5.2 Система национальных счетов и ее использование в планировании национальной экономики

Основным назначением СНС является обеспечение эффективного учета, анализа, прогнозирова­ния и государственного регулирования экономики на всех уровнях, исходя из реально сложившихся связей, фактической организации производства и распределения продукта и дохода. СНС - это всеобъемлющая система взаимосвязанных показателей, которая охватывает абсо­лютно все аспекты и фазы экономического процесса, все экономические операции всех хозяйствую­щих субъектов, все активы и пассивы.

Полагается, что счета ведут агенты - участники экономических операций. Выделяют 4 типа агентов:

- корпорации - производят товары и услуги в целях получения дохода. Они находятся в акцио­нерной форме собственности. Выступают как промежуточный, а не конечный потребитель. Передают полученный доход своим акционерам, выступающим в качестве самостоятельных единиц в экономике;

- домохозяйства - группы лиц, объединивших свои доходы и материальные ценности в целях создания общих жилищных условий и совместного потребления некоторых видов товаров и услуг. Они выступают как конечные потребители продукции, хотя могут и производить товары для собст­венного потребления и продажи;

- администрация - государственные учреждения, местный административный аппарат, оказы­вающий услуги не реализуемые за деньги, для которых не существует рынка. Выделяют три типа ус­луг: а) услуги коллективного пользования; б) обеспечение товарами и услугами домохозяйств бес­платно или по льготным ценам; в) трансферты;

- некоммерческие учреждения - субъекты экономической деятельности, которые создаются для производства товаров и услуг без извлечения дохода.

5.3 Методы прогнозирования объема и темпов роста ввп

Моделирование экономического роста представляет собой сложный процесс обоснования мето­дов и моделей прогнозирования, проведения на их основе расчетов важнейших макроэкономических параметров социально-экономического развития на перспективу. К основным макроэкономическим параметрам, характеризующим экономический рост, относятся: ВВП, уровень потребления домохо­зяйств, уровень потребления государственных учреждений, объемы инвестиций, объемы экспорта и импорта продукции и услуг, а также определяемые этими величинами объемы выпуска продукции в основных отраслях экономики. Прогнозные значения параметров определяются в виде темпов роста показателей (коэффициентов, удельных весов, процентов) в сопоставимых ценах базисного года.

В основе прогнозирования темпов экономического роста и объема ВНП лежит производствен­ная функция. Она строится на основе эмпирических рядов объема производства и используемых ре­сурсов, т. е. как уравнение многофакторной регрессии. Их важное преимущество в том, что они учитывают сочетание всех основных производственных факторов. В наиболее общем виде производст­венная функция записывается в виде

dY 8Y

Y =f(K,L) или в виде 7 =-----К + — L.

дК 8L

В основе многофакторных зависимостей результатов производства лежит технологический спо­соб соединения его факторов. Каждая технология характеризуется определенным соотношением меж­ду живым и овеществленным трудом, позволяющим достигнуть заданного уровня производительности труда.

Между объемом средств труда и численностью занятых складываются объективные соотноше­ния, выражаемые фондовооруженностью труда, которая является частной характеристикой технологи­ческого соединения факторов производства и показывает оснащенность работника средствами труда. В экономике наблюдается рост фондовооруженности труда во времени, что является средством повы­шения производительности труда. Рост фондовооруженности труда отражает а) замену живого труда средствами труда; б) технологический прогресс.

Расчеты показывают, что количественная взаимосвязь между потоками производительности труда и его фондовооруженностью можно достаточно точно описать степенной функцией вида

Р = АВ^У, где Р - производительность труда,

А - коэффициент масштаба производства, В - фондовооруженность труда,

у - коэффициент эластичности производительности труда по его фондовооруженности, показы­вающий на сколько процентов растет производительность труда при росте фондовооруженности труда на 1%.

Данная степенная зависимость выступает в качестве опорной при моделировании многофактор­ных взаимосвязей между результатами и факторами производства. На базе рассматриваемой зависи­мости разрабатываются различные подходы к определению влияния факторов производства на его ре­зультаты, разграничению форм технологического прогресса и темпов экономического роста. Производственные функции бывают однофакторные и многофакторные.

Темпы экономического роста определяются с учетом влияния факторов производства. Соответ­ственно расчет может производиться а) на основе изменения численности занятых в материальном производстве производительности их труда; б) на основе динамики производственных фондов и изме­нения эффективности их использования.

В первом случае темпы прироста численности работников могут быть определены на основе данных демографической статистики, отчетных балансов трудовых ресурсов. Повышение производи­тельности труда можно рассчитать исходя из намеченных заданий по росту фондовооруженности тру­да, энерговооруженности и сложившегося соотношения этих показателей с производительностью.

