- •Глава 2. Методы 95
- •2 Мотрошилова н.В. Рождение и развитие философских идей. М., 1991. С. 5-6.
- •0.4. Наука как система знания
- •1 Киссирер э. Жизнь и учение Канта. СПб., 1997. С. 183. 1 Quine w. Van о. Word and Object. New York, London, i960. P. 9-13.
- •1 Поппер к Логика и рост научного знания. М.. 1983 с. 341.
- •1 ЛейбницГв. Сочинения: в 4-х т. Т, 3. М., 1982. С, 120.
- •1 Мостепаненко м.В, Философия и методы научного познания. Л., 1972, с. 65-66,71. 1 Чудиное э.М. Природа научной истины. М„ 1977. С. 26.
- •1 Кант и. Критика чистого разума: Соч. В 6 т. Т. 3. С. 159—160. М., 1964. ' Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 341-342.
- •1 Зиновьев л.Л. Логика науки. М„ 1971, с. 251.
- •Раздел I
- •Глава 1. Основные структуры научного знания
- •1 Кассырер э. Познание и действительность. СПб., 1912. С, 42-93.
- •1 Рушнин г.И. Методы научного познания. М._ 1974. С. І 68-171.
- •1 Потер к. Логика и рост научного знания. М , 1983. С. 328- ГудменН. Способы создания миров, м„ 2001, с. 14-36,
- •1 Никитин е.П. Объяснение — функция науки. М„ 1970.
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. M.. 197s. С. 254.
- •1 Гелтеяь к. Логика объяснения. М., 1998. С. 20.
- •1 Карнап р. Философские основания физики, м.. 1971. С. 259-261.
- •1 Гемпель к. Логика объяснения. М., 1998. С, 155,
- •2 Карнап р. Философские основания физики, м, 1971. С. 333-335.
- •1 Сгпепин вс. Теоретическое знание. М., 2000. С. 5
- •Глава 2. Методы
- •1 Стенин вс, Елсукое а.И. Методы научного познания. Минек. 1974. С. 54,
- •1 Степи» b.C. Теоретическое знание. М, 2000, с 244,
- •3 Степан b.C. Научные революции как «точки» бифуркации в развитии знания Научные революции в динамике культуры. Минск, 1487. С. 42.
- •1 А. Кайре. От мира «приблизительности» к универсуму прецизионности: Очерки истории философской мысли. М.. 19к5.
- •1 Гейзенберг в. Физика и философия. Часть и целое, м., 198°.
- •1 Лауэ ш История физики. М., 1956, с. 188.
- •1 Роговин ш.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдатели //Вопросы философии, !988, №7. С. 96-97.
- •1 Роговин м.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдателя// Вопросы философит 1988. №7. С. 100. Хакинг я. Представление и вмешательство. С, 197-219.
- •1 Готтсданкер р. Основы психологического эксперимента. М., 1982. С. 51-60
- •1 Нашмов в.В. Планирование эксперимента. М., 1972.
- •1 Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 143.
- •1 Штофф в.А. Моделирование и философия. М.; л„ 1966. С, 19.
- •Объект-оригинал (знание до процесса исследования)
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. М., 1978. С, 117.
- •1 Бикел п.. Доксам к Математическая статистика. М, 1983 с. 68,
- •1 Субботин л.Д. Идеализация как средство научного познания II Проблемы логики научного познания. М, 1964
- •5 Лебедев с.А. Индукция как меч од научного познания м.. 1980. С, 145-147.
- •1 Щтофф б.А. Проблемы методологии научного познания. С. 181. ' УемовА.И. Аналогия в практике научного познания. М., 1970.
- •1 Маркс к., ЭнгельсФ. Сочинения: 2-е им. Т. П. С. 180
- •Глава 3. Формы научного познания как единицы логико-методологического анализа
- •1 Декарт!'. Сочинения: в 2 т. Т. 1.М., с. 126-132.
- •1 Л. Лаудин. Наука и ценности // Современная философия науки. М., 1996, с. 329-332.
- •1 ХолтонДж. Тематический анализ науки. С. 311.
- •I Бикел п., Доксам к. Математическая статистика. С. 182.
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •1 См.: БунгеМ. Философия физики. С. 286-287, 299-303. 9 - 1410 Ушаков
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. С 232.
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. Указ, соч. С. 63.
- •2 Кант и. Критика чистого разума: Сочинения в 6 т. Т. Ї. С. 218-21,
- •1 Рорти р. Философия и зеркало природы. Новосибирск, 1997. С, 233-234.
- •1 Бунге м. Философия физики. М., 1975. С. 270.
- •1 Куапн называет также среди принципов, которые руководят ученым, принципы простоты и достаточного основания. Quint' w. Van о Word and Ubjeel. P. 19-21.
- •1 ГодфручЖ. Что такое психология. Т. 1. VI., 1992. С, 157. Simon и. Models of Discovery. Dordrecht-Holland: Reidel, 1977.
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •1 Рикср п. Герменевтика. Этика. Политика. М., 1995. С.')
- •1 Üempel с к.. Oppenheim!'. PerTypus4iegrili im Lichte der neuen Logik. Uiden, 1936. : Го/kKnii j.I.H. Понятие о реальных и идеальных типах // Вопросы философии. 1986. № 10. С 25-34.
- •Раздел II
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •1 Маяяинз и. Модель развития теоретических [рупії и социологии а' Научная деятельность: Структуры и институты. М.Іу80. С. 251-2&2.
