|
|
|
|
Тогда |
|
|
|
|
|
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
yn |
y * n. |
|
|
|
|
yn 1 y * n 1 g x * n, y * n |
|
|
|||||||||||
|
|
|
Разложение в ряд Тейлора: |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
n 1 |
f |
f |
|
1 |
|
f |
x |
2 |
2 f |
x |
y |
f |
y |
y 2 |
... |
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||||
|
|
x n |
y n |
2 |
x |
n |
|
n n |
|
|
n |
|
, где нижние индексы у |
f и |
g означают |
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
1 |
|
g |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
... |
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
g |
g |
|
|
|
x |
|
2g |
|
y |
g |
|
|
y |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||||||
|
n 1 |
x n |
y n |
2 |
|
|
x |
|
n |
|
|
x |
n n |
|
|
y |
|
n |
|
|
|
производные, взятые в неподвижной точке (х*,у*). Для достаточно малых и можно

http://profbeckman.narod.ru/
ограничиться линейной частью этого уравнения. Тогда, обозначая a=fx, b=fy, c=gx, d=g
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
|
|
b |
|
, |
или в матричной форме |
|
n 1 |
|
a |
b |
|
||||
получим уравнения в вариациях |
n 1 |
|
n |
n |
|
|
|
|
c |
n |
|
|||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n 1 |
c |
n |
d |
n |
|
|
|
|
n 1 |
|
|
d |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
||||||||||
Чтобы найти мультипликаторы неподвижных точек отображения или собственные |
||||||||||||||||||||||||||
значения |
матрицы |
|
линеаризации, |
необходимо найти корни |
характеристического |
|||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a |
b |
|
0. |
|
|
|
|||
уравнения. Для двумерного отображения оно имеет вид: det |
c |
|
|
|
|
|
||||||||||||||||||||
Характеристическое уравнение |
|
|
|
|
|
|
d |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||||||||||
2 (a d) (ad bc) 0. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
Его корни |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
(a d) |
|
|
|
(a d)2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
(ad bc) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
1,2 |
|
2 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
(36) |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
определяют |
поведение фазовых траекторий в окрестности неподвижной точки |
|||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
отображения. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
Перейдём теперь к анализу неподвижных точек в |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
двумерном отображении. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 27. Корни характеристического уравнения на комплексной плоскости.
Из Ур.36 следует, что собственные значения 1,2 могут быть действительными числами или комплексно сопряженными. Характер устойчивости неподвижной точки меняется при | 1,2|=1. Поэтому удобно характеризовать неподвижную точку,
изображая расположение собственных чисел 1 и 2 на комплексной плоскости относительно единичной окружности. Пара комплексно сопряженных значений | 1,2|<1, имеющие равные действительные части, а их мнимые части различаются только знаком.
Положение точек внутри окружности означает, что Re2 1,2 Im2 1,2 1.
Случай комплексно сопряженных 1 и 2.
В данном случае неподвижная точка является фокусом.
Если r Re2 1,2 Im2 1,2 1, то неподвижная точка называется устойчивым
фокусом. В этом случае точки итерации исходного отображения лежат на скручивающейся спирали с центром в неподвижной точке, которая в этом случае устойчива. Если r>1, то спираль раскручивается, удаляясь от неустойчивой неподвижной точки, которая в данном случае является неустойчивым фокусом. Характер сходимости возмущенной траектории к неподвижной точке меняется в зависимости от знака Re 1,2. Случай r=1 соответствует пограничной ситуации, когда возмущенная траектория не удаляется и не приближается к неподвижной точке, вращаясь вокруг нее с некоторой угловой скоростью.
Случай действительных 1 и 2.

http://profbeckman.narod.ru/
Рис. 28. Особые точки отображений.
Рис. 29. Фокусы в случае комплексно сопряженных корней.