Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
1_umk-finmat1.doc
Скачиваний:
45
Добавлен:
24.11.2019
Размер:
2.92 Mб
Скачать

5.1.2. Критерий Сэвиджа (минимального риска)

Рассмотрим следующее определение риска финансовой операции. Для каждого столбца j матрицы доходов найдем наибольший элемент.

.

Риск финансовой операции Fi определим равенством

Rij = bj - qij.

М

атрица R = (rij) называется матрицей рисков

Пример 5.1.3

Найдем матрицу риска для примера 5.1.

Решение

Найдем максимальный элемент в каждом столбце (табл. 5.1.1).

Таблица 5.1.3

Спад

Подъем

глубокий

незнач

стагнация

незнач

сильный

ГКО

8

8

8

8

8

ГФ

12

10

9

8,5

8

Проект 1

-3

6

11

14

19

Проект 2

-2

9

12

15

26

максимум в столбце

12

10

12

15

26

Составим матрицу риска, которая состоит из элементов полученных вычитанием из максимума столбца значений элементов того же столбца. Например:

r11 = 12 – 8 = 4;

r21 = 12 – 12 = 0;

r31 = 12 – (-3) = 15;

r41 = 12 – (-2) = 14.

В результате вычислений получим матрицу табл. 5.1.4.

Таблица 5.1.4

Матрица рисков

ГКО

4

2

4

7

18

ГФ

0

0

3

6,5

18

Проект 1

15

4

1

1

7

Проект 2

14

1

0

0

0

Критерий Сэвиджа

Рассматривая решение о выборе финансовой операции Fi, инвестор предполагает, что на самом деле на рынке складывается ситуация максимального риска

.

Тогда он выберет финансовую операцию с наименьшим qi.

Итак, правило Сэвиджа рекомендует принять финансовую операцию такую, что

.

Пример 5.1.4

Решим пример 5.1.1. методом Сэвиджа.

Решение

Найдем в матрице риска максимальный элемент в каждой строке (табл. 5.1.5).

Таблица 5.1.5

матрица рисков

макс в строке

ГКО

4

2

4

7

18

18

ГФ

0

0

3

6,5

18

18

Проект 1

15

4

1

1

7

15

Проект 2

14

1

0

0

0

14

min max

14

По критерию Сэвиджа видно, что инвестору выгодно принять Проект 2.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]