- •Глава 2. Методы 95
- •2 Мотрошилова н.В. Рождение и развитие философских идей. М., 1991. С. 5-6.
- •0.4. Наука как система знания
- •1 Киссирер э. Жизнь и учение Канта. СПб., 1997. С. 183. 1 Quine w. Van о. Word and Object. New York, London, i960. P. 9-13.
- •1 Поппер к Логика и рост научного знания. М.. 1983 с. 341.
- •1 ЛейбницГв. Сочинения: в 4-х т. Т, 3. М., 1982. С, 120.
- •1 Мостепаненко м.В, Философия и методы научного познания. Л., 1972, с. 65-66,71. 1 Чудиное э.М. Природа научной истины. М„ 1977. С. 26.
- •1 Кант и. Критика чистого разума: Соч. В 6 т. Т. 3. С. 159—160. М., 1964. ' Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 341-342.
- •1 Зиновьев л.Л. Логика науки. М„ 1971, с. 251.
- •Раздел I
- •Глава 1. Основные структуры научного знания
- •1 Кассырер э. Познание и действительность. СПб., 1912. С, 42-93.
- •1 Рушнин г.И. Методы научного познания. М._ 1974. С. І 68-171.
- •1 Потер к. Логика и рост научного знания. М , 1983. С. 328- ГудменН. Способы создания миров, м„ 2001, с. 14-36,
- •1 Никитин е.П. Объяснение — функция науки. М„ 1970.
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. M.. 197s. С. 254.
- •1 Гелтеяь к. Логика объяснения. М., 1998. С. 20.
- •1 Карнап р. Философские основания физики, м.. 1971. С. 259-261.
- •1 Гемпель к. Логика объяснения. М., 1998. С, 155,
- •2 Карнап р. Философские основания физики, м, 1971. С. 333-335.
- •1 Сгпепин вс. Теоретическое знание. М., 2000. С. 5
- •Глава 2. Методы
- •1 Стенин вс, Елсукое а.И. Методы научного познания. Минек. 1974. С. 54,
- •1 Степи» b.C. Теоретическое знание. М, 2000, с 244,
- •3 Степан b.C. Научные революции как «точки» бифуркации в развитии знания Научные революции в динамике культуры. Минск, 1487. С. 42.
- •1 А. Кайре. От мира «приблизительности» к универсуму прецизионности: Очерки истории философской мысли. М.. 19к5.
- •1 Гейзенберг в. Физика и философия. Часть и целое, м., 198°.
- •1 Лауэ ш История физики. М., 1956, с. 188.
- •1 Роговин ш.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдатели //Вопросы философии, !988, №7. С. 96-97.
- •1 Роговин м.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдателя// Вопросы философит 1988. №7. С. 100. Хакинг я. Представление и вмешательство. С, 197-219.
- •1 Готтсданкер р. Основы психологического эксперимента. М., 1982. С. 51-60
- •1 Нашмов в.В. Планирование эксперимента. М., 1972.
- •1 Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 143.
- •1 Штофф в.А. Моделирование и философия. М.; л„ 1966. С, 19.
- •Объект-оригинал (знание до процесса исследования)
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. М., 1978. С, 117.
- •1 Бикел п.. Доксам к Математическая статистика. М, 1983 с. 68,
- •1 Субботин л.Д. Идеализация как средство научного познания II Проблемы логики научного познания. М, 1964
- •5 Лебедев с.А. Индукция как меч од научного познания м.. 1980. С, 145-147.
- •1 Щтофф б.А. Проблемы методологии научного познания. С. 181. ' УемовА.И. Аналогия в практике научного познания. М., 1970.
- •1 Маркс к., ЭнгельсФ. Сочинения: 2-е им. Т. П. С. 180
- •Глава 3. Формы научного познания как единицы логико-методологического анализа
- •1 Декарт!'. Сочинения: в 2 т. Т. 1.М., с. 126-132.
- •1 Л. Лаудин. Наука и ценности // Современная философия науки. М., 1996, с. 329-332.
- •1 ХолтонДж. Тематический анализ науки. С. 311.
- •I Бикел п., Доксам к. Математическая статистика. С. 182.
