
- •Содержание
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками …………………………………………………………...79
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов ди-
- •Введение
- •Лабораторная работа № п.1. Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •1.2. Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Функции программы ms Excel для работы с матрицами
- •1.3. Обработка наблюдений статистических признаков
- •Наблюдения статистических признаков и .
- •Функции программы ms Excel для расчета числовых характеристик статистических признаков
- •Реализация в ms Excel формул задания 2
- •1.4. Нахождение значений статистических критериев.
- •Функции программы ms Excel для нахождения значений статистических критериев
- •1.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № п.1
- •2. Лабораторная работа № 1. Выявление взаимосвязи между статистическими признаками
- •Реализация в ms Excel формул заданий 1-3
- •2.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 1
- •3. Лабораторная работа № 2. Классическая линейная регрессионная модель. Метод наименьших квадратов (1-мнк) оценки параметров модели
- •Выборочные данные наблюдений статистических признаков: объем реализации и площадь магазина .
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.1
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •Показатели отчета на рис. 3.4
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 3.3
- •3.7. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 2
- •4. Лабораторная работа № 3. Модель множественной регрессии. Проверка предпосылок 1-мнк. Оценка параметров обобщенной линейной эконометрической модели
- •4.1. Модель множественной регрессии (задание 3.1)
- •Примеры многофакторных эконометрических моделей
- •Реализация в ms Excel формул задания №1
- •4.3. Проверка предпосылки гомоскедастичности возмущений. Обобщенный метод наименьших квадратов оценки параметров модели с гетероскедастичными остатками (задание 3.3).
- •Реализация в ms Excel формул при проверке гетероскедастичности модели возмущений по критерию Гольфельда-Квандта (рис. 4.13)
- •Сравнение эконометрических моделей производительности труда
- •4.4. Экономический анализ и прогноз по многофакторной модели линейной регрессии. (задание 3.4).
- •Реализация в ms Excel лабораторной работы № 3 (задание 3.4)
- •Реализация в ms Excel формул задании №3 (лаб. Раб. №3)
- •4.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 3
- •5. Лабораторная работа № 4. Проверка предпосылки отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
- •Реализация в ms Excel формул на рис. 5.2.
- •Сравнение эконометрических моделей товарооборота продовольственных товаров
- •5.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 4
- •6. Лабораторная работа № 5. Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Значения переменных 2-ой модели
- •6.4. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 5
- •7. Лабораторная работа № 6. Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
- •Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 6
- •8. Лабораторная работа № 7. Системы эконометрических уравнений
- •8.3. Организация данных и расчетов на листе ms Excel.
- •8.4. Результаты оценивания параметров уравнений двухшаговым мнк
- •8.5. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 7
- •9. Лабораторная работа № 8. Статистический анализ рядов динамики.
- •9.1. Теоретические замечания.
- •Потребление электроэнергии
- •Исходные данные и скользящие средние
- •Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
- •9.3. Выявление тренда во временном ряде и построение кривых роста.
- •9.4. Выявление сезонных колебаний во временном ряде. Построение аддитивной и мультипликативной моделей временного ряда с сезонными колебаниями.
- •Значения коэффициента автокорреляции
- •Расчёты аддитивной модели
- •Определение сезонной составляющей в аддитивной модели
- •Определение прогноза по аддитивной модели
- •Расчёты мультипликативной модели
- •Определение сезонной составляющей в мультипликативной модели
- •9.5. Адаптивные модели временных рядов.
- •Количество проданных джинсов: апрель 2009 - март 2012 г
- •Расчёты задания 4 по способу Брауна
- •9.6. Вопросы для самоподготовки к лабораторной работе № 8
- •Раздел 10. Задания лабораторных работ
- •10.1. Требования к выполнению и оформлению лабораторных работ по курсу «Эконометрия»
- •Сроки и порядок допуска, выполнения и защиты лабораторных работ
- •10.2. Задания лабораторной работы № п.1 Функции программы ms Excel выполнения операций с матрицами и категории «Статистические» применяемые при решении задач курса «Эконометрия»
- •Выполнение операций с матрицами с помощью функций ms Excel.