т = т х т

¹эк.роста *производ. труда ¹ численности рабочих-

При втором методе расчета необходимо рассчитать прирост производственных фондов в прогно­зируемом периоде и ожидаемый уровень фондоотдачи

Т = Т х Г

¹зк.роста ^фондов * фондоотдачи-

Однофакторные модели экономического роста используются преимущественно на первоначаль­ной стадии прогнозных расчетов, параметры которых на следующем этапе должны быть уточнены на основе балансовых расчетов.

Наиболее верным является использование многофакторных моделей, так как они дают более точные результаты. Наиболее простая и известная многофакторная производственная функция -функция Кобба-Дугласа, которая имеет вид

¥ = АК"1?,гдеа + р = \.

Сумма параметров эластичности равная единице, свидетельствует об экстенсивном расширении производства. Дальнейшие исследования показали, что если а + /3 > 1, то это свидетельствует об ин­тенсивном типе экономического роста, если меньше 1, то об убывающем темпе роста.

Широко используются производственные функции с меняющейся эластичностью факторов производства.

Развитие модели Кобба-Дугласа осуществляется и за счет введения дополнительных членов, за­висящих от времени и рассматриваемых в качестве меры воздействия интенсивных составляющих на экономический рост. Одной из таких функций является модель Тинбергена

Y = AK^aL^fie^rt.

Важным аспектом прогнозирования темпов экономического роста и объема ВНП является фак­тор времени. Процесс общественного воспроизводства представляет собой взаимопереплетение мно­гих частных воспроизводственных процессов, различающихся по времени. В процессе функциониро­вания общественного воспроизводства возникает задача сочетания, синхронизации этих частных цик­лов, которая решается через разработку комплексной динамической модели экономики.

Между причинами и следствием, стимулирующим воздействием и его эффектом имеется про­межуток времени (временной лаг, лаг запаздывания). Простейшая временная функция имеет вид

у, =/(х,._г).

Величина y_t в момент времени t определяется значением х, в момент времени it-r), где г - вре­менной лаг. В прогнозе общественного развития наиболее важное значение имеют инвестиционные и демографические лаги.

Методы экстраполяции предполагают исследование возможных тенденций изменения рядов динамики с помощью различных временных функций. Трендовые модели - это модели динамики про­изводства, описанные статистической совокупностью (динамикой фактического ряда). При сохране­нии условий экономического развития в будущем временные функции могут быть экстраполированы и найдены прогнозные оценки.

В этом случае анализ и прогноз могут быть представлены как

а) анализ макроэкономических показателей производства и выявление их изменения во времени, что позволяет оценить наиболее общие количественные закономерности роста производства и на этой основе дать приближенную оценку темпов экономического роста;

б) анализ и прогноз воспроизводства факторов производства;

в) факторный анализ и прогноз темпов экономического роста.

Экстраполяция может быть правомерна в случае устойчивости динамического процесса во вре­мени, сохранения общих условий воспроизводства в будущем, отсутствия факторов, способных вы­звать скачок в экономическом развитии. В связи с этим существуют ограничения для времени экстра­поляции - 5-7 лет.

Экстраполяция представляет собой часть общего предмета - экономической динамики, которая исследует важнейшие аспекты развития экономической системы. Она воплощает в себя проблемы экономической статики: оптимальное распределение ресурсов, максимальное удовлетворение сло­жившихся потребностей, анализ структуры и взаимосвязей экономики, балансирование производства и потребления. Экономическая динамика исследует процессы, определяет возможные и наилучшие траектории развития.

Траектория (тренд) описывает состояние изучаемого объекта как функцию от времени

Q = Q(t),2dete[0,T].

Она отражает форму и скорость динамики производства.

Динамические модели прогнозирования и планирования связаны с определением величин, обра­зующих динамический ряд. Основной показатель - ВНП. Рассчитывают такие показатели, как объем ВНП, абсолютный прирост ВНП, темп роста, темп прироста ВНП.

Показатели изменения ВНП могут рассчитываться как на постоянной, так и на переменной базе (постоянных и текущих ценах).

Для обобщенной оценки скорости и интенсивности изменения динамического ряда используют­ся средние характеристики. Средний темп роста рассчитывается как

а) среднее геометрическое из последовательных цепных темпов роста

Средний темп роста = y/,/₂.../, или

б) среднее параболическое, ориентированное на сумму динамического ряда

т

Средний темп роста = —— .

В составе динамического ряда, характеризующего экономический рост, выделяют 4 компонента: главная тенденция (тренд), регулярные колебания вокруг тренда, сезонные колебания, случайные ком­поненты.

Существует большое количество временных функций, описывающих главную тенденцию. Наи­более общая их группировка - деление на линейные и нелинейные. Считается, что наилучшее пред­ставление о траектории развития динамического ряда дает параболическая функция

у = а + Ы + ct².