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •1 См.: БунгеМ. Философия физики. С. 286-287, 299-303. 9 - 1410 Ушаков
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. С 232.
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. Указ, соч. С. 63.
- •2 Кант и. Критика чистого разума: Сочинения в 6 т. Т. Ї. С. 218-21,
- •1 Рорти р. Философия и зеркало природы. Новосибирск, 1997. С, 233-234.
- •1 Бунге м. Философия физики. М., 1975. С. 270.
- •1 Куапн называет также среди принципов, которые руководят ученым, принципы простоты и достаточного основания. Quint' w. Van о Word and Ubjeel. P. 19-21.
- •1 ГодфручЖ. Что такое психология. Т. 1. VI., 1992. С, 157. Simon и. Models of Discovery. Dordrecht-Holland: Reidel, 1977.
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •1 Рикср п. Герменевтика. Этика. Политика. М., 1995. С.')
- •1 Üempel с к.. Oppenheim!'. PerTypus4iegrili im Lichte der neuen Logik. Uiden, 1936. : Го/kKnii j.I.H. Понятие о реальных и идеальных типах // Вопросы философии. 1986. № 10. С 25-34.
- •Раздел II
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •1 Маяяинз и. Модель развития теоретических [рупії и социологии а' Научная деятельность: Структуры и институты. М.Іу80. С. 251-2&2.
- •1 Прайс дДж. Не Тенденции в развитии научной коммуникации — прошлое, настоящее, будущее/.' Коммун и кашгя в современной науке. М„ [976. С. 93-ш9.
- •1 Кроул д.Чс р. Схемы интеллектуального влияния в научных исследованиях // Коммуникация в современной науке. М.. 1976. С. 390 425.
- •1 ЛаузИ. История физики. М., 1956. С. 167 1ля
- •1 Малкей м, Наука и социология знания. С. 196.
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Мамчур е.Л. Проблемы социокультурной детерминации научного знания. М., I 987. С. 40-44; Романовская т.Е. Наука х1х-хх веков в контексте истории культуры. М., 1995.
- •1 Дирак п. Электроны и вакуум. М„ 1957. С. 4-5.
- •1 Зеньковский в.В. Проблемы воспитания в свете христианской антропологии. М., 1993. С. 186-187,
- •Вводный раздел
- •Раздел 1. Логико-методологические аспекты науки Глава 1. Основные структуры научного знания
- •Глава 3. Формы научного познания
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •Раздел 2. Социально-культурные аспекты науки
- •Глава 6. Наука, общество, цивилизация
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
Раздел I
Логико-методологические аспекты наук
Глава 1. Основные структуры научного знания
Как известно, научное знание содержит весьма специфические структуры. Оно включает в себя определенную совокупность концептуальных
конструктов и взаимоотношений между ними. В данной главе мы рассмотрим ряд основных структур научного знания, таких как понятие, закон и объяснительные схемы, а также проанализируем принятое в науке
разделение научного познания на эмпирический и теоретический уровни.
1.1. Научное понятие
Понятие с логической точки зрения
Понятие — это минимальная логическая форма представления знаний. Традиционная логика отводит понятиям важное место в мышлении. Конечно, не только наука пользуется понятиями, но именно в научной деятельности понятия приобретают предельно уточненный и строгий вид.
Важно отличать понятие от представления (или образа), который может возникнуть в сознании человека при размышлении о чем-то или при восприятии речи. Представление существенно связано с чувственной составляющей сознания. Понятие же относится к сугубо когнитивному плану. Это означает, что вне зависимости от того, какими перцептивными образами может сопровождаться понятие в индивидуальном сознании, оно может быть вербально высказано, стать частью суждения, подвергнуто аргументированному отчету о своем содержании и должно быть понятно другому участнику речевого взаимодействия.
С логической точки зрения понятие — это форма мышления, включающая в себя совокупность признаков, необходимых и достаточных для
Указания или выделения какого-либо предмета (или класса предметов).
Иными словами, если мы обладаем понятием о каком-либо предмете, то тем самым мы обладаем информацией о некоторых свойствах и отношениях этого предмета, достаточной для того, чтобы уметь определить его среди других предметов и использовать это в какой-либо системе знаний.
