
- •Содержание
- •1 Элементы теории множеств. Комбинаторика. 5
- •Математическая логика: Булева аллгебра 88
- •Теория алгоритмов 129
- •Теория графов 162
- •Математическая логика: Исчисления высказываний и предикатов 207
- •Элементы теории множеств. Комбинаторика.
- •Введение
- •Примеры задач.
- •Задача о расположении конвертов
- •Задача о Ханойской башне
- •Базовые обозначения
- •Правило суммы и правило произведения
- •Основы теории множеств
- •Понятие множества
- •Парадокс Рассела
- •Подмножества
- •Операции над множествами
- •Диаграммы Эйлера-Венна
- •Прямое произведение множеств
- •Бинарные отношения и функции
- •Бинарные отношения
- •Функции
- •Специальные бинарные отношения: Отношение эквивалентности
- •Специальные бинарные отношения: Отношение порядка
- •Лексикографический порядок
- •Выборки с повторениями и без повторений
- •Размещения и сочетания
- •Треугольник Паскаля
- •Связь сочетаний и (0,1)-векторов
- •Перебор сочетаний
- •Бином Ньютона
- •Мультимножества
- •Связь мультимножеств и (0,1)-векторов
- •Полином Ньютона
- •Разбиения множеств.
- •Приложение: программа перебора сочетаний
- •Перестановки
- •Понятие перестановки
- •Группа перестановок
- •Циклы перестановки
- •Тип перестановки
- •Разложения и разбиения натуральных чисел
- •Разложения натуральных чисел
- •Разбиения натуральных чисел
- •Принцип включения-исключения
- •Принцип включения-исключения
- •Задача о беспорядках
- •Мощность объединения множеств
- •Число целочисленных решений системы неравенств
- •Математическая логика: Булева аллгебра
- •Булева алгебра. Функции алгебры логики.
- •Булевы функции
- •Формулы
- •Основные тождества
- •Разложение функции по переменным
- •Дизъюнктивная и конъюнктивная нормальные формы
- •Полином Жегалкина
- •1 ⊕ X1 ⊕ x2x3 - полином Жегалкина.
- •Полнота системы функций
- •Функции, сохраняющие ноль
- •Функции, сохраняющие единицу
- •Двойственность
- •Монотонность
- •Линейность
- •Критерий полноты системы функций
- •Теория алгоритмов
- •Машины Тьюринга
- •Понятие алгоритма
- •Машина Тьюринга
- •Способы записи машины Тьюринга
- •Стандартные конфигурации
- •Вычислимые функции
- •Алгоритмически неразрешимые задачи
- •Сложность алгоритма
- •Полиномиальная сводимость
- •Классы задач в форме распознавания свойств
- •4 Теория графов
- •4.1 Определения графа
- •Общее определение
- •Виды графов
- •Обыкновенный граф
- •Примеры графов
- •Графы Бержа
- •4.2 Изоморфизм графов
- •4.2.1 Инварианты графа
- •Операции
- •Основные операции над графами
- •Подграфы
- •Дополнение графа
- •Маршруты и связность
- •Деревья
- •Матрицы, связанные с графом
- •Матрица смежности
- •Матрица инцидентности
- •Список ребер
- •Обходы графов
- •Эйлеров цикл
- •Гамильтонов цикл
- •Задачи и алгоритмы
- •Остов минимального веса
- •Алгоритм 4.8.1 (Алгоритм Краскала).
- •Задача коммивояжера
- •Задача о клике
- •Задача о вершинном покрытии
- •Задача о гамильтоновом цикле
- •Снова задача коммивояжера
- •Алгоритм дерева
- •Математическая логика: Исчисления высказываний и предикатов
- •Исчисление высказываний
- •Пример задачи логики высказываний
- •Формальные теории
- •Формальная теория исчисление высказываний
- •Теоремы исчисления высказываний
- •Теорема о полноте исчисления высказываний
- •Независимость аксиом исчисления высказываний
- •Исчисление предикатов
- •Пример задачи логики предикатов
- •Формальная теория исчисление предикатов
- •Алфавит.
- •Формулы.
- •Аксиомы.
- •Правила вывода.
