Исходные данные и экспоненциально слаженные уровни
Дата |
t |
|
Прогноз, |
Остатки, |
01.01.09 |
1 |
153 |
#Н/Д |
#Н/Д |
01.02.09 |
2 |
136 |
153 |
#Н/Д |
01.03.09 |
3 |
153 |
147,9 |
#Н/Д |
01.04.09 |
4 |
158 |
149,43 |
#Н/Д |
01.05.09 |
5 |
151 |
152,001 |
11,37915 |
01.06.09 |
6 |
178 |
151,7007 |
5,786677 |
01.07.09 |
7 |
174 |
159,5905 |
15,9802 |
01.08.09 |
8 |
178 |
163,9133 |
17,32329 |
01.09.09 |
9 |
211 |
168,1393 |
19,1287 |
01.10.09 |
10 |
233 |
180,9975 |
27,34413 |
01.11.09 |
11 |
234 |
196,5983 |
39,74807 |
01.12.09 |
12 |
202 |
207,8188 |
44,49787 |
01.01.10 |
13 |
174 |
206,0732 |
37,1349 |
01.02.10 |
14 |
153 |
196,4512 |
28,64399 |
01.03.10 |
15 |
168 |
183,4158 |
31,36109 |
01.04.10 |
16 |
170 |
178,7911 |
32,42603 |
01.05.10 |
17 |
159 |
176,1538 |
27,09821 |
01.06.10 |
18 |
181 |
171,0076 |
14,24995 |
01.07.10 |
19 |
174 |
174,0053 |
12,53505 |
01.08.10 |
20 |
182 |
174,0037 |
11,46152 |
01.09.10 |
21 |
218 |
176,4026 |
7,3889 |
01.10.10 |
22 |
246 |
188,8818 |
24,45596 |
01.11.10 |
23 |
253 |
206,0173 |
41,05593 |
01.12.10 |
24 |
202 |
220,1121 |
48,99048 |
01.01.11 |
25 |
180 |
214,6785 |
43,96176 |
01.02.11 |
26 |
155 |
204,2749 |
35,29882 |
01.03.11 |
27 |
169 |
189,4924 |
36,32567 |
01.04.11 |
28 |
180 |
183,3447 |
36,74486 |
01.05.11 |
29 |
171 |
182,3413 |
30,87149 |
01.06.11 |
30 |
203 |
178,9389 |
13,65958 |
01.07.11 |
31 |
198 |
186,1572 |
15,47846 |
01.08.11 |
32 |
210 |
189,7101 |
16,81083 |
01.09.11 |
33 |
236 |
195,797 |
19,41536 |
01.10.11 |
34 |
274 |
207,8579 |
26,88376 |
01.11.11 |
35 |
280 |
227,7006 |
46,19788 |
01.12.11 |
36 |
232 |
243,3904 |
53,93293 |
Здесь
,
(9.11)
.
(9.12)
Остатки вычисляются по формуле
.
(9.13)
Рис. 9.6. Экспоненциальное сглаживание с Анализа данных
4. Для получения прогноза продолжаем
столбец прогнозных значений ещё на одну
клетку и получаем
.
5. Ряд, тренд, прогнозные значения и прогноз на будущий месяц можно изобразить графически с помощью Excel, Диаграмма (рис. 9.7).
.
Рис. 9.7. Скользящие средние с Диаграммы
Можно, с помощью остатков, оценивать качество прогноза и находить доверительные интервалы прогноза, но при этом будем иметь очень большую погрешность, что видно и из рис 9.7.