10.6. Задания лабораторной работы № 4
Проверка предпосылки 1-МНК отсутствия корреляции возмущений. Оценка параметров модели с автокоррелированными остатками
Проверить наличие автокорреляции для однофакторной эконометрической модели, построенной в работе № 2. При выявлении автокорреляции предложите меры по ее устранению. Принятый уровень значимости .
10.7. Задания лабораторной работы № 5 Фиктивные (индикативные) переменные в эконометрических моделях
Задача 1 (для всех вариантов). Исследуется надежность работы компьютерной техники трех производителей . При этом учитывается возраст техники в месяцах и время работы (в часах) безаварийной работы до последней поломки. Выборка наблюдений по 40 единицам техники дала следующие результаты (табл. 10.31, 10.32).
Постройте модель зависимости времени безаварийной работы компьютерной техники от возраста в двух случаях:
без учета фирмы производителя;
учитывая фирму производителя.
Сделайте выводы по каждому уравнению в отдельности и сравните уравнения, полученные в пунктах 1) и 2).
Сформулируйте приоритеты при закупке компьютерной техники трех производителей, если единственным критерием является время ее безаварийной работы.
Задача 2 (для нечетного номера варианта). В таблице 10.33 приведена квартальная динамика прибылей (млн. грн.) и продаж (млн. грн.) частных предприятий города Краматорск за пять лет. Предполагая, что переменная «сезон» имеет четыре градации (четыре кварталы) построить модель с фиктивными переменными. Определить статистическую значимость оценок каждого квартала. Написать уравнение регрессии, используя только статистически значимые фиктивные переменные.
Задача 3 (для четного номера варианта).
Построить эконометрическую модель,
которая характеризует зависимость
прибыли при продаже безалкогольных
напитков
(млн.
грн.) от доходов населения
(млн.
грн.), используя квартальные данные за
пять лет (исходные данные в таблице
10.34). На потребление безалкогольных
напитков влияют природно-климатические
условия, то есть весенне-летние и
осенне-зимние периоды, а поэтому
необходимо для построения модели
использовать фиктивные переменные
.
Дать экономическую интерпретацию
свободного члена регрессии.
Из модели с фиктивными переменными получить частные уравнения регрессии для каждого квартала.
Таблица 10.31
ВРЕМЯ БЕЗАВАРИЙНОЙ РАБОТЫ , ЧАСЫ
№ |
Пред-приятие |
вариант |
|||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
||
1 |
G |
159 |
163 |
158 |
178 |
168 |
190 |
168 |
149 |
163 |
186 |
150 |
154 |
172 |
175 |
181 |
141 |
185 |
180 |
180 |
167 |
2 |
G |
157 |
158 |
175 |
157 |
205 |
170 |
180 |
183 |
164 |
166 |
161 |
149 |
175 |
169 |
170 |
170 |
193 |
167 |
165 |
174 |
3 |
G |
163 |
174 |
182 |
178 |
160 |
178 |
160 |
167 |
146 |
185 |
171 |
166 |
171 |
172 |
162 |
147 |
182 |
169 |
170 |
179 |
4 |
G |
185 |
172 |
182 |
166 |
169 |
153 |
178 |
175 |
175 |
146 |
178 |
181 |
168 |
157 |
169 |
157 |
168 |
169 |
173 |
154 |
5 |
G |
174 |
170 |
185 |
157 |
178 |
169 |
159 |
165 |
159 |
172 |
192 |
159 |
174 |
189 |
175 |
173 |
179 |
177 |
148 |
174 |
6 |
G |
154 |
180 |
169 |
177 |
149 |
162 |
162 |
158 |
168 |
194 |
166 |
172 |
146 |
169 |
145 |
181 |
166 |
186 |
159 |
175 |
7 |
G |
153 |
165 |
151 |
158 |
162 |
158 |
170 |
159 |
142 |
169 |
177 |
157 |
184 |
177 |
156 |
165 |
187 |
166 |
179 |
203 |
8 |
G |
167 |
168 |
176 |
155 |
194 |
162 |
168 |
179 |
197 |
191 |
176 |
166 |
150 |
154 |
191 |
149 |
167 |
198 |
182 |
165 |
9 |
G |
162 |
153 |
164 |
162 |
170 |
200 |
150 |
171 |
163 |
170 |
176 |
158 |
169 |
157 |
167 |
191 |
177 |
183 |
179 |
177 |
10 |
G |
153 |
181 |
182 |
178 |
152 |
172 |
194 |
171 |
179 |
162 |
185 |
157 |
194 |
185 |
175 |
168 |
171 |
182 |
161 |
189 |
11 |
F |
215 |
167 |
125 |
188 |
206 |
186 |
152 |
147 |
225 |
217 |
218 |
207 |
162 |
205 |
187 |
215 |
191 |
162 |
197 |
197 |
12 |
F |
216 |
219 |
191 |