- •Интерпретация
- •Литература
Дополнение графа
Определение 4.3.8 . Дополнением графа G = (V, E) называется граф
G, такой, что V (G) = V (G) и ({u, v} ∈ E(G)) ⇔ ({u, v} ∈/
E(G)), то
есть множество ребер E(G) - дополнение E(G) до множества ребер
полного графа с данным числом вершин.
Определение 4.3.9 . Граф изоморфный своему дополнению называется самодополнительным.
Несложно показать и следующие свойства дополнения графа
Двойное дополнение равно исходному графу: G = G,
Если графы изоморфны, то изоморфны и их дополнения:
G1 ∼= G2 ⇔ G1 ∼= G2.
Маршруты и связность
Определение 4.4.1 . Маршрутом в графе G называется последовательность вершин и ребер v0, e1, v1, e2, v2, ..., el, vl, где
v0, v1, ..., vl ∈ V (G), e1, ..., el ∈ E(G) и ei инцидентна vi−1 и vi, i = 1, l.
Указанный маршрут называется маршрутом из вершины v0 в
вершину vl. Длиной маршрута называется число l.
Проще говоря, маршрут представляет собой последовательность вершин и переходов между ними по ребрам. Определение выше избыточно, так как если указана первая вершина маршрута, остальные вершины однозначно определяются ребрами по которым проходит маршрут. Если граф обыкновенный или граф Бержа, для полного задания маршрута достаточно указать только последовательность проходимых вершин.
Определение 4.4.2 . Маршрут называется цепью, если ребра в нем не повторяются.
Определение 4.4.3 . Цепь называется простой цепью, если вершины в ней не повторяются.
Определение 4.4.4 . Замкнутым называется такой маршрут, где
v0 = vl.
Определение 4.4.5 . Циклом называется замкнутая цепь.
Определение 4.4.6 . Прстым циклом называется замкнутая простая цепь. В этом случае, запрет на повторение вершин не распространяется на вершины v0 и vl.
Определение 4.4.7 . Ориентированным маршрутом в ориентированном графе G называется последовательность вершин
и дуг v0, e1, v1, e2, v2, ..., el, vl, где v0, v1, ..., vl ∈ V (G), e1, ..., el ∈ E(G) и
ei = (vi−1, vi) - дуга из vi−1 в vi, i = 1, l.
Определение 4.4.8 . Ориентированный маршрут называется путем, если он не проходит по одной дуге дважды.
Определение 4.4.9 . Путь называется простым путем, если вершины в нем не повторяются.
Определение 4.4.10 . Замкнутый путь называется контуром.
Определение 4.4.11 . Замкнутый простой путь называется простым контуром.
Определение 4.4.12 . Граф G называется связным, если между любыми двумя вершинами этого графа существует маршрут.
Определение 4.4.13 . Компонентой связности графа называется максимальный по включению вершин связный подграф графа.
Любой граф можно считать объединением его компонент связности.
Теорема 4.4.1 . Для любого графа G верно, что хотя бы один из графов
G и G - связный граф.
Доказательство. Если граф G связен, теорему можно считать доказанной.
Пусть, граф G несвязен. Тогда существуют больше одной компоненты связности: V (G) = V1 ∪ V2, V1 /= ∅, V2 /= ∅, ∀u ∈ V1,
∀v ∈ V2, (u, v) ∈/ E(G).
Докажем, что граф G связен. Для этого рассмотрим две любые
вершины w1 и w2 графа и докажем, что между ними есть маршрут.
Рассмотрим два варианта. 1) Пусть (w1, w2) ∈ E(G). Тогда вершины
w1 и w2 одновременно лежат или в множестве V1 или в множестве V2. Пусть, не умаляя общности, w1, w2 ∈ V1.
Рассмотрим произвольную вершину u ∈ V2. Тогда (u, w1) ∈/
E(G) и
(u, w2) ∈/
E(G). Следовательно (u, w1) ∈ E(G) и (u, w2) ∈ E(G). То есть
между вершинами w1 и w2 нашелся маршрут длины 2: w1, u, w2.
2) Пусть (w1, w2) ∈/
E(G). Тогда по определению дополнения
(w1, w2) ∈ E(G). То есть между вершинами w1 и w2 нашелся маршрут
длины 1.
Между двумя прозвольными вершинами графа G существует соединяющий их маршрут, что и требовалось доказать.
D