В традиционной логике принято считать, что понятие имеет содержание и объем.
Содержание — это смысловая сторона понятия. Содержание — это то, что понимается участниками речевого взаимодействия при использовании того или иного понятия. Но что значит понимать ? Этот вопрос относится к числу нелегких в философии, и на него отвечают разными способами. Главным здесь является следующее: если в коммуникативном взаимодействии человек понимает какое-то понятие, то достигаемое им
понимание может быть каким-либо образом реализовано дальше. Например, человек может перечислить ту совокупность признаков, которыми он пользуется для выделения предмета, обозначаемого понятием, или, не зная четко всей совокупности признаков, он может назвать хотя бы часть из них, а также дальше уточнять их (эксплицировать), или может назвать те условия, при которых предложение, содержащее данное понятие, оказывается истинным, или хотя бы (это минимальное требование) умеет правильно употреблять данное понятие в речевой практике.
Объем — это фактическая сторона понятия. Объем понятия — это класс предметов, которые характеризуются данным понятием. Скажем, в объем понятия «стол» включаются все столы, существующие в действительности.
Заметим, однако, что простая схема «объем / содержание», пришедшая
из традиционной логики, не вполне соответствует специфике научной практики: из-за высокоабстрактного характера научных понятий бывает довольно трудно (или вообще невозможно) указать на те реальные объекты, которые должны были бы соответствовать тому или иному понятию.
К традиционным операциям, которые выполняются над понятиями, относят определение понятия и логическое деление, состоящее из разделения объема понятия на более мелкие единицы на основании какого-то дополнительного признака. Наиболее распространенным вариантом деления является операция классификации.
Поскольку понятие фиксирует в себе определенные знания, то содержание понятия, как правило, может быть развернуто в некоторую совокупность суждений. Например, в научном понятии «ген» уже предполагается некоторая концепция того, что такое ген. Это не означает, что подобная концепция единственно возможная. Речь идет лишь о том, что при употреблении научного понятия мы можем предъявить по крайней мере одну концепцию, дающую предварительное понимание того, что разумеется под данным понятием.
Формирование и функционирование научныхпонятий
Научные понятия часто приходят в науку из повседневности (как, например, в физике: сила, работа и т.п.). Однако в научном контексте они приобретают специфический и уточненный смысл. Формирование понятий в науке является не произвольным процессом, а целенаправленной деятельностью, которая должна привести к получению полноценного научного понятия.
В отличие от ненаучного употребления понятий, при котором обычно
довольствуются тем минимумом содержания, которое достаточно для
взаимного понимания собеседников, в науке при формировании понятия
стараются зафиксировать наиболее существенные, важнейшие свойства, отношения и закономерные связи изучаемого предмета. В ходе научного познания ученые улучшают свои знания о том, что же является наиболее существенным в том или ином явлении. Поэтому представляется возможным судить о том, насколько плодотворным и полезным оказалось введение того или иного понятия. Иными словами, научная практика выступает критерием правильности научных понятий.
Формирование научных понятий — сложный процесс. В его основе
лежит множество взаимосвязанных логико-методологических процедур,
таких как абстрагирование, идеализация, индуктивное обобщение, мысленное конструирование, выдвижение гипотез и др. Наука стремится к такому содержанию понятий, которое было бы не просто неупорядоченной совокупностью признаков, а представляло бы собой связную логическую систему, концептуальное единство. Это, в частности, убедительно
продемонстрировал Э. Кассирер. Он показал, что образование абстрактных понятий в науке идет не путем простого «отбрасывания» несущественных признаков (с «обеднением» понятийного содержания), а опирается на некий интеллектуальный замысел. Научное понятие, по Э. Кассиреру, содержит в себе какой-либо продуктивный принцип, логический проект, т.е.
некоторое порождающее отношение, которое приводит к систематическому единству класса именуемых им предметов (скажем, понятие числа опирается на определенный принцип конструирования того или иного числового ряда как концептуальной структуры1).
В естественных науках формирование понятия подчиняется важнейшему требованию операционализации. Операционализация понятия состоит