- •1 Прайс дДж. Не Тенденции в развитии научной коммуникации — прошлое, настоящее, будущее/.' Коммун и кашгя в современной науке. М„ [976. С. 93-ш9.
- •1 Кроул д.Чс р. Схемы интеллектуального влияния в научных исследованиях // Коммуникация в современной науке. М.. 1976. С. 390 425.
- •1 ЛаузИ. История физики. М., 1956. С. 167 1ля
- •1 Малкей м, Наука и социология знания. С. 196.
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Мамчур е.Л. Проблемы социокультурной детерминации научного знания. М., I 987. С. 40-44; Романовская т.Е. Наука х1х-хх веков в контексте истории культуры. М., 1995.
- •1 Дирак п. Электроны и вакуум. М„ 1957. С. 4-5.
- •1 Зеньковский в.В. Проблемы воспитания в свете христианской антропологии. М., 1993. С. 186-187,
- •Вводный раздел
- •Раздел 1. Логико-методологические аспекты науки Глава 1. Основные структуры научного знания
- •Глава 3. Формы научного познания
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •Раздел 2. Социально-культурные аспекты науки
- •Глава 6. Наука, общество, цивилизация
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
1 Декарт!'. Сочинения: в 2 т. Т. 1.М., с. 126-132.
7
- 1410 Ушаков
Итак, анализ проблемы — сложный, требующий творческих усилий
и часто длительный процесс. На этой стадии происходит уточнение цели исследования, границ и структуры исходной проблемы.
Этап оценки проблемы. Необходимость оценки научной проблемы предписана самой институциональной структурой современной науки,
ведь проблема формулируется не в изолированном и самодостаточном виде; она в конечном счете должна быть вписана в программы реально проводимых исследований, которые в свою очередь должны планироваться, финансироваться, технически оснащаться и т.п. Заметим, что
оценка научной проблемы входит и непосредственно в содержание публикации, т.е. в научный текст, который репрезентирует результаты проведенного научного исследования. Действительно, пусть это не покажется тривиальностью, но без ясного представления о проблеме и четкого ее изложения невозможно грамотно репрезентировать и собственно полученные результаты. Для оценки проблемы необходимы некоторые
элементы научного прогноза — умения предвидеть, какие эффекты принесет решение этой проблемы, каковы должны быть практические
шаги по ее разработке.
По каким критериям оценивается научная проблема? Проблема оценивается по множеству параметров, отражающих ее адекватность и значимость. Назовем несколько основных характеристик1.
Прежде всего должна быть установлена степень необходимости связанных с ней исследований. Оценка необходимости разработки проблемы (или, наоборот, опровержение такой необходимости) базируется на вопросах относительно того, в чем:
-
предполагаемая существенная научно-практическая новизна и значимость ожидаемого решения настоящей проблемы;
-
будут состоять отрицательные последствия нерешенного состояния
проблемы.
Другой критерий — степень реальной выполнимости вытекающего
из проблемы исследовательского проекта. Существуют различные ограничения для осуществимости научных изысканий. Так, американский
философ Л. Лаудан описывает следующие виды нереализуемости познавательных целей. Нереализуемость базисная, или принципиальная,
присуща тем проектам, которые явно противоречат современным научным представлениям (скажем, вечный двигатель, эликсир молодости и т.п.); хотя, конечно, здесь возможны и сбои, ведь научное знание не является непогрешимым. Иной пример — нереализуемость, связанная с неопределенностью или нечеткостью самой цели исследования. Она возникает в ситуациях, когда цель сформулирована как нечто расплывчатое, весьма приблизительное, абстрактное и т.п., поэтому у нас даже нет возможности определить, достигнута цель или нет. Примерами весьма неопределенных (хотя и популярных) целей могут служить такие, как
«благосостояние общества», «счастье человечества», «высокая эфффек-
тивность производства». Но даже если цель поставлена более или менее определенно, с ней должны быть сопряжены критерии ее достижения. По утверждению Л. Лаудана, без наличия критериев, устанавливающих, когда реализована цель или когда ее реализация приближается, цель вообще не может быть рационально поставлена, даже если она ясно высказана
и весьма привлекательна1. Добавим, что в оценку действительной выполнимости цели входит также изучение ее допустимости (в первую очередь этические аспекты), а также анализ того, насколько адекватна данная цель реально доступному материально-техническому обеспечению.
Существует и такой вид оценки, как степень проблемности самой проблемы; здесь определяется уровень ее разработанности в науке: были ли уже исследования подобного рода, каковы были их результаты, насколько проблема остается нерешенной на фоне достигнутых результатов,
и наоборот, какие аспекты проблемы уже отражены или решены в имеющейся научной литературе и т.п. В итоге проблеме должен быть присвоен тот или иной статус (не разработана, слабо разработана, неадекватно разработана, разработана во многих аспектах и т.п.). Эту процедуру иногда
называют квалификацией проблемы.
Проводится оценка и по другим параметрам.
Для более четкой идентификации типа проблемы (что требуется для
представления проблемы в научных учреждениях) применяют различные
основания классификации проблем. Для этого используют такие критерии, как:
-
прикладная направленность проблемы. Действительно, есть проблемы преимущественно прикладного характера, а есть, наоборот, проблемы целиком теоретические; есть и такие, которые сочетают в себе одновременно и те и другие аспекты;
-
степень универсальности проблемы. Есть проблемы более общего
уровня, содержащие в себе множество более частных проблем, например проблема разработки терапевтических стандартов для какого-то
вида патологии содержит в себе ряд частных проблем (диагностических, прогностических, клинических);