190 |
152 |
206 |
199 |
176 |
176 |
191 |
180 |
153 |
214 |
203 |
215 |
176 |
182 |
136 |
147 |
173 |
13 |
F |
212 |
191 |
235 |
181 |
198 |
168 |
178 |
200 |
188 |
217 |
214 |
213 |
177 |
233 |
194 |
179 |
140 |
173 |
198 |
163 |
14 |
F |
184 |
198 |
150 |
177 |
223 |
215 |
199 |
162 |
183 |
167 |
174 |
179 |
154 |
203 |
171 |
178 |
149 |
197 |
199 |
146 |
15 |
F |
172 |
173 |
189 |
211 |
203 |
190 |
177 |
166 |
197 |
188 |
142 |
175 |
170 |
195 |
178 |
240 |
162 |
229 |
155 |
218 |
16 |
F |
218 |
210 |
193 |
215 |
206 |
206 |
179 |
204 |
199 |
194 |
188 |
186 |
201 |
192 |
228 |
198 |
189 |
221 |
217 |
186 |
17 |
F |
177 |
163 |
179 |
194 |
159 |
152 |
168 |
233 |
164 |
234 |
221 |
205 |
202 |
191 |
178 |
158 |
186 |
198 |
147 |
146 |
18 |
F |
227 |
206 |
194 |
189 |
161 |
188 |
185 |
209 |
168 |
175 |
135 |
191 |
225 |
188 |
196 |
163 |
180 |
200 |
170 |
167 |
19 |
F |
144 |
184 |
163 |
181 |
226 |
175 |
208 |
178 |
174 |
146 |
169 |
145 |
159 |
219 |
185 |
187 |
178 |
184 |
213 |
135 |
20 |
F |
169 |
167 |
171 |
192 |
196 |
186 |
219 |
183 |
180 |
175 |
207 |
185 |
170 |
196 |
162 |
203 |
182 |
146 |
205 |
201 |
21 |
F |
200 |
144 |
163 |
218 |
191 |
210 |
171 |
190 |
196 |
179 |
221 |
178 |
141 |
153 |
222 |
189 |
173 |
188 |
182 |
174 |
22 |
F |
181 |
213 |
218 |
177 |
212 |
168 |
178 |
149 |
160 |
205 |
219 |
149 |
201 |
182 |
170 |
154 |
188 |
186 |
223 |
198 |
23 |
F |
202 |
208 |
204 |
176 |
226 |
187 |
222 |
171 |
154 |
200 |
206 |
217 |
198 |
170 |
174 |
170 |
171 |
192 |
186 |
241 |
24 |
F |
222 |
195 |
186 |
162 |
205 |
195 |
159 |
185 |
168 |
237 |
150 |
202 |
208 |
217 |
200 |
203 |
176 |
165 |
233 |
184 |
Продолжение таблицы 10.31
№ |
Предпри-ятие |
вариант |
|||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
||
25 |
D |
238 |
239 |
238 |
238 |
226 |
235 |
232 |
227 |
227 |
235 |
228 |
227 |
233 |
251 |
235 |
235 |
244 |
232 |
235 |
218 |
26 |
D |
251 |
223 |
203 |
225 |
230 |
223 |
221 |
238 |
231 |
254 |
227 |
236 |
222 |
243 |
213 |
233 |
248 |
213 |
248 |
205 |
27 |
D |
245 |
256 |
227 |
246 |
188 |
247 |
207 |
257 |
217 |
245 |
250 |
252 |
237 |
251 |
258 |
218 |
205 |
232 |
221 |
239 |
28 |
D |
250 |
231 |
230 |
216 |
233 |
244 |
221 |
243 |
211 |
209 |
211 |
203 |
218 |
233 |
243 |
241 |
249 |
259 |
221 |
223 |
29 |
D |
252 |
230 |
212 |
222 |
241 |
252 |
231 |
235 |
197 |
226 |
237 |
234 |
233 |
203 |
195 |
222 |
232 |
216 |
234 |
244 |
30 |
D |
222 |
247 |
196 |
215 |
204 |
222 |
205 |
217 |
195 |
238 |
230 |
200 |
213 |
227 |
256 |
239 |
216 |
244 |
223 |
243 |
31 |
D |
227 |
227 |
234 |
232 |
250 |
229 |
228 |
209 |
247 |
203 |
235 |
231 |
234 |
246 |
249 |
214 |
205 |
229 |
207 |
233 |
32 |
D |
207 |
237 |
235 |
257 |
243 |
253 |
270 |
236 |
211 |
208 |
234 |
242 |
254 |
242 |
231 |
207 |
267 |
201 |
216 |
226 |
33 |
D |
228 |
256 |
218 |
216 |
198 |
235 |
245 |
227 |
231 |
265 |
248 |
231 |
243 |
235 |
220 |
253 |
208 |
247 |
217 |
200 |
34 |
D |
232 |
224 |
219 |
229 |
226 |
207 |
204 |
201 |
200 |
254 |
216 |
202 |
257 |
210 |
229 |
225 |
232 |
250 |
235 |
224 |
35 |
D |
220 |
218 |
235 |
209 |
242 |
223 |
250 |
234 |
242 |
243 |
248 |
206 |
231 |
222 |
260 |
239 |
228 |
237 |
201 |
234 |
36 |
D |
214 |
229 |
216 |
231 |
216 |
226 |
236 |
199 |
219 |
222 |
248 |
211 |
227 |
227 |
250 |
236 |
237 |
239 |
227 |
232 |
37 |
D |
207 |
249 |
218 |
224 |
204 |
243 |
207 |
205 |
199 |
228 |
230 |
224 |
230 |
215 |
234 |
223 |
242 |
219 |
218 |
221 |
38 |
D |
210 |
244 |
240 |
239 |
242 |
219 |
219 |
254 |
206 |
238 |
244 |
212 |
236 |
243 |
199 |
251 |
201 |
233 |
240 |
257 |
39 |
D |
227 |
257 |
245 |
217 |
213 |
231 |
234 |
242 |
229 |
235 |
268 |
253 |
201 |
218 |
216 |
199 |
224 |
273 |
237 |
265 |
40 |
D |
229 |
225 |
228 |
229 |
237 |
248 |
182 |
249 |
225 |
240 |
241 |
235 |
237 |
213 |
227 |
224 |
209 |
215 |
205 |
253 |
Таблица 10.32