- •Наблюдения статистических признаков и
- •Преобразования данных наблюдений статистических признаков и
- •10.3. Задания лабораторной работы № 1
- •Отбор показателей в лабораторной работе № 1
- •10.4. Задания лабораторной работы № 2
- •Данные для выполнения лабораторной работы № 2
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •Данные наблюдений показателей и
- •10.5. Задания лабораторной работы № 3.
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •Данные для построения многофакторной регрессии
- •10.6. Задания лабораторной работы № 4
- •10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
- •Возраст компьютерной техники ( , месяцы)
- •Данные для задачи 2 (для нечетного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •Данные для задачи 3 (для четного номера варианта) лабораторной работы №6.
- •10.8. Задания лабораторной работы № 6
- •Затраты труда,
- •Затраты производственных фондов,
- •Выпуск продукции,
- •10.9. Задания лабораторной работы № 7 Системы эконометрических уравнений.
- •Модели для выполнения лабораторной работы №8(*)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 6)
- •Исходные данные к лабораторной работе № 8 (вариант 11)
- •10.10. Задания лабораторной работы № 8 Статистический анализ рядов динамики
- •Экономический смысл показателей заданий 1,2,3
- •Экономический смысл показателей задания 4
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 1-12)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 13-24)
- •Данные заданий 1,2,3 (варианты 25-35)
- •Данные задания 4 (варианты 1 - 12)
- •Данные задания 4 (варианты 13 - 24)
- •Данные задания 4 (варианты 25 - 35)
- •10. Задания контрольной работы студентов заочного отделения
- •Задания контрольной работы
- •Выбор варианта контрольной работы
- •Список рекомендованной литературы Основная
- •Дополнительная
- •Приложение а задания и требования к выполнению самостоятельных работ и творческих заданий творческих заданий по курсу «эконометрия»
- •Приложение б Статистические таблицы
- •Значения - критерия Фишера при уровне значимости
- •Значения - критерия Стьюдента при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01 (двусторонний)
- •Значения - критерия Пирсона при уровне значимости 0,10; 0,05; 0,01
- •Значения статистик Дарбина-Уотсона при 5%-ом уровне значимости
- •Значения функции Гаусса
- •Значения интегральной функции Лапласа
- •Продолжение табл. Б.6
10.8. Задания лабораторной работы № 6
Экономический анализ деятельности предприятия с помощью производственной функции
В таблицах 10.35 - 10.37 приведены данные фирмы о выпуске продукции , затратах производственных фондов K и затратах труда L за 16 кварталов.
Используя эти данные, построите производственную функцию Кобба-Дугласа в виде .
На основании полученной модели найдите
точечный прогноз выпуска продукции
для заданных значений
и
.
Проанализируйте зависимости следующих экономических показателей фирмы от выпуска продукции , затрат производственных фондов K, затрат труда :
средняя производительность труда;
средняя фондоотдача;
предельная производительность труда;
предельная фондоотдача;
эластичность выпуска продукции по затратам труда;
эластичность выпуска продукции по производственным фондам;
потребность в ресурсах труда ;
потребность в производственных фондах ;
фондовооруженность труда;
предельная норма замещения затрат труда производственными фондами ;
эластичности замещения ресурсов.
Таблица 10.35.
