- •Глава 2. Методы 95
- •2 Мотрошилова н.В. Рождение и развитие философских идей. М., 1991. С. 5-6.
- •0.4. Наука как система знания
- •1 Киссирер э. Жизнь и учение Канта. СПб., 1997. С. 183. 1 Quine w. Van о. Word and Object. New York, London, i960. P. 9-13.
- •1 Поппер к Логика и рост научного знания. М.. 1983 с. 341.
- •1 ЛейбницГв. Сочинения: в 4-х т. Т, 3. М., 1982. С, 120.
- •1 Мостепаненко м.В, Философия и методы научного познания. Л., 1972, с. 65-66,71. 1 Чудиное э.М. Природа научной истины. М„ 1977. С. 26.
- •1 Кант и. Критика чистого разума: Соч. В 6 т. Т. 3. С. 159—160. М., 1964. ' Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 341-342.
- •1 Зиновьев л.Л. Логика науки. М„ 1971, с. 251.
- •Раздел I
- •Глава 1. Основные структуры научного знания
- •1 Кассырер э. Познание и действительность. СПб., 1912. С, 42-93.
- •1 Рушнин г.И. Методы научного познания. М._ 1974. С. І 68-171.
- •1 Потер к. Логика и рост научного знания. М , 1983. С. 328- ГудменН. Способы создания миров, м„ 2001, с. 14-36,
- •1 Никитин е.П. Объяснение — функция науки. М„ 1970.
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. M.. 197s. С. 254.
- •1 Гелтеяь к. Логика объяснения. М., 1998. С. 20.
- •1 Карнап р. Философские основания физики, м.. 1971. С. 259-261.
- •1 Гемпель к. Логика объяснения. М., 1998. С, 155,
- •2 Карнап р. Философские основания физики, м, 1971. С. 333-335.
- •1 Сгпепин вс. Теоретическое знание. М., 2000. С. 5
- •Глава 2. Методы
- •1 Стенин вс, Елсукое а.И. Методы научного познания. Минек. 1974. С. 54,
- •1 Степи» b.C. Теоретическое знание. М, 2000, с 244,
- •3 Степан b.C. Научные революции как «точки» бифуркации в развитии знания Научные революции в динамике культуры. Минск, 1487. С. 42.
- •1 А. Кайре. От мира «приблизительности» к универсуму прецизионности: Очерки истории философской мысли. М.. 19к5.
- •1 Гейзенберг в. Физика и философия. Часть и целое, м., 198°.
- •1 Лауэ ш История физики. М., 1956, с. 188.
- •1 Роговин ш.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдатели //Вопросы философии, !988, №7. С. 96-97.
- •1 Роговин м.С. Метод наблюдения и деятельность наблюдателя// Вопросы философит 1988. №7. С. 100. Хакинг я. Представление и вмешательство. С, 197-219.
- •1 Готтсданкер р. Основы психологического эксперимента. М., 1982. С. 51-60
- •1 Нашмов в.В. Планирование эксперимента. М., 1972.
- •1 Поппер к. Логика и рост научного знания. С. 143.
- •1 Штофф в.А. Моделирование и философия. М.; л„ 1966. С, 19.
- •Объект-оригинал (знание до процесса исследования)
- •1 Штофф в.А. Проблемы методологии научного познания. М., 1978. С, 117.
- •1 Бикел п.. Доксам к Математическая статистика. М, 1983 с. 68,
- •1 Субботин л.Д. Идеализация как средство научного познания II Проблемы логики научного познания. М, 1964
- •5 Лебедев с.А. Индукция как меч од научного познания м.. 1980. С, 145-147.
- •1 Щтофф б.А. Проблемы методологии научного познания. С. 181. ' УемовА.И. Аналогия в практике научного познания. М., 1970.
- •1 Маркс к., ЭнгельсФ. Сочинения: 2-е им. Т. П. С. 180
- •Глава 3. Формы научного познания как единицы логико-методологического анализа
- •1 Декарт!'. Сочинения: в 2 т. Т. 1.М., с. 126-132.
- •1 Л. Лаудин. Наука и ценности // Современная философия науки. М., 1996, с. 329-332.
- •1 ХолтонДж. Тематический анализ науки. С. 311.
- •I Бикел п., Доксам к. Математическая статистика. С. 182.
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •1 См.: БунгеМ. Философия физики. С. 286-287, 299-303. 9 - 1410 Ушаков
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. С 232.
- •1 Кун т. Структура научных революций. М., 1977. Указ, соч. С. 63.
- •2 Кант и. Критика чистого разума: Сочинения в 6 т. Т. Ї. С. 218-21,
- •1 Рорти р. Философия и зеркало природы. Новосибирск, 1997. С, 233-234.
- •1 Бунге м. Философия физики. М., 1975. С. 270.
- •1 Куапн называет также среди принципов, которые руководят ученым, принципы простоты и достаточного основания. Quint' w. Van о Word and Ubjeel. P. 19-21.
- •1 ГодфручЖ. Что такое психология. Т. 1. VI., 1992. С, 157. Simon и. Models of Discovery. Dordrecht-Holland: Reidel, 1977.
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •1 Рикср п. Герменевтика. Этика. Политика. М., 1995. С.')
- •1 Üempel с к.. Oppenheim!'. PerTypus4iegrili im Lichte der neuen Logik. Uiden, 1936. : Го/kKnii j.I.H. Понятие о реальных и идеальных типах // Вопросы философии. 1986. № 10. С 25-34.
- •Раздел II
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •1 Маяяинз и. Модель развития теоретических [рупії и социологии а' Научная деятельность: Структуры и институты. М.Іу80. С. 251-2&2.
- •1 Прайс дДж. Не Тенденции в развитии научной коммуникации — прошлое, настоящее, будущее/.' Коммун и кашгя в современной науке. М„ [976. С. 93-ш9.
- •1 Кроул д.Чс р. Схемы интеллектуального влияния в научных исследованиях // Коммуникация в современной науке. М.. 1976. С. 390 425.
- •1 ЛаузИ. История физики. М., 1956. С. 167 1ля
- •1 Малкей м, Наука и социология знания. С. 196.
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Мамчур е.Л. Проблемы социокультурной детерминации научного знания. М., I 987. С. 40-44; Романовская т.Е. Наука х1х-хх веков в контексте истории культуры. М., 1995.
- •1 Дирак п. Электроны и вакуум. М„ 1957. С. 4-5.
- •1 Зеньковский в.В. Проблемы воспитания в свете христианской антропологии. М., 1993. С. 186-187,
- •Вводный раздел
- •Раздел 1. Логико-методологические аспекты науки Глава 1. Основные структуры научного знания
- •Глава 3. Формы научного познания
- •Глава 4. Проблемы динамики научного познания
- •Глава 5. Проблемы гуманитарных наук
- •Раздел 2. Социально-культурные аспекты науки
- •Глава 6. Наука, общество, цивилизация
- •Глава 7. Наука как социальный институт
- •Глава 8. История науки
- •Глава 9. Взаимосвязь науки и культуры
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
- •1 Валери п. Об искусстве. M, s976, с. 64-65,
0.4. Наука как система знания
Основные черты научного знания
Научное знание обладает рядом специфических черт, свойственных
только ему. Прежде всего следует прояснить его отношения с обыденным знанием. Кажется естественным мнение, что наука вырастает непосредственно из мира повседневного опыта. Конечно, они не отделены друг от друга пропастью. Между научным и обыденным знанием есть определенная связь (главным образом, генетическая), ведь научное мышление и возникло первоначально на почве опыта обычных жизненных наблюдений, когда не было специальных научных инструментов эмпирического исследования. Однако не следует считать научное знание лишь простым продолжением обыденного опыта, или усовершенствованным здравым смыслом.
Прежде всего научному знанию присущ особый теоретический фон, позволяющий науке:
-
придать знанию характер универсальности, которая принципиально превосходит возможности познания единичных ситуаций и явлений;
-
выйти за рамки узкопрактической заинтересованности, нацеленности на решение конкретных, сиюминутных жизненных проблем (греч.
— «созерцание»).
Научное знание высокоспециализировано: для него необходим специальный язык, оно включает в себя системы абстрактных объектов, в т.ч. весьма высокого уровня абстракции.
Когнитивная система науки — это система знаний, полученных в ходе научного познания и отвечающих текущим критериям научности: критериям объективности, доказательности, проверяемости и т.д. Поскольку критерии научности на протяжении истории претерпевают определенные модификации (скажем, в математике меняются представления о строгости доказательства), то предпочитают говорить не о соответствии универсальным критериям, которым должно отвечать научное знание, а о текущих, т.е. современных науке той или иной эпохи, требованиях.
Каковы же основные черты научного знания согласно требованиям научности?
Среди основных черт научного знания обычно называют следующие:
-
всеобщность;
-
необходимость;
-
системность;
-
проверяемость.
Остановимся на них подробнее.
-
Предметом научного знания являются не единичные феномены, а то всеобщее, что присуще всем без исключения объектам, явлениям, процессам определенного типа, находящимся в сходных условиях, т.е. то повторяющееся, стабильное, универсальное, что лежит в основе многообразных феноменов действительности. Разумеется, научное познание занимается и уникальными явлениями, какие встречаются преимущественно в гуманитарных науках. Но и в этом случае ученый погружает изучаемый предмет
в сеть общезначимых понятий, пытается увидеть в нем стабильные черты.