Затраты труда,
|
Варианты |
|||||||||||||||||||
квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
1 |
2,37 |
2,8 |
2,66 |
3,17 |
2,5 |
3,7 |
3,6 |
3,2 |
3,7 |
3,6 |
3,4 |
1,8 |
4,5 |
3,8 |
3,9 |
4,8 |
3,4 |
4,5 |
4,9 |
4,46 |
2 |
2,78 |
3,1 |
2,98 |
3,27 |
2,8 |
3,9 |
3,9 |
3,8 |
3,8 |
3,6 |
4,1 |
2,9 |
4,6 |
4,2 |
4,2 |
4,9 |
4,1 |
4,6 |
5,1 |
5,04 |
3 |
2,82 |
3,2 |
3,07 |
3,29 |
3 |
4 |
3,9 |
3,9 |
4,2 |
3,8 |
4,4 |
4,6 |
4,8 |
4,4 |
4,5 |
5,3 |
4,4 |
4,8 |
5,2 |
5,39 |
4 |
3,15 |
3,2 |
3,29 |
3,32 |
3 |
4 |
4,1 |
4,2 |
4,2 |
4 |
5 |
4,8 |
4,9 |
4,7 |
4,5 |
5,3 |
4,7 |
4,9 |
5,2 |
5,53 |
5 |
3,34 |
3,2 |
3,38 |
3,32 |
3 |
4,2 |
4,3 |
4,5 |
4,5 |
4 |
5,2 |
4,9 |
5,1 |
4,8 |
4,9 |
5,4 |
5 |
5,1 |
5,5 |
5,84 |
6 |
3,34 |
3,2 |
3,59 |
3,38 |
3,2 |
4,2 |
4,4 |
4,6 |
4,6 |
4,2 |
5,4 |
4,9 |
5,3 |
5,3 |
5,1 |
5,6 |
5,3 |
5,2 |
5,6 |
6,08 |
7 |
3,34 |
3,3 |
3,68 |
3,46 |
3,2 |
4,3 |
4,5 |
4,6 |
4,6 |
4,4 |
5,5 |
5,2 |
5,3 |
5,3 |
5,3 |
5,6 |
5,4 |
5,3 |
6 |
6,13 |
8 |
3,38 |
3,3 |
3,77 |
3,51 |
3,3 |
4,3 |
4,7 |
4,6 |
4,6 |
4,5 |
5,7 |
5,4 |
5,4 |
5,4 |
5,4 |
5,9 |
5,4 |
5,7 |
6,1 |
6,19 |
9 |
3,44 |
3,6 |
3,87 |
3,67 |
3,4 |
4,4 |
5 |
4,6 |
4,8 |
4,5 |
5,9 |
5,5 |
5,6 |
5,5 |
5,6 |
6 |
5,6 |
5,8 |
6,2 |
6,37 |
10 |
3,56 |
3,7 |
3,94 |
3,7 |
3,5 |
4,5 |
5 |
4,7 |
4,8 |
4,6 |
6,2 |
5,5 |
5,6 |
5,6 |
5,8 |
6,1 |
6,1 |
6,4 |
6,5 |
6,45 |
11 |
3,64 |
3,9 |
4,04 |
3,77 |
3,5 |
4,5 |
5,1 |
4,9 |
4,8 |
4,6 |
6,3 |
5,7 |
5,9 |
5,7 |
5,9 |
6,2 |
6,4 |
6,5 |
6,6 |
6,51 |
12 |
3,68 |
4 |
4,06 |
3,81 |
3,7 |
4,6 |
5,1 |
5 |
4,9 |
4,6 |
6,3 |
5,7 |
6,1 |
6,1 |
6,1 |
6,2 |
6,4 |
6,5 |
6,7 |
6,55 |
13 |
3,69 |
4,1 |
4,1 |
3,83 |
4 |
4,6 |
5,1 |
5,1 |
5 |
4,7 |
6,4 |
5,8 |
6,1 |
6,1 |
6,1 |
6,5 |
6,5 |
6,6 |
7,2 |
6,56 |
14 |
3,91 |
4,1 |
4,11 |
3,98 |
4 |
4,8 |
5,2 |
5,2 |
5,2 |
4,8 |
6,6 |
6,3 |
6,4 |
6,1 |
6,2 |
6,6 |
6,6 |
6,7 |
7,5 |
6,84 |
15 |
4,01 |
4,6 |
4,2 |
4,69 |
4,1 |
4,9 |
5,2 |
5,2 |
5,3 |
4,9 |
6,8 |
6,3 |
6,5 |
6,2 |
6,3 |
7 |
7,1 |
6,8 |
8,9 |
6,95 |
16 |
4,14 |
4,9 |
4,6 |
4,81 |
4,3 |
5 |
5,3 |
5,3 |
5,3 |
5,1 |
7,1 |
6,7 |
6,9 |
6,5 |
6,4 |
7,3 |
7,3 |
8,6 |
5,4 |
7,02 |
Данные для прогноза |
3,92 |
4,18 |
4,26 |
4,24 |
3,91 |
5,02 |
5,35 |
5,26 |
5,34 |
5,02 |
6,50 |
5,82 |
6,40 |
6,15 |
6,19 |
6,78 |
6,44 |
6,75 |
7,08 |
7,04 |
Таблица 10.36.