-
Следует также отметить, что научное знание характеризует не случайные, произвольные опенки и детали изучаемых объектов, а фиксирует их
самые глубокие, сущностные, системообразующие, т.е. необходимые стороны (хотя слово «необходимые» в этом контексте некоторые исследователи
считают не совсем удачным). В этом ракурсе наиболее репрезентативной
формой фиксации и выражения научного знания является научный закон.
-
Элементы научного знания тесно связаны между собой разнообразными отношениями. Научное знание организовано в виде определенной
33
2 - 1410 Ушаков
фундамента, так и от законов самой архитектуры и от надежности сцепления камней. Подобные «внутренние скрепы» теории — это различного рода логические и содержательные, внутритеоретические связи1.
Но сказанное не означает, что все связи, которые пронизывают теоретическую систему, абсолютно прозрачны и известны. Связи могут быть и достаточно сложными, включающими множество промежуточных звеньев (в т.ч. даже недостаточно проясненных). Вообще в системе научного знания присутствует значительное количество неявных связей, которые играют важную роль как в «скреплении» наличного знания, уже присутствующего в когнитивной структуре, так и в порождении будущего знания, в обнаружении новых закономерностей и структур. Поэтому часто более глубокое изучение взаимосвязей в теоретической системе само является сложным и длительным процессом. Здесь требуется специальный философско-логический анализ действительного содержимого теории. Даже в сугубо формальной логической системе, которая, как кажется на
первый взгляд, состоит из тривиальностей, т.к. целиком может быть выведена из аксиомы тождества (вида «А = А»), тоже присутствует некоторое содержательное, хотя и непроявленное, знание. Например, как показал финский логик Я. Хинтикка, в формально-дедуктивной системе содержится информация поверхностная и информация глубинная, которая содержит более существенные, более глубокие логические закономерности.
Свойство системности научного знания касается не только такой совершенной и проработанной научной единицы, как теория, но и таких более ранних стадий разработки теоретических структур, как проблема
и гипотеза. Поэтому получение нового знания уже с первых шагов носит системный характер, хотя сам ученый может в начале работы и не видеть в явной форме многие взаимосвязи. В процессе дальнейшего уточнения теоретической системы происходит прояснение ее внутренней структуры, логических и предметных соотношений, нахождение новых способов
упорядочения и систематизации научного знания.
4. Важнейшей характеристикой научного знания является его проверяемость, или верифицируемость. Конечно, критерии проверяемости
меняются с течением времени. В математике раньше были в ходу т.н. неконструктивные доказательства, когда достаточно было показать, что
математический объект с требуемыми свойствами может существовать;
в математических концепциях с более строгими требованиями (в т.н.
конструктивной математике) должна быть показана не только принципиальная возможность существования объекта, но он должен быть явным образом построен силами наличной совокупности допустимых средств.
Критерии проверяемости и обоснованности, в каждой определенной предметной области конкретны, зависят от содержательных параметров самой
этой области. Но эти критерии всегда есть и всегда работают.
Динамизм и незавершенность науки
Ряд перечисленных характеристик научного знания может создать впечатление, что оно представляет собой некое статичное образование,
полностью верифицированное и доказанное — как бы своеобразный логико-теоретический монолит. На самом деле научное знание — достаточно подвижная когнитивная система, в которой происходят постоянные процессы уточнения, пересмотра различных положений и целых теоретических подсистем. Научное знание не представляет собой какой-то гомогенной целостности. В нем есть и нерешенные проблемы (скажем, в математике — проблема Гольдбаха), есть проблемы, вообще считающиеся
вечными (например, в биологии — проблема происхождения жизни),
причем иногда, наоборот, проблемы, считавшиеся неразрешимыми, могут дождаться своего решения (примером может служить недавнее доказательство Великой теоремы Ферма), есть различные парадоксы (образцы которых можно видеть в современной физике микромира). Часто в одно и то
же время сосуществуют несколько альтернативных, конфликтующих
друг с другом теорий, идет постоянная борьба школ и направлений и т.п.
Это означает, что содержание научного знания является принципиально открытым для пересмотра и уточнения, для улучшений и значительных новаций. Открытость и корректируемость научного знания выступают важнейшими предпосылками развития когнитивной системы науки. Научное
знание динамичное, подвижное, принципиально незавершенное. Оно находится, как писал И. Кант, в контексте постоянного «продвижения опыта», т.е. в режиме непрерывного совершенствования и расширения. Или, как комментирует слова И. Канта его последователь Э. Кассирер, «опыт для
нас — не завершенный продукт, а процесс, который формируется в движении. Мы можем определить условия этого процесса, но не его конец»1.
Итак, система научного знания динамична, принципиально открыта, корр ект ируема.
Единицы научного знания
При изучении научного познания прежде всего необходимо вычленить единицы, подлежащие анализу. Однако оказывается, что выделение единиц
анализа представляет собой проблему. Что действительно следует считать
базовыми элементами научных знаний? Ведь в когнитивную систему науки
